Backtrader 文档学习- Plotting -Plotting on the same axis

Backtrader 文档学习- Plotting -Plotting on the same axis

1.概述

在同一轴上绘图,绘图是在同一空间上绘制原始数据和稍微(随机)修改的数据,但不是在同一轴上。

核心代码,data数据正负50点。

# The filter which changes the close price
def close_changer(data, *args, **kwargs):data.close[0] += 50.0 * random.randint(-1, 1)return False  # length of stream is unchanged

图示 :
在这里插入图片描述

可以看到:

  • 图表的左右两侧有不同的刻度
  • 当看到摆动的红线(随机数据)时,这一点最为明显,它在原始数据周围振荡±50个点。
    在图上,视觉印象是这些随机数据大多时候都在原始数据上方,这只是由于左右不同的刻度造成的视觉差异。

尽管1.9.32.116 版本已经有了基础的支持,可以完全在同一轴上绘制,但图例标签会重复(只有标签,没有数据),容易令人困惑。
1.9.33.116 版本解决了这个问题,并允许在同一轴上完全绘制。使用模式与决定与哪些其他数据一起绘制的模式相同。看之前的代码 。

import backtrader as btcerebro = bt.Cerebro()data0 = bt.feeds.MyFavouriteDataFeed(dataname='futurename')
cerebro.adddata(data0)data1 = bt.feeds.MyFavouriteDataFeed(dataname='spotname')
data1.compensate(data0)  # let the system know ops on data1 affect data0
data1.plotinfo.plotmaster = data0
data1.plotinfo.sameaxis = True
cerebro.adddata(data1)
...cerebro.run()

data1 获得了一些plotinfo 值:

  • 在与数据0相同的空间上绘制
  • 获得使用相同轴sameaxis的设置

这种指示的原因是平台无法提前知道每个数据的比例是否兼容,这就是为什么它将在独立的尺度上绘制它们。
示例增加了一个选项,可以在同一轴上绘制。执行:

python ./future-spot.py --sameaxis

在这里插入图片描述
注意:

  • 右侧只有一个刻度
  • 现在随机数据似乎明显在原始数据周围振荡,预期的视觉效果。对比上图更准确。

2.Help

python  ./future-spot.py --help
usage: future-spot.py [-h] [--no-comp] [--sameaxis]Compensation exampleoptional arguments:-h, --help  show this help message and exit--no-comp--sameaxis

3.代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8; py-indent-offset:4 -*-
###############################################################################
#
# Copyright (C) 2015-2023 Daniel Rodriguez
#
# This program is free software: you can redistribute it and/or modify
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
# the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
# (at your option) any later version.
#
# This program is distributed in the hope that it will be useful,
# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
# GNU General Public License for more details.
#
# You should have received a copy of the GNU General Public License
# along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
#
###############################################################################
from __future__ import (absolute_import, division, print_function,unicode_literals)import argparse
import random
import backtrader as bt# The filter which changes the close price
def close_changer(data, *args, **kwargs):data.close[0] += 50.0 * random.randint(-1, 1)return False  # length of stream is unchanged# override the standard markers
class BuySellArrows(bt.observers.BuySell):plotlines = dict(buy=dict(marker='$\u21E7$', markersize=12.0),sell=dict(marker='$\u21E9$', markersize=12.0))class St(bt.Strategy):def __init__(self):bt.obs.BuySell(self.data0, barplot=True)  # done here forBuySellArrows(self.data1, barplot=True)  # different markers per datadef next(self):if not self.position:if random.randint(0, 1):self.buy(data=self.data0)self.entered = len(self)else:  # in the marketif (len(self) - self.entered) >= 10:self.sell(data=self.data1)def runstrat(args=None):args = parse_args(args)cerebro = bt.Cerebro()dataname = './datas/2006-day-001.txt'  # data feeddata0 = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=dataname, name='data0')cerebro.adddata(data0)data1 = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=dataname, name='data1')data1.addfilter(close_changer)if not args.no_comp:data1.compensate(data0)data1.plotinfo.plotmaster = data0if args.sameaxis:data1.plotinfo.sameaxis = Truecerebro.adddata(data1)cerebro.addstrategy(St)  # sample strategycerebro.addobserver(bt.obs.Broker)  # removed below with stdstats=Falsecerebro.addobserver(bt.obs.Trades)  # removed below with stdstats=Falsecerebro.broker.set_coc(True)cerebro.run(stdstats=False)  # executecerebro.plot(volume=False)  # and plotdef parse_args(pargs=None):parser = argparse.ArgumentParser(formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter,description=('Compensation example'))parser.add_argument('--no-comp', required=False, action='store_true')parser.add_argument('--sameaxis', required=False, action='store_true')return parser.parse_args(pargs)if __name__ == '__main__':runstrat()
  • Commissions: Stocks vs Futures 佣金:股票与期货 ,对于策略并非BT核心 。
  • Live Data Feeds and Live Trading 实时数据加载和实时交易,用不上。

偷个懒,不写了 。

算是在春节前完毕。

旧岁千般皆如意,新年万事定称心

新年快乐!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/676371.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

力扣热门100题 - 5.最长回文子串

力扣热门100题 - 5.最长回文子串 题目描述&#xff1a;示例&#xff1a;提示&#xff1a;解题思路&#xff1a;&#xff08;动态规划&#xff09;代码&#xff1a; 题目链接&#xff1a;5. 最长回文子串 题目描述&#xff1a; 给你一个字符串 s&#xff0c;找到 s 中最长的回…

[day0] 借着“ai春晚”开个场

1 文思ai笔记-新的开始 今天是2024年2月29日&#xff0c;也是传统农历的除夕夜。早起在ai圈看到一个比较新奇的消息&#xff0c;ai春晚今日举办&#xff0c;竟然有一点小小的激动。这些年确实好久没看过春晚了&#xff0c;自己对于春晚的映像还停留在“白云黑土”、“今天&…

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(六)

原文&#xff1a;Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者&#xff1a;飞龙 协议&#xff1a;CC BY-NC-SA 4.0 第十四章&#xff1a;使用卷积神经网络进行深度计算机视觉 尽管 IBM 的 Deep Blue 超级计算机在 1996 年击败了国际象棋世界冠军…

【51单片机】烧写教程:将代码下载到单片机中(图示&解析)

前言 大家好吖&#xff0c;欢迎来到 YY 滴单片机系列 &#xff0c;热烈欢迎&#xff01; 本章主要内容面向接触过单片机的老铁 这是LCD基本实验中的一部分&#xff0c;完整实验传送门如下&#xff1a;传送门 欢迎订阅 YY滴C专栏&#xff01;更多干货持续更新&#xff01;以下是…

初始web服务器(并基于idea来实现无需下载的tomcat)

前言 前面学习了对应的http协议&#xff0c;我们知道了他是在网络层进行数据传输的协议&#xff0c;负责相应数据以及接收数据的规则&#xff0c;但是在人员开发后端的时候不仅仅需要你写io流进行数据传输&#xff0c;还需要你进行对应的tcp协议来进行数据打包发送http协议-CSD…

横扫Spark之 - 22个常见的转换算子

水善利万物而不争&#xff0c;处众人之所恶&#xff0c;故几于道&#x1f4a6; 文章目录 1. map()2. flatMap()3. filter()4. mapPartitions()5. mapPartitionsWithIndex()6. groupBy()7. distinct()8. coalesce()9. repartition()10. sortBy()11. intersection()12.union()13.…

IT行业有哪些证书含金量高呢?

目录 引言&#xff1a; 一、 计算机网络类证书 二、 数据库管理类证书 三、 安全与信息技术管理类证书 四、 编程与开发类证书 五、 数据科学与人工智能类证书 六、结论&#xff1a; 悟已往之不谏&#xff0c;知来者犹可追 …

c#安全-nativeAOT

文章目录 前记AOT测试反序列化Emit 前记 JIT\AOT JIT编译器&#xff08;Just-in-Time Complier&#xff09;,AOT编译器&#xff08;Ahead-of-Time Complier&#xff09;。 AOT测试 首先编译一段普通代码 using System; using System.Runtime.InteropServices; namespace co…

全栈光量子计算系统公司ORCA宣布收购GXC的集成光子学部门

内容来源&#xff1a;量子前哨&#xff08;ID&#xff1a;Qforepost&#xff09; 编辑丨慕一 编译/排版丨沛贤 深度好文&#xff1a;1000字丨8分钟阅读 2024年1月30日&#xff0c;全栈光量子计算系统公司ORCA Computing宣布收购总部位于奥斯汀的GXC集成光子学部门。该部门主…

阿里云服务器租用价格表_2024一年_1个月_1小时收费价格表

2024年阿里云服务器租用价格表更新&#xff0c;云服务器ECS经济型e实例2核2G、3M固定带宽99元一年、ECS u1实例2核4G、5M固定带宽、80G ESSD Entry盘优惠价格199元一年&#xff0c;轻量应用服务器2核2G3M带宽轻量服务器一年61元、2核4G4M带宽轻量服务器一年165元12个月、2核4G服…

Flink on k8s之historyServer

1.Flink HistoryServer用途 HistoryServer可以在Flink 作业终止运行&#xff08;Flink集群关闭&#xff09;之后&#xff0c;还可以查询已完成作业的统计信息。此外&#xff0c;它对外提供了 REST API&#xff0c;它接受 HTTP 请求并使用 JSON 数据进行响应。Flink 任务停止后&…

探索设计模式的魅力:代理模式揭秘-软件世界的“幕后黑手”

设计模式专栏&#xff1a;http://t.csdnimg.cn/U54zu 目录 引言 一、魔法世界 1.1 定义与核心思想 1.2 静态代理 1.3 动态代理 1.4 虚拟代理 1.5 代理模式结构图 1.6 实例展示如何工作&#xff08;场景案例&#xff09; 不使用模式实现 有何问题 使用模式重构示例 二、…

SECS/GEM300需要实现哪些内容

GEM300实现设备全自动化&#xff0c;也是金南瓜已经全面支持功能&#xff0c;作为国内首家和最好的300mm标准软件。 GEM300包含E4、E5、E30、E37、E39、E40、E84、E87、E90、E94、E116等 CJob全称Conrtol Job 1. 控制设备作业的控制 2. 包括队列、开始、暂停、继续、完成等等…

STL之stack+queue的使用及其实现

STL之stackqueue的使用及其实现 1. stack&#xff0c;queue的介绍与使用1.1stack的介绍1.2stack的使用1.3queue的介绍1.4queue的使用 2.stack&#xff0c;queue的模拟实现2.1stack的模拟是实现2.2queue的模拟实现 3.总结 所属专栏&#xff1a;C“嘎嘎" 系统学习❤️ &…

SPSS基础操作:对数据按照样本观测值进行排序

在整理数据资料或者查看分析结果时&#xff0c;我们通常希望样本观测值能够按照某一变量的大小进行升序或者降序排列&#xff0c;比如我们想按照学生的学习成绩进行排序&#xff0c;按照销售额的大小对各个便利店进行排序等。以本章附带的数据4为例&#xff0c;如果要按照y4体重…

Linux探秘之旅:透彻理解路径、命令与系统概念

目录 如何远程连接 远程登录简明指南 linux区别 1.严格区分大小写 2.linux的命令返回结果判断 3.如何查看网络信息 4.关于后缀名&#xff08;Linux不关心文件后缀&#xff09; 4.1 需要记忆的后缀 5.echo命令 6.linux一切皆文件 6.1比如磁盘的文件 6.2可执行文件 …

SpringBoot配置文总结

官网配置手册 官网&#xff1a;https://spring.io/ 选择SpringBoot 选择LEARN 选择 Application Properties 配置MySQL数据库连接 针对Maven而言&#xff0c;会搜索出两个MySQL的连接驱动。 com.mysql mysql-connector-j 比较新&#xff0c;是在mysql mysql-connect…

【微机原理与单片机接口技术】MCS-51单片机的引脚功能介绍

前言 MCS-51是指由美国Intel公司生产的一系列单片机的总称。MCS-51系列单片机型号有很多&#xff0c;按功能分位基本型和增强型两大类&#xff0c;分别称为8051系列单片机和8052系列单片机&#xff0c;两者以芯片型号中的末位数字区分&#xff0c;1为基本型&#xff0c;2为增强…

springboot167基于springboot的医院后台管理系统的设计与实现

简介 【毕设源码推荐 javaweb 项目】基于springbootvue 的 适用于计算机类毕业设计&#xff0c;课程设计参考与学习用途。仅供学习参考&#xff0c; 不得用于商业或者非法用途&#xff0c;否则&#xff0c;一切后果请用户自负。 看运行截图看 第五章 第四章 获取资料方式 **项…

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)

原文&#xff1a;Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者&#xff1a;飞龙 协议&#xff1a;CC BY-NC-SA 4.0 第十六章&#xff1a;使用 RNN 和注意力进行自然语言处理 当艾伦图灵在 1950 年想象他著名的Turing 测试时&#xff0c;他提出了…