MeshLab生成分形地形

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    • 分型地形
    • 脊状多重分形
    • 其他地形

分型地形

分形地形是一种较为复杂的几何对象,MeshLab提供了下列五种地形生成算法,并且贴心地给出了每种算法相对较好的参数。

算法SeedOctaves缺项性分形增量偏移增益
fBM(fractal Brownian Motion)11021.2--
Standard multifractal1820.90.9-
Heterogeneous1830.90.4-
Hybrid multifractal1840.10.3-
Ridged multifractal2840.50.92

脊状多重分形

其中,Ridged multifractal,即脊状多重分形,是默认使用的地形生成算法,顾名思义,其生成的地形颇多褶皱,和其他算法相比,辨识度很高。其地形生成的基本流程为:初始化地形->噪声变换->噪声层叠加->添加峭壁特征->调整参数->标准化。其中,峭壁噪声是该算法的特色功能,一般由ridged函数来生成,这个函数具有两个极端值,因此在地形上形成明显的峭壁。

在这里插入图片描述

其他地形

和脊状多重分形相比,其他四种地形生成函数,至少根据默认参数生成的地形相对比较平整,其默认参数生成的地形如下

在这里插入图片描述

以fBM算法为例,它是一种用于生成自相似随机图像或地形的算法。可用于生成逼真的山脉、云层、水面等自然场景。具体的fBM算法步骤如下:

  1. 选择一个初始图像或地形,通常是一个随机噪声图像。
  2. 定义一个初始的尺度(scale)和幅度(amplitude)。
  3. 对于每个尺度,生成一个噪声函数(通常使用Perlin噪声或Simplex噪声)。噪声函数的参数包括尺度、幅度和偏置。
  4. 将生成的噪声函数叠加到初始图像上,并乘以对应的权重(通常是幅度的倒数)。
  5. 重复步骤4,直到达到所需的尺度层次。
  6. 对于每个尺度层次,将所有噪声函数叠加到初始图像上,并调整每个图层的权重。
  7. 将所有尺度层次叠加到一起,生成最终的fBM图像或地形。

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