Google Colab运行Pytorch项目
- 连接google drive
- 切换到某一文件夹
- 显示当前目录文件
- 安装依赖
- 执行py文件
- numpy相关
- numpy.random.randn()
参考文章：文章1 文章2
连接google drive
from google.colab import drive
import os
drive.mount('/content/drive')
切换到某一文件夹
import os
os.chdir("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/intrinsic_dimension-master")
显示当前目录文件
!ls
安装依赖
!pip install -r requirements.txt
执行py文件
! python dataset.py
numpy相关
参考文章：文章1
numpy.random.randn()
numpy.random.randn(d0,d1,…,dn)
- randn函数返回一个或一组样本，具有标准正态分布。
- 返回值为指定维度的array
np.random.randn() # 当没有参数时，返回单个数据
-1.1241580894939212
np.random.randn(2,4)
array([[ 0.27795239, -2.57882503, 0.3817649 , 1.42367345],[-1.16724625, -0.22408299, 0.63006614, -0.41714538]])
np.random.randn(4,3,2)
array([[[ 1.27820764, 0.92479163],[-0.15151257, 1.3428253 ],[-1.30948998, 0.15493686]],[[-1.49645411, -0.27724089],[ 0.71590275, 0.81377671],[-0.71833341, 1.61637676]],[[ 0.52486563, -1.7345101 ],[ 1.24456943, -0.10902915],[ 1.27292735, -0.00926068]],[[ 0.88303 , 0.46116413],[ 0.13305507, 2.44968809],[-0.73132153, -0.88586716]]])
)
