《GreenPlum系列》GreenPlum初级教程-04GreenPlum数据类型

第四章 GreenPlum数据类型

1.基本数据类型

1.1 数值类型

类型名称存储空间描述范围
smallint2字节小范围整数-32768 ~ 32767
integer4字节常用的整数-2147483648~+2147483647
bigint8字节大范围的整数-9223372036 854 ~9223372036854
decimal变长用户声明精度，精确无限制
numeric变长用户声明精度，精确无限制
real4字节变精度，不精确6位十进制数字精度
double precision8字节变精度，不精确15位十进制数字精度
serial4字节自增整数1 - 2147483 647
bigserial8字节大范围的自增整数1 - 9223372036854775807
smallserial字节小范围的自增整数1 - 32767

1.2 字符类型

类型名称描述
character varying(n),varchar(n)变长，有长度限制
character(n),char(n)定长，不足补空白
text变长，无长度限制

1.3 时间类型

类型名称存储空间描述最低值最高值时间精度
timestamp[§][without time zone]8字节日期和时间4713BC5874897AD1毫秒
timestamp[§] with time zone8字节日期和时间，带时区4713BC5874897AD1毫秒
interval[§]12字节时间间隔-178 000 000年178 000 000年1毫秒
date4字节只用于表示日期4713BC5 874 897AD1天
time[§][without time zone]8字节只用于表示一日内的时间00:00:0024:00:001毫秒
time[§] with time zone12字节只用于表示一日内时间，带时区00:00:00+145924:00:00-14591毫秒

2.复杂数据类型

2.1 枚举类型

枚举类型是一个包含静态和值的有序集合的数据类型，类似于Java中的enum类型，需要使用create type命令创建。

1）创建枚举类型

zxy=# create type ods.enumtype as enum('Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun');
CREATE TYPE

2）创建表引用枚举

zxy=# create table ods.enum_table(
zxy(# id int,
zxy(# week ods.enumtype
zxy(# );

3）插入数据

zxy=# insert into ods.enum_table values(1,'Mon');
INSERT 0 1

4）查询数据

zxy=# select * from ods.enum_table;id | week
----+------1 | Mon
(1 row)

2.2 几何类型

几何类型标识二维的平面物体，如下列出GreenPlum支持的几何类型：

类型大小描述表现形式
point16字节平面中的点(x,y)
line32字节直线((x1,y1),(x2,y2))
lseg32字节线段((x1,y1),(x2,y2))
box32字节矩形((x1,y1),(x2,y2))
path16+16n字节路径（与多边形相似）((x1,y1),…)
polygon40+16n字节多边形((x1,y1),…)
circle24字节圆<(x,y),r> (圆心和半径)

1）创建表，存储点

zxy=# create table ods.point_table(
zxy(# id serial primary key,
zxy(# point1 point
zxy(# );
CREATE TABLE

2）插入数据

zxy=# insert into ods.point_table(point1) values(point(1,2));
INSERT 0 1

3）查询数据

zxy=# select * from ods.point_table;id | point1
----+--------1 | (1,2)
(1 row)

2.3 网络地址类型

GreenPlum提供用户存储IPV4、IPV6、MAC地址的数据类型。用这些数据类型存储网络地址比用纯文本好，因为提供输入错误检查和特殊的操作和功能。

类型描述说明
cidr7或19字节IPv4 或 IPv6 网络
inet7或19字节IPv4 或 IPv6 主机和网络
macaddr6字节MAC 地址

1）创建表，存储网络地址

zxy=# create table ods.network_table (
zxy(# id serial primary key,
zxy(# network cidr,
zxy(# ipaddress inet,
zxy(# macaddress macaddr
zxy(# );
CREATE TABLE

2）插入数据

zxy=# insert into ods.network_table(network,ipaddress,macaddress) values('192.168.1.1','192.168.1.0/24','07:01:2b:03:02:03');
INSERT 0 1

3）查询数据

zxy=# select * from ods.network_table;id |    network     |   ipaddress    |    macaddress
----+----------------+----------------+-------------------1 | 192.168.1.1/32 | 192.168.1.0/24 | 07:01:2b:03:02:03

2.4 JOSN类型

json数据类型可以用来JSON(JavaScript Object Notation)数据，这样的数据也可以存储为text，但是json数据类型更有利于检查每个存储的数值是可用的JSON值。

1）创建表，存储Json数据

zxy=# create table ods.json_table(
zxy(# id serial primary key,
zxy(# data json
zxy(# );
CREATE TABLE

2）插入Json数据

zxy=# insert into ods.json_table(data) values('{"name":"zxy","age":18,"city":"SH"}');
INSERT 0 1

3）查询数据

zxy=# select * from ods.json_table;id |                data
----+-------------------------------------1 | {"name":"zxy","age":18,"city":"SH"}
(1 row)

4）提取json数据

zxy=# select data ->>'name' as name from ods.json_table;name
------zxy
(1 row)

2.5 数组类型

GreenPlum允许将字段定义成变长的多为的数组，数组可以是任何基本类型或用户定义类型，枚举类型或复合类型。

1）创建表，存储数组

zxy=# create table ods.array_table(
zxy(# id serial primary key,
zxy(# numbers int[]
zxy(# );
CREATE TABLE

2）向数组中插入数据，数组使用{}，使用逗号分隔

zxy=# insert into ods.array_table(numbers) values ('{1,2,3,4,5}');
INSERT 0 1

3）查询数据

zxy=# select * from ods.array_table;id |   numbers
----+-------------1 | {1,2,3,4,5}
(1 row)

4）根据数组下标取数组数据

zxy=# select numbers[1] from ods.array_table;numbers
---------1
(1 row)

5）使用unnest函数展开数组列

zxy=# select unnest(numbers) from ods.array_table;unnest
--------12345
(5 rows)

2.6 复合类型

复合类型表示一行或者一条记录的结构；它实际上只是一个字段名和他们的数据类型的列表。GreenPlum允许像简单数据类型那样使用复合类型。比如，一个表的某个字段可以声明为一个复合类型。

定义复合类型，语法类似于create table，只是这里可以声明字段名字和类型。

1）创建一个复合类型表

zxy=# create table ods.complex_type(
zxy(# name text,
zxy(# age int,
zxy(# city text
zxy(# );
CREATE TABLE

2）创建表，存储复合类型

zxy=# create table ods.complex_table(
zxy(# id serial primary key,
zxy(# complex_column ods.complex_type
zxy(# );
CREATE TABLE

3）插入复合数据

zxy=# insert into ods.complex_table(complex_column) values (ROW('zxy',18,'SH'));
INSERT 0 1

4）查询数据

zxy=# select * from ods.complex_table;id | complex_column
----+----------------1 | (zxy,18,SH)
(1 row)

2.7 位串类型

位串是1和0的字符串。可用于存储和可视化掩码。有两种SQL位类型，【bit(n)】、【bit varying(n)】。

bit类型数据必须与长度n完全匹配；尝试存储较短或者较长的位串都是错误的。

bit varying类型数据是可变长度的，直到最大长度n;较长的字符串将被拒接，没有指定长度的bit，将被认为等同于Bit(1)。而bit varying没有指定长度，就被认为是无限长。

1）创建表，存储位串类型

zxy=# create table ods.bit_table(
zxy(# a bit(3),
zxy(# b bit varying(5)
zxy(# );
CREATE TABLE

2）插入数据

# 插入字段a大小为3，符合条件
# 插入字段b大小为3，符合条件
zxy=# insert into ods.bit_table values(B'100',B'100');
INSERT 0 1# 插入字段a大小为2，不符合条件
# 插入字段b大小为3，符合条件
zxy=# insert into ods.bit_table values(B'10',B'100');
ERROR:  bit string length 2 does not match type bit(3)# 插入字段a大小为3，符合条件
# 插入字段b大小为6，不符合条件
zxy=# insert into ods.bit_table values(B'100',B'100000');
ERROR:  bit string too long for type bit varying(5)

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