题目陈述：

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]

输出：2

解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]

输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]

输出：0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

解题思路：

        有题意可知，我们需要返回的是总和符合目标值的长度最小的子数组，由于子数组只能是原数组的一个连续子区间，而连续区间就是滑动窗口的典型前提，因此就可以想到用滑动窗口算法解决。

        首先我们可以循环检索每个元素依次，若有值与target相同的元素，即直接返回1，因为不会再有比1再小的数组长度。

图示(参考示例 1数据)：

         若没有长度为1的返回值那么咱们就开始进入正题：

                设定两个指针：指针l(代表左指针)        指针r(代表右指针)

                当两指针之间的数之和小于target时        指针r++        

                当和大于或等于target时        与之前记录的比较，长度小，则保留        指针l++

                如此就能找出所有和等于target的可能并且可以计算出和为target的最小子数组长度

说着比较抽象，那就上图！(参考示例 1数据)：

第一、二步：

        res记录两指针之间的值，res值小于target，指针r右移

 第三、四步：

        res值大于target，与最小长度比较，小则替换，指针l右移

        

第五、六步： 

        若res值等于target，与最小长度比较，小则替换

后续步骤：

 

 代码实现：

class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {//设定指针l和指针rint l=0,r=1;//设定窗口最小长度，初始值要大于窗口最大长度int min=100001;//循环检索所有元素，等于target则返回1for(int x=0;x<nums.length;x++){if(nums[x]>=target) return 1;}if(nums.length==1) return 0;int res=nums[0]+nums[1];//开始窗口滑动操作while(r<nums.length){//小于target，指针r++if(res<target){r++;if(r>=nums.length) break;res+=nums[r];}//大于等于target，指针l++else if(res>=target){//记录最小长度min=Math.min(min,r-l+1);res-=nums[l];l++;}}//若min值没变，则说明没有符合条件的情况if(min!=100001) return min;return 0;}
}