浅聊雷池社区版(WAF)的tengine

雷池社区版是一个开源的免费Web应用防火墙(WAF),专为保护Web应用免受各种网络攻击而设计。基于强大的Tengine,雷池社区版提供了一系列先进的安全功能,适用于中小企业和个人用户。

Tengine的故事始于2011年,当时它作为Nginx的一个分支被阿里巴巴的工程师团队创建。

旨在满足高并发、高可用性和高扩展性的需求

Tengine的主要特点

高性能:继承了Nginx的高性能特质,Tengine在处理高并发请求时表现出色。

模块化设计:与Nginx一样,Tengine支持模块化设计,可以根据需要添加或移除功能。

负载均衡:Tengine提供了强大的负载均衡能力,支持多种负载均衡算法。

动态模块加载:允许在不重启服务的情况下动态加载或卸载模块。

健康检查:内置的健康检查功能可以监控后端服务器的状态,确保流量仅被转发到健康的服务器。

与nginx 的区别

  1. 功能扩展

Tengine:提供了Nginx所没有的一些高级功能和改进。这包括动态模块加载、更加灵活的负载均衡算法、改进的健康检查和更细粒度的流量控制等。

Nginx:虽然功能强大且灵活,但在默认配置中可能不包含Tengine中的一些高级特性。

  1. 性能优化

Tengine:对高并发处理进行了特别优化,尤其适用于处理大规模的用户请求,比如大型电子商务网站。

Nginx:虽然本身性能卓越,但在极端的高负载情况下,可能需要额外的调优和配置。

  1. 定制和易用性

Tengine:为了满足特定的业务需求,Tengine在易用性和定制方面进行了优化。例如,它支持更多类型的日志写入方式和更灵活的配置语法。

Nginx:标准的Nginx配置可能需要更多的手动调整才能实现Tengine提供的某些特性。

  1. 社区和支持

Tengine:由阿里巴巴发起并维护,得到了来自广大社区的支持和贡献。因此,它在一定程度上依赖于社区的活跃度和持续贡献。

Nginx:拥有一个更广泛和成熟的社区,由于其广泛的采用,拥有大量的文档、教程和第三方资源。

  1. 应用场景

Tengine:由于其对高并发的优化和特定功能的扩展,非常适合需要处理大量流量的大型网站和云服务。

Nginx:作为一个通用的Web服务器和反向代理,适用于各种规模和类型的应用,从小型网站到大型企业级应用。

如果需要额外的性能优化和特定的功能扩展,Tengine是更好的。

对于通用性更强、社区支持更广泛的场景,Nginx是更合适的。

所以,雷池社区版为什么选择tengine

据我猜测:

高性能处理能力:Tengine对Nginx的高性能架构进行了进一步优化,特别是在处理高并发和大量流量方面。这种处理能力确保即使在流量峰值时也能保持稳定和响应迅速。

更好的负载均衡:Tengine提供了比Nginx更加灵活和高级的负载均衡功能。提高了WAF的高可用性和可靠性。

动态模块加载:Tengine支持动态模块加载,这意味着可以在不重启服务器的情况下添加或更新功能。这种灵活性对于需要快速适应变化和安全更新的WAF来说非常重要。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/633136.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

解析Transformer模型

原文地址:https://zhanghan.xyz/posts/17281/ 进入Transformer RNN很难处理冗长的文本序列,且很容易受到所谓梯度消失/爆炸的问题。RNN是按顺序处理单词的,所以很难并行化。 用一句话总结Transformer:当一个扩展性极佳的模型和一…

springcloud Client端cloud-consumer-order80

文章目录 简介建立module修改pom修改yml主启动类把公共代码写在一个mudule 里面测试 简介 这个是和之前的8001相互配合端口测试 这里的80的用户测试端口。 代码在:GitHub 上:https://github.com/13thm/study_springcloud/tree/main/days2 建立module …

完美解决idea一直indexing,无法操作的问题

今天主要分享一下在使用idea 2020.3版本开发maven项目的时候,一直出现有效件index, 有时候是scaning indexing, 有时候是update indexing, indexing的时候,idea基本上就没办法操作了,连跳入到类或方法里都跳不了。不厌其烦。 于是…

几种常见的算法

一、冒泡排序法 冒泡排序法 原始数据&#xff1a;3 2 7 6 8 第1次循环&#xff1a;&#xff08;最大的跑到最右边&#xff09; 2 3 7 6 8&#xff08;3和2比较&#xff0c;2<3 所以2和3交换位置&#xff09; 2 3 7 6 8&#xff08;3和7比较&#xff0c;3<7 所以不需要交…

【go】依赖倒置demo

文章目录 前言1 项目目录结构&#xff1a;2 初始化函数3 router4 api5 service6 dao7 Reference 前言 为降低代码耦合性&#xff0c;采用依赖注入的设计模式。原始请求路径&#xff1a;router -> api -> service -> dao。请求的为实际方法&#xff0c;具有层层依赖的…

模型Model:字符串列表模型QStringListModel

一、QStringListModel &#xff08;1&#xff09;功能&#xff1a;处理字符串列表的数据模型&#xff0c;可作为QListView的数据模型&#xff0c;在界面上显示和编辑字符串列表。 二、QStringListModel 类中的函数 1)、 QStringListModel(QObject *parent Q_NULLPTR) //构造函…

工程监测仪器振弦采集仪的新技术研究与创新方面

工程监测仪器振弦采集仪的新技术研究与创新方面 工程监测仪器振弦采集仪是一种用于测量和监测工程结构振动特性的仪器。传统的振弦采集仪主要采用振弦传感器和数据采集设备&#xff0c;通过对结构振动信号的采集和分析&#xff0c;可以获得结构的动态特性&#xff0c;如固有频…

【01】mapbox js api加载arcgis切片服务

需求&#xff1a; 第三方的mapbox js api加载arcgis切片服务&#xff0c;同时叠加在天地图上&#xff0c;天地图坐标系web墨卡托。 效果图&#xff1a; 形如这种地址去加载http://zjq2022.gis.com:8080/demo/loadmapboxtdt.html 思路&#xff1a; 需要制作一个和天地图比例…

MetaHipMer2 - MHM2超算系统宏基因组短读长序列组装神器的介绍和使用

berkeleylab / mhm2 / Downloads — Bitbucket 文章&#xff1a; Terabase-scale metagenome coassembly with MetaHipMer | Scientific Reports MetaHipMer (MHM) 是一种从头开始的宏基因组短读组装器。这是版本 2 (MHM2)&#xff0c;完全用 UPC、CUDA 和 HIP 编写&#xf…

vscode配置web开发环境(WampServer)

这里直接去下载了集成的服务器组件wampserver&#xff0c;集成了php&#xff0c;MySQL&#xff0c;Apache 可能会出现安装问题&#xff0c;这里说只有图上这些VC包都安装了才能继续安装&#xff0c;进入报错里提供的链接 在页面内搜索相关信息 github上不去可以去镜像站 下载…

1206: Water problem

问题描述 给你n个数&#xff0c;找出与众不同的那一个 输入 输入一个数n&#xff08;3<n<1000&#xff09;&#xff0c;接下来输入n个数&#xff0c;数据保证这n个数中刚好有n-1个数相同&#xff0c;且每个数的绝对值都不大于1000000 输出 输出那个“另类”的数 样…

5G基站 储能发展新方向

基站储能行业的发展前景广阔&#xff0c;随着5G技术的普及&#xff0c;未来将需要更多的基站储能设备来支持网络信号的覆盖和传输。在这个背景下&#xff0c;储能用的硬件和软件设备也需要不断跟进和创新&#xff0c;以满足基站储能行业的需求。 首先&#xff0c;储能用的硬件设…

《Python数据分析技术栈》第01章 02 Jupyter入门(Getting started with Jupyter notebooks)

02 Jupyter入门&#xff08;Getting started with Jupyter notebooks&#xff09; 《Python数据分析技术栈》第01章 02 Jupyter入门&#xff08;Getting started with Jupyter notebooks&#xff09; Before we discuss the essentials of Jupyter notebooks, let us discuss…

C#,字符串匹配(模式搜索)RK(Rabin Karp)算法的源代码

M.O.Rabin Rabin-Karp算法&#xff0c;是由M.O.Rabin和R.A.Karp设计实现的一种基于移动散列值的字符串匹配算法。 通常基于散列值的字符串匹配方法&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;首先计算模式字符串的散列函数&#xff1b;&#xff08;2&#xff09;然后利用相同的散…

【漏洞攻击之文件上传条件竞争】

漏洞攻击之文件上传条件竞争 wzsc_文件上传漏洞现象与分析思路编写攻击脚本和重放措施中国蚁剑拿flag wzsc_文件上传 漏洞现象与分析 只有一个upload前端标签元素&#xff0c;并且上传任意文件都会跳转到upload.php页面&#xff0c;判定是一个apache容器&#xff0c;开始扫描…

YoloV5改进策略:BAM瓶颈注意力模块|BAM详解以及代码注释|CBAM姊妹篇|有效涨点

论文:《BAM:瓶颈注意力模块》 https://arxiv.org/pdf/1807.06514.pdf 近期深度神经网络的进展主要通过架构搜索来增强其表示能力。在这项工作中,我们专注于注意力在一般深度神经网络中的作用。我们提出了一种简单而有效的注意力模块,名为瓶颈注意力模块(BAM),可以与任何…

IntelliJ IDEA 中输出乱码解决

最近tomcat突然在控制台输出乱码&#xff0c;各种乱码问题&#xff0c;查阅大量的资料&#xff0c;最终得以解决. IDEA控制台输出乱码 问题一&#xff1a;idea中tomcat控制台输出乱码 运行本地的tomcat\bin\start.bat文件页面显示正常 在idea中显示乱码 解决&#xff1a; 根…

WebRTC视频会议/视频客服系统EasyRTC进入会议室密码验证的开发与实现

基于WebRTC技术的EasyRTC视频会议系统&#xff0c;建设目标是让用户随时随地、快捷方便地进行视频会议&#xff0c;并根据行业需求有针对性地提供多样化、个性化功能&#xff0c;该系统是覆盖全球的实时音视频开发平台&#xff0c;支持一对一、一对多等视频通话&#xff0c;极大…

梳理从MVP变换到光栅化的过程

1.梳理从MVP变换到光栅化的过程 相关博客&#xff1a; 1.MVP变换 2.Rasterization&#xff08;光栅化&#xff09; 1.1 View/Camera transformation 此例中相机初始位置为&#xff08;0,0,5&#xff09;【备注&#xff1a;详见主函数中输入的值】经过 M view M_{\text{view}}…

python222网站实战(SpringBoot+SpringSecurity+MybatisPlus+thymeleaf+layui)-贴子列表分页显示实现

锋哥原创的SpringbootLayui python222网站实战&#xff1a; python222网站实战课程视频教程&#xff08;SpringBootPython爬虫实战&#xff09; ( 火爆连载更新中... )_哔哩哔哩_bilibilipython222网站实战课程视频教程&#xff08;SpringBootPython爬虫实战&#xff09; ( 火…