在Matplotlib中，可以使用twiny()或者twinx()方法创建一个共享一条轴线的第二个坐标轴，从而实现绘制两个坐标轴的效果

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 创建一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)# 绘制第一个坐标轴
fig, ax1 = plt.subplots()ax1.plot(x, y1, label='Sin(x)', color='blue')
ax1.set_xlabel('X-axis')
ax1.set_ylabel('Sin(x)', color='blue')
ax1.tick_params('y', colors='blue')# 创建第二个坐标轴，共享X轴
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, label='Cos(x)', color='red')
ax2.set_ylabel('Cos(x)', color='red')
ax2.tick_params('y', colors='red')# 添加图例
lines, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc='upper right')# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，ax1是第一个坐标轴，ax2是共享X轴的第二个坐标轴。使用ax1.twinx()创建ax2，并通过ax2.set_ylabel()设置第二个坐标轴的Y轴标签。最后，使用ax2.legend()将两个坐标轴的图例合并显示。

问题

1、发现上面代码运行，两个坐标轴的图例互相之间被覆盖了

解决方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 创建一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)# 创建第一个坐标轴
fig, ax1 = plt.subplots()
line1, = ax1.plot(x, y1, label='Sin(x)', color='blue')
ax1.set_xlabel('X-axis')
ax1.set_ylabel('Sin(x)', color='blue')
ax1.tick_params('y', colors='blue')# 创建第二个坐标轴，共享X轴
ax2 = ax1.twinx()
line2, = ax2.plot(x, y2, label='Cos(x)', color='red')
ax2.set_ylabel('Cos(x)', color='red')
ax2.tick_params('y', colors='red')# 合并图例
lines = [line1, line2]
labels = [line.get_label() for line in lines]
ax1.legend(lines, labels, loc='upper right')# 显示图形
plt.show()