部署前规划
整个部署包括2个部分,一是管理集群部署,二是k8s集群部署。管理集群功能主要提供web界面方式管理k8s集群。正常情况,管理集群3个节点即可,k8s集群至少3个。本文以3节点管理集群,3节点k8s集群为例 说明部署过程
管理集群需要通过域名的方式访问,需要在访问客户端添加域名解析,示例配置的域名以及 节点IP规划如下:
管理集群访问域名:rancher.bigtera.com
节点功能 | 节点hostname | 节点管理IP | 节点存储ip(访问ceph用) |
---|---|---|---|
管理节点1 | rancher1 | 172.17.73.161 | |
管理节点2 | rancher2 | 172.17.73.162 | |
管理节点3 | rancher3 | 172.17.73.163 |
k8s集群可能需要对外开放 API调用,需要保证API server的高可用,所以需要给API server配置VIP,示例配置的VIP以及 节点IP规划如下:
k8s集群 api_server vip:172.17.73.154
节点功能 | 节点hostname | 节点管理IP | 节点存储ip(访问ceph用) |
---|---|---|---|
k8s节点1 | k8s1 | 172.17.73.151 | 10.10.101.151 |
k8s节点2 | k8s2 | 172.17.73.152 | 10.10.101.152 |
k8s节点3 | k8s3 | 172.17.73.153 | 10.10.101.153 |
除了上面的配置规划,需要考虑平台内部可能会提供容器镜像等其他服务,需要为平台内部的服务提供访问 入口,一般情况下,至少规划预留至少一个 IP,本文以 172.17.73.158,172.17.73.159 为例
有了上面的规划,就可以开始动手部署了。
部署步骤
1,管理集群部署(rancher)
克隆管理集群vm模板
根据实际情况,选择clone数目,一般3节点的集群,clone3个vm
配置vm
vm内置磁盘有2块,一块是作为OS,另一块存放一些应用数据。网卡也有2块,一块用作集群管理ip,一块用作连接外部 ceph存储,管理集群一般不需要连接ceph存储,可以只配置一个管理ip
vm内置账号 bigtera/1 ,登陆后可以看到默认挂载了 /rancher_deploy,里面有提前下载好的部署软件包。
bigtera@rancher1:~$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
udev 2.0G 0 2.0G 0% /dev
tmpfs 396M 5.7M 390M 2% /run
/dev/sda1 98G 9.2G 84G 10% /
tmpfs 2.0G 0 2.0G 0% /dev/shm
tmpfs 5.0M 0 5.0M 0% /run/lock
tmpfs 2.0G 0 2.0G 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sdb1 493G 144M 467G 1% /rancher_deploy
tmpfs 396M 0 396M 0% /run/user/1001
bigtera@rancher1:~$ ll /rancher_deploy/
total 37016
drwxrwxrwx 5 root root 4096 Nov 30 18:11 ./
drwxr-xr-x 24 root root 4096 Nov 30 14:08 ../
-rwxr-xr-x 1 bigtera bigtera 37871616 Nov 30 15:41 helm*
drwxrwxr-x 2 bigtera bigtera 4096 Nov 30 18:48 helm_package/
drwx------ 2 bigtera bigtera 16384 Nov 30 14:09 lost+found/
drwxrwxr-x 3 bigtera bigtera 4096 Dec 3 15:02 rke1.2.1/
bigtera@rancher1:~$
配置主要包括 ,配置vm hostname和ip
配置 hostname
hostnamectl set-hostname rancher1
配置vm ip
bigtera@rancher1:/rancher_deploy/rke1.2.1$ cat /etc/network/interfaces
# This file describes the network interfaces available on your system
# and how to activate them. For more information, see interfaces(5).source /etc/network/interfaces.d/*# The loopback network interface
auto lo
iface lo inet loopback# The primary network interface
auto ens18 ens19
iface ens18 inet staticaddress 172.17.73.161netmask 255.255.252.0gateway 172.17.75.254#dns-nameservers 114.114.114.114
iface ens19 inet staticaddress 10.10.101.161netmask 255.255.255.0
通过rke创建集群
所有管理集群的节点 配置完成后,在 节点1上开始 创建管理集群,因为创建过程会和其他管理节点通信,需要配置好 节点1 到 其他节点的免密登陆
-
配置免密登陆
因为vm都是从同一个 vm clone出来的,.ssh/authorized_keys 中已经增加了 证书,只是第一次登陆需要输入yes 确认,如下
bigtera@rancher1:/rancher_deploy/rke1.2.1$ ssh 172.17.73.163 The authenticity of host '172.17.73.163 (172.17.73.163)' can't be established. ECDSA key fingerprint is SHA256:gp8xiVd/q4Qrfqj7Ie/lk5q3V3mnmMLYNIfFi2frI8I. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
依上面方法,登陆所有的节点(161 到163 节点)
验证: 做完后,ssh 登陆3个节点,是否可以 免密登陆
-
创建集群
完成免密配置后,生成集群的配置文件,如下
bigtera@rancher1:/rancher_deploy/rke1.2.1$ cat cluster.yml nodes:- address: 172.17.73.161user: bigterarole: ['controlplane', 'etcd', 'worker']- address: 172.17.73.162user: bigterarole: ['controlplane', 'etcd', 'worker']- address: 172.17.73.163user: bigterarole: ['controlplane', 'etcd', 'worker'] bigtera@rancher1:/rancher_deploy/rke1.2.1$
生成配置文件后,执行如下命令
./rke_linux-amd64 up --config cluster.yml执行完毕后,会看到命令 最后成功的输出如下 INFO[0116] [ingress] ingress controller nginx deployed successfully INFO[0116] [addons] Setting up user addons INFO[0116] [addons] no user addons defined INFO[0116] Finished building Kubernetes cluster successfully bigtera@rancher1:/rancher_deploy/rke1.2.1$
创建成功后,会在 目录下生成 如下管理集群的配置文件
bigtera@rancher1:/rancher_deploy/rke1.2.1$ ls -l kube_config_cluster.yml -rw-r----- 1 bigtera bigtera 5388 Dec 4 19:25 kube_config_cluster.yml bigtera@rancher1:/rancher_deploy/rke1.2.1$ 把该配置文件scp 到其他2个 节点(162和163) scp kube_config_cluster.yml 172.17.73.162:/rancher_deploy/rke1.2.1/scp kube_config_cluster.yml 172.17.73.163:/rancher_deploy/rke1.2.1/
验证管理集群部署是否正常,可以看到集群中 3个节点的信息 显示 都是 ready状态
bigtera@rancher1:/rancher_deploy/rke1.2.1$ kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION 172.17.73.161 Ready controlplane,etcd,worker 3m20s v1.19.3 172.17.73.162 Ready controlplane,etcd,worker 3m20s v1.19.3 172.17.73.163 Ready controlplane,etcd,worker 3m20s v1.19.3 bigtera@rancher1:/rancher_deploy/rke1.2.1$
安装rancher
按照上面步骤完成管理集群创建和配置后,就可以通过helm方式安装 rancher集群,已经预装了helm。
具体步骤如下:
rancher依赖cert-manger(用来管理自身的证书签发)
-
install cert-manager
kubectl create ns cert-managerbigtera@rancher1:/rancher_deploy/helm_package$ helm install cert-manager ./cert-manager-v1.0.3.tgz --namespace cert-manager --set installCRDs=true
-
install traefik
bigtera@rancher1:/rancher_deploy/helm_package$ helm install traefik ./traefik-9.11.0.tgz
-
install rancher
其中 指定了文档开始 规划的 管理集群的域名 rancher.bigtera.com ,该域名会通过traefik模块 被解析到管理集群的每个节点.(即被解析到 172.17.73.161,172.17.73.162,172.17.73.163)
kubectl create ns cattle-systembigtera@rancher1:/rancher_deploy/helm_package$ helm install rancher ./rancher-2.5.2.tgz --namespace cattle-system --set hostname=rancher.bigtera.com
安装完成后,可以验证该域名的解析情况
bigtera@rancher1:/rancher_deploy/helm_package$ kubectl get ingress --all-namespaces Warning: extensions/v1beta1 Ingress is deprecated in v1.14+, unavailable in v1.22+; use networking.k8s.io/v1 Ingress NAMESPACE NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE cattle-system rancher <none> rancher.bigtera.com 172.17.73.161,172.17.73.162,172.17.73.163 80, 443 6m1s bigtera@rancher1:/rancher_deploy/helm_package$
此时,在客户端添加上面的 域名解析到 hosts配置文件,就可以访问管理集群了,以win10 为例
添加如下到 C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts
172.17.73.161 rancher.bigtera.com 172.17.73.162 rancher.bigtera.com 172.17.73.163 rancher.bigtera.com 加入多个条目,目的是 当有管理节点down时,可以解析到其他正常节点。
配置完成后,chrome 访问域名,如下,(第一次登陆后需要设置密码)
初始化完成后,效果如下:
可能的问题处理
-
部署后,检查 pod 状态,发现metirc server pod 的状态不对
会显示如下状态,
bigtera@rancher1:/rancher_deploy/helm_package/rancher$ kubectl get pod --all-namespaces NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE kube-system coredns-autoscaler-79599b9dc6-pwm52 1/1 Running 0 147m kube-system metrics-server-8449844bf-kpv4d 0/1 ImagePullBackOff 0 147m kube-system rke-coredns-addon-deploy-job-qgvh6 0/1 Completed 0 147m kube-system rke-ingress-controller-deploy-job-ptvc9 0/1 Completed 0 146m kube-system rke-metrics-addon-deploy-job-n4z66 0/1 Completed 0 147m kube-system rke-network-plugin-deploy-job-lm72k 0/1 Completed 0 147
实际上 image已经 pull 下来,需要修改 对应deployment中的配置文件
将下面的配置
bigtera@rancher1:/rancher_deploy/helm_package/rancher$ kubectl edit deploy metrics-server -n kube-system 通过上面命令修改 51 containers:52 - command:53 - /metrics-server54 - --kubelet-insecure-tls55 - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP56 - --logtostderr57 image: rancher/metrics-server:v0.3.658 imagePullPolicy: Always59 name: metrics-server60 resources: {}
修改为
51 containers:52 - command:53 - /metrics-server54 - --kubelet-insecure-tls55 - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP56 - --logtostderr57 image: rancher/metrics-server:v0.3.658 imagePullPolicy: IfNotPresent59 name: metrics-server60 resources: {}61 terminationMessagePath: /dev/termination-log62 terminationMessagePolicy: File63 dnsPolicy: ClusterFirst
修改完成后,再次检查 所有pod的状态,都正常了
bigtera@rancher1:/rancher_deploy/helm_package/rancher$ kubectl get pod --all-namespaces NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE cert-manager cert-manager-556549df9-nxnn8 1/1 Running 0 127m cert-manager cert-manager-cainjector-69d7cb5d4-4k5nv 1/1 Running 0 127m cert-manager cert-manager-webhook-c5bdf945c-c6tpj 1/1 Running 0 127m default traefik-77fdb5c487-42xqx 1/1 Running 0 127m ingress-nginx default-http-backend-65dd5949d9-wgsql 1/1 Running 0 162m ingress-nginx nginx-ingress-controller-8f4jb 1/1 Running 0 162m ingress-nginx nginx-ingress-controller-hnrrk 1/1 Running 0 162m ingress-nginx nginx-ingress-controller-xlp44 1/1 Running 0 162m kube-system calico-kube-controllers-649b7b795b-7zsbd 1/1 Running 0 163m kube-system canal-jx5t2 2/2 Running 0 163m kube-system canal-vqbgw 2/2 Running 0 163m kube-system canal-wtk67 2/2 Running 0 163m kube-system coredns-6f85d5fb88-6g6v4 1/1 Running 0 162m kube-system coredns-6f85d5fb88-hfjkq 1/1 Running 0 162m kube-system coredns-autoscaler-79599b9dc6-pwm52 1/1 Running 0 162m kube-system metrics-server-56f9f865f-q4rmf 1/1 Running 0 108s kube-system rke-coredns-addon-deploy-job-qgvh6 0/1 Completed 0 163m kube-system rke-ingress-controller-deploy-job-ptvc9 0/1 Completed 0 162m kube-system rke-metrics-addon-deploy-job-n4z66 0/1 Completed 0 162m kube-system rke-network-plugin-deploy-job-lm72k 0/1 Completed 0 163m bigtera@rancher1:/rancher_deploy/helm_package/rancher$
2,k8s集群部署
克隆k8s-vm模板
根据实际情况,选择clone数目,一般3节点的集群,clone3个vm
配置vm
vm内置磁盘有2块,一块是作为OS,另一块存放一些应用数据。网卡也有2块,一块用作集群管理ip,一块用作连接外部 ceph存储,管理集群一般不需要连接ceph存储,可以只配置一个管理ip
vm内置账号 bigtera/1 ,登陆后可以看到默认挂载了/k8s_deploy,里面有提前下载好的部署软件包。
bigtera@k8s1:/k8s_deploy$ ll
total 52
drwxrwxrwx 9 root root 4096 Dec 2 18:08 ./
drwxr-xr-x 24 root root 4096 Nov 30 14:10 ../
drwxrwxr-x 3 bigtera bigtera 4096 Dec 2 14:42 deploy/
drwxrwxr-x 6 bigtera bigtera 4096 Dec 2 17:52 harbor/
drwxrwxr-x 3 bigtera bigtera 4096 Dec 2 17:32 ingress/
-rw-r--r-- 1 bigtera bigtera 628 Dec 2 12:09 keepalived.conf
drwx------ 2 root root 16384 Nov 30 14:10 lost+found/
drwxrwxr-x 2 bigtera bigtera 4096 Dec 2 17:46 metalLB/
drwxrwxr-x 2 bigtera bigtera 4096 Dec 2 18:09 rancher_agent/
drwxrwxr-x 2 bigtera bigtera 4096 Dec 2 14:11 tools/
bigtera@k8s1:/k8s_deploy$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
udev 3.9G 0 3.9G 0% /dev
tmpfs 798M 664K 797M 1% /run
/dev/sda1 98G 9.4G 84G 11% /
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /dev/shm
tmpfs 5.0M 0 5.0M 0% /run/lock
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sdb1 492G 284M 466G 1% /k8s_deploy
tmpfs 798M 0 798M 0% /run/user/1001
bigtera@k8s1:/k8s_deploy$
和管理集群配置一样,需要更改所有vm的hostname 和 ip(根据文档开始的规划做配置),因为k8s集群需要访问ceph,所以需要配置存储ip。k8s集群基于ubuntu18,网络配置文件路径有变化
bigtera@k8s1:/k8s_deploy$ cat /etc/hostname
k8s1
bigtera@k8s1:/k8s_deploy$ cat /etc/netplan/01-netcfg.yaml
# This file describes the network interfaces available on your system
# For more information, see netplan(5).
network:version: 2renderer: networkdethernets:ens18:dhcp4: noaddresses: [172.17.73.151/22]optional: truegateway4: 172.17.75.254#nameservers:# addresses: [114.114.114.114,8.8.8.8]ens19:dhcp4: noaddresses: [10.10.101.151/22]optional: true
bigtera@k8s1:/k8s_deploy$
根据规划,k8s 集群需要vip,这里采用 keep alived来实现 , keepalived 配置文件如下,其中指定了73.154 为vip
bigtera@k8s1:/k8s_deploy$ cat /etc/keepalived/keepalived.conf
global_defs {notification_email {root@mydomain.com}notification_email_from svr2@mydomain.comsmtp_server localhostsmtp_connect_timeout 30
}vrrp_instance VRRP1 {state BACKUP
# Specify the network interface to which the virtual address is assignedinterface ens18virtual_router_id 66
# Set the value of priority lower on the backup server than on the master serverpriority 60 #need change,for cluster first node has top priorityadvert_int 1authentication {auth_type PASSauth_pass 1066}virtual_ipaddress {172.17.73.154/22}
}
配置完成 ,检查 vip 是否已经正常启动,部署时,需要将vip 落到节点1上,因为节点1 会作为集群的第一个节点,如下:
bigtera@k8s1:/k8s_deploy$ ip add
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00inet 127.0.0.1/8 scope host lovalid_lft forever preferred_lft foreverinet6 ::1/128 scope host valid_lft forever preferred_lft forever
2: ens18: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc fq_codel state UP group default qlen 1000link/ether 0e:1b:2f:c1:df:78 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 172.17.73.151/22 brd 172.17.75.255 scope global ens18valid_lft forever preferred_lft foreverinet 172.17.73.154/22 scope global secondary ens18valid_lft forever preferred_lft foreverinet6 fe80::c1b:2fff:fec1:df78/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever
创建k8s集群
如果想了解详细的k8s集群创建步骤,可以参考:https://jameswsg.github.io/2020-04-12-kubernets-ha-master-relate.html
-
1,修改集群配置文件
模板中已经预置了集群的配置文件 kubeadm-config.yaml,只需要根据实际ip规划情况做修改。
bigtera@k8s1:/k8s_deploy/deploy$ ll total 48 drwxrwxr-x 3 bigtera bigtera 4096 Dec 2 14:42 ./ drwxrwxrwx 9 root root 4096 Dec 2 18:08 ../ -rw-rw-r-- 1 bigtera bigtera 20755 Dec 2 14:42 calico.yaml drwxrwxr-x 15 bigtera bigtera 4096 Dec 2 14:01 ceph-csi/ -rw-rw-r-- 1 bigtera bigtera 998 Dec 2 13:10 kubeadm-config.yaml
一般需要修改如下几行配置
11 localAPIEndpoint:12 advertiseAddress: 172.17.73.151 #集群第一个节点的ip26 controlPlaneEndpoint: "172.17.73.154:6443" 集群的 vip 配置
-
2,修改完成,节点1执行初始化集群命令
sudo kubeadm init --config=kubeadm-config.yaml --upload-certs |tee kubeadm-init.log输出中关键的信息如下: To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/configYou can now join any number of the control-plane node running the following command on each as root:kubeadm join 172.17.73.154:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:57eefb7284e74740bfc69e945d369d3f63b0dfeae8e39e3a61489fc3fd3a1726 \--control-plane --certificate-key fe75999962225a1627ebd69a5f4dca8c9af08caca5a3c2a4682e10e8bb4874d7
初始化完成后,屏幕会有提示,需要 粘贴上面的命令来配置,来配置和 api-server通信证书,需要执行如下命令
mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
完成后,可以检测第一个节点初始化的情况,如下:(可以看到集群中 目前只有一个节点)
bigtera@k8s1:/k8s_deploy/deploy$ kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8snode1v18 NotReady master 2m27s v1.18.4
-
3,节点2 加入集群
步骤2中的输出中,有 加入集群的命令提示如下:
You can now join any number of the control-plane node running the following command on each as root:kubeadm join 172.17.73.154:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:57eefb7284e74740bfc69e945d369d3f63b0dfeae8e39e3a61489fc3fd3a1726 \--control-plane --certificate-key fe75999962225a1627ebd69a5f4dca8c9af08caca5a3c2a4682e10e8bb4874d7
在节点2中,直接粘贴上面的命令(注意需要加入 sudo ):
bigtera@k8s2:~$ sudo kubeadm join 172.17.73.154:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:57eefb7284e74740bfc69e945d369d3f63b0dfeae8e39e3a61489fc3fd3a1726 --control-plane --certificate-key fe75999962225a1627ebd69a5f4dca8c9af08caca5a3c2a4682e10e8bb4874d7
命令结束后,根据屏幕提示,粘贴提示的命令 执行
mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
-
4,节点3 加入集群
节点3操作 和上面步骤一样
bigtera@k8s3:~$ sudo kubeadm join 172.17.73.154:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:57eefb7284e74740bfc69e945d369d3f63b0dfeae8e39e3a61489fc3fd3a1726 --control-plane --certificate-key fe75999962225a1627ebd69a5f4dca8c9af08caca5a3c2a4682e10e8bb4874d7
命令结束后,根据屏幕提示,粘贴提示的命令 执行
mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
验证 集群当前状态
bigtera@k8s3:~$ kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s2 NotReady master 7m42s v1.18.4 k8s3 NotReady master 4m19s v1.18.4 k8snode1v18 NotReady master 15m v1.18.4
部署网络插件
bigtera@k8s1:/k8s_deploy/deploy$ kubectl apply -f calico.yaml
部署完网络插件,等待一会,检查所有pod 状态,应该所有pod 都是 正常的running 状态,如下:(如果有 pod 状态不对,需要回头检查)
bigtera@k8s1:/k8s_deploy/deploy$ kubectl get pod --all-namespaces
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-system calico-kube-controllers-5fbfc9dfb6-hrfpm 1/1 Running 0 2m32s
kube-system calico-node-kcvv5 1/1 Running 0 2m32s
kube-system calico-node-p8l8d 1/1 Running 0 2m32s
kube-system calico-node-tmdw6 1/1 Running 0 2m32s
kube-system coredns-7ff77c879f-8hn24 1/1 Running 0 22m
kube-system coredns-7ff77c879f-ngfnh 1/1 Running 0 22m
kube-system etcd-k8s2 1/1 Running 0 14m
kube-system etcd-k8s3 1/1 Running 0 10m
kube-system etcd-k8snode1v18 1/1 Running 0 22m
kube-system kube-apiserver-k8s2 1/1 Running 0 14m
kube-system kube-apiserver-k8s3 1/1 Running 0 10m
kube-system kube-apiserver-k8snode1v18 1/1 Running 0 22m
kube-system kube-controller-manager-k8s2 1/1 Running 0 14m
kube-system kube-controller-manager-k8s3 1/1 Running 0 10m
kube-system kube-controller-manager-k8snode1v18 1/1 Running 1 22m
kube-system kube-proxy-4k4nk 1/1 Running 1 14m
kube-system kube-proxy-52t9h 1/1 Running 1 22m
kube-system kube-proxy-hndbf 1/1 Running 1 10m
kube-system kube-scheduler-k8s2 1/1 Running 0 14m
kube-system kube-scheduler-k8s3 1/1 Running 0 10m
kube-system kube-scheduler-k8snode1v18 1/1 Running 1 22m
bigtera@k8s1:/k8s_deploy/deploy$
部署bigtera csi 插件
注意:部署bigtera csi插件前,需要ceph 集群ready,并且 ceph需要做某些配置,具体可以参考:https://jameswsg.github.io/2020-06-20-kubernets-use-ceph-basedOn-bigtera-CSI.html
简单步骤整理如下:
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mater 节点执行taint 操作
k8s集群中每个节点既是master节点,也是work节点。csi插件以容器方式运行,需要运行在每个节点,所以要taint,否则csi的pod无法调度到节点
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
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部署
bigtera@k8sTemplate:/k8s_deploy/deploy/ceph-csi/examples/rbd$ pwd /k8s_deploy/deploy/ceph-csi/examples/rbdbigtera@k8s1:/k8s_deploy/deploy/ceph-csi/examples/rbd$ bash -x plugin-deploy.sh 执行完继续执行下面命令 kubectl apply -f ../csi-config-map-sample.yaml kubectl apply -f secret.yaml kubectl apply -f storageclass.yaml kubectl apply -f pvc.yaml
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部署后,需要更改deployment的配置中 ImagePullPolicy ,将always 修改为IfNotPresent (和管理集群部署里的问题处理类似)
bigtera@k8s1:~$ kubectl edit deploy csi-rbdplugin-provisioner deployment.apps/csi-rbdplugin-provisioner edited
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确认部署是否正常
可以看到,csi相关的pod 已经全部是 running状态了。
bigtera@k8s1:~$ kubectl get pod --all-namespaces NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE default csi-rbdplugin-provisioner-86644c75d6-g8crh 6/6 Running 0 95s default csi-rbdplugin-provisioner-86644c75d6-jmgpj 6/6 Running 0 99s default csi-rbdplugin-provisioner-86644c75d6-wdgnq 6/6 Running 0 102s default csi-rbdplugin-rrbfm 3/3 Running 0 15m default csi-rbdplugin-tc5kb 3/3 Running 0 15m default csi-rbdplugin-wk2qn 3/3 Running 0 15m kube-system calico-kube-controllers-5fbfc9dfb6-hrfpm 1/1 Running 0 21m kube-system calico-node-kcvv5 1/1 Running 0 21m
可以测试创建一个pvc,pvc 可以正常bound时 说明部署成功,第一次创建pvc后,可能 要等 几分钟,才能 bound成功
bigtera@k8s1:/k8s_deploy/deploy/ceph-csi/examples/rbd$ kubectl get pvc NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE rbd-pvc Bound pvc-a873ec2a-c2a7-4ea5-8115-bbf1aa28a650 1Gi RWO csi-rbd-sc-harbor 2m17s bigtera@k8s1:/k8s_deploy/deploy/ceph-csi/examples/rbd$
部署ingress-controller
为后续部署其他需要ingress的应用做准备,比如 harbor仓库服务
因为其中的nginx镜像默认在国外,pull比较慢,更换成了 aliyun的镜像
bigtera@k8s1:/k8s_deploy/ingress$ helm install ingress-controller ./ingress-nginx-loadbalancer/
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确认ingress 部署是否正常
bigtera@k8s1:/k8s_deploy/ingress$ helm list NAME NAMESPACE REVISION UPDATED STATUS CHART APP VERSION ingress-controller default 1 2020-12-05 03:06:10.72208391 +0800 CST deployed ingress-nginx-3.7.0 0.40.2 bigtera@k8s1:/k8s_deploy/ingress$
上面可以看出 ingress-controller的helm包已经正常deploy, 可以创建一个 ingress 验证是否正常
bigtera@k8sTemplate:/k8s_deploy/ingress$ kubectl apply -f test-ingress.yaml deployment.apps/my-nginx created service/my-nginx created ingress.extensions/my-nginx created创建完成后,查看ingress bigtera@k8sTemplate:/k8s_deploy/ingress$ kubectl get ingress NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE my-nginx <none> ingress.bigtera.com 80 7s
部署metallb(load balancer)
需要为 负载均衡器 规划额外的ip,外部通过 该 ip 访问k8s 集群内服务。
bigtera@k8sTemplate:/k8s_deploy/metalLB$ pwd
/k8s_deploy/metalLBkubectl apply -f namespace.yaml
kubectl apply -f deploy.yaml
kubectl apply -f config.yaml kubectl create secret generic -n metallb-system memberlist --from-literal=secretkey="$(openssl rand -base64 128)"
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验证部署是否正常
检查之前 创建的ingress,如果已经分配了 ip,说明部署成功。
bigtera@k8sTemplate:/k8s_deploy/metalLB$ kubectl get ingress NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE my-nginx <none> ingress.bigtera.com 172.17.73.152 80 16m bigtera@k8sTemplate:/k8s_deploy/metalLB$
部署容器镜像服务harbor
需要考虑其中的自定义配置, 包括harbor的域名,harbor的持久化存储所用的storage class
修改安装包中 配置文件的域名配置
bigtera@k8s1:/k8s_deploy/harbor$ vim values.yaml
bigtera@k8s1:/k8s_deploy/harbor$ 34 ingress:35 hosts:36 core: harbor.bigtera.com37 notary: notary.bigtera.com
配置完成后,部署harbor
bigtera@k8s1:/k8s_deploy$ helm install harbor harbor/
检查harbor部署情况,harbor通过ingress 方式访问,确认 ingress 访问入口 是否已经设置
bigtera@k8s1:/k8s_deploy$ kubectl get ingress
NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE
harbor-harbor-ingress <none> harbor.bigtera.com 172.17.73.158 80, 443 52s
harbor-harbor-ingress-notary <none> notary.bigtera.com 172.17.73.158 80, 443 52s
my-nginx <none> ingress.bigtera.com 172.17.73.158 80 7m44s
bigtera@k8s1:/k8s_deploy$
可以看到,harbor的访问入口已经被正确设置到了 之前配置的 vip 73.158
3,管理集群添加k8s集群
管理集群可以同时管理多个k8s集群(k8s集群可以是自己创建的,也可以是共有云厂商提供的)
管理集群添加 k8s集群主要分2个步骤,第一步在 管理集群生成配置,第二步 在被管集群操作。因为被管集群需要通过域名方式与 管理集群通信,所以 被管集群的每个节点也需要 手动配置域名解析,如下:
bigtera@k8s1:~$ cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
127.0.1.1 k8s1
172.17.73.161 rancher.bigtera.com
172.17.73.162 rancher.bigtera.com
172.17.73.163 rancher.bigtera.com
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步骤1: 管理集群 操作如下
输入集群的名字后,弹出如下 窗口
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步骤2:被管集群操作
步骤1中 会生成 一条指令,粘贴 最后一条指令在 被管节点执行
bigtera@k8s1:~$ curl --insecure -sfL https://rancher.bigtera.com/v3/import/hstv8hh92rtrrth6pqqh6wdg5n76q4q7vhwchfdnjv9jh8fqv8vspv.yaml | kubectl apply -f -输出如下: clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/proxy-clusterrole-kubeapiserver created clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/proxy-role-binding-kubernetes-master created namespace/cattle-system created serviceaccount/cattle created clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/cattle-admin-binding created secret/cattle-credentials-c1b144d created clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/cattle-admin created deployment.apps/cattle-cluster-agent created bigtera@k8s1:~$
命令执行完,最终会在 被管集群中 创建 rancher-agent,通过该agent 和管理集群通信,可以检测 该agent 运行是否正常
bigtera@k8s1:~$ kubectl get pod --all-namespaces NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE cattle-system cattle-cluster-agent-6d4b5cb548-5hvhg 0/1 CrashLoopBackOff 4 2m43s
可以看到 ,该agent 状态 还没有正常, 需要执行 如下的配置命令
rancher-agent 配置
###### 直接粘贴执行即可kubectl -n cattle-system patch deployments cattle-cluster-agent --patch '{"spec": {"template": {"spec": {"hostAliases": [{"hostnames":["rancher.bigtera.com"],"ip": "172.17.73.161"}]}}}
}'为保证 agent和 管理集群 通信的高可用, 建议 3个 ip 都加入kubectl -n cattle-system patch deployments cattle-cluster-agent --patch '{"spec": {"template": {"spec": {"hostAliases": [{"hostnames":["rancher.bigtera.com"],"ip": "172.17.73.162"}]}}}
}'kubectl -n cattle-system patch deployments cattle-cluster-agent --patch '{"spec": {"template": {"spec": {"hostAliases": [{"hostnames":["rancher.bigtera.com"],"ip": "172.17.73.163"}]}}}
}'
可能的问题处理
- k8s 集群和 管理集群 时间不一致
#平台统一 访问入口
nginx 变量:
rancher_servers
rancher 域名
cone host ip
虚拟化管理平台
https://172.17.72.228:8096/
容器管理平台
目前需要通过域名访问,需要在访问客户端添加域名解析
容器镜像 管理平台
https://172.17.72.228:8097/
容器管理的 api 接口(k8s api)
https://172.17.72.228:8098 或者通过 k8s cluster 的 VIP
其他内置 服务
除了通过 host的 nginx 代理,还可以通过 metallb的load balancer ip
附录
相关信息 供参考
rke 自动部署的 nginx
job 中的定义:
wsg@wsgRKE1:~$ kubectl -n kube-system edit job rke-ingress-controller-deploy-jobvolumes:- configMap:defaultMode: 420items:- key: rke-ingress-controllerpath: rke-ingress-controller.yamlname: rke-ingress-controllername: config-volume
rancher server debug
wsg@wsgRKE1:~$ kubectl -n cattle-system get pods -l app=rancher --no-headers -o custom-columns=name:.metadata.name | while read rancherpod; do kubectl -n cattle-system exec $rancherpod -c rancher -- loglevel --set debug; done
OK
OK
OK
wsg@wsgRKE1:~$
rancher server 的 nginx 代理
websocket
Request URL: wss://rancher.rke.com/v3/clusters/c-f4t68/subscribe?sockId=2
Request Method: GET
Status Code: 101 Switching Protocols## request headerAccept-Encoding: gzip, deflate, br
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9
Cache-Control: no-cache
Connection: Upgrade
Cookie: CSRF=dca22f2412; R_SESS=token-qh96n:g5dfzrlhmh7dwcsbvgt2m8cjqg5sb69p5vs8l9jfnjdwbzk4c7tjp2
Host: rancher.rke.com
Origin: https://rancher.rke.com
Pragma: no-cache
Sec-WebSocket-Extensions: permessage-deflate; client_max_window_bits
Sec-WebSocket-Key: nTgVv8ZyZH+RWYd3uFbY0Q==
Sec-WebSocket-Version: 13
Upgrade: websocket
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36
错误记录
2020/12/15 03:10:59 [ERROR] Error during subscribe websocket: the client is not using the websocket protocol: 'upgrade' token not found in 'Connection' header
2020/12/15 03:10:59 [ERROR] Unknown error: websocket: the client is not using the websocket protocol: 'upgrade' token not found in 'Connection' header
rancher server 删除
需要下载专门工具
bigtera@rancher1:/rancher_deploy/helm_package/rancher$ helm uninstall fleet-agent -n fleet-system
release "fleet-agent" uninstalled
bigtera@rancher1:/rancher_deploy/helm_package/rancher$ helm uninstall fleet -n fleet-system
release "fleet" uninstalled
bigtera@rancher1:/rancher_deploy/helm_package/rancher$ helm uninstall fleet-crd -n fleet-system
release "fleet-crd" uninstalledbigtera@rancher1:/rancher_deploy/helm_package/rancher$ helm uninstall rancher-operator rancher-operator-crd -n rancher-operator-system
##rancher agent删除
将部署时 用的 yaml 文件,改位 delete -f
rancher 高可用部署
不同 OS系统 对待 hosts文件的处理方法不太一样,win10的表现是 同一个 域名,如果第一个 不通,会尝试第二个域名,直至 尝试完所有配置的条目。
但是ubuntu看起来,只会选择第一个,就算第一个不通,也不会切换到第二个条目。
所以,windows通过 域名来实现 高可用,没有问题。 但是 linux 不能。
rancher lab
https://mp.weixin.qq.com/s/LxKPnEMbNUinaWr8Qf4pNw
tls external termination,80端口 提供服务
https://rancher.com/docs/rancher/v2.x/en/installation/resources/chart-options/#external-tls-termination
虚机模板 生成
单节点 环境
k8s
ingress-controller
部署 harbor(得到 harbor 镜像)
部署rancher agent(得到 agent 镜像)
##rancher集群
管理平台的 应用pod持久化存储 用 ceph。
管理平台自身的元数据 放在 etcd
ubuntu16版本(RKE install)
节点依赖软件包
docker.io
kubectl
节点配置
关闭swap
ssh用户加入docker 组,(docker ps 可以正常执行)
usermod -aG docker <user_name>
traefik ingress-controller install
helm repo add traefik https://helm.traefik.io/traefikhelm install traefik traefik/traefik
安装cert-manger,参考之前文档
安装 rancher
wsg@wsgRKE1:~$ helm install rancher rancher-stable/rancher --namespace cattle-system --set hostname=rancher.rke.com
NAME: rancher
LAST DEPLOYED: Sat Nov 28 10:53:29 2020
NAMESPACE: cattle-system
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
Rancher Server has been installed.NOTE: Rancher may take several minutes to fully initialize. Please standby while Certificates are being issued and Ingress comes up.Check out our docs at https://rancher.com/docs/rancher/v2.x/en/Browse to https://rancher.rke.comHappy Containering!
wsg@wsgRKE1:~$ kubectl get 服务暴露在 如下node 端口
wsg@wsgRKE2:~$ kubectl get ingress --all-namespaces
Warning: extensions/v1beta1 Ingress is deprecated in v1.14+, unavailable in v1.22+; use networking.k8s.io/v1 Ingress
NAMESPACE NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE
cattle-system rancher <none> rancher.rke.com 172.17.73.137,172.17.73.138,172.17.73.139 80, 443 60s
wsg@wsgRKE2:~$
参考
https://github.com/traefik/traefik-helm-chart
##k8s 集群
api-server需要高可用(Vip),通过keepalive的实现 vip,使用中发现 需要 创建集群的第一个节点 keepalive 权重设置为最大, 这样在 多个节点异常,需要重启k8s 所有节点时,etcd集群初始化 保证在 第一个 节点上 有 vip。
k8s 集群
ubuntu18 版本(因为bigtera CSI需要更高版本的内核)
禁用swap
挂载数据盘
停用 ubuntu18 内置的时间同步服务器
bigtera@k8s1:~$ systemctl status systemd-timesyncd.service
● systemd-timesyncd.service - Network Time SynchronizationLoaded: loaded (/lib/systemd/system/systemd-timesyncd.service; disabled; vendor preset: enabled)Active: inactive (dead)Docs: man:systemd-timesyncd.service(8)