1005. K 次取反后最大化的数组和
思路：每一次取反最小值即可！贪心的思路就是先排序，反转负数的值，后在贪心反转最小值
class Solution:def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:count = 0while count < k:# 获取最小值index = nums.index(min(nums))nums[index] = - nums[index]# 其实可以考虑k-- 减少空间开销count += 1temp = sum(nums)return tempclass Solution:def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:# 先进行排序nums.sort(key=lambda x :abs(x),reverse=True)for i in range(len(nums)):if nums[i] < 0 and k > 0:nums[i] = -nums[i]k -= 1# 为什么使用% ? 因为偶数的哇，每一次变负数在变为正数相当于没有变化if k % 2 == 1:nums[-1] = - nums[-1]return sum(nums)
134. 加油站
思路：贪心思路就是遇到了加油不足以到达下一个点，就直接从下一个点开始，一轮下来判断总耗油量抵消大于0即可！
贪心算法（方法二）
可以换一个思路，首先如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈，说明 各个站点的加油站 剩油量rest[i]相加一定是大于等于零的。
每个加油站的剩余量rest[i]为gas[i] - cost[i]。
i从0开始累加rest[i]，和记为curSum，一旦curSum小于零，说明[0, i]区间都不能作为起始位置，因为这个区间选择任何一个位置作为起点，到i这里都会断油，那么起始位置从i+1算起，再从0计算curSum。
如图：
那么为什么一旦[0，i] 区间和为负数，起始位置就可以是i+1呢，i+1后面就不会出现更大的负数？
如果出现更大的负数，就是更新i，那么起始位置又变成新的i+1了。
那有没有可能 [0，i] 区间 选某一个作为起点，累加到 i这里 curSum是不会小于零呢？ 如图：
那么局部最优：当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0，起始位置至少要是i+1，因为从i之前开始一定不行。全局最优：找到可以跑一圈的起始位置。
class Solution:def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:cur_gas = 0total_gas = 0start = 0for i in range(len(gas)):# 当前油量是否足以达到下个站cur_gas += gas[i] - cost[i]total_gas += gas[i] - cost[i]if cur_gas < 0:cur_gas = 0start = i + 1if total_gas >=0:return startreturn -1def canCompleteCircuit1(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:# gas是汽油 cost是花费 使用暴力解决for i in range(len(gas)):sum_ = gas[i] - cost[i]# 标志位mm = len(gas)index = (i + 1) % mm# 两个条件while sum_ > 0 and index != i:sum_ += gas[index] - cost[index]# index += 1 如果这样的哇，上述第二条就没有存在的意义了index = (index + 1) % mmif sum_ >= 0 and index == i:return ireturn -1406. 根据身高重建队列
思路：贪心的思路：拆分一组的维度进行排序，比较！确定升高排序后，后定身高从高到低看齐！!!关键点不能两个维度一起考虑，否则会思考不出来的！
注意key的二维数组排序的一些使用技巧：
x[0]：表示列表中每个元素x的第一个元素。在这个场景中，people列表中的每个元素都是一个二元组（或列表），而x[0]表示每个二元组的第一个元素。-x[0]：表示对x[0]的相反数进行比较，即按照第一个元素的逆序进行排序。这意味着具有更大第一个元素的元素将在排序后出现在列表的前面。x[1]：表示每个二元组的第二个元素。
class Solution:def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:# 像这种多维度的，拆分维度！确定按身高排序先，后定身高大于或等于前面的人# 身高按高到底这样好排序people.sort(key=lambda x: (-x[0],x[1]))que = []# 比较每个第二维大小，看前面的有没有比起大，从而确定位置插入for people_ in people:que.insert(people_[1],people_)return que
