【计算机组成与体系结构Ⅱ】指令调度与分支延迟(实验)

实验4:指令调度与分支延迟

一、实验目的

1. 加深对指令调度技术的理解。

2. 加深对分支延迟技术的理解。

3. 熟练采用指令调度技术解决流水线中的数据冲突的方法。

4. 进一步理解指令调度技术对CPU性能的改进。

5. 进一步理解延迟分支技术对CPU性能的改进。

二、实验平台

实验平台采用指令级和流水线操作级模拟器MIPSsim。

三、实验内容和步骤

1. 启动MIPSsim。

2. 根据实验3的相关知识中关于流水线各段操作的描述,进一步理解流水线窗口中各段的功能,掌握各流水线寄存器的含义(双击各段,就可以看到各流水线寄存器中的内容)。

3. 选择“配置”→“流水方式”选项,使模拟器工作在流水方式下。

4. 用指令调度技术解决流水线中的结构冲突与数据冲突:

    1)启动MIPSsim。

    2)用MIPSsim的“文件”→“载入程序”选项来加载schedule.s(在模拟器所在文件夹下的“样例程序”文件夹中)。

    3)关闭定向功能,这是通过“配置”→“定向”选项来实现的。

    4)执行所载入的程序,通过查看统计数据和时钟周期图,找出并记录程序执行过程中各种冲突发生的次数,发生冲突的指令组合以及程序执行的总时钟周期数。

    5)自己采用调度技术对程序进行指令调度,消除冲突(自己修改源程序)。将调度(修改)后的程序重新命名为my-schedule.s。

    6)载入my-schedule.s,执行该程序,观察程序在流水线中的执行情况,记录程序执行的总时钟周期数。

    7)比较调度前和调度后的性能,论述指令调度对提高CPU性能的作用。

5. 用延迟分支技术减少分支指令对性能的影响:

    1)在MIPSsim中载入branch.s样例程序(模拟器目录的“样例程序”文件夹中)。

    2)关闭延迟分支功能。这是通过在“配置”→“延迟槽”选项来实现的。

    3)执行程序,观察并记录发生分支延迟的时刻,记录该程序执行的总时钟周期数。

    4)假设延迟槽为一个,自己对branch.s程序进行指令调度(自己修改源程序),将调度后的程序重新命名为my-branch.s。

6. 使用MIPS指令实现求两个数组的点积:

    1)执行样例程序array.s,该程序的功能为实现求两个n维向量A、B的点积。

    2)载入程序(array.s),观察流水线输出结果。

    3)使用定向功能再次执行代码,与各个执行结果进行比较,观察执行效率的不同。

    4)采用静态调度方法重排指令序列,减少相关,优化程序,分析执行结果和效率。

    5)利用分支延迟,分析流水线的性能。

四、实验结果和分析

1:用指令调度技术解决流水线中的结构冲突与数据冲突(schedule.s)

(1)关闭定向功能。

(2)执行schedule.s程序,查看统计数据和时钟周期图,找出并记录程序执行过程中各种冲突发生的次数,发生冲突的指令组合以及程序执行的总时钟周期数。

【未修改的schedule.s程序代码】

.text

main:

ADDIU  $r1,$r0,A

LW     $r2,0($r1)

ADD    $r4,$r0,$r2

SW     $r4,0($r1)

LW     $r6,4($r1)

ADD    $r8,$r6,$r1

MUL    $r12,$r10,$r1

ADD    $r16,$r12,$r1

ADD    $r18,$r16,$r1

SW     $r18,16($r1)

LW     $r20,8($r1)

MUL    $r22,$r20,$r14

MUL    $r24,$r26,$r14

TEQ $r0,$r0

.data

A:

.word 4,6,8

 

【统计数据】

【时钟周期图】

周期0~周期17:

周期18~周期32:

【程序执行过程中各种冲突发生的次数】 8次

【发生冲突的指令组合】

冲突指令1(原因)

冲突指令2(结果)

导致冲突发生的原因

ADDIU  $r1,$r0,A

LW     $r2,0($r1)

Read after write数据相关

LW     $r2,0($r1)

ADD    $r4,$r0,$r2

Read after write数据相关

ADD    $r4,$r0,$r2

SW     $r4,0($r1)

Read after write数据相关

LW     $r6,4($r1)

ADD    $r8,$r6,$r1

Read after write数据相关

MUL    $r12,$r10,$r1

ADD    $r16,$r12,$r1

Read after write数据相关

ADD    $r16,$r12,$r1

ADD    $r18,$r16,$r1

Read after write数据相关

ADD    $r18,$r16,$r1

SW     $r18,16($r1)

Read after write数据相关

LW     $r20,8($r1)

MUL    $r22,$r20,$r14

Read after write数据相关

【程序执行的总时钟周期数】33个

【程序停顿周期总数】17次

 

(3)自己采用调度技术对程序进行指令调度,消除冲突(自己修改源程序)。将调度(修改)后的程序重新命名为my-schedule.s。

【修改后的my-schedule.s程序代码(含注释部分)】

.text

main:

ADDIU  $r1,$r0,A

MUL    $r24,$r26,$r14

LW     $r2,0($r1)

MUL    $r12,$r10,$r1

LW     $r20,8($r1)

LW     $r6,4($r1)

ADD    $r16,$r12,$r1

ADD    $r4,$r0,$r2

ADD    $r8,$r6,$r1

ADD    $r18,$r16,$r1

SW     $r4,0($r1)

MUL    $r22,$r20,$r14

SW     $r18,16($r1)

TEQ    $r0,$r0

.data

A:

.word 4,6,8

代码段开始

main代码起始

A + $r0 -> $r1

$r26 * $r14 -> $r24

[$r1 + 0] -> $r2

$r10 * $r1 -> $r12

[$r1 + 8] -> $r20

[$r1 + 4] -> $r6

$r12 + $r1 -> $r16

$r0 + $r2 -> $r4

$r6 + $r1 -> $r8

$r16 + $r1 -> $r18

$r4 -> [$r1 + 0]

$r20 * $r14 -> $r22

$r18 -> [$r1 + 16]

程序结束

数据段开始

标签A定义

A标签后定义三个整数值:4, 6 8

 【统计数据】

【时钟周期图】

周期0~周期17:

【程序执行过程中各种冲突发生的次数】1次

【发生冲突的指令组合】

冲突指令1(原因)

冲突指令2(结果)

导致冲突发生的原因

ADDIU  $r1,$r0,A

LW     $r2,0($r1)

Read after write数据相关

【程序执行的总时钟周期数】18个

【程序停顿周期总数】2次

(4)比较调度前和调度后的性能,论述指令调度对提高CPU性能的作用。

【调度前和调度后的代码对比】

在调度前的代码中,多处位置出现RAW冲突,因此需要通过调换指令的顺序来解决数据相关。首先分析调度前完全没有读写依赖的指令,发现有【MUL    $r24,$r26,$r14】乘法指令,因此将其移到【ADDIU  $r1,$r0,A】指令的后面一条位置处。

分析后发现后续指令都直接或间接依赖与$r1的值,因此必须有一条指令需要气泡stall,在本实验中我们选择【LW     $r2,0($r1)】。

紧接着,优先把有RAW冲突的原因指令都放在前面,利用没有数据冲突的其他RAW冲突的原因指令进行2个时钟周期的填充,再把有对应的RAW冲突的结果指令放在2条指令后的位置。例如下图中的指令,围绕$r12来看,可以先把需要写$r12的指令MUL放在第一个,然后插入两个没有数据相关的指令LW,最后把需要读$r12的指令ADD放在第四个。

【指令调度对提高CPU性能的作用】

指令调度的目的就是通过重排指令(即合理安排指令的执行顺序)来提高指令级的并行性,使得程序在拥有指令流水线的CPU上更高效的运行。在多线程或者多任务环境下,不同的指令可能会访问同一内存地址,导致数据冲突。通过指令调度,可以将这些冲突的指令分开执行,从而避免数据冲突。

例如在本实验中,存在较多的RAW数据冲突。通过指令调度工作后,程序的执行周期从33个减少至18个,大大降低了指令stall的周期数,提高了CPU的工作效率。

2:用延迟分支技术减少分支指令对性能的影响(branch.s)

(1)关闭延迟分支功能。

(2)执行程序,观察并记录发生分支延迟的时刻,记录该程序执行的总时钟周期数。

【未修改的branch.s程序代码】

.text

main:

ADDI  $r2,$r0,1024

ADD   $r3,$r0,$r0

ADDI  $r4,$r0,8

loop:  

LW    $r1,0($r2)

ADDI  $r1,$r1,1

SW    $r1,0($r2)

ADDI  $r3,$r3,4

SUB   $r5,$r4,$r3

BGTZ  $r5,loop

ADD   $r7,$r0,$r6

TEQ   $r0,$r0

 【统计数据】

【时钟周期图】

周期0~周期17:

周期18~周期35:

周期36~周期37:

【程序执行过程中分支指令的控制停顿次数】2次

第一次分支指令执行:

第二次分支指令执行:

【发生冲突的指令组合】

冲突指令1(原因)

冲突指令2(结果)

导致冲突发生的原因

ADDI  $r1,$r1,1

SW    $r1,0($r2)

Read after write数据相关

ADDI  $r3,$r3,4

SUB   $r5,$r4,$r3

Read after write数据相关

SUB   $r5,$r4,$r3

BGTZ  $r5,loop

Read after write数据相关

【程序执行的总时钟周期数】38个

【程序停顿周期总数】19次

(3)假设延迟槽为一个,自己对branch.s程序进行指令调度(自己修改源程序),将调度后的程序重新命名为my-branch.s。

【修改后的my-branch.s程序代码(含注释部分)】

.text

main:

ADDI  $r2,$r0,1024

ADD   $r3,$r0,$r0

ADDI  $r4,$r0,8

loop:

ADDI  $r3,$r3,4

LW    $r1,0($r2)

SUB   $r5,$r4,$r3

ADDI  $r1,$r1,1

BGTZ  $r5,loop

SW    $r1,0($r2)

ADD   $r7,$r0,$r6

TEQ   $r0,$r0

代码段开始

main代码段开始

$r0 + 1024 -> $r2

$r0 + $r0 -> $r3

$r0 + 8 -> $r4

loop代码段开始

$r3 + 4 -> r3

[$r2 + 0] -> $r1

$r4 - $r3 -> $r5

$r1 + 1 -> $r1

If $r5 > 0, jump to loop

$r1 -> [$r2 + 0]

$r0 + $r6 -> $r7

程序结束

【延迟槽设置】

 

【统计数据】

【时钟周期图】

周期0~周期17:

周期18~周期24:

【程序执行过程中分支指令的执行次数】2次

第一次分支指令执行:

第二次分支指令执行:

【程序执行的总时钟周期数】25个

【程序停顿周期总数】6次

(4)比较调度前和调度后以及是否开延迟槽的结果。

【调度前和调度后的代码对比】

已知延迟槽 = 1的情况下,我们将SW指令放入延迟槽中,且将涉及数据相关的指令进行重新排序调整。在这种情况下,执行时钟周期总数从38压缩到25。

【branch.s是否开延迟槽的对比】


在延迟槽 = 1的情况下,统计数据的结果如下图所示。在这种情况下,执行时钟周期总数从38压缩到37,即由于提前存入分支失败的下一条指令,因此会少1个时钟周期。

3:使用MIPS指令实现求两个数组的点积(array.s)

(1)载入程序(array.s),观察流水线输出结果。

【未修改的array.s程序代码】

.text main:

ADDIU $r1,$r0,array1

ADDIU $r2,$r0,array2

ADDIU $r3,$r0,10 #数组容量为10

ADDIU $r10,$r0,0 #r10保存最终结果,初始化为0

loop:

LW $r4,0($r1) #对应位取数

LW $r5,0($r2)

MUL $r6,$r4,$r5 #取出的数相乘

ADD $r10,$r10,$r6 #存入r10

ADDI $r1,$r1,4  #地址加,变为下一个数(word)地址

ADDI $r2,$r2,4

ADDI $r3,$r3,-1 #计数器r3减一

BGTZ $r3,loop #计数器r3仍大于零则跳转,说明数组没到末尾

TEQ $r0,$r0

.data

array1: .word 0,1,2,0,1,2,3,0,1,2

array2: .word 0,1,2,0,1,2,3,0,1,2

【统计数据】

【程序执行的总时钟周期数】157个

【程序停顿周期总数】70次

(2)使用定向功能再次执行代码,与各个执行结果进行比较,观察执行效率的不同。

【开启定向】


【统计数据】

【程序执行的总时钟周期数】117个

【程序停顿周期总数】30次

(3)采用静态调度方法重排指令序列,减少相关,优化程序,分析执行结果和效率。

【修改后的my-array.s程序代码】

.text main:

ADDIU $r1,$r0,array1

ADDIU $r2,$r0,array2

ADDIU $r3,$r0,10 #数组容量为10

ADDIU $r10,$r0,0 #r10保存最终结果,初始化为0

loop:

LW $r4,0($r1) #对应位取数

LW $r5,0($r2)

ADDI $r3,$r3,-1 #计数器r3减一

MUL $r6,$r4,$r5 #取出的数相乘

ADDI $r1,$r1,4  #地址加,变为下一个数(word)地址

ADDI $r2,$r2,4

ADD $r10,$r10,$r6 #存入r10

BGTZ $r3,loop #计数器r3仍大于零则跳转,说明数组没到末尾

TEQ $r0,$r0

.data

array1: .word 0,1,2,0,1,2,3,0,1,2

array2: .word 0,1,2,0,1,2,3,0,1,2

【不开启定向的统计数据】

【程序执行的总时钟周期数】107个

【程序停顿周期总数】20次


【开启定向的统计数据】

【程序执行的总时钟周期数】97个

【程序停顿周期总数】10次

【分析执行结果和效率】

在采用指令调度的情况下,不采用定向技术可以将程序执行的总时钟周期数从157个缩小至107个,采用定向技术可以将程序执行的总时钟周期数从157个缩小至97个,大大提高了CPU的执行效率。

定向技术利用部件内部间的旁路通路,减少了写后读(RAW)数据冲突引起的停顿。在计算结果尚未出来之前,后面等待使用该结果的指令并不一定立即需要该计算结果,如果能够将该计算结果从其产生的地方直接送到其它指令需要它的地方,那么就可以避免停顿。结果数据不仅可以从某一功能部件的输出定向到其自身的输入,而且还可以定向到其它功能部件的输入。

定向技术的实现原理是:(1)EX段和MEM段之间的流水寄存器中保存的ALU运算结果总是回送到ALU的入口。(2)当定向硬件检测到前一个ALU运算结果写入的寄存器就是当前ALU操作的源寄存器时,那么控制逻辑就选择定向的数据作为ALU的输入,而不采用从通用寄存器组读出的数据。

(4)利用分支延迟,分析流水线的性能。

【修改后的branch-array.s程序代码】

.text main:

ADDIU $r1,$r0,array1

ADDIU $r2,$r0,array2

ADDIU $r3,$r0,10 #数组容量为10

ADDIU $r10,$r0,0 #r10保存最终结果,初始化为0

LW $r5,0($r2) #loop1延迟槽不能执行,所以提前到前面

loop:

LW $r4,0($r1) #对应位取数

ADDI $r3,$r3,-1 #计数器r3减一

MUL $r6,$r4,$r5 #取出的数相乘

ADDI $r1,$r1,4  #地址加,变为下一个数(word)地址

ADDI $r2,$r2,4

ADD $r10,$r10,$r6 #存入r10

BGTZ $r3,loop #计数器r3仍大于零则跳转,说明数组没到末尾

LW $r5,0($r2) #延迟槽一定执行该指令,同时缓解了r5RAW冲突

TEQ $r0,$r0

.data

array1: .word 0,1,2,0,1,2,3,0,1,2

array2: .word 0,1,2,0,1,2,3,0,1,2

【开启延迟槽】

 

【统计数据】

【程序执行的总时钟周期数】99个

【程序停顿周期总数】11次

【时钟周期图】

周期0~周期22:

周期23~周期45:

周期46~周期68:

周期69~周期91:

周期92~周期98:


【开启延迟槽并开启定向】


【统计数据】

【程序执行的总时钟周期数】89个

【程序停顿周期总数】1次

【对比是否采用定向】可以发现由于RAW产生的停顿,在开启定向技术后均消失,程序停顿周期现在只因为自陷指令引起。

【时钟周期图】

周期0~周期22:可以发现$r4的数据直接通过LW指令的MEM阶段送入MUL指令的EX阶段,不需要等待LW指令的WB阶段完成。

 周期23~周期45:同理,都是LW指令利用定向技术将数据送入MUL指令。

周期46~周期68:同理,都是LW指令利用定向技术将数据送入MUL指令。

周期69~周期88:同理,都是LW指令利用定向技术将数据送入MUL指令。

五、实验总结

1:流水线上的相关性主要有数据相关、结构相关、控制相关,分别对应数据使用时间、资源、指令流向。相关性产生的影响包括(1)导致错误的执行结果;(2)流水线会出现停顿,降低流水线的效率和实际的加速比。

2:在指令优化问题中,基于软件的静态开发方法有:指令调度、循环展开。针对数据相关问题,通常采用指令调度进行解决。

3:在控制相关问题方面,基于编译器的软件改进通常采用延迟分支。分支延迟槽存放的内容是分支指令后的一条指令,不管分支是否成功,都要按顺序执行延迟槽中的指令。分支延迟技术能够在一定程度上提高循环的效率,但对于循环次数较少的情况效果有限。

4:使用定向技术(旁路通路)后,程序的执行所用时钟周期和停顿次数均降低,使执行效率大大提高。所有的定向都是从ALU/DM的输出到ALU、DM或0检测单元的输入。

5:分支延迟槽是把位于分支指令后面的一条指令放入延迟槽中,且不论分支是否成功都对该指令进行译码等阶段的工作。这种利用延迟槽的分支延迟技术能够在循环中提高一定的性能,但是循环次数少的提高并不多。

5:通过本次实验,深入理解了指令调度、定向技术、分支延迟的相关内容。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/625942.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

装完32G内存条 电脑飞跃提升!

我是南城余!阿里云开发者平台专家博士证书获得者! 欢迎关注我的博客!一同成长! 一名从事运维开发的worker,记录分享学习。 专注于AI,运维开发,windows Linux 系统领域的分享! 大家…

MiniTab的拟合回归模型的分析

拟合回归模型概述 使用拟合回归模型和普通最小二乘法可以描述一组预测变量和一个连续响应之间的关系。可以包括交互作用项和多项式项、执行逐步回归和变换偏斜数据。 例如,房地产评估人员想了解城市公寓与多个预测变量(包括建筑面积、可用单元数量、建…

【YOLO系列】 YOLOv4之Focal Loss损失函数

论文下载:Focal Loss for Dense Object Detection 一、简介 Focal Loss损失函数何凯明大神在RetinaNet网络中提出来的,主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的比重,也可…

安装Anaconda遇到的问题

报错如下: Anaconda3 5.1.0(64-bit) Setup Error:Due to incompatibility with several Pyth on libraries, Destination Folder’cannot contain non-ascii characters(special characters or diacritics). Please choose another location. 原因:安装…

基于ssm百货中心供应链管理系统+jsp论文

摘 要 社会发展日新月异,用计算机应用实现数据管理功能已经算是很完善的了,但是随着移动互联网的到来,处理信息不再受制于地理位置的限制,处理信息及时高效,备受人们的喜爱。本次开发一套百货中心供应链管理系统有管理…

transfomer中Decoder和Encoder的base_layer的源码实现

简介 Encoder和Decoder共同组成transfomer,分别对应图中左右浅绿色框内的部分. Encoder: 目的:将输入的特征图转换为一系列自注意力的输出。 工作原理:首先,通过卷积神经网络(CNN)提取输入图像的特征。然…

构建未来教育:在线培训系统开发的技术探讨

随着远程学习的崛起和数字化教育的普及,在线培训系统的开发成为了现代教育的核心。本文将深入讨论在线培训系统的关键技术要点,涵盖前后端开发、数据库管理、以及安全性和身份验证等关键方面。 前端开发:提供交互性与用户友好体验 在构建在…

京东ES支持ZSTD压缩算法上线了:高性能,低成本 | 京东云技术团队

1 前言 在《ElasticSearch降本增效常见的方法》一文中曾提到过zstd压缩算法[1],一步一个脚印我们终于在京东ES上线支持了zstd;我觉得促使目标完成主要以下几点原因: Elastic官方原因:zstd压缩算法没有在Elastic官方的开发计划中&…

最新智能AI系统ChatGPT网站程序源码+详细图文搭建部署教程,Midjourney绘画,GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图

一、前言 SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作Ch…

如何增加服务器的高并发

随着互联网的快速发展和普及,越来越多的应用程序需要支持高并发的请求处理。在这种情况下增加服务器的高并发能力成为了一个热门的话题。下面简单的介绍如果提高服务器的高并发能力。 负载均衡 是把请求分发到多个服务器上,来实现请求的平衡和分担。负…

(一)环境部署

Python虚拟环境 安装virtualenv pip install virtualenv 创建环境 virtualenv -p D:\python\python.exe(python解释器目录) env-py3.6(虚拟环境目录,名称随意) 在当前目录下生成env-py3.6目录。 激活环境 ...\env-py3.6\Scripts> .\activate 关闭&#xf…

STM32 CubeIDE 使用 CMSIS-DAP烧录 (方法2--外部小工具)

前言: 本篇所用方法,需要借助一个外部的工具小软件。 优点:烧录更稳定; 缺点:不能在线仿真调试。 下面链接,是另一种方法:修改CubeIDE调试文件。能在CubeIDE直接烧录、仿真,但不稳定。…

Bazel

简介: Bazel 是 google 研发的一款开源构建和测试工具,也是一种简单、易读的构建工具。 Bazel 支持多种编程语言的项目,并针对多个平台构建输出。 高级构建语言:Bazel 使用一种抽象的、人类可读的语言在高语义级别上描述项目的构建属性。与其…

uniapp 简易自定义日历

1、组件代码 gy-calendar-self.vue <template><view class"calendar"><view class"selsct-date">请选择预约日期</view><!-- 日历头部&#xff0c;显示星期 --><view class"weekdays"><view v-for"…

Linux常用命令大全(三)

系统权限 用户组 1. 创建组groupadd 组名 2. 删除组groupdel 组名 3. 查找系统中的组cat /etc/group | grep -n “组名”说明&#xff1a;系统每个组信息都会被存放在/etc/group的文件中1. 创建用户useradd -g 组名 用户名 2. 设置密码passwd 用户名 3. 查找系统账户说明&am…

openssl快速生成自签名证书

系统&#xff1a;Centos 7.6 确保已安装openssl openssl version生成私钥文件 private.key &#xff08;文件名自定义&#xff09; openssl genpkey -algorithm RSA -out private.key -pkeyopt rsa_keygen_bits:2048-out private.key&#xff1a;生成的私钥文件-algorithm RS…

探索设计模式的魅力:工厂方法模式

工厂方法模式是一种创建型设计模式&#xff0c;它提供了一种创建对象的接口&#xff0c;但将具体实例化对象的工作推迟到子类中完成。这样做的目的是创建对象时不用依赖于具体的类&#xff0c;而是依赖于抽象&#xff0c;这提高了系统的灵活性和可扩展性。 以下是工厂方法模式的…

学习视频一些杂乱的东西

文章目录 ref获取dom元素监听深层的某个属性? 可选链操作符 和 ?? 双问号表达式v-slot 语法糖作用域插槽动态插槽 初始化数组骚操作数字滚动 -> gsapstyle妙招新奇的原型链 object.createB站笔记链接JS相关设计模式ajaxsvgvue3scsswebpack内存泄漏 ref获取dom元素 直接给…

基于深度学习的实例分割的Web应用

基于深度学习的实例分割的Web应用 1. 项目简介1.1 模型部署1.2 Web应用 2. Web前端开发3. Web后端开发4. 总结 1. 项目简介 这是一个基于深度学习的实例分割Web应用的项目介绍。该项目使用PaddlePaddle框架&#xff0c;并以PaddleSeg训练的图像分割模型为例。 1.1 模型部署 …

【iOS】数据存储方式总结(持久化)沙盒结构

在iOS开发中&#xff0c;我们经常性地需要存储一些状态和数据&#xff0c;比如用户对于App的相关设置、需要在本地缓存的数据等等&#xff0c;本篇文章将介绍六个主要的数据存储方式 iOS中数据存储方式&#xff08;数据持久化&#xff09; 根据要存储的数据大小、存储数据以及…