使用原始流以获得更好的性能
使用 int、long 和 double 等基本类型时，请使用IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等基本流，而不是 Integer、Long 和 Double 等装箱类型流。原始流可以通过避免装箱和拆箱的成本来提供更好的性能。
var array = new int[]{1, 2, 3, 4, 5};
var sum = Arrays.stream(array).sum();
避免嵌套流
最佳实践是避免嵌套流，因为它可能导致代码难以阅读和理解。相反，尝试将问题分解为更小的部分，并使用中间集合或局部变量来存储中间结果。
var list1 = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var list2 = Arrays.asList("orange", "pineapple", "mango");var result = Stream.concat(list1.stream(), list2.stream()).filter(s -> s.length() > 5).collect(Collectors.toList());
谨慎使用并行流
并行流可以在处理大量数据时提供更好的性能，但它们也会引入开销和竞争条件。谨慎使用并行流，并考虑数据大小、操作复杂性和可用处理器数量等因素。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var sum = list.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);
使用惰性求值以获得更好的性能
Stream API 支持延迟计算，这意味着在调用终端操作之前不会执行中间操作。作为最佳实践，尝试使用惰性计算来通过减少不必要的计算来提高性能。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var result = list.stream().filter(n -> n > 3).findFirst();
避免副作用
Stream API 旨在对数据执行功能操作。避免引入副作用，例如修改流外部的变量或执行 I/O 操作，因为这可能会导致不可预测的行为并降低代码可读性。
var list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var count = 0;
list.stream().filter(s -> s.startsWith("a")).forEach(s -> count++);
将流与不可变对象一起使用
Stream API 最适合不可变对象。使用不可变对象可确保流的状态在处理过程中不会被修改，这可以带来更可预测的行为和更好的代码可读性
var list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var result = list.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
在map()之前使用filter()以避免不必要的处理
如果你的流可能包含大量不符合你的条件的元素，请在 map() 之前使用 filter() 以避免不必要的处理。这可以提高代码的性能。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var filteredList = list.stream().filter(i -> i % 2 == 0).map(i -> i * 2).collect(Collectors.toList());
优先使用方法引用而不是lambda表达式
与使用 lambda 表达式相比，方法引用可以使我们的代码更加简洁和可读。在合适的情况下，优先使用方法引用代替 lambda 表达式。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
使用distinct()删除重复项
如果你的流可能包含重复元素，请使用distinct() 操作来删除它们
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 3, 4, 5, 5);
var distinctList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
谨慎使用sorted()
Sorted() 操作可能会很昂贵，尤其是对于大型流。仅在必要时谨慎使用。如果你确定输入的数据已经排序，则可以跳过此操作。
var list = Arrays.asList( 3 , 2 , 1 );
var SortedList = list.stream() .sorted() .collect(Collectors.toList());
