【架构】docker实现3主3从架构配置【案例1/4】

一,集群规划及准备工作

架构实现:Redis3主3从
三主三从架构

二,搭建命令

第一步,创建6台服务:

docker run -d --name redis-node-1 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-1:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6381docker run -d --name redis-node-2 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-2:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6382docker run -d --name redis-node-3 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-3:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6383docker run -d --name redis-node-4 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-4:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6384docker run -d --name redis-node-5 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-5:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6385docker run -d --name redis-node-6 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-6:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6386

参数说明:
--cluster-enabled yes: 是否开启集群
--privileged=true:获取宿主机root用户权限
--net host:使用宿主机的端口和ip,默认
--appendonly yes:开启持久化

查看是否启动创建成功:

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE         COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
528b29c8330b   redis:6.0.8   "docker-entrypoint.s…"   5 seconds ago   Up 5 seconds             redis-node-6
fd9184cd6761   redis:6.0.8   "docker-entrypoint.s…"   7 seconds ago   Up 7 seconds             redis-node-5
44397301e3ac   redis:6.0.8   "docker-entrypoint.s…"   7 seconds ago   Up 7 seconds             redis-node-4
18720ac44b13   redis:6.0.8   "docker-entrypoint.s…"   8 seconds ago   Up 7 seconds             redis-node-3
2b2987704c6d   redis:6.0.8   "docker-entrypoint.s…"   8 seconds ago   Up 8 seconds             redis-node-2
e2304c8acbd6   redis:6.0.8   "docker-entrypoint.s…"   9 seconds ago   Up 8 seconds             redis-node-1

第二步:进入容器redis-node-1并为6台机器构建集群关系

# 进入任何台都行(以redis-node-1为例)
docker exec -it redis-node-1 /bin/bash# 构建主从关系
redis-cli --cluster create 12.114.161.16:6381 12.114.161.16:6382 12.114.161.16:6383 12.114.161.16:6384 12.114.161.16:6385 12.114.161.16:6386 --cluster-replicas 1

--cluster-replicas 1:为每个Master创建一个slave节点

>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 12.114.161.16:6385 to 12.114.161.16:6381
Adding replica 12.114.161.16:6386 to 12.114.161.16:6382
Adding replica 12.114.161.16:6384 to 12.114.161.16:6383
>>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity
[WARNING] Some slaves are in the same host as their master
M: 6e961a4765b555189708bebb69badf7dfad25cd5 12.114.161.16:6381slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: f097fec937f54d147d316c1c62e26cb67c9fd059 12.114.161.16:6382slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 78ac7be13522bd4ffd6fcf900c6c149c6938ecc2 12.114.161.16:6383slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 0e34147ce2544cd90f5cce78d5493ae9e8625dfe 12.114.161.16:6384replicates f097fec937f54d147d316c1c62e26cb67c9fd059
S: 9bc2417a9cd6545ef2445eb4aa0610d586acd73b 12.114.161.16:6385replicates 78ac7be13522bd4ffd6fcf900c6c149c6938ecc2
S: 4ed46e0368698cd9d5af2ee84631c878b8ebc4d0 12.114.161.16:6386replicates 6e961a4765b555189708bebb69badf7dfad25cd5
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
.
>>> Performing Cluster Check (using node 12.114.161.16:6381)
M: 6e961a4765b555189708bebb69badf7dfad25cd5 12.114.161.16:6381slots:[0-5460] (5461 slots) master1 additional replica(s)
S: 4ed46e0368698cd9d5af2ee84631c878b8ebc4d0 12.114.161.16:6386slots: (0 slots) slavereplicates 6e961a4765b555189708bebb69badf7dfad25cd5
M: f097fec937f54d147d316c1c62e26cb67c9fd059 12.114.161.16:6382slots:[5461-10922] (5462 slots) master1 additional replica(s)
S: 0e34147ce2544cd90f5cce78d5493ae9e8625dfe 12.114.161.16:6384slots: (0 slots) slavereplicates f097fec937f54d147d316c1c62e26cb67c9fd059
M: 78ac7be13522bd4ffd6fcf900c6c149c6938ecc2 12.114.161.16:6383slots:[10923-16383] (5461 slots) master1 additional replica(s)
S: 9bc2417a9cd6545ef2445eb4aa0610d586acd73b 12.114.161.16:6385slots: (0 slots) slavereplicates 78ac7be13522bd4ffd6fcf900c6c149c6938ecc2
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.   # 哈希槽16384个全部覆盖

第三步,进入任意容器内部的Redis,查看集群状态
两个重要命令:

# 进入Redis
redis-cli -p 6381
# 查看槽位信息
cluster info
127.0.0.1:6382> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384   # 16384个哈希槽位
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:2
cluster_stats_messages_ping_sent:62177
cluster_stats_messages_pong_sent:64979
cluster_stats_messages_meet_sent:1
cluster_stats_messages_sent:127157
cluster_stats_messages_ping_received:64979
cluster_stats_messages_pong_received:62178
cluster_stats_messages_received:127157
# 查看节点信息,尤其主从节点如何分配关系
cluster nodes
127.0.0.1:6381> cluster nodes
4ed46e0368698cd9d5af2ee84631c878b8ebc4d0 12.114.161.16:6386@16386 slave 6e961a4765b555189708bebb69badf7dfad25cd5 0 1705242300000 1 connected
f097fec937f54d147d316c1c62e26cb67c9fd059 12.114.161.16:6382@16382 master - 0 1705242299110 2 connected 5461-10922
0e34147ce2544cd90f5cce78d5493ae9e8625dfe 12.114.161.16:6384@16384 slave f097fec937f54d147d316c1c62e26cb67c9fd059 0 1705242300113 2 connected
78ac7be13522bd4ffd6fcf900c6c149c6938ecc2 12.114.161.16:6383@16383 master - 0 1705242298000 3 connected 10923-16383
6e961a4765b555189708bebb69badf7dfad25cd5 12.114.161.16:6381@16381 myself,master - 0 1705242297000 1 connected 0-5460
9bc2417a9cd6545ef2445eb4aa0610d586acd73b 12.114.161.16:6385@16385 slave 78ac7be13522bd4ffd6fcf900c6c149c6938ecc2 0 1705242301116 3 connected

可以看到 3主3从构建关系,通过id看出附属那几个从主机
至此,说明创建哈希槽成功!!!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/631559.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于Springboot+vue图书管理系统(前后端分离)

该项目完全免费 项目技术栈前后端分离: 后端:Springboot Mybatis-plus 前端:Vue ElementUI 数据库: MySQL 项目功能描述 管理员: 登录、个人信息、修改密码、管理后台管理系统所有数据 首页统计:…

Python(37):使用logging的配置文件配置日志

Python(37):使用logging的配置文件配置日志 输出日志到控制台和日志文件方法: 创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容。 方法1:输出日志到文件,文件是固定的 方法2:输出日志到文件&…

Java leetcode简单刷题记录1

Java leetcode简单刷题记录 最大匹配字符串:https://leetcode.cn/problems/find-maximum-number-of-string-pairs/description/ 判断字符串数组中 字符串与某个字符串反转后是否一致; StringBuffer 或者 StringBuidler的 reverse方法 回文数&#xff1a…

【机器学习】机器学习四大类第01课

一、机器学习四大类 有监督学习 (Supervised Learning) 有监督学习是通过已知的输入-输出对(即标记过的训练数据)来学习函数关系的过程。在训练阶段,模型会根据这些示例调整参数以尽可能准确地预测新的、未见过的数据点的输出。 实例&#x…

抖店和商品橱窗的区别?这两个千万别再搞混了!

我是电商珠珠 很多人都会将抖店和商品橱窗搞混,想开抖店的人开了商品橱窗,想开橱窗的人开通了抖店。 我做抖店三年了,这种情况屡见不鲜。 那么抖店和商品橱窗究竟有什么区别呢? 1、属性不同 商品橱窗是抖音所展现商品的一个功…

informix之grant

官网地址:IBM Documentation 欢迎关注留言,我是收集整理小能手,工具翻译,仅供参考,笔芯笔芯. 数据库级权限 最后更新 : 2021-08-30 数据库级访问权限影响对数据库的访问。只有单个用户,而不是角色,可以拥有数据库权限…

docker安装 unexpected wsl error

docker unexpected wsl error 问题描述: 很诡异的一个问题 大概现象和这个帖子很像 https://developer.aliyun.com/article/1395485 docker版本4.26.1 系统: windows 10 winR 输入winver可以看见自己的版本号 华为matebook 16s 重装的Win10 解决流程…

代码随想录算法训练营29期|day 23 任务以及具体安排

669. 修剪二叉搜索树 class Solution {public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {if (root null) {return null;}if (root.val < low) {return trimBST(root.right, low, high);}if (root.val > high) {return trimBST(root.left, low, high);}// ro…

shell 几种字符串加解密方法

第一种&#xff1a;〔 Python 与 Bash Shell 的结合 〕 这个命令会让你输入一个字符串&#xff0c;然后会再输出一串加密了的数字。 加密代码[照直输入]: python -c print reduce(lambda a,b: a*256ord(b), raw_input("string: "), 0) 解密代码[数字后P]&#xff1a;…

Spring⾥⽤到的设计模式

Spring 框架是一个广泛应用于企业级 Java 开发的开源框架&#xff0c;它提供了一系列的模块&#xff0c;包括依赖注入、面向切面编程、事务管理等功能&#xff0c;以简化企业级应用的开发。在 Spring 的设计和实现中&#xff0c;采用了多种设计模式来解决不同的问题&#xff0c…

【边缘计算的挑战和机遇】-未来可期

边缘计算的挑战和机遇 ***背景&#xff1a; *边缘计算面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战&#xff0c;但同时也带来了更强的实时性和本地处理能力&#xff0c;为企业降低了成本和压力&#xff0c;提高了数据处理效率。因此&#xff0c;边缘计算既带来了挑战也带来了机…

农用拖拉机市场调研:预计2029年将达到171亿美元

由于近些年来新兴市场的迅速崛起和技术创新的不断涌现&#xff0c;全球农用拖拉机市场的竞争也日趋激烈。生产商不仅需要提供质量可靠的产品&#xff0c;还需要提供良好的售后服务以赢得客户的信赖。 农业是支撑国民经济建设与发展的基础产业&#xff0c;而农业机械化是建设现代…

2024杭州国际智慧城市,人工智能,安防展览会(杭州智博会)

在智能化浪潮的冲击下&#xff0c;我们的生活与环境正在经历一场深刻的变革。这是一场前所未有的技术革命&#xff0c;它以前所未有的速度和广度&#xff0c;改变着我们的生活方式、工作方式、思维方式和社会结构。在这场变革中&#xff0c;有的人选择激流勇进&#xff0c;拥抱…

ACL实验

一&#xff1a;实验要求 二&#xff1a;实验分析 PC1可以telnet R1但不能ping通R1 PC1可以ping通R2但不能telnet R2 PC2可以ping通R1但不能telnet R1 PCR可以telnet R2但不能ping通R2 三&#xff1a;实验过程 配置IP 配置静态路由 检查是否全网可通 配置Telnet r1创建…

Xshell无法ssh连接虚拟机问题或主机无法ping通虚拟机。

常见报错如下&#xff1a; 1&#xff0c;Could not connect to ‘&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;’ (port 22): Connection failed. 2&#xff0c;卡在To escape to local shell, press ‘CtrlAlt]’. 3&#xff0c;Connection closing…Socket close. Connection clos…

SpringBoot-03

SpringBoot3整合Druid数据源 创建程序引入依赖启动类配置文件编写编写Controller启动测试问题解决 spring:datasource:# 连接池类型 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# Druid的其他属性配置 springboot3整合情况下,数据库连接信息必须在Druid属性下!druid:url: …

一款轻量级、基于Java语言开发的低代码开发框架,开箱即用!

数字化时代&#xff0c;企业对于灵活、高效和安全的软件开发需求日益旺盛。为了满足这些需求&#xff0c;许多组织转向低代码技术&#xff0c;以寻求更具成本效益和创新性的解决方案。JNPF基础框架正是在这一背景下应运而生&#xff0c;凭借其私有化部署和100%源码交付的特性&a…

Unity之铰链关节和弹簧组件

《今天闪电侠他回来了&#xff0c;这一次他要拿回属于他的一切》 目录 &#x1f4d5;一、铰链关节组件HingeJoint 1. 实例 2. 铰链关节的坐标属性 ​3.铰链关节的马达属性Motor &#x1f4d5;二、弹簧组件 &#x1f4d5;三、杂谈 一、铰链关节组件HingeJoint 1. 实例 说…

【STM32调试】寄存器调试不良问题记录持续版

STM32寄存器调试不良问题记录 NVIC&#xff08;内嵌的中断向量控制器&#xff09;EXTI&#xff08;外部中断/事件&#xff09; 记录一些stm32调试过程中&#xff1a;不易被理解、存在使用误区、不清不楚、是坑、使用常识等方面的一些记录。本记录只包含stm32的内核以及外设等寄…

GAM:保留信息以增强通道-空间交互

摘要 为了提高各种计算机视觉任务的表现,已经研究了多种注意力机制。然而,之前的方法忽视了在通道和空间两个方面保留信息以增强跨维度交互的重要性。因此,我们提出了一种全局注意力机制,通过减少信息减少和放大全局交互表示来提高深度神经网络的表现。我们引入了与多层感…