敏捷开发交付绩效度量

在快速敏捷开发模式下,主要是要求技术能够快速响应,但并不是对质量没有要求,那么在又快又要质量好的前提下,如何去度量?

主要参考文章,软件交付效能度量 - Thoughtworks洞见

说明:如何在敏捷开发模式下,拆分需求——用户故事,如何建立度量指标,有一个比较好的方向,和指导原则。

这种开发模式适合面对用户市场,手机APP的开发模式。

  • 变更前置时间,从开发到发版本之间的时间,个人解读:包括开发和测试,技术端的吞吐量,业务能力
  • 部署频率   作者认为频率高是好事情,个人认为频率高,版本发布频繁,在测试角度会增加工作量,对质量并不是一个好的指标
  • 变更失败率,基于以上理解,出现了这个指标,那么意味着前次版本有缺陷,所以不断提交版本,从变更次数上体现问题。可理解成一次通过率。
  • 服务恢复耗时,服务恢复耗时是指当服务中断或降级后,需要花费多少时间将服务恢复正常。反向思维,统计缺陷类的耗时,花费时间越长,一个反馈技术的整体能力,或者反馈需求的逻辑复杂型。通过事后分析原因,反应是技术问题,还是需求问题。

诊断型指标

常见的"诊断型"指标包括但不限于:

  1. 平均构建时间
  2. 测试覆盖率
  3. 代码圈复杂度
  4. 团队速率

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/670790.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

npm淘宝镜像源换新地址

新的淘宝npm镜像源地址:https://registry.npmmirror.com 切换新的镜像源 npm config set registry https://registry.npmmirror.com然后再执行以下操作查看是否成功 npm config list如果没安装过淘宝镜像源的,则直接安装 npm install -g cnpm --regi…

JVM 性能调优 - 参数调优(3)

查看 JVM 内存的占用情况 编写代码 package com.test;public class PrintMemoryDemo {public static void main(String[] args) {// 堆内存总量long totalMemory Runtime.getRuntime().totalMemory();// jvm 试图使用的最大堆内存long maxMemory Runtime.getRuntime().maxM…

【Linux】Linux权限(下)

Hello everybody!在上一篇文章中,权限讲了大部分内容。今天继续介绍权限剩下的内容,希望大家看过这篇文章后都能有所收获! 1.更改文件的拥有者和所属组 对于普通用户,文件的拥有者和所属组都无权修改。 、 、 但root可以修改文件…

多账号运营为什么要使用动态住宅代理IP?

对于跨境有多账号运营需求的企业来说,选择正确类型的代理IP对于平稳运行至关重要。但最适合这项工作的代理类型是什么?为了更好地管理不同平台上的多个账户并优化成本,您可以选择动态住宅代理。 一、什么是动态住宅代理 动态住宅代理IP是互联…

图论:合适的环

4979. 合适的环 - AcWing题库 给定一个 n 个点 m 条边的无向图。 图中不含重边和自环。 请你在图中选出一个由三个点组成的环。 设图中一共有 x 条边满足:不在选择的环内,且与选择的环内某个点相连。 我们希望通过合理选环,使得 x 的值尽可能…

创新方案|经济下行周期下企业避免杀价内卷侵蚀利润亟需5种创新定价策略

随着通胀持续、全球经济衰退逆风让消费者谨慎支出,绝大多数企业都担心如何刺激购买且保持利润率。在本研究认为,公司不应该简单地调整价格,而应该创造性地借鉴其他行业定价打法,通过创新定价选项的组合,增加向客户计价…

LLM之RAG实战(二十二)| LlamaIndex高级检索(一)构建完整基本RAG框架(包括RAG评估)

在RAG(retrieval Augmented Generation,检索增强生成)系统中,检索到文本的质量对大型语言模型生成响应的质量是非常重要的。检索到的与回答用户查询相关的文本质量越高,你的答案就越有根据和相关性,也更容易…

QMUI_Android:提升Android开发效率与质量的利器

QMUI_Android:提升Android开发效率与质量的利器 在Android应用开发过程中,开发者常常面临着重复编写基础组件和处理兼容性问题的挑战,这不仅耗费时间,也降低了开发效率。为了解决这一问题,Tencent推出了QMUI_Android框…

突破编程_C++_面试(基础知识(7))

面试题16:什么是引用,它与指针有什么区别 引用是变量的别名。对于变量名而言,C 实际上对其是不作存储的,在汇编以后不会出现变量名,变量名作用只是用于方便编译器成汇编代码,是给编译器看的,同…

LeetCode、17. 电话号码的字母组合【中等,dfs回溯】

文章目录 前言LeetCode、17. 电话号码的字母组合【中等,dfs回溯】题目与类型思路递归回溯优化:StringBuilder来回溯补充代码:2024.1.31(简化) 资料获取 前言 博主介绍:✌目前全网粉丝2W,csdn博…

C++类和对象:运算符重载

左移运算符重载&#xff1a; class Person {friend ostream& operator<<(ostream& cout, Person& p); public:Person();~Person();static int m_age;void showperson() const{cout << this->m << endl;}int m_A;int m_B;Person operator(Per…

docker部署docker运维工具

简介 主要功能:管理容器,管理镜像,管理容器网络 安装 拉取镜像 docker pull joinsunsoft/docker.ui:1.0.1 启动容器 docker run -d --name docker.ui --restart always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -p 10039:8999 joinsunsoft/docker.ui:1.0.1 使用 打…

基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 鲸鱼优化算法&#xff08;WOA&#xff09; 4.1.1 包围猎物 4.1.2 螺旋式搜索 4.1.3 更新策略 4.2 K近邻&#xff08;KNN&#xff09;分类器 4.3 基于WOA的KNN分类特征选择算法 5.完…

将Juniper虚拟防火墙vSRX导入EVE-NG

正文共&#xff1a;555 字 8 图&#xff0c;预估阅读时间&#xff1a;1 分钟 前面我们已经简单介绍了如何导入vSRX的VMware镜像到Workstation&#xff08;Juniper虚拟防火墙vSRX部署初体验&#xff09;&#xff0c;如何导入ESXi并简单操作WEB配置&#xff08;将Juniper虚拟防火…

2.2 反序数

描述 设N是一个四位数&#xff0c;它的9倍恰好是其反序数&#xff08;例如&#xff1a;1234的反序数是4321&#xff09; 求N的值 int main() {for(int i 1;i < 10;i)for(int j 0;j < 10;j)for(int k 0;k < 10;k)for(int l 1;l < 10;l){if((i*1000j*100k*10l)*…

【计算机网络基础篇】学习笔记系列之一《TCP/IP 网络模型》

文章目录 1、问题提出2&#xff0c;网络协议是分层的3&#xff0c;应用层4&#xff0c;传输层5&#xff0c;网络层6&#xff0c;网络接口层7&#xff0c;总结 1、问题提出 为什么要有 TCP/IP 网络模型&#xff1f; 不同设备上的进程间通信需要通过一套通用的网络协议进行网络通…

第二证券:北向资金连续第五日净流入,茅台、工行、五粮液等获加仓

沪指低收险守2700点关口&#xff0c;北向资金接连5日净流入。 2月5日&#xff0c;A股三大股指团体低开&#xff0c;三大股指均创阶段性新低后反弹&#xff0c;创业板指午后首先翻红且一度涨超3%&#xff0c;深成指和沪指也相继转涨。但商场做多情绪欠安&#xff0c;沪深股指重…

opensatck中windows虚拟机CPU核数显示异常问题处理

文章目录 一、问题描述二、元数据信息三、以32核的实例模版为例3.1 单槽位32核3.2 双槽位32核 总结 一、问题描述 openstack创建windows虚拟机的时候&#xff0c;使用普通的实例模版会出现CPU数量和实例模版不一致的问题。需要定制元数据才可以正常显示。 帖子&#xff1a;htt…

米贸搜|关于Facebook广告受限:在这些情况下,Meta会限制广告主的广告能力!

如果你被限制了投放广告&#xff0c;那么你会在Facebook上收到通知。 除了审查广告之外&#xff0c;Meta还监控和调查广告主在Meta技术上的行为&#xff0c;在某些情况下&#xff0c;Meta可能会对广告主施加限制&#xff0c;限制广告主的广告能力&#xff0c;这些限制旨在帮助保…

ChatGPT高效提问—prompt基础

ChatGPT高效提问—prompt基础 ​ 设计一个好的prompt对于获取理想的生成结果至关重要。通过选择合适的关键词、提供明确的上下文、设置特定的约束条件&#xff0c;可以引导模型生成符合预期的回复。例如&#xff0c;在对话中&#xff0c;可以使用明确的问题或陈述引导模型生成…