SpringCloud微服务 【实用篇】| Dockerfile自定义镜像、DockerCompose

目录

一:Dockerfile自定义镜像

1. 镜像结构

2. Dockerfile语法

3. 构建Java项目

二: Docker-Compose

1. 初识DockerCompose

2. 部署微服务集群


前些天突然发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的同学可以进行学习人工智能学习

一:Dockerfile自定义镜像

前面我们怎么拉取镜像,怎么去创建运行容器;但是都是基于DockerHub官方制作的镜像。接下来就学习一下怎么自己制作镜像!

1. 镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成!

镜像结构:镜像是分层结构,每一层称为一个Layer

基础镜像(BaseImage):一定是某个镜像依赖的系统函数库,这一层称为基础镜像。

入口(Entrypoint):等所有的安装步骤完成,就需要暴露一个端口出去,用来启动使用。

层(Layer):在基础层的基础上给应用配置环境变量,下载安装包,依赖等,每一个操作都是新的一层。

2. Dockerfile语法

什么是Dockerfile

Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

更详细语法说明,请参考官网文档:Dockerfile reference | Docker Docs

3. 构建Java项目

案例1:基于Ubuntu镜像构建一个新镜像,运行一个java项目

步骤1:新建一个空文件夹docker-demo

mkdir docker-demo

步骤2:拷贝资料中的docker-demo.jar(项目)、jdk8.tar.gz(Java运行环境)、Dockerfile(构建说明书)文件到docker-demo这个目录

DockerFile文件是构建说明书: 

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量,JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local# 拷贝jdk和java项目的包到指定目录
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar#安装JDK
# 进入目录,解压JDK,修改名字
RUN cd $JAVA_DIR \&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin#-------------------以上配置基本上都是安装JDK
# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

步骤3:运行命令,构建镜像

-t表示tag版本号,点“.”表示当前目录,当前Dockerfile文件所在的目录!

docker build -t javaweb:1.0 . #当前就在Dockerfile所在的目录,所以使用点

构建完成后查看镜像docker images

运行容器

docker run --name web -p 8090:8090 -d javaweb:1.0

浏览器进行访问

http://192.168.2.129:8090/hello/count

成功构建并部署成功

案例2:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像

上面的过程看起来很繁琐,但是大部分的操作都是安装JDK而已;所以可以基于java:8-alpine镜像来构建Java项目项目,这个镜像默认已经安装了JDK。

Dockerfile文件

# 指定基础镜像
FROM java:8-alpine
# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

再次构建

docker build -t javaweb:2.0 . 

二: DockerCompose

1. 初识DockerCompose

什么是DockerCompose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!

Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。

version: "3.8" # 版本
services: #---------------------第一种方式mysql: # 服务名称,相当于--nameimage: mysql:5.7.25 # 镜像名称environment: # 配置密码,相当于 -e ;对于端口不需要暴露,在集群内部使用,所以不需要配MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: # 数据卷配置,-d默认就是- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"-  "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"#---------------------第二种方式web: # 名称webbuild: . # 点表示在当前目录构建ports: # 构建完以后直接启动容器- "8090:8090"# -------------原来的方式
#---------------------第一种方式
# 容器的启动
docker run \--name mysql \-p 3306:3306 \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ # 设置密码-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \ # 挂载配置文件-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \ #挂载数据目录-d  mysql:5.7.25 
#---------------------第二种方式
# 构建镜像
docker build -t web:1.0
# 容器的启动‘
docker run --name web -p 8080:80 -d web:1.0

DockerCompose的详细语法参考官网:Overview | Docker Docs

安装DockerCompose

第一步:Linux下需要通过命令下载

# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

 当然如果有现成的docker-compose文件直接上传到/usr/local/bin/目录也可以

第二步:修改文件的权限

# 修改权限,增加可执行权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

补充:Base自动补全命令,以后编写docker-compose命令会有提示 

# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

如果上述出现错误,需要修改自己的hosts文件:

# 上述出现错误可能是域名识别不了raw.githubusercontent.com
echo "185.199.108.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

2. 部署微服务集群

将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署到服务器上

第一步:对于cloud-demo需要部署网关gateway、order-service、user-service、nacos、mysql

 第二步:在gateway、order-service、user-service编写Dockerfile

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar # 这个app.jar就是我们需要打的jar包
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

第三步:编写docker-compose(每个服务启动)

version: "3.2" # 版本services: # 服务nacos: # ---------------第一个服务nacosimage: nacos/nacos-server # nacos的镜像environment: # 环境,相当于-m单击运行的配置MODE: standaloneports: # 端口- "8848:8848"mysql: # ---------第二个服务mysqlimage: mysql:5.7.25 # 镜像名称environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 # 密码volumes: # 数据卷挂载- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql" # $PWD得到当前的目录- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"user-service: # ---------第三个服务user-servicebuild: ./user-serviceorder-service: # ---------第四个服务order-servicebuild: ./order-servicegateway: # ---------第五个服务gateway,网关暴露了接口build: ./gatewayports:- "10010:10010"

第四步:修改自己的cloud-demo项目(gateway,order-service,user-service),将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名------------》localhost改为对应的服务名,使用Docker-compose部署,所有服务之间都可以用服务名进行访问

例如:以下这种情况,localhost改为服务名称nacos

第五步:使用maven打包工具,将项目中的每个微服务(gateway,order-service,user-service)都打包为app.jar

   <build><finalName>app</finalName><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build>

对cloud-demo项目,利用生命周期,先clean,然后在打包package;将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中

整体目录

每一个服务的目录结构

第六步:将cloud-demo上传至虚拟机,进入cloud-demo目录

docker-compose up -d  # up参数表示创建并执行容器,-d后台运行

docker ps查看创建的容器

注:如果你的网速够快一下子就把镜像构建出来,在启动时查看docker-compose logs -f查看日志会发现有的服务启动有问题,这是因为nacos还没有完全启动的原因

# 建议重启一下除nacos的其它服务
docker-compose restart order-service gateway user-service

打开浏览器去访问http://192.168.2.129:10010/user/2?authorization=admin能正常访问,表示部署成功!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/600823.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Jupyter Lab | 在指定文件夹的 jupyter 中使用 conda 虚拟环境

Hi&#xff0c;大家好&#xff0c;我是源于花海。本文主要了解如何在指定文件夹的 jupyter 中使用 conda 虚拟环境&#xff0c;即在 conda 里面创建虚拟环境、将虚拟环境添加至 jupyter lab/notebook、安装软件包。 目录 一、创建虚拟环境 二、激活并进入虚拟环境 三、安装 …

OpenAI 拟每年投入 100-500 万美元,以获取新闻使用许可

最近两位媒体公司高层透露&#xff0c;OpenAI正积极与新闻出版公司进行谈判&#xff0c;提出每年投入100万至500万美元的费用&#xff0c;以获取将新闻文章用于训练大型语言模型的授权。 OpenAI目前正与大约十几家媒体公司进行谈判&#xff0c;但有报道称&#xff0c;即使对于…

【LeetCode】197. 上升的温度

表&#xff1a; Weather ------------------------ | Column Name | Type | ------------------------ | id | int | | recordDate | date | | temperature | int | ------------------------ id 是该表具有唯一值的列。 该表包含特定日期的温…

基于 Python+Django 技术栈,我开发了一款视频管理系统

学习过程中&#xff0c;遇到问题可以咨询作者 大家好&#xff0c;作为一名开发人员&#xff0c;平时比较愿意动手尝试各种有意思工具&#xff0c;因为笔者非常喜欢观看视频&#xff0c;尤其是YouTube、bilibili都是笔者非常喜欢的视频网站&#xff0c;所以想自己实现一个视频点…

Anaconda + Pytorch 超详细安装教程

Anaconda Pytorch 超详细安装教程 安装 Anaconda 略,自行百度即可 安装 Pytorch 虚拟环境 第一步 选择 env第二步 创建第三步 填写环境名称和选择 python 版本号 第四步 打开 https://pytorch.org/ 选择 pytorch 版本&#xff0c;我这里选择的是 GPU 版本 即 CUDA 11.8,也…

Unity组件开发--传送点

本组件仅实现A传送点到B传送的功能&#xff0c;是可以双向传送的&#xff0c;如果只要单向传送&#xff0c;可以另外改脚本实现&#xff1b; 先看效果&#xff1a; unity组件传送点演示 1.传送组件shader是怎么写的&#xff1a;这种效果的实现方案 shader编辑器是这样的&#…

国内代理IP推荐!

国内代理IP&#xff0c;日更新50w IP&#xff0c;全国200城市&#xff0c;可利用率高达99%。提供HTTP/HTTPS/SOCKS5协议&#xff0c;满足数据采集、爬虫业务需求。丰富的api参数选择&#xff0c;可自由选择时效地区等&#xff0c;按需求过滤重复资源。低延迟&#xff0c;提供丰…

Linux第20步_在虚拟机上安装“Visual Studio Code”

1、双击windows系统桌面上的“FileZilla Client.exe”&#xff0c;打开FTP客户端&#xff0c;点击03软件下的Visual Studio Code&#xff0c;发现code_1.50.1-1602600906_amd64。 2、点击“文件”&#xff0c;然后点击“站点管理器”&#xff0c;见下图操作&#xff1a; 3、点…

Flask 会员列表展示

感谢编程浪子师傅的源码信息分享 web/controllers/member/Member.py # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Blueprint,request,redirect,jsonify from common.libs.Helper import ops_render,iPagination,getCurrentDate,getDictFilterField,selectFilterObj from comm…

Spring学习之——AOP(面向切面)

AOP 概念 AOP&#xff1a;全称是Aspect Oriented Programming即&#xff1a;面向切面编程。 简单的说它就是把我们程序重复的代码抽取出来&#xff0c;在需要执行的时候&#xff0c;使用动态代理的技术&#xff0c;在不修改源码的基础上&#xff0c;对程序进行增强&#xff…

24年初级会计资格考试报名信息采集流程共10大步骤,千万不要搞错

2024年初级会计资格考试报名信息采集流程共10大步骤&#xff0c;不要搞错哦&#xff1b; 第一步&#xff1a;输入证件号、点击登录 第二步&#xff1a;阅读采集须知 第三步&#xff1a;填写个人信息&#xff08;支付宝搜索"亿鸣证件照"或者微信搜索"随时照&q…

数据结构与算法教程,数据结构C语言版教程!(第二部分、线性表详解:数据结构线性表10分钟入门)八

第二部分、线性表详解&#xff1a;数据结构线性表10分钟入门 线性表&#xff0c;数据结构中最简单的一种存储结构&#xff0c;专门用于存储逻辑关系为"一对一"的数据。 线性表&#xff0c;基于数据在实际物理空间中的存储状态&#xff0c;又可细分为顺序表&#xff…

【c语言】指针小结

一、指针是什么&#xff1f; 可以通过运算符&来取得变量实际保存的 起始地址 。 &#xff08;这个地址是虚拟地址&#xff0c;并不是真正物理内存上的地址。&#xff09; 数据类型 *标识符 &变量; int *pa &a; int *pa NULL; (NULL表示地址为0的内存空间&a…

Apache SeaTunnel:探索下一代高性能分布式数据集成工具

大家下午好&#xff0c;我叫刘广东&#xff0c;然后是来自Apache SeaTunnel社区的一名Committer。今天给大家分享的议题是下一代高性能分布式海量数据集成工具&#xff0c;后面的整个的PPT&#xff0c;主要是基于开发者的视角去看待Apache SeaTunnel。后续所有的讲解主要是可能…

52、Flink的应用程序参数处理-ParameterTool介绍及使用示例

Flink 系列文章 一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点&#xff0c;并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列 本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列 本部分介绍Flink 的基础部分&#xff0c;比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的…

LeetCode第102题 - 二叉树的层序遍历

题目 解答 class Solution {List<List<Integer>> nodeLevels new ArrayList<>();public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {levelOrder(root, 0);return nodeLevels;}public void levelOrder(TreeNode root, int k) {if (root …

噬菌体序列分析工具PhaVa的使用和使用方法

github: 25280841/PhaVa: Adapting the phasefinder approach for identifying phase variation to long reads (github.com) 挺简单的&#xff0c;这里就不翻译了&#xff0c;大家看着直接用吧。 PhaVa PhaVa is an approach for finding potentially Phase Variable invert…

第7章-第1节-Java中的异常处理

1、异常Exception概述&#xff1a; 1&#xff09;、异常的概念&#xff1a; 现实生活中万物在发展和变化会出现各种各样不正常的现象。 例如&#xff1a;人的成长过程中会生病。 实际工作中&#xff0c;遇到的情况不可能是非常完美的。 比如&#xff1a;你写的某个模块&…

使用jmeter从0开始完成性能测试

使用JMeter从0开始完成性能测试 介绍 在软件开发过程中&#xff0c;性能测试是一项关键任务&#xff0c;它可以帮助我们评估系统在不同负载条件下的性能表现&#xff0c;发现潜在的性能瓶颈。JMeter是一款功能强大且易于使用的性能测试工具&#xff0c;它可以帮助我们完成各种…

欧洲最好的AI大模型:Mistral 7B!(开源、全面超越Llama 2)

你可能已经听说过Meta&#xff08;原Facebook&#xff09;的Llama 2&#xff0c;这是一款拥有13亿参数的语言模型&#xff0c;能够生成文本、代码、图像等多种内容。 但是你知道吗&#xff0c;有一家法国的创业公司Mistral AI&#xff0c;推出了一款只有7.3亿参数的语言模型&am…