又到了一年一度的 12306 抢票时，和秒杀，抢购一样，这种事往往给人的体验非常差，去年经历过上海四月的应该深有感触。
我此前论述过随着网络带宽增加的速度超过 buffer 容量增加的速度，端到端拥塞控制将越来越不起作用，因为一个拥塞周期相对于反应时间来说，太短了，换句话说，来不及反应。抢购体验差也是这个原因。
排队时间，服务时间，从获取信息至排队的时间，这三者若在一个量级，体验就不会差，比如老年人早市上抢购新鲜打折鸡蛋。
时间是一个杠杆，被撬动的是公平，也就是信息差。
在前互联网时代，人们步行，乘车到达火车站售票大厅，排队，咨询售票员出票，这个时间在同一数量级，那些彻夜排队的人也受制于人的生理极限，最多不过比平均时间多几倍。换句话说，时间被较粗的粒度平滑了。
在互联网时代，排队时间和一个事务处理均 ms 记，而人的操作时间在尺度上要大 1000 倍，稍微犹豫半秒就会错过 上千次请求，与此相对，你去售票大厅的路上上趟厕所蹲半小时对结果也不会有太大影响。
为了尽量保留一点公平，分批放票是最简单的方法，但在每一次的放票点，依然存在抢购时间信息差问题。
信息差不仅被时间放大，还会被时间缩小，所谓全局同步。
有 100 件货，100 个人每人限购 1 件，在抢购的场景下，时间完全校准，100 人同时抢，第一次只有 1 人成功，99 人超时沮丧，剩余 99 人继续，98 人沮丧，如此类推，平均要沮丧 50 次才能抢到，但如果把超时预期放长一些，体验就会好很多。
类似 12306 购票这种系统，一次事务需要多次操作，在首次操作提交之前就把票池锁住非常不现实，这样排队时延将快速上升到几乎无限，而人们对网络的预期反应不会超过 10 秒，超时后重试往往是拥塞加剧的根源。
和直觉相反，票量和购票人数之比并没有小到很夸张，但上述例子表明，给人的感觉就好像只有 100 张票，而买票的人超过几百万。问题不在人数，也不在票量，而在购票系统。如果差距太大，铁路部门要做的是加车，而不是优化购票系统。
再次反转，由于我们的无座票和座票卖一个价格，这就降低了他们加车的动机，毕竟加车要费油费电，但凡无座票打个折，问题就解决了，因为他们总能算出一个点，加车的全价票收益减去成本达到最大，他们总会加车，从而每人回家有车坐。
火车票并不是稀缺资源，但购票系统给了人稀缺的感觉，火车票数量本就根据潜在购票人数决定，就像带宽也不是稀缺资源，但 capacity-search 营造了稀缺的氛围，同样，道路也不稀缺，只是突发流量造成拥堵，多等等，总会到家的。
对有限资源的突发需求量，要么等，要么扩容。我强调过，网络加速的唯一方案就是升级硬件带宽，而不是靠什么算法，购票也一样，加车才有票，但往往到了最后，都会加车的，很少有人因为买不到票而无法出行。

浙江温州皮鞋湿，下雨进水不会胖。