今天是对于之前的问题改进

1.k个数求和

对于前面 k 个数的和的求法，我们除了可以用上面的 DFS 方法以后，还有一种搜索策略。

之前的方法是每次去抉择是否选择第 
i 个数，现在我们的策略是从剩下的数中选择一个数。比如有 
5 个数 1,2,3,4,5，如果选择了 
1，那么剩下 2,3,4,5 四个数；如果选择了 2，那么剩下 1,3,4,5 四个数，还可以选择 3....；选择 
4....；选择 5.....。

代码实现起来很简单，我们标记每个数的是否被选择了。我们用 s 表示选出来的数的和，cnt 表示选出来的数的个数。

int n, k, sum, ans = 0, a[110];
bool xuan[110]; // 标记是否选择了
void dfs(int s, int cnt) {if (cnt == k) {if (s == sum) {ans++;}}for (int i = 0; i < n; i++) {if (!xuan[i]) {xuan[i] = true;dfs(s + a[i], cnt + 1);xuan[i] = false;}}
}

去除重复的方案

如果 int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; 当 k=6 时，根据我们的方法可以获得：1 2 3

1 3 2
2 1 3
2 3 1
3 1 2
3 2 1

6 种选择方案，但是它们本质上是一种 1 + 2 + 3，所以可以尝试去除重复的方案。

仔细观察可以发现，它找出的 66 种方案实际上是 1, 2, 3 的全排列，而 n 个数进行全排列时，方案数有 n!=1×2×⋯×n 种。

所以 dfs 计算出来的方案数 ans 还需要除以 n!。