Python小白：Python 编辑器那么多种，到底怎么选！！

前言

我在刚刚接触编程的时候很纠结于这个问题，因为我想找一个功能强大，免费，可多平台，支持多种语言的编辑器，所以我特意花费了一些时间对 Python 的编辑器进行了调研，我最终选择了 VScode 作为我的首选编辑器。

我不赞同 “ XX是世界上最好的XX ” 这样的句式，大家各自的需求不同，技术栈也不尽相同，对你合适的对他不一定合适，所以我给大家总结一下常用的 Python 编辑器及其关键特点，免去大家逐个搜索的时间，也避免冒失选择满足不了自己需求的一款后还要再花时间换编辑器。

这样大家就可以快速地根据个人偏好、项目需求和开发习惯等进行选择了。看在编辑不易的份上，跟大伙要个点赞、收藏不过分吧~

介绍

Python 是一门广泛应用于软件开发、数据科学和人工智能等领域的编程语言。在编写 Python 代码时，选择一款适合自己的编辑器可以大大提高开发效率和舒适度。本文将介绍常用的 Python 编辑器，并提供一个编辑器的对比表格，以帮助你选择合适的编辑器。

常用的 Python 编辑器

1. PyCharm

PyCharm 官网

PyCharm 是 JetBrains 公司开发的一款强大的 Python 集成开发环境（IDE）。它提供了丰富的功能，包括代码自动补全、调试器、版本控制集成等。PyCharm 是一个商业软件，但也有社区版免费提供。它的优点是功能全面、稳定可靠，适用于大型项目和专业开发人员。

2. Visual Studio Code

Visual Studio 官网

Visual Studio Code（简称 VS Code）是微软推出的一款免费开源的代码编辑器。它支持 Python 开发，并提供了丰富的扩展插件，可以满足不同开发者的需求。VS Code 具有轻量级和快速启动的特点，适合轻量级项目和快速原型开发。

3. Sublime Text

Sublime Text 官网

Sublime Text 是一款轻量级且强大的文本编辑器，也是许多开发者喜爱的选择之一。它具有可定制性强、插件丰富的特点，并支持 Python 开发。Sublime Text 启动快速，拥有响应迅速的编辑器功能，适合小型项目和快速编辑。

4. Atom

Atom 官网

Atom 是由 GitHub 开发的一款免费的开源代码编辑器。它具有高度可定制性，可以通过插件来扩展其功能。Atom 适用于小型项目和个人开发者，因为它易扩展，但在大型项目中可能会出现性能问题。

5. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 官网

Jupyter Notebook 是一个交互式的笔记本环境，适用于数据科学和教育领域。它以网页形式呈现，并提供了一个交互式环境，可以在浏览器中编写和运行 Python 代码。Jupyter Notebook 支持将代码、文本和可视化内容结合在一起，使得代码的可读性和可分享性更强。

编辑器对比表格

下面是常用的 Python 编辑器的对比表格，以帮助你更好地了解它们的优缺点。

编辑器	类型	优点	缺点
PyCharm	商业软件	功能全面、稳定可靠	付费许可证，较高的系统要求
Visual Studio Code	免费开源	轻量级、扩展丰富	可能需要配置插件以适应 Python 开发
Sublime Text	商业软件	可定制性强、启动快速	部分高级功能需要插件
Atom	免费开源	高度可定制、适合个人开发者	性能在大型项目中可能有问题
Jupyter Notebook	免费开源	交互式、支持文本、代码和可视化内容	不适合大型项目

选择适合自己的 Python 编辑器是提高开发效率的重要一步。PyCharm 是功能全面且稳定可靠的选择，适用于专业开发人员和大型项目。Visual Studio Code 和 Sublime Text 则适合轻量级项目和快速原型开发。Atom 是一个可定制性强的编辑器，适合个人开发者。Jupyter Notebook 则专注于交互式的数据科学和教育领域。

其他常用的 Python 编辑器

其实以上列出的并非所有的编辑器，还有一些其他常用的 Python 编辑器，例如：

Spyder： Spyder 是一个专门针对科学计算和数据分析的 Python 集成开发环境（IDE）。它集成了许多用于科学计算的库和工具，如 NumPy、SciPy 和 Matplotlib，并提供了丰富的特性，如变量查看器、对象检测器和 IPython 控制台。Spyder 适用于数据科学家和研究人员。

IDLE： IDLE 是 Python 的默认集成开发环境，它随 Python 安装包一起提供。虽然它的功能相对较简单，但对于初学者来说是一个很好的学习工具。IDLE 提供了基本的编辑器功能、交互式 Python shell 和调试器。

Eric： Eric 是一个基于 Python 和 Qt 框架开发的跨平台集成开发环境（IDE）。它提供了丰富的功能，包括代码自动补全、调试器、版本控制集成等。Eric 适用于开发 Python 应用程序和 PyQt GUI 应用程序。

Thonny： Thonny 是一个简单易用的 Python 集成开发环境（IDE），专门为初学者设计。它提供了简洁的界面、交互式 Python shell 和调试器，以及一些辅助工具，如变量查看器和代码提示。Thonny 适合学习和教学用途。

以上列出的所有 Python 编辑器，每种都有其特点和适用场景。选择适合自己需求的编辑器是很重要的，可以根据个人偏好、项目需求和开发习惯进行选择。