栈
描述
实现一个栈，完成以下功能：
- 入栈
- 出栈
- 询问栈中位置Y是谁
一开始栈为空。栈中的位置从1开始（即栈底位置为1）。
输入
第一行一个整数n，表示操作个数。
接下来n行，每行第一个数字表示操作（见描述）：
- 若为数字1，则接下来有一串字符串X，表示将X压入栈中。
- 若为数字2，表示弹出栈顶（保证栈非空），并输出出栈的这个人。
- 若为数字3，则接下来有一个整数Y，表示询问栈中位置Y是谁（保证位置Y合法），并输出名字。
输出
将所有操作2和操作3输出，一行一个。
输入样例
11
1 a
1 b
1 c
3 1
3 2
3 3
2
1 d
3 1
3 2
3 3
输出样例
a
b
c
c
a
b
d
限制
对于30%的数据，1 ≤ n ≤ 2000；
对于另30%的数据，没有操作3；
对于100%的数据，1 ≤ n ≤ 100000。
数据中出现的字符串只包含26个小写字母（无空格等分隔符），且长度不超过15。
字符串有可能重复。正如现实中可能有重名一样。
时间：2 sec
空间：256 MB
提示
[入栈和出栈都是操作着栈顶。]
[开一个大小为n的数组，记录栈顶的位置，入栈出栈就是将这栈顶加一减一，栈中某个位置Y在数组相应的下标就是Y。]
实现代码
class Stack:def __init__(self):self.stack = []def push(self, name):self.stack.append(name)def pop(self):if self.stack:return self.stack.pop()def peek(self, index):return self.stack[index - 1]stack = Stack()n = int(input())
output = []for _ in range(n):operation = input().split()if operation[0] == '1':name = operation[1]stack.push(name)elif operation[0] == '2':popped = stack.pop()if popped:output.append(popped)elif operation[0] == '3':index = int(operation[1])output.append(stack.peek(index))for item in output:print(item)
队列
描述
实现一个队列，完成以下功能：
- 入列
- 出列
- 询问队列中位置Y是谁
一开始队列为空。队列中的位置从1开始（即队头位置为1）。
输入
第一行一个整数n，表示操作个数。
接下来n行，每行第一个数字表示操作（见描述）：
- 若为数字1，则接下来有一串字符串X，表示将X加入队列。
- 若为数字2，表示出列（保证队列非空），并输出出列的这个人。
- 若为数字3，则接下来有一个整数Y，表示询问队列中位置Y是谁（保证位置Y合法），并输出名字。
输出
将所有操作2和操作3输出，一行一个。
输入样例
11
1 a
1 b
1 c
3 1
3 2
3 3
2
1 d
3 1
3 2
3 3
输出样例
a
b
c
a
b
c
d
限制
对于30%的数据，1 ≤ n ≤ 2000；
对于另30%的数据，没有操作3；
对于100%的数据，1 ≤ n ≤ 100000。
数据中出现的字符串只包含26个小写字母（无空格等分隔符），且长度不超过15。
字符串有可能重复。正如现实中可能有重名一样。
时间：2 sec
空间：256 MB
提示
[队头出列，队尾入列。]
[开一个大小为n的数组，记录队头和队尾的位置，入列出列就是将这两个位置改变一下，队列中某个位置Y在数组相应的下标为队头的位置+Y-1。]
实现代码
class Queue:def __init__(self):self.queue = []def enqueue(self, name):self.queue.append(name)def dequeue(self):if len(self.queue) == 0:return Nonereturn self.queue.pop(0)def get_name_at_position(self, position):return self.queue[position - 1]# 读取输入
n = int(input())
queue = Queue()# 处理操作
for _ in range(n):operation = input().split()if operation[0] == '1':queue.enqueue(operation[1])elif operation[0] == '2':print(queue.dequeue())elif operation[0] == '3':position = int(operation[1])print(queue.get_name_at_position(position))
二叉树
描述
给定一个1到n的排列，按顺序依次插入到一棵二叉排序树中，请你将这棵二叉树前序遍历和后序遍历输出。
前序遍历的定义
后序遍历的定义
输入
第一行一个整数n。
接下来一行表示为n个整数，代表1到n的一个排列。
输出
输出所建成的二叉树的前序遍历和后序遍历。
输入样例
10
2 6 9 3 5 7 10 8 4 1
输出样例
2 1 6 3 5 4 9 7 8 10
1 4 5 3 8 7 10 9 6 2
限制
对于50%的数据，1 ≤ n ≤ 100；
对于100%的数据，1 ≤ n ≤ 100000。
保证建成的树的高度不超过50。
时间：2 sec
空间：256 MB
提示
[二叉树的操作基本都是递归操作，只要想想如何在一个节点上判断是朝着左孩子走还是朝着右孩子走就行了。]
实现代码
class TreeNode:def __init__(self, val):self.val = valself.left = Noneself.right = Nonedef insert_into_bst(root, val):if root is None:return TreeNode(val)if val < root.val:root.left = insert_into_bst(root.left, val)else:root.right = insert_into_bst(root.right, val)return rootdef preorder_traversal(root):if root is None:return []return [root.val] + preorder_traversal(root.left) + preorder_traversal(root.right)def postorder_traversal(root):if root is None:return []return postorder_traversal(root.left) + postorder_traversal(root.right) + [root.val]# 读取输入
n = int(input())
permutation = list(map(int, input().split()))# 构建二叉排序树
bst_root = None
for num in permutation:bst_root = insert_into_bst(bst_root, num)# 输出前序遍历和后序遍历
preorder_result = preorder_traversal(bst_root)
postorder_result = postorder_traversal(bst_root)print(" ".join(map(str, preorder_result)))
print(" ".join(map(str, postorder_result)))
 开源 IoT 物联网开发平台，基于 SpringBoot + TDEngine +Vue3)
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