一、背景
假设有一个需求,包含简单的两个步骤:
- 第一步是用户获取验证码,检验验证码成功后跳转到表单填写页面;
- 第二步是用户填写表单并提交申请。
为了防止用户跳过第一步直接提交申请,我们采取了以下策略:
- 在验证码验证成功后,我们将用户Id作为Key,剩余可申请次数作为Value,将这个键值对存储在Redis中并设置过期时间;
- 在收到用户提交的申请请求后,首先检查Redis中该用户Id对应的Value是否存在且大于0。我们将申请次数减一,并允许用户提交申请;如果不满足条件,则直接抛出异常。
二、increment
针对以上策略的第一步,直接上伪代码
1.检验验证码方法如下:
//以下为伪代码,重点关注redis的调用逻辑//校验验证码方法
public void checkCode(String code){//校验验证码逻辑...//校验通过redisBuryingPoint(userId);}
以上代码,略过了校验验证码的逻辑,在验证码校验成功后,调用了'redisBuryingPoint(userId)'方法进行埋点,其中userId为用户Id。
2.redisBuryingPoint方法如下:
/*** redis埋点* @param userId 用户id
*/
public void redisBuryingPoint(String userId) {int value = redisService.increment(userId, 1 * 60 * 60L);logger.info("用户[{}]验证成功共计[{}]次", userId, value);
}
3.redisService#increment(String key, Long expirationTimeInSeconds) 方法如下:
/*** 自增 * @param key 要加一的键* @param expirationTimeInSeconds 过期时间
*/
public int increment(String key, Long expirationTimeInSeconds) {// +1 操作int result = redisTemplate.opsForValue().increment(key).intValue();// 设置过期时间redisTemplate.expire(KEY, expirationTimeInSeconds, TimeUnit.SECONDS);//返回return result;
}
4.小结
以上就完成了redis埋点的过程。即使同一个用户在同一时间进行多个验证码的验证操作,即在并发场景下多个请求同时调用'increment()
'方法时,RedisTemplate 会自动处理并发操作,确保操作的原子性和一致性。
三、decrement
针对以上策略的第二步,伪代码如下
1.申请提交预校验方法如下:
/*** 预校验:校验短信验证成功的次数* @param userId 用户Id
*/
private void preCheck(String userId) {Long result = redisService.decrement(userId);if (result != null) {// 成功递减logger.info("发起申请成功,用户[{}]验证成功次数剩余[{}]次", userId, result);} else {// 值不存在,无需递减操作logger.error("发起申请失败,用户[{}]验证成功次数不足", userId);throw new RuntimeException("发起申请失败,请先进行短信验证!")}
}
在上述代码中,我们直接调用redisService的 decrement()
方法,我们检查返回的结果是否为 null
,如果不为 null
,表示递减操作成功,并打印递减后的剩余次数。如果结果为 null
,表示值不存在,没有进行递减操作,打印错误日志并抛出异常。
2.redisService#decrement(String key) 方法如下:
private RedisScript<Long> decrementScript;public RedisService() {//定义 Lua 脚本this.decrementScript = new DefaultRedisScript<>("if redis.call('exists', KEYS[1]) == 1 and tonumber(redis.call('get', KEYS[1])) > 0 then " +" return redis.call('decr', KEYS[1]) " +"else " +" return nil " +"end",Long.class);}/*** 自减 * @param key 要减一的键*
*/
public Long decrement(String key) {return redisTemplate.execute(decrementScript, Collections.singletonList(key));
}
在上述代码中,我们使用 Lua 脚本来执行递减操作。脚本首先检查键是否存在,如果存在则执行递减操作,如果不存在则返回空。在 Java 代码中,我们使用 DefaultRedisScript
来定义 Lua 脚本,并通过 redisTemplate.execute()
方法来执行脚本。
3.小结
以上就完成了redis消费的过程。即使同一个用户在同一时间提交多次申请,即在并发场景下多个请求同时调用'decrement()
'方法时,Redis 执行 Lua 脚本,会将整个脚本作为一个原子操作进行执行。确保操作的原子性和一致性。
四、其他
当 Redis 的键不存在时,使用 opsForValue().increment()
方法会将键的值初始化为 1,并执行递增操作;使用 opsForValue().decrement()
方法会将键的值初始化为 -1,并执行递减操作。
所以,如果在调用 increment()
方法时,键对应的值不存在,它将被赋值为 1;如果在调用 decrement()
方法时,键对应的值不存在,它将被赋值为 -1。