算法刷题——拿出最少数目的魔法豆(力扣)

文章目录

  • 题目描述
  • 我的解法
    • 思路
    • 结果
    • 分析
  • 官方题解
    • 分析
  • 查漏补缺
  • 更新日期
  • 参考来源

题目描述

传送门
拿出最少数目的魔法豆:给定一个正整数 数组beans ,其中每个整数表示一个袋子里装的魔法豆的数目。请你从每个袋子中拿出 一些豆子(也可以 拿出),使得剩下的非空袋子中(即至少还有一颗魔法豆的袋子)魔法豆的数目相等。一旦把魔法豆从袋子中取出,你不能再将它放到任何袋子中。
请返回你需要拿出魔法豆的最少数目。

我的解法

class Solution {
public:long long minimumRemoval(vector<int>& beans) {if(beans.size() == 1) return 0;sort(beans.begin(),beans.end());long long res = LONG_MAX, temp = 0;for(int i = 0 ; i < beans.size(); ++i){temp = 0;if(i > 0) temp = accumulate(beans.begin(), beans.begin() + i, 0);for(int j = i + 1; j < beans.size(); ++j){temp += (beans[j] - beans[i]);}if(temp < res){res = temp;}}return res;}
};

思路

暴力求解,先对数组进行排序,然后从小到大分别以不同数量的豆子作为基准(非空袋子中剩下的豆子数量),求解答案。

结果

在这里插入图片描述

分析

时间复杂度
O(n2)。

空间复杂度
O(logn),即为排序的栈空间开销。

官方题解

class Solution {
public:long long minimumRemoval(vector<int>& beans) {int n = beans.size();sort(beans.begin(), beans.end());long long total = accumulate(beans.begin(), beans.end(), 0LL); // 豆子总数long long res = total; // 最少需要移除的豆子数for (int i = 0; i < n; i++) {res = min(res, total - (long long)beans[i] * (n - i));}return res;}
};

分析

时间复杂度
O(nlogn),排序算法。

空间复杂度
O(logn),即为排序的栈空间开销。

查漏补缺

暴力算法超出时间范围,需要思考其他的解决方案。两次循环求和可以通过总数减去一定的值得到结果(需要自己多一份思考,而不是直接暴力求解)。

更新日期

2024.01.18

参考来源

力扣链接

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/633156.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Conmi的正确答案——使用eclipse进行ESP32C3的debug

eclipse IDE 版本:2023-12 1、安装debug环境 参考大神的教程:【图文】手把手教你使用 Eclipse IDE 开发 ESP32 (这里是为了我下次回来速通才写的部分) 1.1、安装插件(plug-in,新的软件已经写成software了): 相关软件参数: 汉化(安装完成会提示重启应用): Name:…

MPP架构和分布式架构的区别

前言&#xff1a;对大数据的数据处理需求&#xff0c;当前技术方向上存在两个不同的发展路线&#xff0c;MPP和分布式处理。两者数据处理的基本思路都是一样的&#xff0c;分布式并行处理再合并结果&#xff1b;但由于二者在处理架构上的差异&#xff0c;最终产品在应用需求性能…

openpose之使用摄像头检测并输出到json文件

编程如画&#xff0c;我是panda&#xff01; 前言 之前给大家分享了如何搭建openpose环境&#xff0c;并进行了测试案例&#xff0c;但是如果要使用摄像头的话&#xff0c;还需要修改一下运行文件&#xff0c;并且这次会教大家如何输出到json文件 。 如果环境还没有搭建好&am…

Linux CentOS stream9 nmcli

nmcli命令是redhat7或者centos7之后的命令&#xff0c;该命令可以完成网卡上所有的配置工作&#xff0c;并且可以写入配置文件&#xff0c;永久生效。 一、前期准备 在讨论、学习与训练nmcli命令前&#xff0c;必须明确几点&#xff1a; 1.开启NetworkManager 使用nmcli命令…

【计算机网络】(1)OSI七层模型、协议、交换技术、路由器技术

文章目录 计算机网络功能与分类计算机网络的定义计算机网络的功能计算机网络的指标计算机网络的性能指标计算机网络的非性能指标 计算机网络的分布范围以及拓扑结构划分图计算机网络分类总线型拓扑星型拓扑环形图拓扑树型拓扑分布式拓扑 通信技术信道物理信道逻辑信道 发信机OS…

目标检测--01

基本概念 什么是目标检测&#xff1f; ​ 目标检测&#xff08;Object Detection&#xff09;的任务是找出图像中所有感兴趣的目标&#xff08;物体&#xff09;&#xff0c;确定它们的类别和位置&#xff0c;是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状…

canvas绘制不同样式的六角星(示例源代码)

查看专栏目录 canvas实例应用100专栏&#xff0c;提供canvas的基础知识&#xff0c;高级动画&#xff0c;相关应用扩展等信息。canvas作为html的一部分&#xff0c;是图像图标地图可视化的一个重要的基础&#xff0c;学好了canvas&#xff0c;在其他的一些应用上将会起到非常重…

(2)(2.1) Andruav Android Cellular(一)

文章目录 前言 1 Andruav 是什么&#xff1f; 2 Andruav入门 3 Andruav FPV 4 Andruav GCS App​​​​​​​ 前言 Andruav 是一个基于安卓的互联系统&#xff0c;它将安卓手机作为公司计算机&#xff0c;为你的无人机和遥控车增添先进功能。 1 Andruav 是什么&#xff…

抽象类(没有对象)之引用对象失败之谜

&#x1f468;‍&#x1f4bb;作者简介&#xff1a;&#x1f468;&#x1f3fb;‍&#x1f393;告别&#xff0c;今天 &#x1f4d4;高质量专栏 &#xff1a;☕java趣味之旅 欢迎&#x1f64f;点赞&#x1f5e3;️评论&#x1f4e5;收藏&#x1f493;关注 &#x1f496;衷心的希…

C语言中的字符串操作函数自定义实现:标准版与限定长度版

目录 1. 标准字符串操作函数自定义实现 (a) 自定义strcpy函数 (b) 自定义strcat函数 (c) 自定义strcmp函数 2. 限定长度字符串操作函数自定义实现 (a) 自定义strncpy函数 (b) 自定义strncat函数 (c) 自定义strncmp函数 对字符串的操作是不可或缺的一部分。标准库提供了…

基于Vue+Canvas实现的画板绘画以及保存功能,解决保存没有背景问题

基于VueCanvas实现的画板绘画以及保存功能 本文内容设计到的画板的js部分内容来源于灵感来源引用地址&#xff0c;然后我在此基础上&#xff0c;根据自己的需求做了修改&#xff0c;增加了其他功能。 下面展示了完整的前后端代码 这里写目录标题 基于VueCanvas实现的画板绘…

【Python】遥感数据趋势分析Sen+mk

方法介绍 1.Theil-Sen Median方法又被称为 Sen 斜率估计&#xff0c;是一种稳健的非参数统计的趋势计算方法。该方法计算效率高&#xff0c;对于测量误差和离群数据不敏感&#xff0c;常被用于长时间序列数据的趋势分析中。对于后续代码计算结果中的slope.tif解读,当slope大于…

ycsb压测mongodb

下载解压 https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.17.0/ycsb-mongodb-binding-0.17.0.tar.gz tar -zxvf ycsb-mongodb-binding-0.17.0.tar.gzycsb提前已经在workload文件夹下准备好了几个压测场景分别对应workload[a:f] workloads/workloada 样例 …

微电网优化MATLAB:火鹰优化算法(Fire Hawk Optimizer,FHO)求解微电网优化(提供MATLAB代码)

一、火鹰优化算法FHO 火鹰优化算法&#xff08;Fire Hawk Optimizer&#xff0c;FHO&#xff09;由Mahdi Azizi等人于2022年提出&#xff0c;该算法性能高效&#xff0c;思路新颖。 单目标优化&#xff1a;火鹰优化算法&#xff08;Fire Hawk Optimizer&#xff0c;FHO&#…

[Linux 进程(五)] 程序地址空间深度剖析

文章目录 1、前言2、什么是进程地址空间&#xff1f;3、进程地址空间的划分4、虚拟地址与物理地址的关系5、页表的作用扩展 6、为什么要有地址空间&#xff1f; 1、前言 Linux学习路线比较线性&#xff0c;也比较长&#xff0c;因此一个完整的知识点学习就会分布在两篇文章中&…

【Python程序开发系列】一文搞懂argparse模块的常见用法(案例+源码)

一、引言 argsparse是python的命令行解析的标准模块&#xff0c;内置于python&#xff0c;不需要安装。这个库可以让我们直接在命令行中就可以向程序中传入参数并让程序运行。 在运行深度学习程序时。往往会因为电脑配置不行导致程序运行慢卡&#xff0c;需要将程序在虚机上进行…

Dubbo使用详解

简介 Dubbo是一个高性能、轻量级的开源Java RPC框架&#xff0c;由阿里巴巴公司开发并开源。它提供了三大核心能力&#xff1a;面向接口的远程方法调用&#xff0c;智能容错和负载均衡&#xff0c;以及服务自动注册和发现。Dubbo使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输…

浅聊雷池社区版(WAF)的tengine

雷池社区版是一个开源的免费Web应用防火墙&#xff08;WAF&#xff09;&#xff0c;专为保护Web应用免受各种网络攻击而设计。基于强大的Tengine&#xff0c;雷池社区版提供了一系列先进的安全功能&#xff0c;适用于中小企业和个人用户。 Tengine的故事始于2011年&#xff0c;…

解析Transformer模型

原文地址&#xff1a;https://zhanghan.xyz/posts/17281/ 进入Transformer RNN很难处理冗长的文本序列&#xff0c;且很容易受到所谓梯度消失/爆炸的问题。RNN是按顺序处理单词的&#xff0c;所以很难并行化。 用一句话总结Transformer&#xff1a;当一个扩展性极佳的模型和一…

springcloud Client端cloud-consumer-order80

文章目录 简介建立module修改pom修改yml主启动类把公共代码写在一个mudule 里面测试 简介 这个是和之前的8001相互配合端口测试 这里的80的用户测试端口。 代码在&#xff1a;GitHub 上&#xff1a;https://github.com/13thm/study_springcloud/tree/main/days2 建立module …