说明

class Solution:def rob(self, nums: List[int]) -> int:if len(nums) == 0:  # 如果没有房屋，返回0return 0if len(nums) == 1:  # 如果只有一个房屋，返回其金额return nums[0]# 创建一个动态规划数组，用于存储最大金额dp = [0] * len(nums)dp[0] = nums[0]  # 将dp的第一个元素设置为第一个房屋的金额dp[1] = max(nums[0], nums[1])  # 将dp的第二个元素设置为第一二个房屋中的金额较大者# 遍历剩余的房屋for i in range(2, len(nums)):# 对于每个房屋，选择抢劫当前房屋和抢劫前一个房屋的最大金额dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1])return dp[-1]  # 返回最后一个房屋中可抢劫的最大金额

class Solution:def rob(self, nums: List[int]) -> int:if len(nums) == 0:return 0if len(nums) == 1:return nums[0]result1 = self.robRange(nums, 0, len(nums) - 2)  # 情况二result2 = self.robRange(nums, 1, len(nums) - 1)  # 情况三return max(result1, result2)# 198.打家劫舍的逻辑def robRange(self, nums: List[int], start: int, end: int) -> int:if end == start:return nums[start]prev_max = nums[start]curr_max = max(nums[start], nums[start + 1])for i in range(start + 2, end + 1):temp = curr_maxcurr_max = max(prev_max + nums[i], curr_max)prev_max = tempreturn curr_max

提醒

result是dp数组 ，表示根节点偷还是不偷的状态

二刷再仔细看看，一刷不理解

class Solution:def rob(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:# dp数组（dp table）以及下标的含义：# 1. 下标为 0 记录 **不偷该节点** 所得到的的最大金钱# 2. 下标为 1 记录 **偷该节点** 所得到的的最大金钱dp = self.traversal(root)return max(dp)# 要用后序遍历, 因为要通过递归函数的返回值来做下一步计算def traversal(self, node):# 递归终止条件，就是遇到了空节点，那肯定是不偷的if not node:return (0, 0)left = self.traversal(node.left)right = self.traversal(node.right)# 不偷当前节点, 偷子节点val_0 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1])# 偷当前节点, 不偷子节点val_1 = node.val + left[0] + right[0]return (val_0, val_1)