【Python】P1 Python3 简介

什么是 Python

Python 是一个具有编译性、解释性、高可读性、高度互动性和面向对象的高级脚本编程语言。

编译性：Python 是一种解释型语言，代码运行时由解释器逐行读取和执行，而非如 C 语言先编译成机器码再执行。Python 代码在运行之前会通过编译器（如 CPython）转换成字节码，然后字节码会被 Python 虚拟机（PVM）执行。所以，尽管 Python 是解释型的，但它也涉及编译过程，但这与传统的编译型语言（如 C 或 Java）的编译过程有所不同。
解释性：正如前所述，Python 是一种解释型语言，这意味着它的代码是在运行时由解释器逐行执行的。这种执行方式使得 Python 更易于调试和交互，因为它允许开发者在编写代码时立即看到结果。
高可读性：Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁性。它的语法接近英语，因此更容易阅读和理解。
高度互动性：Python 有一个交互式解释器，允许开发者编写少量代码并立即运行，这对于学习语言和测试代码片段非常有用。
面向对象：Python 支持面向对象编程（OOP），允许定义类和对象，并使用继承、多态和封装等概念。

Python 因其易学易用、功能强大而广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算等多个领域。它的生态系统也非常丰富，有大量的库和框架，如 Django、Flask、NumPy、Pandas 和 TensorFlow 等。

Python 由荷兰程序员 Guido van Rossum 在八十年代末九十年代初创造。

Python 2.0 版本于2000年问世；
Python 3.0 版本于2008年问世；

Python 3.0 版本相较于早期版本，具有很大的升级，且为了不带入过多的累赘，3.0 版本并不向下兼容。

即使在 Python 3.0 推出后，作为 2.x 系列的最后一个版本 2.7 仍然因其稳定性和成熟的企业支持而保持流行。需要注意的是，Python 2.7 在 2020 年 1 月 1 日正式结束维护。

Python 爆红伴随着人工智能，尤其是大语言模型的技术爆炸。Python 具备一个非常完备的生态，几个关键方面包含：

机器学习和数据科学：Python 提供了如 NumPy、Pandas、SciPy 和 Matplotlib 等库。这些库广泛用于数据处理、分析和可视化。此外，Scikit-learn、TensorFlow 和 PyTorch 等框架使得 Python 成为机器学习和深度学习应用的首选工具。
Web 开发：Python 拥有如 Django、Flask 和 Pyramid 等强大的 Web 框架，这些框架使得 Python 开发者能够快速构建功能丰富的 Web 应用程序。
自动化和脚本编写：Python 简单强大的标准库使其成为自动化任务的理想选择。许多系统管理员和 DevOps 工程师使用 Python 来编写脚本，以自动化日常任务和操作。
网络编程：Python 的 socket 库和其他网络相关库使得编写网络应用程序变得容易，这包括 Web 服务和 API 的开发。
集成开发工具：Python 与许多开发工具和集成平台兼容，包括 IDE（如 PyCharm、Visual Studio Code 等）、版本控制系统（如 Git）和项目管理工具（如 Jira）。

应用 Python 案例诸如：