【MBtiles数据格式说明】GeoServer改造Springboot番外系列一

一、MBTiles数据格式

MBTiles格式是指由MapBox制定的一种将瓦片地图数据存储到SQLite数据库中并可快速使用、管理和分享的规范,是一种用于即时使用和高效传输的规范。MBTiles既可以用作栅格输入数据存储,也可以用作WMSGetMap输出格式。规范有1.0,1.1,1.2,1.3现在最新执行的是1.3标准。

MBTiles 格式的瓦片要求瓦片的地图坐标系统为:Web Mercator,即 PCS_WGS_1984_WORLD_MERCATOR ,EPSG Code:3857。MBTiles 规范按照 OSGeo 的 TMS 规范来生成和组织地图瓦片,仅支持 Web Mercator 坐标系下的固定比例尺集合。如表1所示,这种比例尺定义的初始化显示级别0中包含了1张覆盖全球的256*256大小的切片,并且定义原点坐标为(-20037508.34,-20037508.34),即全球范围的左下角。MBTiles 格式的地图瓦片,支持的图片存储类型为 PNG 和 JPG。

  1. 遵循TMS规范。即原点坐标为左下角,向北,向东增长。
  2. 只支持WebMercator投影(EPSG:3857或EPSG:900913)。
  3. 瓦片尺寸为256X256。支持格式:pbf、jpg、png、webp(MBTiles1.3标准)。
  4. 通过建立视图,减少重复瓦片的存储,减少数据大小。
  5. 后缀名为.mbtiles,可以通过一般的SQLite查看器查看,也可通过GIS软件(如GlobalMapper、QGIS(支持矢量的mbtiles))。
  6. 瓦片比例尺固定。

MBTiles存储格式通过元数据表metadata和tiles视图,map数据表,image数据表一起管理地图瓦片数据。其中metadata和tiles是必须包含的表格。

metadata元数据表采用键值对的形式来存储地图瓦片数据的相关设置,包括两个文本类型的表name和value。metadata表必须包含name和format字段。

tiles视图包括所有的瓦片数据和用于定位瓦片数据的一些值。zoom_level、tile_column和tile_row列必须按照瓦片地图服务规范对瓦片的位置进行编码。tile_data列必须包含作为blob的关联瓦片的原始二进制图像或矢量瓦片数据。

地图覆盖大面积的纯蓝色像海洋或空的土地,造成成千上万的重复、冗余的瓦片数据,例如,4/2/8的瓦片在太平洋中间,可能看起来就是一张蓝色图片。虽然它可能是一些处于第3级,但在16级可能存在数以百万计的蓝色图片,他们都完全一样。MBTiles通过视图使用这些冗余瓦片数据可以减少占用的空间,而不是一个单一的、文字表,MBTiles实现者经常把瓦片表分成两种:一个用来存储原始图像和一个存储瓷砖坐标对应那些图片。

表1 MBTiles各显示级别参数列表

显示

级别

地图宽高(像素)

切片数量

地面分辨率

(米/像素)

地图比例尺

(96dpi)

0

256

1

156543.03

1:591657527.591555

1

512

4

78271.517

1:295828763.795777

2

1024

16

39135.758

1:147914381.897889

3

2048

64

19567.879

1:73957190.948944

4

4096

256

9783.9396

1:36978595.474472

5

8192

1024

4891.9698

1:18489297.737236

6

16384

4096

2445.9849

1:9244648.868618

7

32768

16384

1222.9925

1:4622324.434309

8

65536

65536

611.49623

1:2311162.217155

9

131072

262144

305.74811

1:1155581.108577

10

262144

1048576

152.87406

1:577790.554289

11

524288

4194304

76.437028

1:288895.277144

12

1048576

16777216

38.218514

1:144447.638572

13

2097152

67108864

19.109257

1:72223.819286

14

4194304

268435456

9.554629

1:36111.909643

15

8388608

1.074E+09

4.777314

1:18055.954822

16

16777216

4294967296

2.388657

1:9027.977411

17

33554432

17179869184

1.194329

1:4513.988705

18

67108864

68719476736

0.597164

1:2256.994353

19

134217728

274877906944

0.298582

1:1128.497176

20

268435456

1099511627776

0.149291

1:564.248588

21

536870912

4398046511104

0.074646

1:282.124294

22

1073741824

17592186044416

0.037323

1:141.062147

二、MBTiles数据集存储结构设计

GeoServer通过扩展插件可实现MBTiles文件的发布,但是GeoServer只能支持单个MBTiles文件的发布,无法支持全球栅格瓦片数据集的发布。全球栅格瓦片数据量巨大,无法存储在一个MBTiles文件中,需要按照一定组织结构将全球栅格数据分块存储在多个MBTiles文件,因此需要设计一个全球瓦片数据集的存储结构。

MapBox制定的MBTiles格式规范中,没有定义瓦片数据集的存储结构。因此,本项目制定了一个存储全球栅格瓦片数据集的存储结构MBTiles数据集。MBTiles数据集采用分级分块存储结构,默认的投影是WebMercator(EPSG:3857),默认的瓦片编号方式Googletilescheme(原点在左上角,起始级别为0级)。以下是MBTiles数据集组织结构:

Global_Raster_MBTiles/:根文件夹,用于存放所有与全球影像瓦片数据存储相关的文件和文件夹。文件夹名称以区域+数据类型+MBTiles命名。根文件夹下的每个子文件夹代表一个缩放级别(zoom),级别文件夹下是“列号_行号”文件夹该文件夹下是数据库文件,每个mbtiles文件最多存储256*256=65536个瓦片。(因为单个文件大小受系统磁盘限制),数据集从0-8级,每级目录下只有一个0_0_0. mbtiles文件。例如:1\0_0\0_0_0. mbtiles。

|0/:第一个缩放级别文件夹。

0_0/:第1列的第1行文件夹。

z_x_y.mbtiles:mbtiles数据库文件,存储瓦片数据和元数据。

z_x_y.mbtiles:另一个瓦片数据库文件。

...

0_1/:第1列的第2行文件夹。

z_x_y.mbtiles:mbtiles数据库文件,存储瓦片数据和元数据。

z_x_y.mbtiles:另一个瓦片数据库文件。

...

1_0/:第2列的第1行文件夹,以此类推。

1/:第2个缩放级别文件夹,以此类推。

metadata.json:数据集的元数据文件。

2 瓦片数据集目录组织结构

文件存储路径:z(层级)\m(列号)_n(行号)\z(层级)_x(列号)_y(行号).mbtiles

z层级

m

列号

n行号

x

列号

y

行号

瓦片

列数

瓦片

行数

瓦片

总数

文件存储路径

0

0

0

0

0

1

1

1

0\0_0\0_0_0.mbtiles(只有1个文件)

1

0

0

0

0

2

2

4

1\0_0\1_0_0.mbtiles(只有1个文件)

2

0

0

0

0

4

4

16

2\0_0\2_0_0.mbtiles(只有1个文件)

3

0

0

0

0

8

8

64

3\0_0\3_0_0.mbtiles(只有1个文件)

4

0

0

0

0

16

16

256

4\0_0\4_0_0.mbtiles(只有1个文件)

5

0

0

0

0

32

32

1024

5\0_0\5_0_0.mbtiles(只有1个文件)

6

0

0

0

0

64

64

4096

6\0_0\6_0_0.mbtiles(只有1个文件)

7

0

0

0

0

128

128

16384

7\0_0\7_0_0.mbtiles(只有1个文件)

8

0

0

0

0

256

256

65536

8\0_0\8_0_0.mbtiles(只有1个文件)

9

0

0

0-1

0-1

512

512

65536*4

z\m_n\z_x_y.mbtiles等共4个文件

10

0

0

0-3

0-3

1024

1024

65536*16

z\m_n\z_x_y.mbtiles等共16个文件

11

0-1

0-1

0-7

0-7

2048

2048

65536*16*2*2

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

12

0-3

0-3

0-15

0-15

4096

4096

65536*16*4*4

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

13

0-7

0-7

0-31

0-31

8192

8192

65536*16*8*8

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

14

0-15

0-15

0-63

0-63

16384

16384

65536*16*16*16

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

15

0-31

0-31

0-127

0-127

32768

32768

65536*16*32*32

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

16

0-63

0-63

0-255

0-255

65536

65536

65536*16*64*64

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

17

0-127

0-127

0-511

0-511

131072

131072

65536*16*128*128

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

18

0-255

0-255

0-1023

0-1023

262144

262144

65536*16*256*256

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

19

0-511

0-511

0-2047

0-2047

524288

524288

65536*16*512*512

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

表3 metadata元数据

name

value(示例)

说明

name

globleImage

数据集英文名称名称(根文件夹名称)

format

png

瓦片数据的格式:png、jpg 或 pbf。

bounds

-180,-85,180,85

图的切图范围,单位为度。bounds 的格式(逗号分隔数字字符串):左,下,右,上。

center

122.1906,37.7599,11

地图默认视图的经度、纬度和缩放级别。逗号分隔数字字符串)

minzoom

0

图块集为其提供数据的最低缩放级别

maxzoom

18

图块集为其提供数据的最高缩放级别

attribution

(HTML 字符串):一个属性字符串,用于解释 地图的数据和/或样式。

description

描述信息

type

baselayer

地图类型,其值可以是 overlay 或 baselayer。

version

1.3

数据集的版本

EPSG

3857

坐标系的 EPSG Code,EPSG:4326 、EPSG:3857或EPSG:900913

tile_height

256

瓦片高度,通常为256。

tile_width

256

瓦片高度,通常为256。

scheme

tms

瓦片编号规则,tms或xyz

​​​​​​​三、MBTiles数据集展示

1、mbtiles目录

2、metadata.json

{"name": "ESRI ArcGIS.Imagery","type": "baselayer","version": "1.2","description": "","format": "jpg","bounds": "-180.00000000,-85.05112878,180.00000000,85.05112878","attribution": "","scheme": "xyz","minzoom": "14","maxzoom": "14","center": "0.00000000, 0.00000000, 14","EPSG": "3785","tile_height": "256","tile_width": "256"
}

3、mbtiles数据查看

mbtiles文件其实就是一个简单的sqlite数据文件,所以可以用navicat、heidisql等数据连接工具打开查看。

每一行数据其实就是一张瓦片图,这样存储的好处是可以突破单文件夹最大文件数的限制。

但是相应也需要有算法去取出逐个对应的z-x-y的图片。

下一篇就讲一下Mbtiles数据文件的解析和提取对应瓦片的算法。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/658447.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

rp-bf:一款Windows下辅助进行ROP gadgets搜索的Rust库

关于rp-bf rp-bf是一款Windows下辅助进行ROP gadgets搜索的Rust库,该工具可以通过模拟Windows用户模式下的崩溃转储来爆破枚举ROP gadgets。 在很多系统安全测试场景中,研究人员成功劫持控制流后,通常需要将堆栈数据转移到他们所能够控制的…

第一批 Apple Vision Pro 开箱和佩戴体验新鲜出炉!!!

注: 本文转自微信公众号 BravoAI (专注AI资讯和技术分享), 原文网址:第一批 Apple Vision Pro 开箱和佩戴体验新鲜出炉!!!, 扫码关注公众号 编者按: 整个AR/VR行业都在等AVP, 期待它能带来ChatGPT般的冲击 AVP(Apple Vision Pro) 是苹果公司研发的第一款"空间计算 (Spa…

基础小白快速入门python------Python程序设计结构,循环

循环在计算机中,是一个非常重要的概念,是某一块儿代码的不断重复运行,是一种逻辑思维 在编程中的体现,运用数学思维加代码结合加数据,就构成了一个循环。 在Python中,循环主要分为三大类 for循环 while循…

Revit中使用依赖注入

依赖注入的技术已经很成熟,本文主要是说明一下Revit中的适用版本与介绍相关的开源项目。 版本问题 版本 目前的依赖注入包无法支持Revit 2020 以下的版本,原因是因为包中的依赖项与Revit本身的依赖项不一致导致的,所以说如果使用Revit DI…

力扣hot100 括号生成 递归回溯 超简洁版

Problem: 22. 括号生成 Code 使用 static 会被复用 class Solution {List<String> ans new ArrayList<>();public List<String> generateParenthesis(int n){dfs(n, n, "");return ans;}/*** param l 左括号待补个数* param r 右括号待补个数*…

nodejs+vue+ElementUi电商购物个性化商城推荐系统gqfe

电本电商个性化推荐系统是为了提高用户查阅信息的效率和管理人员管理信息的工作效率&#xff0c;可以快速存储大量数据&#xff0c;还有信息检索功能&#xff0c;这大大的满足了用户和管理员这二者的需求。操作简单易懂&#xff0c;合理分析各个模块的功能&#xff0c;尽可能优…

ansible 常用命令 基本说明 个人备忘

linux下设置一台机器的名称为ansible hostnamectl set-hostname ansible //设置一台机器的名称为master-01 hostnamectl set-hostname master-01 hostnamectl set-hostname master-02 hostnamectl set-hostname node01 hostnamectl set-hostname node02 hostnamectl set-…

flutter 设置图片与文字的基线对齐

如题&#xff1a;如何实现图片和文字的基线对齐 众所周知&#xff0c;文字含有上下填充&#xff0c;这个填充是框架所给予的。 背景 在开发中&#xff0c;我当时遇到比较简单的布局&#xff0c;首先是左边图标右边文字&#xff0c;如下图所示&#xff0c; 很自然的就想到用R…

linux 使用命令创建mysql账户

目录 前言创建步骤 前言 mysql默认有一个root用户&#xff0c;这个账户权限太大了&#xff0c;用起来不太安全&#xff0c;我们通常是重新那家一个账户用于一般的数据库操作&#xff0c;下面介绍如何通过命令创建一个mysql账户。 创建步骤 登录mysql mysql -u root -p输入roo…

Unity3D正则表达式的使用

系列文章目录 unity工具 文章目录 系列文章目录前言一、匹配正整数的使用方法1-1、代码如下1-2、结果如下 二、匹配大写字母2-1、代码如下1-2、结果如下 三、Regex类3-1、Match&#xff08;&#xff09;3-2、Matches()3-3、IsMatch&#xff08;&#xff09; 四、定义正则表达式…

非内积级联学习

1.首页推荐非内积召回现状 非内积召回源是目前首页推荐最重要的召回源之一。同时非内积相比于向量化召回最终仅将user和item匹配程度表征为embeding内积&#xff0c;非内积召回仅保留item embedding&#xff0c;不构造user显式表征&#xff0c;而是通过一个打分网络计算用户-商…

Log4j2-24-log4j2 相同的日志打印 2 次

现象 相同的日志打印了两次&#xff0c;且因为日志的配置不同&#xff0c;导致脱敏的情况不一致。 代码与配置 代码 package com.ryo.log4j2.cfg.additivity;import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger;public class SimpleDemo…

12.MySql服务

目录 1. 什么是数据库 1.1. 数据&#xff1a; 1.2. 数据库&#xff1a; 2. mysql概述 3. 版本及下载 4. yum仓库安装 4.1. 添加yum源 4.2. 安装 5. 本地RPM包安装 5.1. 使用迅雷下载集合包 5.2. 上传数据 5.3. 安装 6. 生产环境中使用通用二进制包安装 6.1. 作用…

十一、常用API——练习

常用API——练习 练习1 键盘录入&#xff1a;练习2 算法水题&#xff1a;练习3 算法水题&#xff1a;练习4 算法水题&#xff1a;练习5 算法水题&#xff1a; 练习1 键盘录入&#xff1a; 键盘录入一些1~100之间的整数&#xff0c;并添加到集合中。 直到集合中所有数据和超过2…

汽车标定技术(十七)--Bypass的前世今生

目录 1.Bypass的诞生 2.Bypass的发扬光大 2.1 基于XCP的Bypassing 2.2 基于Debug的Bypass 2.3 小结 3.Bypass的实际应用 1.Bypass的诞生 下图我相信只要用过INCA的朋友都非常熟悉。 这是远古时期(2000年左右&#xff1f;我猜)ETAS针对发动机控制参数标定设计的一种并行数据…

opencv-python计算视频光流

光流基本概念 光流表示的是相邻两帧图像中每个像素的运动速度和运动方向。具体&#xff1a;光流是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度&#xff0c;是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系&#xf…

嵌入式Qt中实现http服务接收POST请求

嗨喽&#xff0c;大家好&#xff01;以下知识点做个简单记录分享给小伙伴们&#xff01; 首先我们来理解几个概念 websocket服务器和http服务器的区别 “ WebSocket服务器和HTTP服务器是两种不同的服务器类型&#xff0c;它们在协议、连接方式和通信模式等方面有所区别。 协议…

计算机网络-物理层设备(中继器 集线器)

文章目录 中继器中继器的功能再生数字信号和再生模拟信号同一个协议 集线器&#xff08;多口中继器&#xff09;不具备定向传输的原因集线器是共享式设备的原因集线器的所有接口都处于同一个碰撞域&#xff08;冲突域&#xff09;内的原因 小结 中继器 中继器的功能 中继器的…

中移(苏州)软件技术有限公司面试问题与解答(5)—— Linux进程调度参数调优是如何通过代码实际完成的1

接前一篇文章&#xff1a;中移&#xff08;苏州&#xff09;软件技术有限公司面试问题与解答&#xff08;0&#xff09;—— 面试感悟与问题记录 本文对于中移&#xff08;苏州&#xff09;软件技术有限公司面试问题中的“&#xff08;11&#xff09;Linux进程调度参数调优是如…

python爬虫爬取网站

流程&#xff1a; 1.指定url(获取网页的内容) 爬虫会向指定的URL发送HTTP请求&#xff0c;获取网页的HTML代码&#xff0c;然后解析HTML代码&#xff0c;提取出需要的信息&#xff0c;如文本、图片、链接等。爬虫请求URL的过程中&#xff0c;还可以设置请求头、请求参数、请求…