这是一篇发表在a16z的文章,文中的观点非常值得我们学习。我花了点时间对原文进行梳理,挑选/补充了一些信息,分享给大家。
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AI时代的市场
作者:Olivia Moore
虽然供需市场的商业模式是不变的,但每个新平台都会改变交易的发生方式和地点。
互联网,诞生了新的交易平台:亚马逊、eBay和Craigslist等网站,而移动互联网,则诞生了DoorDash、Uber和Instacart等。
现在,我们相信生成式人工智能GenAI有望再次彻底改变市场。它不仅将改变产品和服务的销售方式,还将改变其制造方式。
GenAI将改变市场供应方的生产方式,同时让买家获得前所未有的库存,并创造更好的用户体验。
在未来3到5年里,我们将看到一群基于生成式人工智能而建立的新公司,这看起来可能比我们以前看到的任何东西都更有活力。
需求方
人工智能对买家(需求方)的影响几乎完全是积极的。拥抱人工智能的新市场和现有市场都应该看到新的改进,例如:
新的搜索模式
买家将不再需要按确切的标题搜索物品,或在复杂的过滤器中徘徊。他们可以使用自然语言、图像,甚至只是一种氛围来描述他们正在寻找的东西并获得结果。
这些变化将减少“滚动”疲劳,并使搜索更有可能转换为交易。
如果您曾经花20分钟或更长时间浏览DoorDash,您就会明白,缩小从“灵感”到实际找到您正在寻找的东西的差距对于下订单至关重要。
定制生产
想象一下,一个市场中搜索的产品(例如,“印有伯尼·桑德斯模因的手套”)还不存在。然后,市场可以将用户与能够以他们正在寻找的质量水平和价格的供应商相匹配。将此视为每种产品的“Etsy on steroids”。
这里的一个例子是Pietra的人工智能产品设计工具。Pietra允许创作者和企业家制作产品出售给受众。该公司最近推出了人工智能优先的生成器,可以进一步定制(使用自然语言)SKU,然后由该公司的全球制造商市场将其带入生活。首席执行官Ronak Trivedi表示,该公司40%的定制制造请求已经来自人工智能工具。
谈判和客服
洛杉矶创意工作室Brain最近发布了一场虚拟车库大甩卖,用户与人工智能讨价还价,以获得真实产品的低价。虽然这是一个实验,但它开辟了有趣的可能性。AI 扮演价格谈判者或提供其他形式的客户服务,这对供给方来说也可能是积极的,减少花在非核心任务上的时间。
供给方
人工智能对卖家或供给方的影响的2个主要方式:
1.数字或IRL产品/服务:您销售的产品是完全数字化交付的,还是需要“现实世界”库存或基础设施?
人工智能无法完全取代Airbnb上的房子......但它可以通过自动化他们繁忙的工作(例如编写列表,回答潜在客人的问题)来帮助平台上的供给方提高效率,这样他们就可以只专注于交易。
相比之下,人工智能实际上可能会取代销售数字商品或服务的市场的“产品”,如Upwork。例如,如果人工智能可以免费做类似的工作,你为什么要雇用在线文案服务?其中一些市场可能面临来自人工智能的替代威胁。
2.个人或商品化供应:您出售的商品(价格和可用性才是最重要的),还是用户关心特定的SKU/供应商?
可以说,在Fiverr这样的网站上购买“商品”,与特定的创作者相比,你可能更关心以合理的价格获得合理的产出。这种方法更容易受到人工智能自动化的影响。
在其他情况下,供应是真正个性化的——例如,从您最喜欢的Patreon创作者那里购买内容。人工智能不太可能完全取代这些供应商(至少在短期内),相反,更有可能通过帮助他们更快地创建内容来增强他们的工作。
基于这2个维度,以下是我预测不同类型的市场将受到genAI的影响。
销售数字、商品产品的市场
随着买家通过人工智能工具自己生成“产品”,Upwork和Fiverr等市场已经看到了交易和收益的下降。
这些公司有一个有趣的决定要做出。他们是否专注于人工智能原生供应商,他们将以更低的价格提供写作服务,并试图弥补数量?或者,他们是否训练或微调一个可以完全取代自己供应的模型,冒着可能失去买家的风险。
Canva提供了一个独立创作者设计的平台内市场,在这里提供了一个有趣的例子。该公司正在培训一个文本到设计模型,但表示将向从为期3年的2亿美元的创作者基金中向向该模型贡献数据的创作者支付开发佣金。
销售数字、个性化产品的市场
例子包括Cameo或Patreon,用户正在购买数字内容或服务,但关心特定供应商是谁。
在短期内,人工智能应该“增强”这些供应商——让他们有能力用更少的资源赚更多。例如,对于Cameo,一个名人可以使用ChatGPT编写脚本,HeyGen生成逼真的头像,使用ElevenLabs模拟他们的声音——将视频创作完全外包给人工智能。
从长远来看,名人最终可能会与自己的深假(如果有人能用人工智能生成它们,Cameos是否不那么“有价值”?)或与加入Cameo的其他名人和有影响力的人竞争,因为人工智能使其更容易。
市场必须决定在哪里划线。他们是禁止使用人工智能,构建人工智能工具来增加他们的供给方,还是转向人工智能优先供应?一种选择是允许供给方提供其产品/服务的轻量级、人工智能驱动的版本。在摄影平台Imagen上,用户可以付费以知名摄影师的风格重新编辑他们的照片。这介于人类生成和人工智能生成的输出之间,为用户提供了(可能)低成本的产品,但仍然有他们关心的供应商的“触摸”。
销售实物、商品产品的市场
想想Instacart或Uber,用户关心基本质量水平(以及价格和可用性),但并不局限于拥有特定的购物者、司机等。
这些市场可以使用人工智能来简化其卖家运营。但除此之外,他们受到的影响会更小。
销售实物个性化产品的市场
想想Etsy、eBay或Whatnot,用户正在寻找特定的SKU或卖家。
为什么会这样呢?现实情况是,世界各地的Etsys和eBay依靠个别供应商来维持业务。这些供应商目前因令人沮丧的手动流程而无法销售更多物品,例如上传物品描述、设置价格、提供客户服务、跨平台交叉上市和管理库存等。人工智能应该能够消除这里的所有痛苦,使现有卖家更容易销售更多——并让新卖家更容易进入游戏!
像eBay这样的传统市场已经开始测试人工智能驱动的功能。eBay的新魔术列表工具将一张照片变成完整列表,填写项目特征,甚至生成全文描述,这非常复杂!在早期测试中,95%的卖家使用了人工智能描述。
随着越来越多的卖家列出具有更详细描述的物品,买家更有可能找到适合他们正在寻找的东西,启动流动性和增长的积极飞轮。
虽然我们主要谈论的是实物产品,但这也适用于服务。例如——Incredible Health,一个将护士与卫生系统联系起来的市场,最近推出了一个简历生成器,以帮助更多供应商(护士)在平台上取得成功。由于30%的护士在没有优质简历的情况下开始找工作,这个“简历向导”可以帮助他们在五分钟内创建优化的简历。
未来
对于人工智能时代的市场来说,未来是光明的。买家将比以往任何时候都有更多的选择,人工智能将通过自然语言搜索、自动客户服务等解锁更愉快的用户体验。
另一方面,在作为第二(甚至第三)双手来推动他们业务的人工智能助理的帮助下,卖家将能够更高效地完成他们的工作。通过抽象掉所有不是交易核心的东西,他们可以推动更多的交易量,并专注于工作中“特殊接触”重要的部分。
最终结果?人工智能应该推动更流动、更稳定的市场——比以往任何时候都有更多的上市、更高的交易转化率和更多的重复购买。
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