分库分表
介绍
问题分析
随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存 储，存在以下性能瓶颈：
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IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。 请求数据太多，带宽 不够，网络IO瓶颈。
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CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出 现瓶颈。
分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能 问题，从而达到提升数据库性能的目的。
拆分策略
分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。而拆分的粒度，一般又分为分库和分表，所以组 成的拆分策略最终如下：
垂直拆分
垂直分库
垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。
特点：
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每个库的表结构都不一样。
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每个库的数据也不一样。
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所有库的并集是全量数据。
垂直分表
垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。
特点：
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每个表的结构都不一样。
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每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。
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所有表的并集是全量数据。
水平拆分
水平分库
水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。
特点：
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每个库的表结构都一样。
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每个库的数据都不一样。
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所有库的并集是全量数据。
水平分表
水平分表：以字段为依据，按照一定策略，将一个表的数据拆分到多个表中。
特点：
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每个表的表结构都一样。
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每个表的数据都不一样。
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所有表的并集是全量数据。
