项目背景： 随着数字摄影技术的普及，人们拍摄和处理大量图片的需求也越来越高。为了提高效率，开发一个基于 PyQt 的图片批处理系统是很有意义的。该系统可以提供一系列图像增强、滤波、水印、翻转、放大缩小、旋转等功能，使用户能够快速批量处理和修改图片。

项目介绍： 这个图片批处理系统基于 PyQt 框架进行开发，提供了直观友好的用户界面，使用户能够轻松选择和操作图片。系统主要包含以下功能：

1. 图像增强：通过调整亮度、对比度、色彩饱和度等参数，改善图像的视觉效果。
2. 图像滤波：应用不同的滤波器（如模糊、锐化、边缘检测等），改变图像的外观和质感。
3. 图片水印：向图片添加一个透明的图片作为水印，用于版权保护或品牌宣传。
4. 文字水印：在图片上添加自定义文本作为水印，可以设置文本内容、字体、颜色、大小等属性。
5. 图片翻转：将图片沿水平或垂直方向进行翻转，改变图片的朝向。
6. 图片放大缩小：按照指定的比例对图片进行缩放，调整图片的大小。
7. 批量处理图片：支持选择多个图片文件，批量应用上述功能，提高处理效率。
8. 批量保存修改：将处理后的图片保存到指定的目录中，保留原始图片的备份。

实现方式与所用技术： 该项目可以使用 Python 编程语言结合 PyQt 框架来实现。以下是一些主要的技术和库：

1. PyQt：作为用户界面框架，提供了丰富的图形组件和事件处理机制，用于构建用户友好的界面。
2. Pillow：一个强大的图像处理库，可以用来加载、保存和修改图片，包括图像增强、滤波、翻转、缩放等功能。
3. OpenCV：用于图像处理和计算机视觉任务的开源库，可用于图像滤波、旋转等高级操作。
4. 文件和目录操作：使用 Python 的文件和目录操作函数来实现批量处理和保存修改的功能。

通过结合上述技术，我们可以实现一个功能完善、易于使用的图片批处理系统。用户可以通过界面选择需要处理的图片，并选择相应的操作和参数，系统将自动处理并保存修改后的图片。这样，用户可以快速高效地进行大量图片的批量处理。

技术栈

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