📑前言
本文主要是【并发与并行】——并发与并行的文章,如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️
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目录
- 📑前言
- 1.并发与并行
- 1.顺序执行
- 2.并发执行
- 3.并行执行
- 📑文章末尾
在我们的操作系统之上,可以同时运行很多个进程,并且每个进程之间相互隔离互不干扰。我们的CPU会通过时间片轮转算法,为每一个进程分配时间片,并在时间片使用结束后切换下一个进程继续执行,通过这种方式来实现宏观上的多个程序同时运行。
由于每个进程都有一个自己的内存空间,进程之间的通信就变得非常麻烦(比如要共享某些数据)而且执行不同进程会产生上下文切换,非常耗时,那么有没有一种更好地方案呢?
后来,线程横空出世,一个进程可以有多个线程,线程是程序执行中一个单一的顺序控制流程,现在线程才是程序执行流的最小单元,各个线程之间共享程序的内存空间(也就是所在进程的内存空间),上下文切换速度也高于进程。
1.并发与并行
- 比如说现在有三个工作要做
1.顺序执行
实际上就是我们同一时间只能处理一个任务,所以需要前一个任务完成之后,才能继续下一个任务,依次完成所有任务。
2.并发执行
并发执行也是我们同一时间只能处理一个任务,但是我们可以每个任务轮着做(时间片轮转):
只要我们单次处理分配的时间足够的短,在宏观看来,就是三个任务在同时进行。
而我们Java中的线程,正是这种机制,当我们需要同时处理上百个上千个任务时,很明显CPU的数量是不可能赶得上我们的线程数的,所以说这时就要求我们的程序有良好的并发性能,来应对同一时间大量的任务处理。学习Java并发编程,能够让我们在以后的实际场景中,知道该如何应对高并发的情况。
3.并行执行
并行执行就突破了同一时间只能处理一个任务的限制,我们同一时间可以做多个任务:
比如我们要进行一些排序操作,就可以用到并行计算,只需要等待所有子任务完成,最后将结果汇总即可。包括分布式计算模型MapReduce,也是采用的并行计算思路。