RocketMQ—RocketMQ发送同步、异步、单向、延迟、批量、顺序、批量消息、带标签消息
发送同步消息
生产者发送消息，mq进行确认，然后返回给生产者状态。这就是同步消息。
前文demo程序就是发送的同步消息。
发送异步消息
异步消息通常用在对响应时间敏感的业务场景，即发送端不能容忍长时间地等待Broker的响应。发送完以后会有一个异步消息通知。
代码如下：
/*** 异步消息测试*/
@Test
public void simpleAsyncProducer() throws Exception {//创建一个生产者，并指定一个组名DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("async-producer-group");//连接namesrv,参数是namesrv的ip地址:端口号producer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SERVER_ADDR);//启动producer.start();//指定topic，创建一个消息Message message = new Message("asyncTopic1", "这是一条异步消息".getBytes());//发送异步消息，并设置回调内容producer.send(message, new SendCallback() {@Overridepublic void onSuccess(SendResult sendResult) {log.info("回调内容，发送成功");}@Overridepublic void onException(Throwable throwable) {log.info("回调内容，发送失败");}});log.info("主线程执行中=========");System.in.read();
}
从运行结果可以看到是不同的线程输出的内容。
发送单向消息
这种方式主要用在不关心发送结果的场景，这种方式吞吐量很大，但是存在消息丢失的风险，例如日志信息的发送。
代码如下:
@Test
public void oneWayMessageTest() throws Exception {//创建一个生产者，并指定一个组名DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("oneway-producer-group");//连接namesrv,参数是namesrv的ip地址:端口号producer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SERVER_ADDR);//启动producer.start();//指定topic，创建一个消息Message message = new Message("onewayTopic1", "这是一条单向消息".getBytes());//发送单向消息producer.sendOneway(message);producer.shutdown();
}
发送延迟消息
消息放入mq后，过一段时间，才会被监听到，然后消费.
比如下订单业务，提交了一个订单就可以发送一个延时消息，30min后去检查这个订单的状态，如果还是未付款就取消订单释放库存。
代码如下
@Test
public void msMessageTest() throws Exception{//创建一个生产者，并指定一个组名DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ms-producer-group");//连接namesrv,参数是namesrv的ip地址:端口号producer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SERVER_ADDR);//启动producer.start();//指定topic，创建一个消息Message message = new Message("msTopic1", "这是一条单向消息".getBytes());//给消息设置一个延迟时间message.setDelayTimeLevel(3);//发送延时消息producer.sendOneway(message);producer.shutdown();
}
延时等级如下：
发送批量消息
代码如下：
@Test
public void testBatchProducer() throws Exception {// 创建默认的生产者DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("test-batch-group");//连接namesrv,参数是namesrv的ip地址:端口号producer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SERVER_ADDR);// 启动实例producer.start();List<Message> msgs = Arrays.asList(new Message("batchTopicTest", "我是一组消息的A消息".getBytes()),new Message("batchTopicTest", "我是一组消息的B消息".getBytes()),new Message("batchTopicTest", "我是一组消息的C消息".getBytes()));SendResult send = producer.send(msgs);System.out.println(send);// 关闭实例producer.shutdown();
}
这些消息会被放到同一个队列中。
发送顺序消息
可以想象一个场景，我们在网上购物时，需要先完成下订单操作，然后再去发短信，再进行发货，需要保证顺序的。
前文我们讲的都是并发消息，这种消息并不能完成上述的场景逻辑。比如一个topic里有10个消息，分别在4个队列中；
- 如果消费者，同时有20个线程在消费，可能A线程拿到消息1了，B线程拿到消息2了，但是B线程可能完成的比A线程早，这就没办法上述场景的顺序了。
- 如果消费者只有一个线程，轮询消费四个队列中的消息时，也不能保证是网购场景中的顺序的。
这就要引出顺序消息：把消费者变为单线程，把下订单消息、发短信消息、发货消息放到同一个队列就可以了。
代码
消息封装成实体类如下：
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class MessageModel {//订单idprivate String orderId;//用户idprivate String userId;//消息描述private String description;
}
发送顺序消息的生产者代码如下：
/*** 顺序消息*/@Test
public void testOrderlyProducer() throws Exception {List<MessageModel> messageModelList = Arrays.asList(//用户1的订单new MessageModel("order-111","user-1","下单"),new MessageModel("order-111","user-1","发短信"),new MessageModel("order-111","user-1","发货"),//用户2的订单new MessageModel("order-222","user-2","下单"),new MessageModel("order-222","user-2","发短信"),new MessageModel("order-222","user-2","发货"));// 创建默认的生产者DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("test-orderly-group");//连接namesrv,参数是namesrv的ip地址:端口号producer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SERVER_ADDR);// 启动实例producer.start();//发送顺序消息时 发送时相同用户的消息要保证有序，并且发到同一个队列里messageModelList.forEach(messageModel->{Message message = new Message("orderlyTopic", messageModel.toString().getBytes());try {//发送消息，相同订单号去相同队列producer.send(message, new MessageQueueSelector() {@Overridepublic MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message message, Object arg) {//producer.send(message,selector,arg),第三个参数订单号会传给selector要实现的方法的arg//在这里选择队列int hashCode = Math.abs(arg.toString().hashCode());int index = hashCode % mqs.size();return mqs.get(index);}}, messageModel.getOrderId());} catch (Exception e) {log.error("有错误发生",e);}});// 关闭实例producer.shutdown();log.info("发送完成");
}
消费顺序消息的消费者代码如下：
//消费者
@Test
public void orderlyConsumer() throws Exception {//创建一个消费者，并指定一个组名DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test-orderly-consumer-group");//连接namesrv,参数是namesrv的ip地址:端口号consumer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SERVER_ADDR);//订阅一个主题 *号表示订阅这个主题中所有的消息consumer.subscribe("orderlyTopic","*");//设置一个监听器（一直监听，异步回调方式）consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {@Overridepublic ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {log.info("线程id"+Thread.currentThread().getId());log.info("消息内容:"+new String(msgs.get(0).getBody()));return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;}});//启动消费者consumer.start();//挂起当前jvm,防止主线程结束，让监听器一直监听System.in.read();}运行结果如下：
可以看到同一个订单是顺序消费的。
其他问题
如果我们的消息消费失败了怎么办？
如果是并发模式，消费失败会进行重试，重试16次后还会没消费成功，会被放到死信队列里。
如果是顺序模式，如果重试失败，会无限重试，是int的最大值。
发送带标签的消息，消息过滤
如果我们有衣服订单的消息、手机订单的消息，如果我们只使用topic进行区分，就要使用两个topic；但是它们都是订单，所以在同一个topic中会好一些，Rocketmq就提供了消息过滤功能，通过tag或者key进行区分。
生产者代码如下：
@Test
public void testTagProducer() throws Exception {// 创建默认的生产者DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("test-tag-group");//连接namesrv,参数是namesrv的ip地址:端口号producer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SERVER_ADDR);// 启动实例producer.start();Message messageTopic1 = new Message("tagTopic", "tag1", "这是topic1的消息".getBytes());Message messageTopic2 = new Message("tagTopic", "tag2", "这是topic2的消息".getBytes());producer.send(messageTopic1);producer.send(messageTopic2);// 关闭实例producer.shutdown();
}
消费tag1的消费者
//消费tag1的消费者
@Test
public void tagConsumer1() throws Exception {DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("tag-consumer-group-a");consumer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SERVER_ADDR);consumer.subscribe("tagTopic", "tag1");consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {@Overridepublic ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {System.out.println("我是tag1的消费者，我正在消费消息" + new String(msgs.get(0).getBody()));return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}});consumer.start();System.in.read();
}
消费tag1和tag2的消费者
//消费tag1和tag2的消费者
@Test
public void tagConsumer2() throws Exception {DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("tag-consumer-group-a");consumer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SERVER_ADDR);consumer.subscribe("tagTopic", "tag1 || tag2");consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {@Overridepublic ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {System.out.println("我是tag1和tag2的消费者，我正在消费消息" + new String(msgs.get(0).getBody()));return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}});consumer.start();System.in.read();
}
带key的消息
消息都会有自己的MessageId的，如下图：
那我们能否指定id呢？
在发送消息时可以指定key：
@Test
public void testKeyProducer() throws Exception {// 创建默认的生产者DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("test-key-group");//连接namesrv,参数是namesrv的ip地址:端口号producer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SERVER_ADDR);String key = UUID.randomUUID().toString();// 启动实例producer.start();Message messageTopic1 = new Message("keyTopic", "tag1",key, "这是topic1的消息".getBytes());producer.send(messageTopic1);// 关闭实例producer.shutdown();
}
消费者获取key:
@Test
public void testKeyConsumer() throws Exception {DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("key-consumer-group-a");consumer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SERVER_ADDR);consumer.subscribe("keyTopic","*");consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {@Overridepublic ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {System.out.println("我们设置的key：" + msgs.get(0).getKeys());return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}});consumer.start();System.in.read();
}
输出如下：
![[python]基于opencv实现的车道线检测](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8ec3bf45b4f04ab8b7fedc054c530b39.jpeg)
