YOLOv8改进 | Conv篇 | 利用轻量化PartialConv提出一种全新的结构CSPPC (参数量下降约100W)

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是由我独家研制的,我结合了DualConv的思想并根据PartialConv提出了一种全新的结构CSPPC用来替换网络中的C2f,将其替换我们网络中的C2f参数量后直接下降约百万,计算量GFLOPs降低至6.0GFLOPs同时,其中的PartialConv作为一种具有高速推理的Conv,其对于网络的速度提升也是非常的有效的,本文的网络结构大家只要使用上,作为一种轻量化的模块来使用,可以说是轻量化中的王者,同时该结构在我的数据上还伴随着一定幅度涨点约一个点,同时本文的结构为我独家创新全网无第二份,非常适合大家用来发表论文!

在开始之前给大家推荐一下我的专栏,本专栏每周更新3-10篇最新前沿机制 | 包括二次创新全网无重复,以及融合改进(大家拿到之后添加另外一个改进机制在你的数据集上实现涨点即可撰写论文),还有各种前沿顶会改进机制 |,更有包含我所有附赠的文件(文件内集成我所有的改进机制全部注册完毕可以直接运行)和交流群和视频讲解提供给大家。  

欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO! 

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