人工智能席卷全球，企业对如何整合GenAI有着浓厚的兴趣。为启动企业的GenAI转型浪潮，Salesforce宣布与埃森哲和德勤建立合作伙伴关系，并计划推出更多支持项目。
目前，Salesforce领域的其他咨询公司正在提高员工技能，以充分利用即将到来的需求。本篇文章整理了8种Salesforce GenAI角色类型，帮助从业者建立职业发展之路。
01
低代码AI专业人士
角色职责
- 维护Einstein GPT功能，并进行日常增强。
- 通过Prompt Engineering控制为用户生成的输出。
Salesforce在整个平台上引入GenAI功能，并以声明性（低代码）的方式提供这些功能，供Salesforce组织的管理员掌握。着眼于GenAI的管理员将负责维护Einstein 1功能，并为用户群增强这些功能。
02
Code Gen AI专业人士
角色职责
- 使用Einstein GPT编写代码，能够调整输出的代码并检测潜在错误。
开发人员可以使用Einstein for Developers的代码生成功能，该功能可以编写Apex代码和LWC。同时，IDE Code Builder也嵌入了Einstein。这不仅可以让熟练的开发人员腾出时间来处理更复杂的需求，还可以指导新手开发人员。
03
企业架构师/顾问（AI领域）
角色职责
- 与最高管理层合作，确定组织应推行的商业战略。
- 分析相关数字以确定与商业目标相符的用例。
大型企业通常会需要企业架构师/顾问，通过与最高管理层合作 ，提供应采取的商业策略。由于CRM是任何高效组织的核心，使用Salesforce的客户将仔细审查其使用方式，以及GenAI功能为支持商业目标提供的机会。
04
技术架构师（AI领域）
角色职责
- 负责规划数据如何进出Salesforce。
- 当用户想要通过Einstein GPT的Gen AI功能提出请求时，获得完整的数据是关键。
- 确定如何实施Salesforce内部以及与Gen AI技术的中期方向，并跟上监管的发展。
- 监督任何大型部署的顺利运行。
- 制定下一发展阶段的路线图。
CRM + 数据云 + AI，是Salesforce的黄金法宝。这强调了在用户想要通过Einstein GPT的GenAI功能提出请求时拥有完整数据的重要性。虽然数据云主要以简档解析和身份解析而闻名，但完整且高质量的数据是驱动最佳GenAI输出的核心。
05
业务分析师（AI领域）
角色职责
- 确定利益相关者群体（通常是用户团队）。
- 报告使用情况，为进一步的项目阶段奠定基础。
业务分析师是业务团队和技术团队之间的桥梁。业务分析师密切关注解决方案在实施过程中的开发情况，并负责概述应如何进行用户验收测试 (UAT)——由谁进行、测试什么以及验收标准。使用GenAI，输出可能比传统解决方案更难以预测，并且有更多的变量（例如数据源）在起作用。
06
变革管理顾问
角色职责
- 推动GenAI技术的采用。
- 让可能受到GenAI威胁的用户放心。
- 进行培训以帮助用户提高技能。
变革管理通常被Salesforce职能顾问列为一项技能。这本身就是一种专业化，需要情商与技术项目意识之间的平衡。对于这类顾问来说，其工作是推动GenAI技术的长期采用。
07
营销策略师
角色职责
- 通过数据云积极参与身份解析和简档统一，提供坚实的数据基础，为人工智能生成的大部分内容提供支持。
- 大量参与人工智能工具，例如聊天机器人和实时交互管理（RTIM）。
Salesforce中一直有这样一句话：“Marketing owns the customer experience”。虽然策略师需要将AI应用到其他业务职能的工作流程中，但营销以其独特的要求脱颖而出。营销人员可以使用多种渠道，尤其是数字化体验方面。
另一种人工智能技术是实时交互管理 (RTIM)。这使营销人员能够通过网络、电子邮件和移动设备向客户和潜在客户实时推广相关产品和服务，并为其提供专属优惠。
08
独立软件开发商（ISV）
角色职责
- 了解LLM（大型语言模型）的工作原理、支持其应用程序的最佳提供商以及如何将其集成到产品中。
- 识别其产品类别中的新兴用例，并监控新的GPT功能如何改善客户的KPI。
应用程序供应商一直急于探索GPT功能并将其开发到产品中，Salesforce ISV合作伙伴网络也不例外。
ISV应用程序构建者通常深入了解其产品的定制技术堆栈、针对目标市场的用例以及Lightning平台/API框架（取决于其产品的运行位置）。他们需要了解LLM（大型语言模型）如何工作、支持其应用程序的最佳提供商以及如何将其集成到产品中。
作者：自由侠部落
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