在开发使用 Flask 构建的 Web 应用时，有时需要处理不同语言的情感分析。这个示例将展示如何同时处理英文和中文文本的情感分析，并使用 TextBlob 和 SnowNLP 这两个库实现。

英文情感分析

首先，我们有一个名为 __init__.py 的 Flask 应用处理英文情感分析。它接收 POST 请求，并使用 TextBlob 对英文文本进行情感分析：

# __init__.py
from flask import Flask, request
from textblob import TextBlobapp = Flask(__name__)@app.route('/analyze_sentiment', methods=['POST'])
def analyze_sentiment():data = request.get_json()text = data.get('text', '')blob = TextBlob(text)sentiment_score = blob.sentiment.polarityif sentiment_score > 0:sentiment = '积极'elif sentiment_score < 0:sentiment = '消极'else:sentiment = '中性'return {'sentiment': sentiment}if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

中文情感