给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1: 给定 nums = [3,2,2,3], val = 3, 函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2: 给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2, 函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
这里主要解法就是快慢指针，快指针寻找数组下一个值，慢指针指向地址，用于更新地址上的值
// 时间复杂度：O(n)
// 空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:int removeElement(vector<int>& nums, int val) {int slowIndex = 0;for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) {if (val != nums[fastIndex]) {nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];}}return slowIndex;}
};
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给你一个按 非递减顺序排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。
class Solution {
public:vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {int n = nums.size();int negative = -1;for (int i = 0; i < n; ++i) {if (nums[i] < 0) {negative = i;} else {break;}}vector<int> ans;int i = negative, j = negative + 1;while (i >= 0 || j < n) {if (i < 0) {ans.push_back(nums[j] * nums[j]);++j;}else if (j == n) {ans.push_back(nums[i] * nums[i]);--i;}else if (nums[i] * nums[i] < nums[j] * nums[j]) {ans.push_back(nums[i] * nums[i]);--i;}else {ans.push_back(nums[j] * nums[j]);++j;}}return ans;}
};
双指针的思路
class Solution {
public:vector<int> sortedSquares(vector<int>& A) {int k = A.size() - 1;vector<int> result(A.size(), 0);for (int i = 0, j = A.size() - 1; i <= j;) { // 注意这里要i <= j，因为最后要处理两个元素if (A[i] * A[i] < A[j] * A[j]) {result[k--] = A[j] * A[j];j--;}else {result[k--] = A[i] * A[i];i++;}}return result;}
};
)
)
