一、概述

在使用stream之前，先理解Optional 。

Optional是Java 8引入的一个容器类，用于处理可能为空的值。它提供了一种优雅的方式来处理可能存在或不存在的值，避免了空指针异常。

Optional的主要特点如下：

• 可能为空：Optional可以包含一个非空的值，也可以表示为空。
• 避免空指针异常：通过使用Optional，可以避免在访问可能为空的值时出现空指针异常。
• 显式判断：使用Optional需要显式地判断值是否存在，以便进行相应的处理。
• 函数式操作：Optional提供了一系列的函数式操作方法，如map()、filter()、orElse()等，方便对Optional中的值进行转换、过滤和默认值处理。

使用Stream可以对集合或数组中的元素进行各种转换、过滤和映射等操作，以实现更简洁、灵活和函数式的编程风格。下面是使用Stream的一般步骤：

• 创建Stream：通过集合、数组、IO通道或Stream的静态方法来创建一个Stream对象。
• 中间操作（Intermediate Operations）：使用中间操作方法对Stream进行转换、过滤、映射等操作，返回一个新的Stream对象。常见的中间操作包括filter()、map()、sorted()、distinct()等。
• 终止操作（Terminal Operations）：使用终止操作方法对Stream进行最终的计算或收集操作，返回一个结果或一个最终的集合。常见的终止操作包括forEach()、collect()、reduce()、min()、max()等。

二、Stream的创建

在Java中，可以使用多种方式来创建Stream对象。下面是一些常见的创建Stream的方法：

1. 通过集合创建Stream

通过集合创建Stream是一种常见的方式，Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供两个获取流的方法 :

• Stream stream() : 返回一个顺序流
• Stream parallelStream() : 返回一个并行流

Stream<Integer> stream1 = Arrays.asList(1,2,3,4).stream();
Stream<Integer> stream2 = Arrays.asList(1,2,3,4).parallelStream();

2. 通过数组创建Stream

通过数组创建Stream可以使用Arrays.stream()方法来实现。该方法接受一个数组作为参数，并返回一个对应类型的Stream对象。

int[] array = {1, 2, 3, 4, 5};
IntStream stream = Arrays.stream(array);

3. 通过Stream的静态方法创建Stream

• 通过Stream的静态方法，可以使用of()、iterate()和generate()等方法来创建Stream对象。
• 使用IntStream、LongStream、DoubleStream的static方法创建有限流，可以使用of()、range()和rangeClosed()等方法来创建Stream对象。
• 使用随机数类的ints()方法创建无限数值流

// 使用of()方法创建Stream
Stream<String> stream1 = Stream.of("apple", "banana", "orange");
// 使用iterate()方法创建Stream
Stream<Integer> stream2 = Stream.iterate(0, n -> n + 2).limit(10);
// 使用generate()方法创建Stream
Stream<Double> stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(5);// 使用of()方法创建IntStream
IntStream.of(new int[]{1, 2, 3});
// 使用range()方法创建IntStream
IntStream.range(1, 3);
// 使用rangeClosed()方法创建IntStream
IntStream.rangeClosed(1, 3);// 使用随机数类的ints()方法创建无限数值流
Random random = new Random();
IntStream ints = random.ints();

4. 通过IO通道创建Stream

• 使用BufferedReader的lines方法从文件中获得行的流
• Files类的操作路径的方法，如list、find、walk、lines等

// 使用BufferedReader的lines方法从文件中获得行的流
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("file.txt")));
Stream<String> lines = bufferedReader.lines();Path path = Paths.get("file.txt");
Stream<String> lines = Files.lines(path);

5. 通过其他类提供的创建Stream

• BitSet数值流
• Pattern 将字符串分隔成流
• JarFile 读取jar文件流

// BitSet数值流
IntStream stream = new BitSet().stream();// Pattern 将字符串分隔成流
Pattern pattern = compile(",");
Stream<String> stringStream = pattern.splitAsStream("a,b,c,d");
stringStream.forEach(System.out::println);// JarFile 读取jar文件流
Stream<JarEntry> stream = new JarFile("").stream();

这些方法提供了不同的方式来创建Stream对象，可以根据具体的需求选择适当的创建方式。创建Stream后，可以使用Stream的中间操作和终止操作来对数据进行处理和操作。

需要注意的是，Stream对象是一次性使用的，一旦对Stream进行了终止操作，就不能再对同一个Stream进行其他操作。如果需要对同一组数据进行多个操作，可以创建多个Stream对象来实现。

三、中间操作

3.1 筛选（filter）

筛选，是按照一定的规则校验流中的元素，将符合条件的元素提取到新的流中的操作。

filter()是Java Stream API中的一个中间操作方法，用于根据指定的条件过滤流中的元素。它接受一个Predicate函数式接口作为参数，该接口定义了一个用于判断元素是否满足条件的方法。

filter()方法的语法：Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)

其中，T表示流中的元素类型，predicate表示用于判断元素是否满足条件的Predicate对象。

filter()方法的工作原理如下：

• 对于流中的每个元素，filter()方法会调用传入的Predicate对象的test()方法，将当前元素作为参数传递给test()方法。
• 如果test()方法返回true，则表示当前元素满足条件，会被保留在新的流中。
• 如果test()方法返回false，则表示当前元素不满足条件，会被过滤掉，不包含在新的流中。

下面是一个示例代码，演示了如何使用filter()方法过滤出偶数：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamFilterExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);// 使用filter()方法过滤出偶数List<Integer> evenNumbers = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toList());// 输出结果System.out.println(evenNumbers); // [2, 4, 6, 8, 10]}
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表。然后，我们使用filter()方法过滤出偶数，通过传入的Lambda表达式判断元素是否为偶数。最后，我们使用collect()方法将过滤后的结果收集到一个新的列表中，并输出结果。

通过使用filter()方法，我们可以根据指定的条件过滤流中的元素，只保留满足条件的元素，实现对数据的筛选和过滤操作。

3.2 元素转换(peek/map/flatMap)

在Java的Stream API中，peek()、map()和flatMap()是常用的中间操作方法，用于对流中的元素进行转换、处理和操作。

peek()方法：

• peek()方法接受一个Consumer函数式接口作为参数，对流中的每个元素执行指定的操作，并返回一个新的流。
• peek()方法可以用于调试和观察流中的元素，但不会改变流中元素的内容。
• peek()方法是一个中间操作，它返回的是与原始流相同类型的新流。

map()方法：

• map()方法接受一个Function函数式接口作为参数，将流中的每个元素映射为另一个元素，并返回一个新的流。
• map()方法可以用于对流中的元素进行转换、提取或计算等操作。
• map()方法是一个中间操作，它返回的是与原始流中元素类型不同的新流。

flatMap()方法：

• flatMap()方法接受一个Function函数式接口作为参数，将流中的每个元素映射为一个流，并将所有流连接成一个新的流。
• flatMap()方法可以用于扁平化嵌套的流结构，将多个流合并为一个流。
• flatMap()方法是一个中间操作，它返回的是与原始流中元素类型不同的新流。

下面是一个示例代码，演示了peek()、map()和flatMap()的使用：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamOperationsExample {public static void main(String[] args) {List<String> words = Arrays.asList("Hello", "World", "Java");// 使用peek()方法调试和观察流中的元素List<String> peekResult = words.stream().peek(System.out::println).collect(Collectors.toList());// 使用map()方法将每个单词转换为大写List<String> mapResult = words.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());// 使用flatMap()方法将每个单词拆分为字母List<String> flatMapResult = words.stream().flatMap(word -> Arrays.stream(word.split(""))).collect(Collectors.toList());// 输出结果System.out.println("Peek Result: " + peekResult);System.out.println("Map Result: " + mapResult);System.out.println("FlatMap Result: " + flatMapResult);}
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含单词的列表。然后，我们使用peek()方法对流中的元素进行调试和观察，并使用map()方法将每个单词转换为大写，最后使用flatMap()方法将每个单词拆分为字母。最终，我们使用collect()方法将结果收集到一个新的列表中，并输出结果。

通过使用peek()、map()和flatMap()等方法，我们可以对流中的元素进行转换、处理和操作，实现更加灵活和函数式的编程风格。

3.3 排序(sorted)

sorted()是Java Stream API中的一个中间操作方法，用于对流中的元素进行排序。它可以按照自然顺序或者通过自定义的Comparator来进行排序。

sorted()方法的语法：Stream<T> sorted() / Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator)

其中，T表示流中的元素类型，comparator表示用于比较元素的Comparator对象。

sorted()方法的工作原理如下：

• 对于无参的sorted()方法，它会使用元素的自然顺序进行排序。元素类型必须实现Comparable接口，否则会抛出ClassCastException。
• 对于带有Comparator参数的sorted()方法，它会使用指定的Comparator对象来进行排序。Comparator定义了元素之间的比较规则。

下面是一个示例代码，演示了如何使用sorted()方法对整数列表进行排序：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamSortedExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(5, 2, 8, 1, 9, 3);// 使用sorted()方法对整数列表进行排序List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream().sorted().collect(Collectors.toList());// 输出结果System.out.println(sortedNumbers); // [1, 2, 3, 5, 8, 9]}
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表。然后，我们使用sorted()方法对整数列表进行排序，默认按照自然顺序进行排序。最后，我们使用collect()方法将排序后的结果收集到一个新的列表中，并输出结果。

通过使用sorted()方法，我们可以对流中的元素进行排序，使得元素按照指定的顺序排列。可以根据需要使用自然顺序或自定义的Comparator来进行排序操作。

3.4 截取/跳过(limit/skip)

limit()和skip()是Java Stream API中的两个中间操作方法，用于限制流中元素的数量。

limit()方法：

• limit()方法接受一个long类型的参数，用于限制流中元素的数量。
• 它返回一个新的流，其中包含原始流中的前n个元素（如果原始流中的元素不足n个，则返回所有元素）。

skip()方法：

• skip()方法接受一个long类型的参数，用于跳过流中的前n个元素。
• 它返回一个新的流，其中包含原始流中剩余的元素（如果原始流中的元素少于n个，则返回空流）。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamLimitSkipExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);// 使用limit()方法限制流中元素的数量List<Integer> limitedNumbers = numbers.stream().limit(3).collect(Collectors.toList());// 使用skip()方法跳过流中的前N个元素List<Integer> skippedNumbers = numbers.stream().skip(2).collect(Collectors.toList());// 输出结果System.out.println(limitedNumbers); // [1, 2, 3]System.out.println(skippedNumbers); // [3, 4, 5]}
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表。然后，我们使用limit()方法限制流中元素的数量为3个，通过collect()方法将结果收集到一个新的列表中。接着，我们使用skip()方法跳过流中的前2个元素，同样通过collect()方法将结果收集到另一个新的列表中。最后，我们输出限制和跳过操作后的结果。

通过使用limit()和skip()方法，我们可以对流中的元素进行数量的限制和跳过操作，实现对数据的筛选和截取。

3.5 合并(concat)

concat()是Java Stream API中的一个静态方法，用于将两个流连接起来形成一个新的流。它接受两个相同类型的流作为参数，并返回一个包含两个流中所有元素的新流。

concat()方法的语法：static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)

其中，T表示流中的元素类型，a和b表示要连接的两个流。

concat()方法的工作原理如下：

• 它会将第一个流的所有元素放在新流中，然后将第二个流的所有元素追加到新流的末尾。
• 新流中的元素顺序与原始流的顺序保持一致。

下面是一个示例代码，演示了如何使用concat()方法连接两个流：

import java.util.stream.Stream;public class StreamConcatExample {public static void main(String[] args) {Stream<Integer> stream1 = Stream.of(1, 2, 3);Stream<Integer> stream2 = Stream.of(4, 5, 6);// 使用concat()方法连接两个流Stream<Integer> concatenatedStream = Stream.concat(stream1, stream2);// 输出结果concatenatedStream.forEach(System.out::println); // 1, 2, 3, 4, 5, 6}
}

在上面的示例中，我们首先创建了两个整数流。然后，我们使用concat()方法将这两个流连接起来，形成一个新的流。最后，我们使用forEach()方法遍历并打印连接后的结果。

通过使用concat()方法，我们可以将两个流连接起来，形成一个包含两个流中所有元素的新流。这对于需要合并多个流的场景非常有用。

3.6 去重(distinct)

distinct()是Java Stream API中的一个中间操作方法，用于去除流中的重复元素。它会返回一个新的流，其中包含原始流中的所有不重复的元素。

distinct()方法使用元素的equals()方法来判断元素是否重复。如果两个元素相等，则只保留第一个出现的元素，后续出现的相同元素将被过滤掉。

distinct()方法的语法：Stream<T> distinct()

其中，T表示流中的元素类型。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamDistinctExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 2, 4, 3, 5);// 使用distinct()方法去除重复元素List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream().distinct().collect(Collectors.toList());// 输出结果System.out.println(distinctNumbers); // [1, 2, 3, 4, 5]}
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表。然后，我们使用distinct()方法去除列表中的重复元素，并通过collect()方法将结果收集到一个新的列表中。最后，我们输出去除重复元素后的结果。

通过使用distinct()方法，我们可以方便地去除流中的重复元素，得到一个只包含不重复元素的新流。这对于数据去重和筛选操作非常有用。

四、终止操作

4.1 遍历/匹配（foreach/findAny/findFirst/anyMatch/allMatch/noneMatch）

在Java Stream API中，forEach()、findAny()、findFirst()和anyMatch()、allMatch()、noneMatch()是常用的终止操作方法，用于对流中的元素进行遍历、查找和匹配。

forEach()方法：

• forEach()方法接受一个Consumer函数式接口作为参数，对流中的每个元素执行指定的操作。
• 它没有返回值，只是对流中的每个元素进行操作。

findAny()和findFirst()方法：

• findAny()方法返回流中的任意一个元素，如果流为空则返回Optional.empty()。
• findFirst()方法返回流中的第一个元素，如果流为空则返回Optional.empty()。

anyMatch()、allMatch()和noneMatch()方法：

• anyMatch()方法接受一个Predicate函数式接口作为参数，判断流中是否存在满足指定条件的元素。
• allMatch()方法接受一个Predicate函数式接口作为参数，判断流中的所有元素是否都满足指定条件。
• noneMatch()方法接受一个Predicate函数式接口作为参数，判断流中是否没有任何元素满足指定条件。
• 这些方法返回一个boolean类型的结果，表示是否存在满足条件的元素。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class StreamTerminalOperationsExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);// 使用forEach()方法遍历每个元素numbers.stream().forEach(System.out::println);// 使用findAny()方法找到任意一个元素Integer anyNumber = numbers.stream().findAny().orElse(null);// 使用findFirst()方法找到第一个元素Integer firstNumber = numbers.stream().findFirst().orElse(null);// 使用anyMatch()方法判断是否存在大于3的元素boolean anyGreaterThanThree = numbers.stream().anyMatch(n -> n > 3);// 使用allMatch()方法判断是否所有元素都小于10boolean allLessThanTen = numbers.stream().allMatch(n -> n < 10);// 使用noneMatch()方法判断是否没有任何元素等于6boolean noneEqualsSix = numbers.stream().noneMatch(n -> n == 6);// 输出结果System.out.println("Any Number: " + anyNumber);System.out.println("First Number: " + firstNumber);System.out.println("Any Greater Than Three: " + anyGreaterThanThree);System.out.println("All Less Than Ten: " + allLessThanTen);System.out.println("None Equals Six: " + noneEqualsSix);}
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表。然后，我们使用不同的终止操作方法对流中的元素进行遍历、查找和匹配操作，并输出结果。

通过使用这些终止操作方法，我们可以对流中的元素进行遍历、查找和匹配操作，得到相应的结果。

4.2 聚合（max/min/count)

在Java Stream API中，max()、min()和count()是常用的终止操作方法，用于获取流中的最大值、最小值和元素数量。

max()方法：

• max()方法接受一个Comparator函数式接口作为参数，用于比较流中的元素。
• 它返回流中的最大元素，如果流为空则返回Optional.empty()。

min()方法：

• min()方法接受一个Comparator函数式接口作为参数，用于比较流中的元素。
• 它返回流中的最小元素，如果流为空则返回Optional.empty()。

count()方法：

• count()方法返回流中的元素数量，返回一个long类型的结果。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;public class StreamTerminalOperationsExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);// 使用max()方法找到最大值Optional<Integer> maxNumber = numbers.stream().max(Integer::compare);// 使用min()方法找到最小值Optional<Integer> minNumber = numbers.stream().min(Integer::compare);// 使用count()方法计算元素数量long count = numbers.stream().count();// 输出结果System.out.println("Max Number: " + maxNumber.orElse(null));System.out.println("Min Number: " + minNumber.orElse(null));System.out.println("Count: " + count);}
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表。然后，我们使用不同的终止操作方法对流中的元素进行最大值、最小值和计数操作，并输出结果。

通过使用这些终止操作方法，我们可以方便地获取流中的最大值、最小值和元素数量。需要注意的是，max()和min()方法返回的是Optional类型的结果，因为流中可能为空。

4.3 归约(reduce)

reduce()是Java Stream API中的一个终止操作方法，用于将流中的元素按照指定的规约操作进行合并，返回一个最终的结果。归约，也称缩减，顾名思义，是把一个流缩减成一个值，能实现对集合求和、求乘积和求最值操作。

reduce()方法接受一个BinaryOperator函数式接口作为参数，该接口定义了一个二元操作，用于将两个元素进行合并。它还可以接受一个初始值作为累加器的初始值。

reduce()方法的语法：

Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator)

T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)

其中，T表示流中的元素类型，accumulator表示用于合并元素的操作，identity表示累加器的初始值。

reduce()方法的工作原理如下：

• 对于流中的第一个元素，将其作为累加器的初始值。
• 对于后续的每个元素，使用累加器和当前元素进行合并操作，得到一个新的累加器值。
• 最终返回合并后的累加器值。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;public class StreamReduceExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);// 使用reduce()方法对整数列表进行求和Optional<Integer> sum = numbers.stream().reduce(Integer::sum);// 输出结果System.out.println("Sum: " + sum.orElse(0));}
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表。然后，我们使用reduce()方法对整数列表进行求和，通过传入的Integer::sum方法作为累加器进行合并操作。最后，我们使用orElse()方法获取求和结果，并输出结果。

通过使用reduce()方法，我们可以对流中的元素进行合并操作，实现对数据的聚合和规约。需要注意的是，reduce()方法返回的是Optional类型的结果，因为流中可能为空。

4.4 收集(collect)

collect，收集，就是把一个流收集起来，最终可以是收集成一个值也可以收集成一个新的集合。

collect()用于将流中的元素收集到一个集合或其他数据结构中。

collect()方法接受一个Collector对象作为参数，该对象定义了如何将流中的元素进行收集和组合。Collector接口提供了一系列静态方法来创建常见的收集器实例。

下面是collect()方法的语法：<R> R collect(Collector<? super T, A, R> collector)

其中，T表示流中的元素类型，A表示中间结果的类型，R表示最终结果的类型。

collect()方法的工作原理如下：

• 它会使用Collector对象中定义的逻辑，对流中的元素进行收集和组合。
• 最终返回一个包含收集结果的对象，可以是List、Set、Map等。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamCollectExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);// 使用collect()方法将偶数收集到一个新的列表中List<Integer> evenNumbers = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toList());// 输出结果System.out.println(evenNumbers); // [2, 4]}
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表。然后，我们使用filter()方法过滤出偶数，并通过collect()方法将结果收集到一个新的列表中。最后，我们输出收集后的结果。

通过使用collect()方法，我们可以方便地将流中的元素收集到一个集合或其他数据结构中，实现对数据的聚合和收集操作。

4.4.1 归集(toList/toSet/toMap)

因为流不存储数据，那么在流中的数据完成处理后，需要将流中的数据重新归集到新的集合里。toList、toSet和toMap比较常用，另外还有toCollection、toConcurrentMap等复杂一些的用法。

在Java Stream API中，有多个方法可用于将流中的元素收集到不同类型的集合或映射中。

1. toList()方法：

• • toList()方法将流中的元素收集到一个列表中。
  • 它返回一个包含流中所有元素的新列表。

1. toSet()方法：

• • toSet()方法将流中的元素收集到一个集合中。
  • 它返回一个包含流中所有元素的新集合。

1. toMap()方法：

• • toMap()方法将流中的元素收集到一个映射中。
  • 它接受两个Function函数式接口作为参数，用于提取键和值，并返回一个包含流中所有键值对的新映射。

1. toCollection()方法：

• • toCollection()方法将流中的元素收集到指定类型的集合中。
  • 它接受一个Supplier函数式接口作为参数，用于提供一个自定义的集合实例。

1. toConcurrentMap()方法：

• • toConcurrentMap()方法将流中的元素收集到一个并发映射中。
  • 它接受三个Function函数式接口作为参数，用于提取键、值和处理键冲突的方式。

这些方法都是终止操作，它们根据需要将流中的元素收集到不同类型的集合或映射中。根据具体的需求和数据结构，可以选择适当的方法来进行元素的收集和聚合操作。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamCollectExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);// 使用toList()方法将元素收集到列表中List<Integer> list = numbers.stream().collect(Collectors.toList());// 使用toSet()方法将元素收集到集合中Set<Integer> set = numbers.stream().collect(Collectors.toSet());// 使用toMap()方法将元素收集到映射中Map<Integer, String> map = numbers.stream().collect(Collectors.toMap(num -> num,num -> "Value" + num));// 使用toCollection()方法将元素收集到自定义集合中Set<Integer> customSet = numbers.stream().collect(Collectors.toCollection(() -> new CustomSet<>()));// 使用toConcurrentMap()方法将元素收集到并发映射中Map<Integer, String> concurrentMap = numbers.stream().collect(Collectors.toConcurrentMap(num -> num,num -> "Value" + num,(v1, v2) -> v1 + ", " + v2,ConcurrentHashMap::new));// 输出结果System.out.println("List: " + list); // [1, 2, 3, 4, 5]System.out.println("Set: " + set); // [1, 2, 3, 4, 5]System.out.println("Map: " + map); // {1=Value1, 2=Value2, 3=Value3, 4=Value4, 5=Value5}System.out.println("Custom Set: " + customSet);System.out.println("Concurrent Map: " + concurrentMap);}
}class CustomSet<T> extends HashSet<T> {// 自定义集合类
}

通过使用toList()、toSet()和toMap()等方法，我们可以方便地将流中的元素收集到列表、集合或映射中，实现对数据的聚合和收集操作。

通过使用toCollection()和toConcurrentMap()等方法，我们可以方便地将流中的元素收集到自定义的集合或并发映射中，实现对数据的聚合和收集操作。

4.4.2 统计(count/averaging/max(min)/summing/summarizing)

在Java Stream API中，有多个终止操作方法可以用于对流中的元素进行计数、平均值、最大值、最小值、求和和统计等操作。

1. count()方法：

• • count()方法返回流中的元素数量。
  • 它返回一个long类型的结果，表示流中的元素数量。

1. averagingXxx()方法：

• • averagingXxx()方法用于计算流中元素的平均值，其中Xxx可以是Int、Long或Double。
  • 它返回一个double类型的结果，表示流中元素的平均值。

1. maxBy()和minBy()方法：

• • maxBy()方法接受一个Comparator函数式接口作为参数，返回流中的最大元素。
  • minBy()方法接受一个Comparator函数式接口作为参数，返回流中的最小元素。
  • 它们返回一个Optional对象，表示流中的最大或最小元素。

1. summingXxx()方法：

• • summingXxx()方法用于对流中的元素进行求和，其中Xxx可以是Int、Long或Double。
  • 它返回一个Xxx类型的结果，表示流中元素的总和。

1. summarizingXxx()方法：

• • summarizingXxx()方法用于对流中的元素进行统计，其中Xxx可以是Int、Long或Double。
  • 它返回一个包含元素数量、总和、平均值、最大值和最小值的XxxSummaryStatistics对象。

import java.util.Arrays;
import java.util.IntSummaryStatistics;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamStatisticsExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);// 使用count()方法统计元素数量long count = numbers.stream().count();// 使用averagingXxx()方法计算平均值double average = numbers.stream().collect(Collectors.averagingInt(Integer::intValue));// 使用maxBy()方法找到最大值Optional<Integer> max = numbers.stream().max(Integer::compare);// 使用minBy()方法找到最小值Optional<Integer> min = numbers.stream().min(Integer::compare);// 使用summingXxx()方法求和int sum = numbers.stream().collect(Collectors.summingInt(Integer::intValue));// 使用summarizingXxx()方法进行统计IntSummaryStatistics statistics = numbers.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Integer::intValue));// 输出结果System.out.println("Count: " + count);System.out.println("Average: " + average);System.out.println("Max: " + max.orElse(null));System.out.println("Min: " + min.orElse(null));System.out.println("Sum: " + sum);System.out.println("Statistics: " + statistics);}
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表。然后，我们使用不同的终止操作方法对流中的元素进行计数、平均值、最大值、最小值、求和和统计操作，并输出结果。

通过使用这些终止操作方法，我们可以方便地对流中的元素进行各种统计操作，得到相应的结果。

4.4.3 分组(partitioningBy/groupingBy)

在Java Stream API中，partitioningBy()和groupingBy()是用于对流中的元素进行分区和分组的收集器。

partitioningBy()方法：

• partitioningBy()方法接受一个Predicate函数式接口作为参数，用于将流中的元素分为满足条件和不满足条件的两个部分。
• 它返回一个Map<Boolean, List<T>>类型的结果，其中Boolean表示分区的键，List<T>表示满足或不满足条件的元素列表。

groupingBy()方法：

• groupingBy()方法接受一个Function函数式接口作为参数，用于根据指定的分类函数对流中的元素进行分组。
• 它返回一个Map<K, List<T>>类型的结果，其中K表示分组的键，List<T>表示具有相同键的元素列表。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamPartitioningGroupingExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);// 使用partitioningBy()方法将奇偶数分区Map<Boolean, List<Integer>> partitionedNumbers = numbers.stream().collect(Collectors.partitioningBy(n -> n % 2 == 0));// 使用groupingBy()方法将数字按照奇偶分组Map<String, List<Integer>> groupedNumbers = numbers.stream().collect(Collectors.groupingBy(n -> n % 2 == 0 ? "Even" : "Odd"));// 输出结果System.out.println("Partitioned Numbers: " + partitionedNumbers);System.out.println("Grouped Numbers: " + groupedNumbers);}
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表。然后，我们使用partitioningBy()方法将列表中的元素按照奇偶数进行分区，使用groupingBy()方法将列表中的元素按照奇偶进行分组。最后，我们输出分区和分组的结果。

通过使用partitioningBy()和groupingBy()方法，我们可以方便地对流中的元素进行分区和分组操作，实现对数据的分类和归类。

4.4.4 接合(joining)

在Java Stream API中，joining()是一个终止操作方法，用于将流中的元素连接成一个字符串。

joining()方法没有参数，它返回一个包含流中所有元素连接后的字符串。默认情况下，元素之间使用空字符串作为分隔符进行连接，但也可以通过提供自定义的分隔符来指定连接时使用的分隔符。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamJoiningExample {public static void main(String[] args) {List<String> words = Arrays.asList("Hello", "World", "Java");// 使用joining()方法将字符串列表中的元素连接成一个字符串String result = words.stream().collect(Collectors.joining());// 输出结果System.out.println(result); // HelloWorldJava// 使用自定义分隔符连接字符串列表中的元素String customResult = words.stream().collect(Collectors.joining(", "));// 输出结果System.out.println(customResult); // Hello, World, Java}
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含字符串的列表。然后，我们使用joining()方法将列表中的元素连接成一个字符串，默认使用空字符串作为分隔符。接着，我们使用自定义的分隔符" , "来连接字符串列表中的元素。最后，我们输出连接后的结果。

通过使用joining()方法，我们可以方便地将流中的元素连接成一个字符串，实现对数据的合并和拼接操作。

4.4.5 归约(reducing)

在Java Stream API中，reducing()是一个终止操作方法，用于将流中的元素按照指定的规约操作进行合并，返回一个最终的结果。

reducing()方法接受一个初始值和一个BinaryOperator函数式接口作为参数，该接口定义了一个二元操作，用于将两个元素进行合并。它还可以接受一个Function函数式接口，用于将流中的元素转换为另一种类型。

下面是reducing()方法的语法：

Optional<T> reducing(BinaryOperator<T> accumulator)

T reducing(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)

<U> U reducing(U identity, Function<? super T, ? extends U> mapper, BinaryOperator<U> accumulator)

其中，T表示流中的元素类型，U表示结果的类型，accumulator表示用于合并元素的操作，identity表示初始值，mapper表示元素转换的函数。

reducing()方法的工作原理如下：

• 对于流中的第一个元素，将其作为累加器的初始值。
• 对于后续的每个元素，使用累加器和当前元素进行合并操作，得到一个新的累加器值。
• 最终返回合并后的累加器值。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;public class StreamReducingExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);// 使用reducing()方法对整数列表进行求和Optional<Integer> sum = numbers.stream().reduce(Integer::sum);// 输出结果System.out.println("Sum: " + sum.orElse(0));}
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表。然后，我们使用reduce()方法对整数列表进行求和，通过传入的Integer::sum方法作为累加器进行合并操作。最后，我们使用orElse()方法获取求和结果，并输出结果。

通过使用reducing()方法，我们可以对流中的元素进行合并操作，实现对数据的聚合和规约。需要注意的是，reduce()方法返回的是Optional类型的结果，因为流中可能为空。