引言

我们在做接口测试，经常会用到excel去管理测试数据，对Excel的操作比较频繁，那么使用python如何操作Excel文件的读与写呢？由于之前讲的都是大的框框，没有讲这么小的模块使用，现在就化整为0的讲解。

读写模块介绍

python有三个模块是对Excel文件的操作，分别是：openpyxl,xlrd和xlwt。下面简单的介绍一下各个模块的特点及使用案例。

xlrd

xlrd是用来从Excel中读写数据的，但我平常只用它进行读操作，写操作会遇到些问题。用xlrd进行读取比较方便，流程和平常手动操作Excel一样，打开工作簿(Workbook)，选择工作表(sheets)，然后操作单元格(cell)。下面举个例子，例如要打开当前目录下名为”data.xlsx”的Excel文件，选择第一张工作表，然后读取第一行的全部内容并打印出来。Python代码如下：

import os
import xlrd
from xlutils.copy import copy# 获取当前文件的绝对路径
curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
print(curPath)
# 获取项目根目录
rootPath = os.path.abspath(os.path.dirname(curPath))
print(rootPath)# 获取文件路径
file_path = r'APItest_ddt\data\data.xls'
file_path = os.path.join(rootPath,file_path)
print(file_path)
#打开excel文件
data=xlrd.open_workbook(file_path)
#获取第一张工作表（通过索引的方式）
table=data.sheets()[0]
#data_list用来存放数据
data_list=[]
#将table中第一行的数据读取并添加到data_list中
data_list.extend(table.row_values(0))
#打印出第一行的全部数据
for item in data_list:print(item)# 写入数据
copy_data = copy(data)
# 读取复制的excel的sheet页
copy_data_to_sheet = copy_data.get_sheet(0)
# 通过get_sheet()获取的sheet有write()方法，写入数据
copy_data_to_sheet.write(5,5,"这是我写入的测试数据：哈哈")
# 保存数据
copy_data.save(file_path)

运行结果：

C:\Users\Administrator\Desktop\APItest_ddt
C:\Users\Administrator\Desktop
C:\Users\Administrator\Desktop\APItest_ddt/data/data.xls
地址

打开data.xls文件：

在处理excel数据时发现了xlwt的局限性–不能写入超过65535行、256列的数据（因为它只支持Excel 2003及之前的版本，在这些版本的Excel中行数和列数有此限制），这对于实际应用还是不够的。为此经过一番寻找发现了一个支持07/10/13版本Excel的openpyxl，虽然功能很强大，但是操作起来感觉没有xlwt方便。以上是xlrd的几个简单操作，并且可以发现，xlrd可以读，也可以写的。只是写的话，没那么方便。

xlwt

如果说xlrd不是一个单纯的Reader（如果把xlrd中的后两个字符看成Reader，那么xlwt后两个字符类似看成Writer），那么xlwt就是一个纯粹的Writer了，因为它只能对Excel进行写操作。xlwt和xlrd不光名字像，连很多函数和操作格式也是完全相同。下面简要归纳一下常用操作。

import xlwt
# 新建一个Excel文件（只能通过新建写入）
data=xlwt.Workbook()
# 新建一个工作表
table=data.add_sheet('name')
# 写入数据到A1单元格
table.write(0,0,u'呵呵')
# 注意：如果对同一个单元格重复操作，会引发overwrite Exception，想要取消该功能，需要在添加工作表时指定为可覆盖，像下面这样
table=data.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
# 保存
data.save('test.xls')

查看结果：

openpyxl

该模块支持最新版的Excel文件格式，对Excel文件具有响应的读写操作，对此有专门的Reader和Writer两个类，便于对Excel文件的操作。虽然如此，但我一般还是用默认的workbook来进行操作。常用操作归纳如下：

from openpyxl.reader.excel import load_workbookwb=load_workbook(filename=r"openpyxl_test.xlsx")import openpyxlif __name__ == '__main__':wb = load_workbook(filename=r"openpyxl_test.xlsx")# 显示所有工作表的名字sheet_name = wb.get_sheet_names()print(sheet_name)# 取第一张表sheetnames = wb.sheetnamesws = wb[sheetnames[0]]# 显示表名，表行数，表列数print("Work Sheet Title:", ws.title)print("Work Sheet Rows:", ws.max_row)print("Work Sheet Cols:", ws.max_column)# 获取指定行的值，如第三行row3_values = []row3_cell_list = list(ws.rows)[2]for cell in row3_cell_list:row3_values.append(cell.value)print(row3_values)  # output:['A3', 'B3', 'C3', 'D3']# 获取所有行的数据# 建立存储数据的字典data = {}# 获取表格所有值# 法1:for i in range(0, ws.max_row):every_row_values = []every_row_cell_list = list(ws.rows)[i]for cell in every_row_cell_list:every_row_values.append(cell.value)data[i + 1] = every_row_valuesprint(data)# {1: ['A1', 'B1', 'C1', 'D1'], 2: ['A2', 'B2', 'C2', 'D2'], 3: ['A3', 'B3', 'C3', 'D3'], 4: ['A4', 'B4', 'C4', 'D4'], 5: ['A5', 'B5', 'C5', 'D5'],#  6: ['A6', 'B6', 'C6', 'D6'], 7: ['A7', 'B7', 'C7', 'D7'], 8: ['A8', 'B8', 'C8', 'D8'], 9: ['A9', 'B9', 'C9', 'D9'], 10: ['A10', 'B10', 'C10', 'D10'],# 11: ['A11', 'B11', 'C11', 'D11']}# 法2for row in ws.rows:line = [cell.value for cell in row]print(line)  # output:['A1', 'B1', 'C1', 'D1'],['A2', 'B2', 'C2', 'D2'], ['A3', 'B3', 'C3', 'D3'],['A4', 'B4', 'C4', 'D4'], ['A5', 'B5', 'C5', 'D5'],['A6', 'B6', 'C6', 'D6'],['A7', 'B7', 'C7', 'D7'],['A8', 'B8', 'C8', 'D8'],['A9', 'B9', 'C9', 'D9'],['A10', 'B10', 'C10', 'D10'],['A11', 'B11', 'C11', 'D11']# 获取某个区间的值，例：获得了以A3为左上角，C6为右下角矩形区域的所有单元格# 法1：使用rangedata1 = {}for i in range(2, 6):every_row_values = []every_row_cell_list = list(ws.rows)[i]for cell in every_row_cell_list:every_row_values.append(cell.value)data1[i + 1] = every_row_valuesprint(data1)# output{3: ['A3', 'B3', 'C3', 'D3'], 4: ['A4', 'B4', 'C4', 'D4'], 5: ['A5', 'B5', 'C5', 'D5'], 6: ['A6', 'B6', 'C6', 'D6']}# 法2:使用切片data_list = []for row_cell in ws['A3':'C6']:every_row_value = []for cell in row_cell:every_row_value.append(cell.value)data_list.append(every_row_value)print(data_list)  # output:[['A3', 'B3', 'C3'], ['A4', 'B4', 'C4'], ['A5', 'B5', 'C5'], ['A6', 'B6', 'C6']]# 测试写入数据：wb = load_workbook(filename=r"openpyxl_test.xlsx")ws = wb.active# 第一个sheet是wsws = wb.worksheets[0]# 设置ws的名称ws.title = "range names"# 向某个单元格中写入数据ws.cell(11,11).value = u'Test write data!!!'# 最后保存文件wb.save(filename=r"openpyxl_test.xlsx")

结果如下：

封装读写

上面已经介绍了三个模块的使用，那么在搭建接口测试框架的时候，不可能这样写，一方面不利于代码可读性与维护，另一方面不雅观。所以，要对零散的代码进行二次封装，一下就是针对常用方法进行二次封装：

import xlrd
from xlutils.copy import copy
import os
# 获取当前文件的绝对路径
curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
print(curPath)
# 获取项目根目录
rootPath = os.path.abspath(os.path.dirname(curPath))
print(rootPath)# 类中使用装饰器 @classmethod定义方法，是类方法
# 类中使用装饰器 @staticmethod定义方法，是静态方法class Operate_Excel(object):"""操作excel类"""# 定义构造函数，创建对象自动执行def __init__(self,file_path=None,sheet_id=None):""":param file_path:如果没传值，默认为excel路径:param sheet_id:如果没传值，默认为第一个sheet页"""if file_path:# 成员变量self.file_path = file_pathself.sheet_id = sheet_idelse:self.file_path = r'data/util_data/operate_excel.xls'# 将文件目录拼接成绝对路径self.file_path = os.path.join(rootPath,self.file_path)print(self.file_path)if sheet_id:self.sheet_id = sheet_idelse:self.sheet_id = 0# 调用成员方法self.sheet_table = self.get_sheet()"""成员方法"""# 获取sheet页操作对象def get_sheet(self):data = xlrd.open_workbook(self.file_path)sheet_table = data.sheets()[self.sheet_id]return sheet_table# 获取sheet页的行数和列数，返回的是一个元组def get_sheet_nrows_ncols(self):return self.sheet_table.nrows,self.sheet_table.ncols# 获取sheet页的行数def get_sheet_nrows(self):return self.sheet_table.nrows# 获取sheet页的列数def get_sheet_ncols(self):return self.sheet_table.ncols# 获取具体单元格的数据def get_sheet_cell(self,row,col):""":params row: 单元格行值:params col: 单元格列值:return: cell_data"""cell_data = self.sheet_table.cell_value(row,col)return cell_data# 写入数据到excel中def write_to_excel(self,row,col,values):# 打开excel文件读取数据句柄data = xlrd.open_workbook(self.file_path)# 复制excelcopy_data = copy(data)# 读取复制的excel的sheet页copy_data_to_sheet = copy_data.get_sheet(0)# 通过get_sheet()获取的sheet有write()方法，写入数据copy_data_to_sheet.write(row,col,values)# 保存数据copy_data.save(self.file_path)if __name__ == '__main__':read_xls = Operate_Excel()print("获取excel表的行数与列数,返回元组格式: ",read_xls.get_sheet_nrows_ncols())print("获取excel表的行数: ",read_xls.get_sheet_nrows())print("获取excel表的列数: ",read_xls.get_sheet_ncols())print("获取excel表的单元格(1,1)的值: ",read_xls.get_sheet_cell(1,1))print("获取excel表的单元格(1,2)的值: ",read_xls.get_sheet_cell(1,2))print("获取excel表的单元格(2,2)的值: ",read_xls.get_sheet_cell(2,2))print("写入excel表的单元格(2,2)的值: ",read_xls.write_to_excel(8,8,'test'))

运行结果：

获取excel表的行数与列数,返回元组格式:  (18, 9)
获取excel表的行数:  18
获取excel表的列数:  9
获取excel表的单元格(1,1)的值:  case_name01
获取excel表的单元格(1,2)的值:  case_method01
获取excel表的单元格(2,2)的值:  case_method02
写入excel表的单元格(2,2)的值:  None

excel文件：