算法学习——LeetCode力扣哈希表篇2

算法学习——LeetCode力扣哈希表篇2

在这里插入图片描述

454. 四数相加 II

454. 四数相加 II - 力扣(LeetCode)

描述

给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足:

  • 0 <= i, j, k, l < n
  • nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0

示例

示例 1:

输入:nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出:2
解释:
两个元组如下:

  1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
  2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0

示例 2:

输入:nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
输出:1

提示

  • n == nums1.length
  • n == nums2.length
  • n == nums3.length
  • n == nums4.length
  • 1 <= n <= 200
  • -228 <= nums1[i], nums2[i], nums3[i], nums4[i] <= 228

代码解析

哈希法

四个数字和为0 , 统计前两个数的和出现次数。然后统计后两个数和是0减两个数和的情况。

class Solution {
public:int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {unordered_map<int, int> num_map;for (int i = 0; i < nums1.size(); i++){for (int j = 0; j < nums2.size(); j++){num_map[ nums1[i] + nums2[j] ]++;}}int count = 0;for (int i = 0; i < nums3.size(); i++){for (int j = 0; j < nums4.size(); j++){if (num_map.find(0 - nums3[i] - nums4[j]) != num_map.end()) count += num_map[0 - nums3[i] - nums4[j]];}}return count;}
};
cpp11写法
class Solution {
public:int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {unordered_map<int, int> num_map;for (auto i  : nums1){for (auto j : nums2){num_map[ i+j ]++;}}int count = 0;for (auto i : nums3){for (auto j  : nums4 ){if (num_map.find(0 - i- j) != num_map.end()) count += num_map[0 - i - j];}}return count;}
};

383. 赎金信

383. 赎金信 - 力扣(LeetCode)

描述

给你两个字符串:ransomNote 和 magazine ,判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。

如果可以,返回 true ;否则返回 false 。

magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。

示例

示例 1:

输入:ransomNote = “a”, magazine = “b”
输出:false

示例 2:

输入:ransomNote = “aa”, magazine = “ab”
输出:false

示例 3:

输入:ransomNote = “aa”, magazine = “aab”
输出:true

提示

  • 1 <= ransomNote.length, magazine.length <= 105
  • ransomNote 和 magazine 由小写英文字母组成

代码解析

class Solution {
public:bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {unordered_map<char,int> my_map;for(int i=0 ; i<magazine.size();i++)my_map[magazine[i]]++;for(int i=0 ; i<ransomNote.size();i++)my_map[ransomNote[i]]--;for(auto it:my_map)if(it.second < 0) return false;return true;}
};

15. 三数之和

15. 三数之和 - 力扣(LeetCode)

描述

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请

你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2:

输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

提示

  • 3 <= nums.length <= 3000
  • -105 <= nums[i] <= 105

代码解析

哈希map法

数组变成map,key是数组值,value是数组下标,
之后双层循环,在map的key里面找到0-nums(j)-nums(j),再检查下标是否相同
最后对key排序,在结果里没出现就加入

#include <iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<unordered_map>
#include <algorithm>
#include<map>
using namespace std;class Solution {
public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {unordered_map<int, int> num_map;vector<int> sum_1;vector<vector<int>> sum;for (int i = 0; i < nums.size(); i++){num_map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));}for (int i = 0; i < nums.size(); i++){for (int j = i+1; j < nums.size(); j++){auto iter = num_map.find(0 - nums[i] - nums[j]);if (iter != num_map.end()  ){if ((*iter).second != i && (*iter).second != j ){sum_1.push_back(nums[i]);sum_1.push_back(nums[j]);sum_1.push_back((*iter).first);sort(sum_1.begin(), sum_1.end());if (find(sum.begin(), sum.end(), sum_1) == sum.end()){sum.push_back(sum_1);}sum_1 = {};}}}}return sum;}
};int main() {Solution a;vector<int> nums = { -1,0,1,2,-1,-4 };vector<vector<int>> sum;sum = a.threeSum( nums);for (int i = 0; i < sum.size(); i++){for (int j = 0; j < sum[0].size(); j++)cout << sum[i][j] << " ";cout << endl;}return 0;
}
双指针法
class Solution {
public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> result;sort(nums.begin(), nums.end());// 找出a + b + c = 0// a = nums[i], b = nums[left], c = nums[right]for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {// 排序之后如果第一个元素已经大于零,那么无论如何组合都不可能凑成三元组,直接返回结果就可以了if (nums[i] > 0) {return result;}// 错误去重a方法,将会漏掉-1,-1,2 这种情况/*if (nums[i] == nums[i + 1]) {continue;}*/// 正确去重a方法if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {continue;}int left = i + 1;int right = nums.size() - 1;while (right > left) {// 去重复逻辑如果放在这里,0,0,0 的情况,可能直接导致 right<=left 了,从而漏掉了 0,0,0 这种三元组/*while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;*/if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) right--;else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) left++;else {result.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});// 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后,对b 和 c去重while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;// 找到答案时,双指针同时收缩right--;left++;}}}return result;}
};

18. 四数之和

18. 四数之和 - 力扣(LeetCode)

描述

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):

  • 0 <= a, b, c, d < n
  • a、b、c 和 d 互不相同
  • nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
    你可以按 任意顺序 返回答案 。

示例

示例 1:

输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出:[[2,2,2,2]]

提示

  • 1 <= nums.length <= 200
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109

代码解析

一级减枝
class Solution {
public:vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {vector<vector<int>> result;sort(nums.begin() , nums.end());for (int i = 0; i < nums.size(); i++){if (nums[i] > target && target>=0) return result;//减枝,当target大于0,第一个值大于target时,认为无效直接返回for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++){int left = j + 1;int right = nums.size() - 1;while (left < right){if (((long)nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right]) == target)//要转换成long 要不会溢出{if(find(result.begin() , result.end() , vector<int>{nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]})==result.end() )result.push_back(vector<int>{nums[i],nums[j],nums[left],nums[right]});while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) left++;while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) right--;left++;right--;}else if((long)nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right] > target) right--;else left++;}}}return result;}
};
二级减枝
class Solution {
public:vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {vector<vector<int>> result;sort(nums.begin(), nums.end());for (int k = 0; k < nums.size(); k++) {// 剪枝处理if (nums[k] > target && nums[k] >= 0) {break; // 这里使用break,统一通过最后的return返回}// 对nums[k]去重if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) {continue;}for (int i = k + 1; i < nums.size(); i++) {// 2级剪枝处理if (nums[k] + nums[i] > target && nums[k] + nums[i] >= 0) {break;}// 对nums[i]去重if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) {continue;}int left = i + 1;int right = nums.size() - 1;while (right > left) {// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target 会溢出if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target) {right--;// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target 会溢出} else if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right]  < target) {left++;} else {result.push_back(vector<int>{nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]});// 对nums[left]和nums[right]去重while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;// 找到答案时,双指针同时收缩right--;left++;}}}}return result;}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/670426.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Springboot启动出现Waiting for changelog lock...问题

今天在开发的时候&#xff0c;Springboot启动的时候出现Waiting for changelog lock…问题. 问题原因&#xff1a;该问题就是发生了数据库的死锁问题&#xff0c;可能是由于一个杀死的liquibase进程没有释放它对DATABASECHANGELOGLOCK表的锁定&#xff0c;导致服务启动失败&…

我的世界Java版服务器如何搭建并实现与好友远程联机Minecarft教程

文章目录 1. 安装JAVA2. MCSManager安装3.局域网访问MCSM4.创建我的世界服务器5.局域网联机测试6.安装cpolar内网穿透7. 配置公网访问地址8.远程联机测试9. 配置固定远程联机端口地址9.1 保留一个固定tcp地址9.2 配置固定公网TCP地址9.3 使用固定公网地址远程联机 本教程主要介…

项目中日志采集实践:技术、工具与最佳实践

目录 引言 一. 选择合适的日志框架 二. 配置日志框架 三. 使用适当的日志级别 1、日志级别概述 2、选择适当的日志级别 &#xff08;这里以logbkck为例&#xff09; 3、动态调整日志级别 四、 结合日志上下文信息 1. 使用 SLF4J MDC 2. 使用 Log4j 2 的 ThreadContext…

「深度学习」循环神经网络RNN

一、序列模型的例子 二、数学符号定义 X^{(i)<t>}&#xff1a;训练样本 i 的输入序列的第 t 个元素。 T_{X}^{i}&#xff1a;训练样本 i 的输入序列的长度。 Y^{(i)<t>}&#xff1a;训练样本 i 的输出序列的第 t 个元素。 T_{Y}^{i}&#xff1a;训练样本 i 的输…

Error: Unable to authenticate using the provided code. Please try again.

今天弄这个firebase cli的时候一直登陆不进去 都到了最后一步了&#xff0c;但是输入完code还是不成功 原来是因为开了梯子&#xff0c;代理不成功&#xff0c;要在 复制命令到对应的窗口粘贴就行&#xff0c;然后重复之前的命令就行 我复制出来的命令是 set http_proxyhttp…

leetcode-移动零

283. 移动零 题解&#xff1a; 使用双指针法&#xff08;快慢指针&#xff09;&#xff0c;快指针指向的数字不为0的时候&#xff0c;将这个数字移到慢指针的地方&#xff0c;最后在后面补0即可 class Solution:def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:"&qu…

C++枚举算法(3)

我家的门牌号 题目描述&#xff1a; 我家住在一条短胡同里&#xff0c;这条胡同的门牌号从1开始顺序编号。 若所有的门牌号之和减去我家门牌号的两倍&#xff0c;恰好等于n&#xff0c;求 我家的门牌号及总共有多少家。 数据保证有唯一解。 输入 一个正整数n。n < 100000。…

如何创建一个微服务项目(maven聚合)

如何创建一个微服务项目 1.创建一个仓库&#xff08;推荐gitee&#xff09; 2.clone到本地 3.打开项目 4.创建module&#xff0c;将模块分别创建 5.复制其中一个pom.xml文件到总目录下 6.在总pom.xml文件中进行maven聚合 <?xml version"1.0" encoding&quo…

MySQL 表的设计

1.设计一个考勤系统 考勤系统&#xff0c;包含员工表&#xff0c;考勤记录表 create table emp(id int primary key,name varchar(20) );create table info(id int primary key,emp_id int,info_date timestamp,foreign key (emp_id) references emp(id) ); 设计一个学校宿舍…

Spring MVC跨域设置

简介 出于安全方面考虑&#xff0c;浏览器发起请求时&#xff0c;会先检查同源策略&#xff08;协议、主机、端口是否与当前页面相同&#xff09;&#xff0c;不匹配则认为是跨域请求。 CORS (Cross-Origin Resource Sharing) CORS是一种机制&#xff0c;允许服务器声明哪些…

解决hive表新增的字段查询为空null问题

Hive分区表新增字段&#xff0c;查询时数据为NULL的解决方案 由于业务拓展&#xff0c;需要往hive分区表新增新的字段&#xff0c;hive版本为2点多。 于是利用 alter table table_name add columns (col_name string )新增字段&#xff0c;然后向已存在分区中插入数据&#x…

代码解析:list.stream().filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList())

这段Java代码是使用了Java 8引入的流(Stream) API来处理集合&#xff08;比如List&#xff09;。这个特定的例子展示了如何从一个列表中过滤掉所有的null值&#xff0c;并返回一个新的列表&#xff0c;其中不包含任何null元素。下面是对这段代码的逐步解析&#xff1a; 代码解…

2024 年十大 Vue.js UI 库

Vue.js 是一个流行的 JavaScript 框架&#xff0c;它在前端开发者中越来越受欢迎&#xff0c;以其简单、灵活和易用性而闻名。 Vue.js 如此受欢迎的原因之一是它拥有庞大的 UI 库生态系统。 这些库为开发人员提供了预构建的组件和工具&#xff0c;帮助他们快速高效地构建漂亮…

Canny边缘检测

开发环境&#xff1a; Windows 11 家庭中文版Microsoft Visual Studio Community 2019VTK-9.3.0.rc0vtk-example demo解决问题&#xff1a;实现了Canny边缘检测算法的图像处理过程。 图像处理过程&#xff1a; 亮度提取&#xff08;vtkImageLuminance&#xff09;图像类型转换…

RFID手持终端_智能pda手持终端设备定制方案

手持终端是一款多功能、适用范围广泛的安卓产品&#xff0c;具有高性能、大容量存储、高端扫描头和全网通数据连接能力。它能够快速平稳地运行&#xff0c;并提供稳定的连接表现和快速的响应时&#xff0c;适用于医院、物流运输、零售配送、资产盘点等苛刻的环境。通过快速采集…

nba2k24 周琦面补

nba2k24 周琦面补 nba2k23-nba2k24通用 周琦面补 下载地址&#xff1a; https://www.changyouzuhao.cn/9649.html

Multisim14.0仿真(五十三)时、分、秒、毫秒数字计时器

一、仿真效果&#xff1a; 二、时钟脉冲配置&#xff1a; 三、24进制计数&#xff1a; 四、60进制计数&#xff1a;

Python||五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用华夫图分析各个城市的情况(中)

目录 1.上海市的空气质量 2.成都市的空气质量 【沈阳市空气质量情况详见下期】 五城P.M.2.5数据分析与可视化——北京市、上海市、广州市、沈阳市、成都市&#xff0c;使用华夫图和柱状图分析各个城市的情况 1.上海市的空气质量 import numpy as np import pandas as pd impor…

爬虫(三)

1.JS逆向实战破解X-Bogus值 X-Bogus:以DFS开头&#xff0c;总长28位 答案是X-Bogus,因为会把负载里面所有的值打包生成X-Boogus 1.1 找X-Bogus加密位置&#xff08;请求堆栈&#xff09; 1.1.1 绝招加高级断点&#xff08;日志断点&#xff09; 日志断点看有没有X-B值 日志…

Leetcode—32. 最长有效括号【困难】(动态规划及ranges::max()使用)

2024每日刷题&#xff08;110&#xff09; Leetcode—32. 最长有效括号 栈实现代码 class Solution { public:int longestValidParentheses(string s) {stack<int> st;st.push(-1);int n s.size();int maxn 0;for(int i 0; i < n; i) {if(s[i] () {st.push(i);}…