一文搞懂系列——Linux C线程池技术

背景

最近在走读诊断项目代码时,发现其用到了线程池技术,感觉耳目一新。以前基本只是听过线程池,但是并没有实际应用。对它有一丝的好奇,于是趁这个机会深入了解一下线程池的实现原理。

线程池的优点

线程池出现的背景,其实对应CPU性能优化——“瑞士军刀“文章中提到的短时应用。

即短时间内通过创建线程处理大量请求,但是请求业务的执行时间过短,会造成一些缺陷。

  • 浪费系统资源。比如我们创建一个线程,再销毁一个线程耗时10ms,但是业务的执行时间只有10ms。这就导致系统有效利用率较低。
  • 系统不稳定。如果短时间内,来了大量的请求,每一个请求都通过创建线程的方式执行。可能存在瞬时负载很高,请求响应降低,从而导致系统不稳定。

于是我们可以通过线程池技术,减少线程创建和消耗的耗时,提高系统的资源利用;控制线程并行数量,确保系统的稳定性;

线程池实现

线程池的核心包括以下内容:

  • 线程池任务节点结构。
  • 线程池控制器。
  • 线程池的控制流程。

线程池任务节点结构

线程池任务结点用来保存用户投递过来的的任务,并放入线程池中的线程来执行,任务结构如下:

struct worker_t {void * (* process)(void * arg); /*回调函数*/int    paratype;                /*函数类型(预留)*/void * arg;                     /*回调函数参数*/struct worker_t * next;         /*链接下一个任务节点*/
};

线程池控制器

线程池控制器用来对线程池进行控制管理,描述当前线程池的最基本信息,包括任务的投递,线程池状态的更新与查询,线程池的销毁等,其结构如下:

/*线程控制器*/
struct CThread_pool_t {pthread_mutex_t queue_lock;     /*互斥锁*/pthread_cond_t  queue_ready;    /*条件变量*/worker_t * queue_head;          /*任务节点链表 保存所有投递的任务*/int shutdown;                   /*线程池销毁标志 1-销毁*/pthread_t * threadid;           /*线程ID*/int max_thread_num;             /*线程池可容纳最大线程数*/int current_pthread_num;        /*当前线程池存放的线程*/int current_pthread_task_num;   /*当前已经执行任务和已分配任务的线程数目和*/int current_wait_queue_num;     /*当前等待队列的的任务数目*/int free_pthread_num;           /*线程池允许最大的空闲线程数/*//***  function:       ThreadPoolAddWorkUnlimit*  description:    向线程池投递任务*  input param:    pthis   线程池指针*                  process 回调函数*                  arg     回调函数参数*  return Valr:    0       成功*                  -1      失败*/     int (* AddWorkUnlimit)(void * pthis, void * (* process)(void * arg), void * arg);/***  function:       ThreadPoolAddWorkLimit*  description:    向线程池投递任务,无空闲线程则阻塞*  input param:    pthis   线程池指针*                  process 回调函数*                  arg     回调函数参数*  return Val:     0       成功*                  -1      失败*/     int (* AddWorkLimit)(void * pthis, void * (* process)(void * arg), void * arg);/***  function:       ThreadPoolGetThreadMaxNum*  description:    获取线程池可容纳的最大线程数*  input param:    pthis   线程池指针*/     int (* GetThreadMaxNum)(void * pthis);/***  function:       ThreadPoolGetCurrentThreadNum*  description:    获取线程池存放的线程数*  input param:    pthis   线程池指针*  return Val:     线程池存放的线程数*/     int (* GetCurrentThreadNum)(void * pthis);/***  function:       ThreadPoolGetCurrentTaskThreadNum*  description:    获取当前正在执行任务和已经分配任务的线程数目和*  input param:    pthis   线程池指针*  return Val:     当前正在执行任务和已经分配任务的线程数目和*/     int (* GetCurrentTaskThreadNum)(void * pthis);/***  function:       ThreadPoolGetCurrentWaitTaskNum*  description:    获取线程池等待队列任务数*  input param:    pthis   线程池指针*  return Val:     等待队列任务数*/     int (* GetCurrentWaitTaskNum)(void * pthis);/***  function:       ThreadPoolDestroy*  description:    销毁线程池*  input param:    pthis   线程池指针*  return Val:     0       成功*                  -1      失败*/     int (* Destroy)(void * pthis);    
};

线程池的控制流程

线程池的控制流程可以分为三个步骤:

  1. 线程池创建。即创建max_num个线程ThreadPoolRoutine,即空闲线程:
/***  function:       ThreadPoolConstruct*  description:    构建线程池*  input param:    max_num   线程池可容纳的最大线程数*                  free_num  线程池允许存在的最大空闲线程,超过则将线程释放回操作系统*  return Val:     线程池指针                 */     
CThread_pool_t * 
ThreadPoolConstruct(int max_num, int free_num)
{int i = 0;CThread_pool_t * pool = (CThread_pool_t *)malloc(sizeof(CThread_pool_t));if(NULL == pool)return NULL;memset(pool, 0, sizeof(CThread_pool_t));/*初始化互斥锁*/pthread_mutex_init(&(pool->queue_lock), NULL);/*初始化条件变量*/pthread_cond_init(&(pool->queue_ready), NULL);pool->queue_head                = NULL;pool->max_thread_num            = max_num; // 线程池可容纳的最大线程数pool->current_wait_queue_num    = 0;pool->current_pthread_task_num  = 0;pool->shutdown                  = 0;pool->current_pthread_num       = 0;pool->free_pthread_num          = free_num; // 线程池允许存在最大空闲线程pool->threadid                  = NULL;pool->threadid                  = (pthread_t *)malloc(max_num*sizeof(pthread_t));/*该函数指针赋值*/pool->AddWorkUnlimit            = ThreadPoolAddWorkUnlimit;pool->AddWorkLimit              = ThreadPoolAddWorkLimit;pool->Destroy                   = ThreadPoolDestroy;pool->GetThreadMaxNum           = ThreadPoolGetThreadMaxNum;pool->GetCurrentThreadNum       = ThreadPoolGetCurrentThreadNum;pool->GetCurrentTaskThreadNum   = ThreadPoolGetCurrentTaskThreadNum;pool->GetCurrentWaitTaskNum     = ThreadPoolGetCurrentWaitTaskNum;for(i=0; i<max_num; i++) {pool->current_pthread_num++;    // 当前池中的线程数/*创建线程*/pthread_create(&(pool->threadid[i]), NULL, ThreadPoolRoutine, (void *)pool);usleep(1000);        }return pool;
}
  1. 投递任务。即将任务生产者,将任务节点投入线程池中。实现如下:
/***  function:       ThreadPoolAddWorkLimit*  description:    向线程池投递任务,无空闲线程则阻塞*  input param:    pthis   线程池指针*                  process 回调函数*                  arg     回调函数参数*  return Val:     0       成功*                  -1      失败*/     
int
ThreadPoolAddWorkLimit(void * pthis, void * (* process)(void * arg), void * arg)
{ // int FreeThreadNum = 0;// int CurrentPthreadNum = 0;CThread_pool_t * pool = (CThread_pool_t *)pthis;/*为添加的任务队列节点分配内存*/worker_t * newworker  = (worker_t *)malloc(sizeof(worker_t)); if(NULL == newworker) return -1;newworker->process  = process;  // 回调函数,在线程ThreadPoolRoutine()中执行newworker->arg      = arg;      // 回调函数参数newworker->next     = NULL;      pthread_mutex_lock(&(pool->queue_lock));/*插入新任务队列节点*/worker_t * member = pool->queue_head;   // 指向任务队列链表整体if(member != NULL) {while(member->next != NULL) // 队列中有节点member = member->next;  // member指针往后移动member->next = newworker;   // 插入到队列链表尾部} else pool->queue_head = newworker; // 插入到队列链表头assert(pool->queue_head != NULL);pool->current_wait_queue_num++; // 等待队列加1/*空闲的线程= 当前线程池存放的线程 - 当前已经执行任务和已分配任务的线程数目和*/int FreeThreadNum = pool->current_pthread_num - pool->current_pthread_task_num;/*如果没有空闲线程且池中当前线程数不超过可容纳最大线程*/if((0 == FreeThreadNum) && (pool->current_pthread_num < pool->max_thread_num)) {  //-> 条件为真进行新线程创建int CurrentPthreadNum = pool->current_pthread_num;/*新增线程*/pool->threadid = (pthread_t *)realloc(pool->threadid, (CurrentPthreadNum+1) * sizeof(pthread_t));pthread_create(&(pool->threadid[CurrentPthreadNum]),NULL, ThreadPoolRoutine, (void *)pool);/*当前线程池中线程总数加1*/                                   pool->current_pthread_num++;/*分配任务线程数加1*/pool->current_pthread_task_num++;pthread_mutex_unlock(&(pool->queue_lock));/*发送信号给一个处与条件阻塞等待状态的线程*/pthread_cond_signal(&(pool->queue_ready));return 0;}pool->current_pthread_task_num++;pthread_mutex_unlock(&(pool->queue_lock));/*发送信号给一个处与条件阻塞等待状态的线程*/pthread_cond_signal(&(pool->queue_ready));
//  usleep(10);  //看情况  return 0;
}
  1. 线程执行。即每一个线程的执行逻辑。实现如下:
/***  function:       ThreadPoolRoutine*  description:    线程池中执行的线程*  input param:    arg  线程池指针*/     
void * 
ThreadPoolRoutine(void * arg)
{CThread_pool_t * pool = (CThread_pool_t *)arg;while(1) {/*上锁,pthread_cond_wait()调用会解锁*/pthread_mutex_lock(&(pool->queue_lock));/*队列没有等待任务*/while((pool->current_wait_queue_num == 0) && (!pool->shutdown)) {/*条件锁阻塞等待条件信号*/pthread_cond_wait(&(pool->queue_ready), &(pool->queue_lock));}if(pool->shutdown) {pthread_mutex_unlock(&(pool->queue_lock));pthread_exit(NULL);         // 释放线程}assert(pool->current_wait_queue_num != 0);assert(pool->queue_head != NULL);pool->current_wait_queue_num--; // 等待任务减1,准备执行任务worker_t * worker = pool->queue_head;   // 去等待队列任务节点头pool->queue_head = worker->next;        // 链表后移     pthread_mutex_unlock(&(pool->queue_lock));(* (worker->process))(worker->arg);      // 执行回调函数pthread_mutex_lock(&(pool->queue_lock));pool->current_pthread_task_num--;       // 函数执行结束free(worker);   // 释放任务结点worker = NULL;if((pool->current_pthread_num - pool->current_pthread_task_num) > pool->free_pthread_num) {pthread_mutex_unlock(&(pool->queue_lock));break;  // 当线程池中空闲线程超过 free_pthread_num 则将线程释放回操作系统}pthread_mutex_unlock(&(pool->queue_lock));    }pool->current_pthread_num--;    // 当前线程数减1pthread_exit(NULL);             // 释放线程return (void *)NULL;
}

这个就是用来执行任务的线程,在初始化创建线程时所有线程都全部阻塞在pthread_cond_wait()处,此时的线程就为空闲线程,也就是线程被挂起,当收到信号并取得互斥锁时,表明任务投递过来
则获取等待队列里的任务结点并执行回调函数;函数执行结束后回去判断当前等待队列是否还有任务,有则接下去执行,否则重新阻塞回到空闲线程状态。

若我的内容对您有所帮助,还请关注我的公众号。不定期分享干活,剖析案例,也可以一起讨论分享。
我的宗旨:
踩完您工作中的所有坑并分享给您,让你的工作无bug,人生尽是坦途

在这里插入图片描述

总结

实际上,我觉得在诊断项目中,线程池技术是非必要的。因此它不会涉及到大量的请求,以及每一个请求处理,一般都会比较耗时。

参考:https://www.cnblogs.com/zhaoosheLBJ/p/9337291.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/625171.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

RocketMQ源码阅读-Message拉取与消费-Broker篇

RocketMQ源码阅读-Message拉取与消费-Broker篇 1. ConsumeQueue是什么2. Message重放2.1 从MappedFile文件读取Message到ConsumeQueue2.2 ConsumeQueue持久化 3. Broker提供的拉取接口3.1 请求Header3.2 拉取消息接口3.3 拉取失败处理 4. Broker提供的更新消费进度接口5. Broke…

短视频IP运营流程架构SOP模板PPT

【干货资料持续更新&#xff0c;以防走丢】 短视频IP运营流程架构SOP模板PPT 部分资料预览 资料部分是网络整理&#xff0c;仅供学习参考。 抖音运营资料合集&#xff08;完整资料包含以下内容&#xff09; 目录 抖音15秒短视频剧本创作公式 在抖音这个短视频平台上&#…

SpringBoot集成RabbitMq,RabbitMq消费与生产,消费失败重发机制,发送签收确认机制

RabbitMq消费与生产&#xff0c;消费失败重发机制&#xff0c;发送确认机制&#xff0c;消息发送结果回执 1. RabbitMq集成spring bootRabbitMq集成依赖RabbitMq配置RabbitMq生产者&#xff0c;队列&#xff0c;交换通道配置&#xff0c;消费者示例 2. RabbitMq消息确认机制消息…

【例7.5】 取余运算(mod) 快速幂

1326&#xff1a;【例7.5】 取余运算&#xff08;mod&#xff09; 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 【题目描述】 输入b&#xff0c;p&#xff0c;k的值&#xff0c;求bpmodk 的值。其中b&#xff0c;p&#xff0c;kk为长整型数。 【输入】 输入b&#xff0c;p&#xf…

Scott用户数据表的分析

Oracle从入门到总裁:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/135209645 如果想要知道某个用户所有的数据表: select * from tab; 此时结果中一共返回了四张数据表&#xff0c;分别为部门表&#xff08;dept&#xff09; &#xff0c;员工表&#xff08;emp&a…

【LV12 DAY20 RTC实验】

编程实现通过LED状态显示当前电压范围&#xff0c;并打印产生低压警报时的时间 注&#xff1a; 电压在1501mv~1800mv时&#xff0c;LED2、LED3、LED4、LED5点亮 电压在1001mv~1500mv时&#xff0c;LED2、LED3、LED4点亮 电压在501mv~1000mv时&#xff0c;LED2、LED3点亮 电压在…

HTML--CSS--浮动布局及定位布局

正常文档布局 块元素独占一行 行内元素在有多个的时候&#xff0c;就是从左到右排在一行 块元素包括&#xff1a;div,p,hr 行内元素&#xff1a;span,i,img 浮动布局 float 属性&#xff1a; left 向左 right 向右 作用我目前看起来就是浮动元素的宽度是由内容决定的&#x…

HDFS和MapReduce综合实训

文章目录 第1关&#xff1a;WordCount词频统计第2关&#xff1a;HDFS文件读写第3关&#xff1a;倒排索引第4关&#xff1a; 网页排序——PageRank算法 第1关&#xff1a;WordCount词频统计 测试说明 以下是测试样例&#xff1a; 测试输入样例数据集&#xff1a;文本文档test1…

Java实战之每日海报

前言 使用java生成每日海报。 项目起因是巧合下遇到了一篇很棒的文档&#xff0c;说的是用程序来实现每日生成一个海报。如果之后加上自动发布的功能&#xff0c;简直就是太棒了啊&#xff01; 样例图如下&#xff1a; 每日海报 思路 访问某词站的API获取网络图片&#…

Java持久层框架之争:选择最佳方案来提升你的开发效率!

1、前言 在现代软件开发领域&#xff0c;选择适合的持久层框架是至关重要的一步。持久层框架可以帮助我们管理数据访问、数据库连接、事务处理等复杂的数据库操作&#xff0c;从而提升开发效率和代码质量。 然而&#xff0c;在众多的Java持久层框架中&#xff0c;选择最佳方案并…

算法通关村番外篇-LeetCode编程从0到1系列五

大家好我是苏麟 , 今天带来算法通关村番外篇-LeetCode编程从0到1系列五 . 数学 1523. 在区间范围内统计奇数数目 描述 : 给你两个非负整数 low 和 high 。请你返回 low 和 high 之间&#xff08;包括二者&#xff09;奇数的数目。 题目 : LeetCode 1523. 在区间范围内统计奇…

Spring Data JPA 踩过的坑实录

前言 游戏中台一直在使用spring 全家桶&#xff0c; 本文会左右使用Spring Data JPA的坑点记录总结 主要给大家总结介绍了关于使用Spring JPA注意事项及踩过的坑。 案例1&#xff1a; 为什么只调用了 org.springframework.data.repository.CrudRepository#findById(ID id) 却…

孤儿进程与僵尸进程以及僵尸进程的解决

孤儿进程&#xff1a; 定义&#xff1a; 父进程运行结束&#xff0c;但子进程还在运行&#xff08;未运行结束&#xff09;&#xff0c;这样的子进程就称为孤儿进程&#xff08; Orphan Process &#xff09;。 过程&#xff1a; 每当出现一个孤儿进程的时候&#xff0c;内核就…

rtklib读取原始数据是一次读取了一个文件的全部数据

一般来说&#xff0c;rtklib读取观测值文件&#xff08;o文件&#xff09;和导航文件&#xff08;n文件&#xff09;进行解算。 读取文件的时候&#xff0c;并非一次读取一个历元&#xff0c;而是将一个文件所有历元的数据都读取完毕以后&#xff0c;再进行解算。 这看起来是…

《C++大学教程》4.34阶乘

题目&#xff1a; 对一个非负整数n来说&#xff0c;它的阶乘可以写成 n! (读作“n的阶乘”)&#xff0c;其计算公式定义如下&#xff1a; n! n x (n-1) x (n-2)x......x1&#xff08;对于大于1的 n &#xff09; 和 n! 1 ( 对于等于0或者等于1的n ) 例如&#xff0c;5&…

重学Java 6 流程控制语句

我与我&#xff0c;至死不渝 ——24.1.15 模块重点&#xff1a; ①会使用Scanner和Random ②会使用switch以及知道case的穿透性 ③会使用if ④会使用for循环&#xff0c;while循环&#xff0c;嵌套循环 一、键盘录入_Scanner 1.概述&#xff1a;是Java定义好的一个类 2.作用&am…

网络安全等级保护测评规划与设计

笔者单位网络结构日益复杂&#xff0c;应用不断增多&#xff0c;使信息系统面临更多的风险。同时&#xff0c;网络攻防技术发展迅速&#xff0c;攻击的技术门槛随着自动化攻击工具的应用也在不断降低&#xff0c;勒索病毒等未知威胁也开始泛滥。基于此&#xff0c;笔者单位拟进…

一篇文章带你搞懂多线程面试相关的一些问题

目录 1.Callable接口 1.1使用Callable接口来创建线程 1.1相关面试题&#xff1a; 介绍下 Callable 是什么 2.JUC常见的类&#xff08;java.util,concurrent) 2.1ReentrantLock ReentrantLock和sychronized的区别 3.信号量 4.CountDownLatch 5.线程安全的集合类 5.1多线…

yolov7_Obb环境安装

下载obb代码之后&#xff0c;除了安装python和pytorch环境&#xff0c;由于还需要编译nms部分的c代码&#xff0c;因此还需要安装Visual Studio. 这里推荐安装Visual Studio2019版本。 然后在系统环境中配置环境变量 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Co…

案例127:基于微信小程序的预约挂号系统

文末获取源码 开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;SSM JDK版本&#xff1a;JDK1.8 数据库&#xff1a;mysql 5.7 开发软件&#xff1a;eclipse/myeclipse/idea Maven包&#xff1a;Maven3.5.4 小程序框架&#xff1a;uniapp 小程序开发软件&#xff1a;HBuilder X 小程序…