1、需求背景

需求对象：设备使用方、设备维修人员

使用场景：使用方需要对母线温度进行实时监测和预警，及时排除安全隐患，保证长期正常运行。

使用目的：准确预测母线的未来温度，对于可能存在的隐患提前预警，确保设备能够安全可靠运行。

客户痛点：①难以准确预测母线温度。②难以实时掌握母线温度数据。

预期效果：①准确预测母线未来一段时间的温度值，并展示设备温度预测值。②对温度预测值异常的测温点进行自动报警通知给相关工作人员。

产品功能：①温度预测及状态展示。②温度趋势分析及展示。③异常预测预警。

产品业务目标：母线温度预测预警。

2、业务逻辑梳理

2.1、业务目标：

通过收集和分析母线历史温度数据，利用大数据分析技术可以预测母线温度并提前预警告知，优化设备运行效率，降低维修成本。同时，帮助业主全面掌握母线实时温度及变化趋势，确保设备安全可靠运行，为企业提供决策支持，从而达到降本增效的目的。

2.2、业务方案：

1、温度预测

预测未来一段时间温度：利用时间序列和机器学习来预测温度。

2、异常预警

超温预测预警：预测值超过阈值则进行预警。

温度偏差预测预警：模型给出的温度预测值为数据列表，根据数据列表得到预测方差，当方差较大时则认为测温点异常，进行预警。

温度变化值预测预警：温度预测值与上次实际温度值的变化幅度较大时则进行预警。

温度增加速度预测预警：预测温度的变化加速度过大时进行预警。

预测温升预警值：温度预测值与上次实际环境温度值的差距

平台支持预警条件参数配置，默认值可自动代入已配置的超温预警值 超温告警值 温升告警值。

对于预测异常测温点，在app界面对应的测温位置点增加异常预警标签，并邮件或短信提醒工作人员需要到该测温点进行巡检确认。巡检确认后异常预警标签消失。

预测异常测温点若实际巡检时温度超温，则立即语音报警，同时可自动联动继电保护装置实现跳闸保护。

3、统计分析

温度热图：根据预测温度值实时显示所有测温点的温度热力图。

温度补偿：可根据现场实际环境温度自动进行温度补偿，以满足不同环境下的测温需求。

异常排行：按照告警数量将测温点进行降序排行（top10），展示容易超温的测温点，针对性检查原因并做出相应调整和决策。

温升趋势分析：对于异常排行top10的测温点展示其历史温度曲线变化趋势（最大值 最小值 平均值、环境温度值），分析未来异常概率 。

温度排行：按照温度高低将测温点进行降序排行（top10），展示温度较高的测温点。

低温预警：对某些设备看是否需要加入低温预警，因为温度接近环境温度时，可间接判断出设备供电中断未运行等。

预测异常列表：对于异常测温点，单独展示并通过巡检消缺（图片仅供参考）

4、告警统计

对于所有告警记录进行统计分析（图片仅供参考）

3、产品需求设计

待评审

4、参考文献或链接

1、混铁炉温度在线监控系统功能：

混铁炉温度在线监控系统的功能和特点

2、温湿度数据可视化管理平台功能和应用场景：

https://www.sohu.com/a/728955733_121752421

3、母线槽无线测温解决方案：

母线槽无线测温解决方案 - 知乎