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去年 Nvidia 成为人工智能热潮的中心，原因是其昂贵的服务器图形处理器（例如 H100）对于训练和部署像OpenAI的ChatGPT这样的生成型AI至关重要。现在，Nvidia 正在发挥其在消费者GPU领域的优势，推广所谓的“本地”AI，这种AI可以在家庭或办公室的个人电脑或笔记本上运行。

Nvidia 在周一宣布了三款新的显卡 — RTX 4060 Super、RTX 4070 Ti Super 和 RTX 4080 Super，价格在599至999美元之间。这些显卡具有额外的“张量核心”，专为运行生成型AI应用程序设计。Nvidia 还将为Acer、Dell和Lenovo等公司的笔记本电脑提供显卡。

Nvidia 企业级GPU的需求激增，每个价格高达数万美元，通常以八个GPU一起工作的系统形式出现，这导致Nvidia整体销售额激增，市值超过1万亿美元。

对于个人电脑的GPU长期以来一直是Nvidia的主要产品，主要用于运行视频游戏，但公司表示，今年的显卡在运行AI模型时不需要将信息发送回云端，这方面已经有所改进。

公司表示，新的消费级图形芯片主要用于游戏，但仍然可以快速处理AI应用。例如，Nvidia 表示，RTX 4080 Super生成AI视频的速度比上一代型号快150%。公司最近宣布的其他软件改进将使大型语言模型处理的速度提高五倍。

Nvidia 的产品管理高级总监 Justin Walker 在新闻发布会上告诉记者：“随着1亿RTX GPU的出货，它们为强大的PC提供了大量安装基础，用于AI应用。”

Nvidia 预计，在未来一年中将出现新的AI应用，以利用增加的计算能力。预计微软将在今年晚些时候发布新版本的Windows操作系统 — Windows 12，该系统将进一步利用AI芯片。

Walker表示，新芯片可用于在Adobe Photoshop的Firefly生成器上生成图像，或在视频通话中去除背景。Nvidia 也在创建工具，允许游戏开发者将生成型AI集成到他们的游戏中，例如，生成非玩家角色的对话。

在Edge与Server方面，Nvidia 本周的芯片公告显示，尽管它一直是与大型服务器GPU最相关的公司，但它也将与Intel、AMD和高通在本地AI领域竞争。这三家公司都已经宣布了将为所谓的“AI PC”提供动力的新芯片，这些芯片专门用于机器学习。

随着科技行业正在探索部署生成型AI的最佳方式，这成为Nvidia的举措的背景，这种AI需要大量的计算能力，并且在云服务上运行成本非常高。

微软和Nvidia的竞争对手正在推广的一种技术解决方案是所谓的“AI PC”或有时称为“边缘计算”。这种方式不是通过互联网使用强大的超级计算机，而是设备内部拥有更强大的AI芯片，它们可以运行所谓的大型语言模型或图像生成器，尽管会有一些权衡和缺陷。

Nvidia 提出的应用程序可以使用云模型来处理复杂问题，同时使用本地

AI模型来执行需要快速完成的任务。

Nvidia 的 Walker 说：“云中的Nvidia GPU可以运行非常大的大型语言模型，并使用所有那些处理能力来支持非常大的AI模型，同时，您PC中的RTX张量核心将运行更具延迟敏感性的AI应用。”

公司表示，新的显卡将符合出口管制规定，可以运送到中国，为无法获得Nvidia最强大的服务器GPU的中国研究人员和公司提供了一种选择。