生成式人工智能已经彻底改变了各个行业。尽管使用的都是相同的大模型，但有的能让明星表演出“科目三”，而有的则能将真人变成动漫主角。

那么，让我们回到开发人员的视角来看，GenAI对日常工作会有哪些影响呢？虽然我们向人工智能的转变一直都在循序渐进，但可以预料到，在软件开发领域中，不仅仅是编程，还包括需求提交、冲刺报告、代码审查、测试等SDLC中的各个环节，都有可能被各种形式的Copilot所取代。

尽管目前某些公司只有20%的代码是由AI生成的，然而我们终将认识到，AI并非无所不能，但在编程领域离开AI绝对是不可行的。

这里列举了4个非常适合软件工程师的人工智能工具，使用它们能大大提高工作效率。 Sourcegraph Cody ：Cody AI 由 Sourcegraph 为你提供，是一款人工智能助手，旨在显著加快你的编码过程。它使用机器学习来阅读、理解和回答有关整个代码库、文档和代码图的问题。他们声称该工具可以使你和你的团队创建软件的速度提高十倍。

必须尝鲜的功能：

代码导航 - 只需询问某物在哪里，它就会为你找到它。

翻译语言——有一些 Ruby，但在 Go 中需要它吗？没问题。

代码味道——它可以充当结对程序员，并发现从边缘情况到错误变量名的所有内容。

调试——传递一个片段并请求修复。剩下的事情它会完成。

非常适合：处理大型复杂代码库的团队。它显着减少了理解和浏览代码所花费的时间，使开发人员能够专注于编写代码而不是解码代码。

传送门：https://about.sourcegraph.com/cody  （免费个人使用）

Stepsize AI：Stepsize AI Stepsize AI 观察 Jira 板或 Linear 团队中发生的一切。它在你的任务、活动和目标之间形成智能联系，并为正在发生的事情提供丰富的背景。

它使用它来创建超级准确、自动的每周冲刺报告，并提供完美的上下文和细节。

这意味着你不再需要依赖例如差强人意的 Jira Sprint Reports 等，也不再需要通过数据搜寻来查找所需的详细信息。

它的真正优势在于简洁地呈现重要的内容。

必须尝鲜的功能：

安全第一。你的数据受到保护。

数据+背景。你可以获得所需的数据以及非人工智能解决方案所缺乏的准确、可操作的评论。

令人“毛骨悚然”的准确总结。想象自己“不劳而获”的样子，哈哈。

与目标挂钩。Stepsize AI 报告与项目目标有着天然的联系。

归因。你的报告充满了来源，因此你只需点击一下即可了解更多信息。

优点：Stepsize AI 是敏捷软件项目团队的福音，从产品经理和 Scrum Master 到软件工程师和 DevOps 专业人员。它对于沟通和项目跟踪可能具有挑战性的远程团队特别有效。

传送门：https://stepsize.com/（免费试用）

Mintlify：Mintlify 自动生成代码文档，节省你宝贵的时间。它与你最喜欢的代码编辑器集成，并立即为你的代码生成文档。在你的编辑器上安装 Mintlify Writer，并观察它为你的函数生成全面、结构良好的文档。它旨在理解你的代码上下文并生成相关描述，甚至解释“人类可读”的方法名称。各种编程语言的开发人员都对其效率和准确性表示赞赏。

一些最好的功能：

一键式文档；

支持多种编程语言；

用于生成相关描述的上下文感知算法。

适合：希望节省文档时间并提高代码可读性的开发人员和团队。它在需要清晰、精确的文档的情况下大放异彩，尤其是对于复杂的功能。

传送门：https://writer.mintlify.com/ （免费）

SoFlu 软件机器人：作为飞算自主研发的辅助开发工具，从后端、前端、测试到运维等环节帮助企业研发团队落地 DevOps，深度融合最佳实践经验 + AI 智能实现自动化开发，对于业务主要采用 Java 技术栈的团队来说具有极高的性价比。

SoFlu 软件机器人通过后端全自动开发平台，率先实现了 Java 后端的全自动开发。用户只需输入流程图，平台就能够自动生成通过实践验证的微服务打包文件，并可直接部署到服务器上，大大降低微服务部署运维的门槛，由此节省大量时间和人力。工具的属性也意味着用户可以将 SoFlu 软件机器人生成的代码部署在任何平台。

作为飞算SoFlu软件机器人的一个重要组成部分，FuncGPT（慧函数）支持所有类型函数创建。通过自然语言描述Java函数需求，实时生成高质量、高可读性的Java函数代码。生成代码可直接复制到IDEA，或一键导入Java全自动开发工具函数库。

FuncGPT（慧函数）五大优势：

● 自然语言：通过自然语言即可生成函数，降低软件开发门槛。

● 秒级函数开发：全自动秒级开发函数，秒级完成，效率千倍提升。

● 一站式函数开发应用：函数生成即可直接应用，效率、安全有保障。

● 质量可靠：生成的函数代码符合业界规范、具备良好的可读性，符合最优解。

● 灵活生成：可以根据开发人员的具体需求生成并支持调整和修改。

为了更全面地满足软件自动化开发需求，SoFlu 软件机器人还上线了前端全自动开发平台，提供可视化开发模式，通过丰富的页面控件和对后端接口联调的简化，极大地提高了前端开发效率。

除了为开发者提供前后端自动化开发工具外， SoFlu 软件机器人还推出了全自动测试平台和全自动运维平台，为企业研发团队提供覆盖软件研发全流程的自动化工具，更高效地应对频繁迭代、频繁部署的 DevOps 研发模式。

传送门：飞算SoFlu软件机器人-飞算云智

就是这样！正如我们所知，人工智能正在开始改变软件开发。人工智能工具对于保持行业竞争力变得越来越必要。这些是一个很好的起点。

另外，软件项目的人工智能助手也是一个大模型应用创业的创业方向，期待能有更多让开发者提高效率的工具问世！