【学术精选】NLP可投的顶会信息(近期截稿)

顶级会议推荐

引言

    国际学术会议是一种学术影响度较高的会议,它具有国际性、权威性、高知识性、高互动性等特点,其参会者一般为科学家、学者、教师等。具有高学历的研究人员把它作为一种科研学术的交流方式,能够为科研成果的发表和对科研学术论文的研讨提供一种途径 ;同时也能促进科研学术理论水平的提高。NLP/数据挖掘方向比较重要的几个会议有:ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICLR、AAAI、SIGIR等。AI领航整理了近期仍未截稿的顶会信息,详情如下:

会议信息

ACL 2024

英文名称:Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 

录用率:2023年22.7%

CCF分级:人工智能A

出版社:ACL

截稿时间:2024/2/15

录用通知时间:2024/5/15

官网链接:https://www.aclweb.org/portal/content/submission-dates-and-process-eaclnaacl-and-acl-2024

SIGIR 2024

英文名称:International Conference on Research and Development in Information Retrieval 2024

录用率:2022年20.3%

CCF分级:数据挖掘A

出版社:ACM

截稿时间:2024/1/18

录用通知时间:2024/3/22

官网链接:https://sigir-2024.github.io/call_for_papers.html

SIGMOD 2025

英文名称:ACM Conference on Management of Data

录用率:2022年29.4%

CCF分级:数据挖掘A

出版社:ACM

截稿时间:2024/1/18

官网链接:https://2025.sigmod.org/

SIGKDD 2024

英文名称:ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

录用率:2022年14.98%

CCF分级:数据挖掘A

出版社:ACM

截稿时间:2024/2/08

官网链接:https://kdd2024.kdd.org/

IJCAI 2024

英文名称:International Joint Conference on Artificial Intelligence

录用率:2022年15.02%

CCF分级:人工智能A

出版社:Morgan Kaufmann 

截稿时间:2024/1/10

录用通知时间:2024/4/16

官网链接:https://ijcai24.org

ICML 2024

英文名称:International Conference on Machine Learning 

录用率:2023年27.94%

CCF分级:人工智能A

出版社:ACM

截稿时间:2024/2/1

录用通知时间:2024/5/1

官网链接:https://icml.cc/Conferences/2024

ECML PKDD 2024

英文名称: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases

录用率:2023年约24%

CCF分级:数据挖掘B

出版社:Springer

截稿时间:2024/3/22

录用通知时间:2024/5/27

官网链接:https://2024.ecmlpkdd.org/

IJCNN 2024

英文名称:International Joint Conference on Neural Networks

录用率:2022年58.2%

CCF分级:人工智能C

出版社:IEEE

截稿时间:2024/1/15

录用通知时间:2024/3/1

官网链接:https://2024.ieeewcci.org/

会议交流

🚀 致力于为2024年NLP会议的学者提供全方位的支持和服务,智慧地球(AI·Earth)社区🌐为研究者、学者、学生打造了一个专业的NLP顶会顶刊投稿交流群:

QQ群:567121127

VX群:添加AIEarth_Phoenixash

🌟 在这里,我们希望为您提供:

专业交流:与同行深入讨论地球科学的最新进展和热点问题,共享研究心得。

实时资讯:获取会议、期刊最新动态、重要日期和投稿指南。

经验分享:从历届会议经验中汲取智慧,提高论文质量和投稿成功率。

合作机会:结识潜在的合作伙伴,拓展学术网络,开启跨学科合作的新篇章。

资源互助:分享和获取数据资源、分析工具和编程技巧,共同克服研究中的难题。

灵感激荡:在探讨和交流中激发新的研究思路,让创意和创新在此碰撞、生花。

📢 不论您是希望投稿的作者,还是对NLP议题充满兴趣的学者,或是在寻找合作的研究团队,"NLP顶会顶刊投稿交流群" 都期待您的加入!

🛰️ 让我们携手并进,共同推动自然语言处理研究的边界!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/621320.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (178)-- 算法导论13.4 1题

一、用go语言,在执行 RB-DELETE-FIXUP 之后,证明:树根一定是黑色的。 文心一言: 在证明 RB-DELETE-FIXUP 之后,树根一定是黑色的的过程中,我们首先需要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡二叉搜索树&a…

简单的天天酷跑小游戏实现

初级函数实现人物,背景,小乌龟的移动 #include <graphics.h> #include <iostream> #include <Windows.h> #include "tools.h" #include <mmsystem.h> #include <conio.h> #include <time.h>//时间头文件 #include <cstdlib&g…

2024最新最全【DDOS教学】,从零基础入门到精通,看完这一篇就够了

1、互联网安全现状 随着网络世界的高速发展&#xff0c;各行业数字化转型也在如火如荼的进行。但由于TCP/IP网络底层的安全性缺陷&#xff0c;钓鱼网站、木马程序、DDoS攻击等层出不穷的恶意攻击和高危漏洞正随时入侵企业的网络&#xff0c;如何保障网络安全成为网络建设中的刚…

【STK】手把手教你利用STK进行关联分析仿真01-STK/CAT模块介绍

关联分析工具(Conjunction Analysis Tool )主要用于分析航天发射或卫星在轨运行过程中与其他目标之间的接近情况,关联分析包括: 接近分析工具 Close Approach Tool CAT高级接近分析工具 AdvCAT激光接近分析工具 LaserCAT发射窗口分析工具 Launch Window Analysis今天主要介绍…

单一附合导线网平差过程

1、导线网图示如下&#xff1a; 2、已知A、B、C、D点坐标和方位角、. 3、设定未知数及近似值。设待定点坐标、、、...、为未知数&#xff0c;则有2n个未知数。坐标近似值为由观测值推算而得的坐标值&#xff0c;分别为、、、...、。改正数分别为、...、。则有&#xff1a;&am…

html+css+Jquery 实现 文本域 文字数量限制、根据输入字数自适应高度

先看效果&#xff1a;初始的效果&#xff0c;样式多少有点问题&#xff0c;不重要&#xff01;重要的是功能&#xff01; 输入后&#xff1a; 根据文字长度&#xff0c;决定文本域长度 限制文字数量 话不多说&#xff0c;直接上代码&#xff01; <!DOCTYPE html> <h…

企业网盘助力数字化教育资源库建设

教育行业数字化是适应社会发展的必然选择&#xff0c;是教育行业的未来重要发展趋势。万事开头难&#xff0c;如何在数字化时代升级转型是教育行业团队正在面临的挑战。Zoho Workdrive企业网盘深耕智慧文件管理服务&#xff0c;为教育行业量身打造集中文件管理库&#xff0c;推…

【嵌入式AI】CanMVk230开发板学习笔记(一)

嵌入式AI学习&#xff1a;CanMVk230开发板学习笔记 官方链接: k230快速入门 github固件下载地址&#xff1a; https://github.com/kendryte/k230_canmv/releases K230的相关软硬件资料&#xff0c;请参考 https://developer.canaan-creative.com/k230/dev/index.html https://g…

一键批量整理:将相同名称的文件归类至指定文件夹

随着电脑中的文件日益增多&#xff0c;文件管理成为了让人头疼的问题。相似的文件名&#xff0c;难以分类的内容&#xff0c;让你在寻找和整理时耗费大量时间。现在&#xff0c;有了我们的全新工具&#xff0c;这些烦恼全部消失。 第一步&#xff1a;进入文件批量改名高手主页面…

Day29 131分割回文串 93复原ip地址

131分割回文串 给定一个字符串 s&#xff0c;将 s 分割成一些子串&#xff0c;使每个子串都是回文串。 返回 s 所有可能的分割方案。 示例: 输入: "aab" 输出: [ ["aa","b"], ["a","a","b"] ] class Solution …

CnosDB的数据更新和删除

在时序数据中&#xff0c;可能会出现一些数据错误或者异常情况&#xff0c;这时候就需要能够对数据进行清洗修复。如果不支持更新操作&#xff0c;将会变得非常困难。另外&#xff0c;一些业务场景可能会需要对已有数据进行调整&#xff0c;比如设备信息发生变化等。支持数据更…

使用kibana来创建ElasticSearch的索引库与文档的命令

文章目录 &#x1f412;个人主页&#x1f3c5;JavaEE系列专栏&#x1f4d6;前言&#xff1a;&#x1f380;使用kibana来为ElasticSearch创建索引库&#x1f380;使用kibana来为ElasticSearch创建修改文档 &#x1f412;个人主页 &#x1f3c5;JavaEE系列专栏 &#x1f4d6;前言…

VSCode 正则表达式 匹配多行

VS Code 正则表达式匹配多行 (.|\n)*? //test.js const test {str: VS Code 正则表达式匹配多行VS Code 正则表达式匹配多行VS Code 正则表达式匹配多行VS Code 正则表达式匹配多行VS Code 正则表达式匹配多行VS Code 正则表达式匹配多行VS Code 正则表达式匹配多行VS Code …

代码随想录算法训练营day7|454.四数相加II 、383.赎金信、15.三数之和、18.四数之和

454.四数相加II 建议&#xff1a;本题是 使用map 巧妙解决的问题&#xff0c;好好体会一下 哈希法 如何提高程序执行效率&#xff0c;降低时间复杂度&#xff0c;当然使用哈希法 会提高空间复杂度&#xff0c;但一般来说我们都是舍空间 换时间&#xff0c; 工业开发也是这样。…

(超详细)2-YOLOV5改进-添加SimAM注意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个SimAM.py文件&#xff0c;在里面放入下面的代码 代码如下&#xff1a; import torch import torch.nn as nnclass SimAM(torch.nn.Module):def __init__(self, e_lambda1e-4):super(SimAM, self).__init__()self.activaton nn.Sigmoid()self…

STM32 1位共阳极数码管

数码管分为共阳极和共阴极&#xff0c;即多个二极管的同一端接到GND/Vss&#xff08;若一起接到GND&#xff0c;则称为共阴极。若一起接到Vss&#xff0c;则称为共阳极&#xff09; 把数码管上的每个二极管一次标号对应a,b,c,d,e,f,g,dp。我们知道发光二极管一端正一端负&#…

WSDM 2024 Oral | 港大提出DiffKG:融合知识图谱与扩散模型,为推荐系统赋能

论文链接&#xff1a; https://arxiv.org/abs/2312.16890 代码链接&#xff1a; https://github.com/HKUDS/DiffKG 实验室链接&#xff1a; https://sites.google.com/view/chaoh TLDR 知识图谱已成为提升推荐系统性能的重要资源&#xff0c;能提供丰富的事实信息并揭示实体间的…

问界又“翻车”了? 新能源电池“怕冷”成短板

文 | AUTO芯球 作者 | 李欣 2023年12月17日&#xff0c;蔚来创始人李斌亲自下场&#xff01;驾驶ET7从上海出发&#xff0c;经过超14小时的行驶后&#xff0c;达成一块电池行驶超过1000公里的成绩&#xff0c;这一直播引起外界的广泛关注。 这不禁让人与”懂车帝冬测“联想到…

Python——函数的参数

1.位置参数 位置参数可以在函数中设置一个或者多个参数&#xff0c;但是必须有对应个数的值传入该函数才能成功调用&#xff0c;例如&#xff1a; def power(x):return x*xprint(powr(5)) 如果传入的值与对应函数设置的位置参数不符合&#xff0c;则会报错&#xff1a; Traceba…

test-02-test case generate 测试用例生成 EvoSuite 介绍

拓展阅读 junit5 系列 基于 junit5 实现 junitperf 源码分析 Auto generate mock data for java test.(便于 Java 测试自动生成对象信息) Junit performance rely on junit5 and jdk8.(java 性能测试框架。性能测试。压测。测试报告生成。) 拓展阅读 自动生成测试用例 什么…