轻松打造智能化性能测试监控平台：【JMeter+Grafana+Influxdb】的优化整合方案

在当前激烈的市场竞争中，创新和效率成为企业发展的核心要素之一。在这种背景下，如何保证产品和服务的稳定性、可靠性以及高效性就显得尤为重要。

而在软件开发过程中，性能测试是一项不可或缺的环节，它可以有效的评估一个系统、应用或者软件的性能指标。然而，如何提升性能测试效率，把测试结果转化为有价值的信息，则是一个更加重要的问题。

因此，本文提供了一个基于JMeter、Grafana和Influxdb的优化整合方案，将三个工具进行智能化整合，通过实时监控和数据分析，帮助团队更好地发现和解决性能问题，为企业提升产品和服务的质量打下坚实的基础。无论您是团队负责人、测试工程师、运维工程师或其他技术人员，都可以通过本文的方案，轻松打造智能化性能测试监控平台，从而在激烈的市场竞争中获得更大的优势。

【背景说明】

使用jmeter进行性能测试时，工具自带的查看结果方式往往不够直观和明了，所以我们需要搭建一个可视化监控平台来完成结果监控，这里我们采用三种JMeter+Grafana+Influxdb的方法来完成平台搭建

【实现原理】

通过influxdb数据库存储jmeter的结果，再通过grafana采集influxdb数据库数据，完成监控平台展示

【平台搭建】

方法一：Windows或macOS环境下搭建

1.InfluxDB安装

首先进入influxDB官网下载安装包（选择2.0以下版本）

https://portal.influxdata.com/downloads/

Windows可使用以下链接直接下载

https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.9_windows_amd64.zip

下载完成后进行解压，以Windows为例：

进入文件夹可看到以下目录

点击influxd.exe启动数据库，启动成功如下图所示

点击influx.exe进入influxdb客户端，进入后创建名字为“jmeter”的数据库

2.grafana安装

首先进入grafana官网下载安装包

https://grafana.com/grafana/download

选择对应系统后下载，以Windows为例：

解压完成后进入bin目录点击grafana-server.exe来启动grafana程序

启动完成后打开浏览器输入http://localhost:3000进入grafana登录页面

默认用户名和密码都为admin，进入首页后点击添加数据库

选择influxdb数据库，填写以下信息即可

点击sava&test，显示data source is working表示数据库连接成功

导入已下载好的仪表盘

也可以到grafana官网寻找模板，在导入模板处输入需要模板的Downlosds编号即可

https://grafana.com/grafana/dashboards

最后如图所示

3.jmeter配置

1.jmeter中，添加“监听器 -> 后端监听器”

配置后端监听器，目的是把jmeter的结果存入influxdb数据库

方法二：Linux环境下搭建

1.influxdb安装

使用命令直接安装influxdb

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.4_linux_amd64.tar.gz

解压influxdb压缩包

tar -zxvf influxdb-1.8.4_linux_amd64.tar.gz

添加环境变量

 

  1.  
    cd influxdb-1.8.4-1/usr/bin
     
  2.  
    sudo cp {influx,influxd} /usr/local/bin/
     
 

启动influxdb
 

influxd
 

 

启动influxdb客户端，创建jmeter数据库
 

 

  1.  
    influx
     
  2.  
    create database jmeter
     
 

 

2.grafana安装
 

使用命令直接安装
 

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.5.2.linux-amd64.tar.gz
 

解压安装包
 

tar -zxvf grafana-7.5.2.linux-amd64.tar.gz
 

启动grafana
 

 

  1.  
    cd grafana-7.5.2/bin
     
  2.  
    ./grafana-server
     
 

访问grafana网页，其余操作和方法一相同
 

http://ip:3000
 

 

3.jdk+jmeter安装
 

安装jmeter之前需要先安装jdk，下载jdk（可以使用下面地址进行下载，也可以去官网下载，官网需要登录oracle）https://www.jdkdownload.com/，我这选择jdk-8u181-linux-x64.tar.gz版本下载
 

解压jdk
 

tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
 

配置环境变量，修改配置文件vi /etc/profile，文本最后加上以下内容
 

 

  1.  
    JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_181
     
  2.  
    CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/
     
  3.  
    PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
     
  4.  
    export PATH JAVA_HOME CLASSPATH
     
 

使环境变量生效
 

source /etc/profile
 

验证jdk配置成功
 

java -version
 

 

使用命令直接安装jmeter
 

wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.4.3.tgz
 

解压jmeter
 

tar -zxf apache-jmeter-5.4.3.tgz
 

配置jmeter环境变量，vi /etc/profile，文本最后加上以下内容
 

 

  1.  
    export JMETER_HOME=/usr/local/apache-jmeter-5.4.3
     
  2.  
    export CLASSPATH=$JMETER_HOME/lib/ext/ApacheJMeter_core.jar:$JMETER_HOME/lib/jorphan.jar:$CLASSPATH
     
  3.  
    export PATH=$JMETER_HOME/bin:$PATH
     
 

使环境变量生效
 

source /etc/profile
 

验证jmeter配置成功
 

jmeter --version
 

 

将jmeter脚本上传到当前文件夹中，执行以下命令启动jmeter
 

 

  1.  
    jmeter -n -t ***.jmx -l test.jtl
     
  2.  
    参数说明：
     
  3.  
    -n 非 GUI 模式 -> 在非 GUI 模式下运行 JMeter
     
  4.  
    -t 测试文件 -> 要运行的 JMeter 测试脚本文件
     
  5.  
    -l 日志文件 -> 记录结果的文件
     
 

方法三：docker容器下安装
 

1.influxdb安装并运行（选择2.0以下版本）
 

docker run -itd --name influxdb -p 8086:8086 influxdb:1.8.3
 

进入容器
 

docker exec -it influxdb /bin/bash
 

创建数据库
 

 

  1.  
    influx
     
  2.  
    create database jmeter
     
  3.  
    show databases
     
 

 

2.grafana安装并运行
 

docker run -itd --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
 

进入容器
 

docker exec -it grafana /bin/bash
 

访问grafana网页，其余操作和方法一相同(需注意容器内连接influxdb使用容器ip)
 

http://ip:3000
 

 

3.jmeter安装
 

首先需要先下载jmeter
 

wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.4.3.tgz
 

我们使用dockerfile安装，内容如下
 

 

  1.  
    FROM java:8
     
  3.  
    ENV http_proxy ""
     
  4.  
    ENV https_proxy ""
     
  6.  
    RUN mkdir /jmeterdocker
     
  7.  
    RUN mkdir -p /jmeterdocker/test
     
  8.  
    RUN mkdir -p /jmeterdocker/test/input/jmx
     
  9.  
    RUN mkdir -p /jmeterdocker/test/input/testdata
     
  10.  
    RUN mkdir -p /jmeterdocker/test/report/html
     
  11.  
    RUN mkdir -p /jmeterdocker/test/report/jtl
     
  12.  
    RUN mkdir -p /jmeterdocker/test/report/outputdata
     
  13.  
    RUN chmod -R 777 /jmeterdocker
     
  15.  
    ENV JMETER_VERSION=5.4.3
     
  16.  
    ENV JMETER_HOME=/jmeterdocker/apache-jmeter-${JMETER_VERSION}
     
  17.  
    ENV JMETER_PATH=${JMETER_HOME}/bin:${PATH}
     
  18.  
    ENV PATH=${JMETER_HOME}/bin:${PATH}
     
  20.  
    COPY apache-jmeter-${JMETER_VERSION}.tgz /jmeterdocker
     
  22.  
    RUN cd /jmeterdocker \
     
  23.  
    && tar xvf apache-jmeter-${JMETER_VERSION}.tgz \
     
  24.  
    && rm apache-jmeter-${JMETER_VERSION}.tgz
     
 

在dockerfile文件路径下执行命令
 

docker build -t jmeter .
 

创建jmeter容器
 

 

  1.  
    docker run -itd --name=jmeter -v /tmp/jmeterspace/test/input/jmx:/jmeterdocker/test/input/jmx \
     
  2.  
    -v /tmp/jmeterspace/test/input/testdata:/jmeterdocker/test/input/testdata \
     
  3.  
    -v /tmp/jmeterspace/test/report/html:/jmeterdocker/test/report/html \
     
  4.  
    -v /tmp/jmeterspace/test/report/jtl:/jmeterdocker/test/report/jtl \
     
  5.  
    -v /tmp/jmeterspace/test/report/outputputdata:/jmeterdocker/test/report/outputdata \
     
  6.  
    -p 1099:1099 \
     
  7.  
    jmeter
     
 

将jmeter脚本放在容器外的/tmp/jmeterspace/test/input/jmx路径下
 

进入容器，执行以下命令
 

 

  1.  
    docker exec -it jmeter /bin/bash
     
  2.  
    cd /jmeterdocker/test/input/jmx
     
  3.  
    jmeter -n -t ***.jmx -l test.jtl
     
  4.  
    参数说明：
     
  5.  
    -n 非 GUI 模式 -> 在非 GUI 模式下运行 JMeter
     
  6.  
    -t 测试文件 -> 要运行的 JMeter 测试脚本文件
     
  7.  
    -l 日志文件 -> 记录结果的文件
     
 

运行结果如图所示
 

 

 

【小结】
 

以上三种方式都可以完成JMeter+Grafana+Influxdb平台搭建，这里可根据需要选择相应的方式安装即可
 

这些方法都需要我们亲身去实践才会有深刻的感受和理解，但最根本的方法就是保持我们对这个行业的热情和对最佳实践的追求，这才是我们能不断突破自我、勇攀高峰的不竭动力源泉！ 
 

这篇贴子到这里就结束了，最后，希望看这篇帖子的朋友能够有所收获。
 

总结：
 

感谢每一个认真阅读我文章的人！！！
 

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
 

 

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