什么是自然语言处理？

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学中的一个重要分支，旨在让机器能够理解、处理人类语言。

自然语言处理的技术应用

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术主要可以分为文本处理和语音处理两种。

文本处理主要包括以下方面：

1.情感分析（Sentiment Analysis）。

2.实体识别（Named Entity Recognition）。

3.自然语言生成（Natural Language Generation）。

4.文本分类和聚类（Text Classification and Clustering）。

5.机器翻译（Machine Translation）。

语音处理主要包括：

1.语音识别（Speech Recognition）。

2.语音合成（Speech Synthesis）。

开源的自然语言处理有哪些？

1.OpenNLP

Apache OpenNLP是由Apache Software Foundation提供的一个自然语言处理工具包。该工具集包括各种实用程序，如标记器、句子检测程序、词性标注器、实体检测器等。它是一个强大的工具，可以帮助Java开发人员处理各种文本处理任务。

2.Stanford CoreNLP

Stanford CoreNLP是一个开源自然语言处理工具。它采用Java编写，并包含多种自然语言处理技术，如句子分割、词性标注、命名实体识别、情感分析等。

3.GATE

GATE（General Architecture for Text Engineering）是一个开源项目，旨在帮助开发人员构建能够理解文本的应用程序。它支持多种文本处理任务，如实体识别、关系提取和文本分类等。

4.NLTK

NLTK是一种Python编程语言的自然语言处理库。尽管它是Python的库，但开发人员可以通过Jython让NLTK在Java中运行，因为它是基于Java的。

5.JAWS

JAWS是Java中的一个自然语言处理包。它集成了许多常用的自然语言处理技术，如词性标注、句子分割、情感分析、命名实体识别等。JAWS还支持不同的语言，并提供了多种预训练模型，以便Java开发人员更容易地实现自然语言处理任务。

自然语言处理应用场景

1.智能对话系统

在智能对话系统中，通过中文分词、专名识别等关键技术，能够准确的从用户输入内容中识别出意图及需求的关键信息，从而提供相应的内容服务

2.相似内容推荐

通过短文本相似度技术，可以准确的为目标文本匹配含义接近的内容，从而完成相似内容推荐

3.搜索结果扩展

通过词义相似度技术，可以寻找搜索query中的相似词，并进行合理替换，从而提高搜索结果的多样性

4.评论聚合

通过评论观点抽取技术，将能够将特定行业的海量评论内容进行观点抽取和情感分析，从而对产品的口碑、舆情进行有效监控和分析

5.智能舆情监控

通过情感倾向分析技术，可以快速关注到事件、言论、评论的舆论方向，及时处理负面新闻，了解竞品动态