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一.ELK组件
ElasticSearch：
Kiabana：
Logstash：
可以添加的其它组件：
ELK 的工作原理：
二.部署ELK
节点都设置Java环境:
每台都可以部署 Elasticsearch 软件：
修改elasticsearch主配置文件：
性能调优参数：
修改内核参数文件：
访问页面查看节点信息及状态：
每台安装 Elasticsearch-head 插件：
安装 phantomjs：
安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具（安装一个节点）：
安装依赖包：
修改 Elasticsearch 主配置文件（10，20,30节点）：
启动 elasticsearch-head 服务：
访问页面：
插入索引:
通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test:
浏览器访问 http://192.168.80.10:9100/ 查看索引信息:
ELK Logstash 部署（在 web 节点上操作):
安装logstash:
测试 Logstash：
使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中：
修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中：
创建目录：
切换到目录：
添加文件内容：
ELK Kiabana 部署（30节点上操作）：
安装 Kiabana：
设置 Kibana 的主配置文件：
创建日志：
验证 Kibana：
创建索引：
将nginx服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示：
到kibana目录下添加文件内容:
检查文件是否成功：
添加索引：
一.ELK组件
ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。
ElasticSearch：
是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。
Kiabana：
Kibana 通常与 Elasticsearch 一起部署，Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard，Kibana 提供图形化的 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据，可以用来汇总、分析和搜索重要数据。
Logstash：
作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置，一般会发送给 Elasticsearch。
可以添加的其它组件：
Filebeat：轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，Filebeat 就能快速收集数据，并发送给 logstash 进行解析，或是直接发给 Elasticsearch 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 logstash 优势明显，是对它的替代。常应用于 EFLK 架构当中。
filebeat 结合 logstash 带来好处：
1）通过 Logstash 具有基于磁盘的自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻 Elasticsearch 持续写入数据的压力
2）从其他数据源（例如数据库，S3对象存储或消息传递队列）中提取
3）将数据发送到多个目的地，例如S3，HDFS（Hadoop分布式文件系统）或写入文件
4）使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道
缓存/消息队列（redis、kafka、RabbitMQ等）：可以对高并发日志数据进行流量削峰和缓冲，这样的缓冲可以一定程度的保护数据不丢失，还可以对整个架构进行应用解耦。
ELK 的工作原理：
Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。
Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。
Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示。
总结：logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。
二.部署ELK
先准备三台服务器，192.168.233.（10..30），其中30为web网页服务器，
节点都设置Java环境:
如果没有安装则下载：yum -y install java。
每台都可以部署 Elasticsearch 软件：
修改elasticsearch主配置文件：
查看信息：
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
其他节点：
性能调优参数：
需重启生效：
修改内核参数文件：
启动elasticsearch是否成功开启：
访问页面查看节点信息及状态：
状态，查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行：
http://192.168.233.10:9200/_cluster/health?pretty
状态：
状态：
每台安装 Elasticsearch-head 插件：
上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt，并解压：
编译安装：
安装 phantomjs：
上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到/opt,并解压:
将命令复制到环境变量下：
安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具（安装一个节点）：
上传软件包 elasticsearch-head-master.zip 到/opt：
unzip elasticsearch-head-master.zip
安装依赖包：
修改 Elasticsearch 主配置文件（10，20,30节点）：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
10节点：
20节点：
30节点：
重启：
启动 elasticsearch-head 服务：
必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
访问页面：
通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息:看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。
插入索引:
通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test:
curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
浏览器访问 http://192.168.80.10:9100/ 查看索引信息:
可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息:
ELK Logstash 部署（在 web 节点上操作):
Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器:
开启40节点安装nginx，并启动：
更改主机名:
hostnamectl set-hostname nginx
添加页面测试页面：
安装logstash:
上传软件包 logstash-6.7.2.rpm 到/opt目录下：
编译：
rpm -ivh logstash-6.7.2.rpm
让logstash能够补全：
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
设置自启：
测试 Logstash：
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
键盘输入内容：
使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中：
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.233.10:9200"] } }'
看下10节点的数据：
在40节点上输入内容：
再看下10节点 ：
修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中：
chmod +r /var/log/messages
cd /etc/logstash
创建目录：
创建日志文件：
touch log_progress
授用户权限：
chown logstash:logstash /etc/logstash/sincedb_path/log_progress
切换到目录：
cd /etc/logstash/conf.d/
关闭logstash服务：
添加文件内容：
vim system.conf
logstash -f system.conf
查看下esWeb页面：
ELK Kiabana 部署（30节点上操作）：
安装 Kiabana：
上传软件包 kibana-6.7.2-x86_64.rpm 到/opt目录
rpm -ivh kibana-6.7.2-x86_64.rpm
设置 Kibana 的主配置文件：
vim /etc/kibana/kibana.yml
创建日志：
touch /var/log/kibana.log
授权：
chown kibana:kibana /var/log/kibana.log
开启服务：
验证 Kibana：
可以管理索引：
创建索引：
将nginx服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示：
到kibana目录下添加文件内容:
input {file{path => "/usr/local/nginx/logs/access.log"type => "access"start_position => "beginning"}file{path => "/usr/local/nginx/logs/error.log"type => "error"start_position => "beginning"}
}output {if [type] == "access" {elasticsearch {hosts => ["192.168.233.10:9200","192.168.233.30:9200"]index => "nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}"}}if [type] == "error" {elasticsearch {hosts => ["192.168.233.10:9200","192.168.233.30:9200"]index => "nginx_error-%{+YYYY.MM.dd}"}}
}
注意看看自己web应用的log文件路径
检查文件是否成功：
进行测试：
logstash -f system.conf
添加索引：
创建成功日志索引：
创建错误日志索引：
