http_request2.py用于发起http请求
#读取多条测试用例#1、导入requests模块import requests#从 class_12_19.do_excel1导入read_data函数from do_excel2 import read_datafrom do_excel2 import write_datafrom do_excel2 import count_case#定义http请求函数COOKIE=Nonedef http_request2(method,url,data):if method=='get':print('发起一个get请求')result=requests.get(url,data,cookies=COOKIE)else:print('发起一个post请求')result=requests.post(url,data,cookies=COOKIE)return result #返回响应体# return result.json() #返回响应结果:结果是字典类型:{'status': 1, 'code': '10001', 'data': None, 'msg': '登录成功'}#从Excel读取到多条测试数据sheets=['login','recharge','withdraw']for sheet1 in sheets:max_row=count_case(sheet1)print(max_row)for case_id in range(1,max_row):data=read_data(sheet1,case_id)print('读取到第{}条测试用例:'.format(data[0]))print('测试数据 ',data)#print(type(data[2]))#调用函数发起http请求result=http_request2(data[4],data[2],eval(data[3]))print('响应结果为 ',result.json())if result.cookies:COOKIE=result.cookies#将测试实际结果写入excel#write_data(case_id+1,6,result['code'])write_data(sheet1,case_id+1,7,str(result.json()))#对比测试结果和期望结果if result.json()['code']==str(data[5]):print('测试通过')#将用例执行结果写入Excelwrite_data(sheet1,case_id+1,8,'Pass')else:write_data(sheet1,case_id+1,8,'Fail')print('测试失败')
do_excel2.py完成对excel中用例的读、写、统计
# 导入load_workbookfrom openpyxl import load_workbook#读取测试数据#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中#读取一条测试用例——写到一个函数中def read_data(sheet_name,case_id):# 打开excelworkbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')# 定位表单(test_data)sheet1=workbook1[sheet_name]print(sheet1)test_case=[] #用来存储每一行数据,也就是一条测试用例test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,1).value)test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,2).value)test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,3).value)test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,4).value)test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,5).value)test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,6).value)return test_case #将读取到的用例返回#调用函数读取第1条测试用例,并将返回结果保存在data中# data=read_data(1)# print(data)#将测试结果写会exceldef write_data(sheet_name,row,col,value):workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')sheet=workbook1[sheet_name]sheet.cell(row,col).value=valueworkbook1.save('test_case2.xlsx')#统计测试用例的行数def count_case(sheet_name):workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')sheet=workbook1[sheet_name]max_row=sheet.max_row #统计测试用例的行数return max_row
test_case2.xlsx存储测试用例
补充知识:python用unittest+HTMLTestRunner+csv的框架测试并生成测试报告
直接贴代码:
import csv # 导入scv库,可以读取csv文件from selenium import webdriverimport unittestfrom time import sleepimport timeimport osimport HTMLTestRunnerimport codecsimport sysdr = webdriver.Chrome()class testLo(unittest.TestCase):def setUp(self):passdef test_login(self):'''登陆测试'''path = 'F:\\Python_test\\'# 要读取的scv文件路径my_file = 'F:\\pythonproject\\interfaceTest\\testFile\\ss.csv'# csv.reader()读取csv文件,# Python3.X用open,Python2.X用file,'r'为读取# open(file,'r')中'r'为读取权限,w为写入,还有rb,wd等涉及到编码的读写属性#data = csv.reader(codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore'))with codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore') as f:data=csv.reader((line.replace('\x00','') for line in f))# for循环将读取到的csv文件的内容一行行循环,这里定义了user变量(可自定义)# user[0]表示csv文件的第一列,user[1]表示第二列,user[N]表示第N列# for循环有个缺点,就是一旦遇到错误,循环就停止,所以用try,except保证循环执行完print(my_file)for user in data:print(user)dr.get('https://passport.cnblogs.com/user/signin')# dr.find_element_by_id('input1').clear()dr.find_element_by_id('input1').send_keys(user[0])# dr.find_element_by_id('input2').clear()dr.find_element_by_id('input2').send_keys(user[1])dr.find_element_by_id('signin').click()sleep(1)print('\n' + '测试项:' + user[2])dr.get_screenshot_as_file(path + user[3] + ".jpg")try:assert dr.find_element_by_id(user[4]).texttry:error_message = dr.find_element_by_id(user[4]).textself.assertEqual(error_message, user[5])print('提示信息正确!预期值与实际值一致:')print('预期值:' + user[5])print('实际值:' + error_message)except:print('提示信息错误!预期值与实际值不符:')print('预期值:' + user[5])print('实际值:' + error_message)except:print('提示信息类型错误,请确认元素名称是否正确!')def tearDown(self):dr.refresh()# 关闭浏览器dr.quit()if __name__ == "__main__":# 定义脚本标题,加u为了防止中文乱码report_title = u'登陆模块测试报告'# 定义脚本内容,加u为了防止中文乱码desc = u'登陆模块测试报告详情:'# 定义date为日期,time为时间date = time.strftime("%Y%m%d")time = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")# 定义path为文件路径,目录级别,可根据实际情况自定义修改path = 'F:\\Python_test\\' + date + "\\login\\" + time + "\\"# 定义报告文件路径和名字,路径为前面定义的path,名字为report(可自定义),格式为.htmlreport_path = path + "report.html"# 判断是否定义的路径目录存在,不能存在则创建if not os.path.exists(path):os.makedirs(path)else:pass# 定义一个测试容器testsuite = unittest.TestSuite()# 将测试用例添加到容器testsuite.addTest(testLo("test_login"))# 将运行结果保存到report,名字为定义的路径和文件名,运行脚本report = open(report_path, 'wb')#with open(report_path, 'wb') as report:runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=desc)runner.run(testsuite)# 关闭report,脚本结束report.close()
csv文件格式:
备注:
使用python处理中文csv文件,并让execl正确显示中文(避免乱码)设施编码格式为:utf_8_sig,示例:
'''''将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with BOM编码(微软产品能正确识别UTF_8 with BOM存储的中文文件)存储'''#data.to_csv('result_utf8_no_bom.csv',encoding='utf_8')#导出的结果不能别excel正确识别data.to_csv('result_utf8_with_bom.csv',encoding='utf_8_sig')
总结:
感谢每一个认真阅读我文章的人!!!
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。
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