图像分割实战-系列教程10:U2NET显著性检测实战2

在这里插入图片描述

🍁🍁🍁图像分割实战-系列教程 总目录

有任何问题欢迎在下面留言
本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行
本篇文章配套的代码资源已经上传

U2NET显著性检测实战1
U2NET显著性检测实战2
U2NET显著性检测实战3

5、残差Unet模块

在这里插入图片描述

class RSU7(nn.Module):#UNet07DRES(nn.Module):def __init__(self, in_ch=3, mid_ch=12, out_ch=3):super(RSU7,self).__init__()self.rebnconvin = REBNCONV(in_ch,out_ch,dirate=1)self.rebnconv1 = REBNCONV(out_ch,mid_ch,dirate=1)self.pool1 = nn.MaxPool2d(2,stride=2,ceil_mode=True)self.rebnconv2 = REBNCONV(mid_ch,mid_ch,dirate=1)self.pool2 = nn.MaxPool2d(2,stride=2,ceil_mode=True)self.rebnconv3 = REBNCONV(mid_ch,mid_ch,dirate=1)self.pool3 = nn.MaxPool2d(2,stride=2,ceil_mode=True)self.rebnconv4 = REBNCONV(mid_ch,mid_ch,dirate=1)self.pool4 = nn.MaxPool2d(2,stride=2,ceil_mode=True)self.rebnconv5 = REBNCONV(mid_ch,mid_ch,dirate=1)self.pool5 = nn.MaxPool2d(2,stride=2,ceil_mode=True)self.rebnconv6 = REBNCONV(mid_ch,mid_ch,dirate=1)self.rebnconv7 = REBNCONV(mid_ch,mid_ch,dirate=2)self.rebnconv6d = REBNCONV(mid_ch*2,mid_ch,dirate=1)self.rebnconv5d = REBNCONV(mid_ch*2,mid_ch,dirate=1)self.rebnconv4d = REBNCONV(mid_ch*2,mid_ch,dirate=1)self.rebnconv3d = REBNCONV(mid_ch*2,mid_ch,dirate=1)self.rebnconv2d = REBNCONV(mid_ch*2,mid_ch,dirate=1)self.rebnconv1d = REBNCONV(mid_ch*2,out_ch,dirate=1)def forward(self,x):hx = xhxin = self.rebnconvin(hx)hx1 = self.rebnconv1(hxin)hx = self.pool1(hx1)hx2 = self.rebnconv2(hx)hx = self.pool2(hx2)hx3 = self.rebnconv3(hx)hx = self.pool3(hx3)hx4 = self.rebnconv4(hx)hx = self.pool4(hx4)hx5 = self.rebnconv5(hx)hx = self.pool5(hx5)hx6 = self.rebnconv6(hx)hx7 = self.rebnconv7(hx6)hx6d =  self.rebnconv6d(torch.cat((hx7,hx6),1))hx6dup = _upsample_like(hx6d,hx5)hx5d =  self.rebnconv5d(torch.cat((hx6dup,hx5),1))hx5dup = _upsample_like(hx5d,hx4)hx4d = self.rebnconv4d(torch.cat((hx5dup,hx4),1))hx4dup = _upsample_like(hx4d,hx3)hx3d = self.rebnconv3d(torch.cat((hx4dup,hx3),1))hx3dup = _upsample_like(hx3d,hx2)hx2d = self.rebnconv2d(torch.cat((hx3dup,hx2),1))hx2dup = _upsample_like(hx2d,hx1)hx1d = self.rebnconv1d(torch.cat((hx2dup,hx1),1))return hx1d + hxin

这里以RSU7举例,U2Net就是每一个backbone都是一个带残差连接的Unet,这些backbone再以Unet的形式进行连接,在连接的过程中有特征凭借和上采样下采样操作

  1. 首先这里的RSU7也是一个一个相同的小组件组成,每一个小组件都是一个REBNCONV
  2. 一个REBNCONV就是,一个卷积Conv、批归一化BatchNormalization、Relu激活函数的三连
  3. 在构造函数中,就是定义了1个REBNCONV+5个(REBNCONV+Maxpooling)+8个REBNCONV
  4. 其中第一个REBNCONV是为了进行残差连接,将输入的长、宽、通道数转化为和输出一直的维度,代表原始输入的x
  5. 在最后的输出会再加上这个x,表示残差连接操作
  6. 编码器就是5个(REBNCONV+Maxpooling)和最后一个没有Maxpooling的REBNCONV,即hx1到hx6
  7. hx7是中间结果
  8. 解码器就是5(对应位置进行拼接的REBNCONV+上采样)和最后一个没有上采样的REBNCONV,即hx6d到hx1d
  9. hx1d再加上前面提到的x就是最后的输出

U2NET显著性检测实战1
U2NET显著性检测实战2
U2NET显著性检测实战3

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/599931.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

2024.1.5

今天真是狂学了一天的C,什么期末考试,滚tmd(就一门政治,不能影响我c的脚步),今天还是指针,主要是函数指针和函数指针数组,将简单的两位数计算器程序用此方式更加简单的实现了&#x…

MySQL基础篇(四)事务

一、事务简介 事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一期向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。 注意: 默认 MySQL 的事务是 自动提交 的&#…

重磅发布|博睿数据2023年度精选案例集—— IT运维之光

当前,数字经济已经成为全球经济增长的重要引擎。随着新技术的飞速发展,企业数字化转型机遇不断涌现,而稳定、安全、可靠的IT运维环境是实现数字化转型的关键。 在此背景下,AIOps 智能运维正成为企业高效管控种类繁多数量庞大的物…

CommonJS 和 ES6 Module:一场模块规范的对决(下)

🤍 前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 🕠 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 🍚 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…

oracle23c安装部署centos8.3

oracle23c安装部署centos8.3 目前Oracle已经更新到23c的版本,又是一个长期支持的版本。 Oracle 数据库的最新版本 Oracle Database 23c 现已在基于 OCI 的 Oracle Base Database Service 中正式发布。该版本具有许多增强功能,可为开发人员提供强大支持…

【Python学习】2024PyCharm插件推荐

目录 【Python学习】2024PyCharm插件推荐 1. Key Promoter X2.Rainbow CSV3.Markdown4.Rainbow Brackets5.Indent Rainbow6.Regex Tester7.Regex Tester8.Background Image Plus9.Material Theme UI10. Chinese 汉化插件参考 文章所属专区 Python学习 1. Key Promoter X 方便…

frp配置内网穿透访问家里的nas

frp配置内网穿透访问家里的nas 需求 家里局域网内有台nas,在去公司的路上想访问它 其内网地址为: http://192.168.50.8:6002 工具 1.frp版本v0.53.2 下载地址: https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.53.2/frp_0.53.2_li…

十、基本对话框大集合(Qt5 GUI系列)

目录 一、设计需求 二、实现代码 三、代码解析 四、总结 一、设计需求 Qt提供了很多标准的对话框。例如标准文件对话框(QFileDialog)、标准颜色对话框(QColorDialog)、标准字体对话框 (QFontDialog)、标准输入对话框 (QInputDialog) 及消息对话框 (QMessageBox)。本文展示各…

1.4补码范围,溢出,补码加减法、加法器、竞争与冒险、杂项

正数三码合一 负数的原码有1的符号位,反码为除了符号位以外全部取反,补码在反码的基础上再加1 移码的符号位中0表示负数,1表示正数,简单来说,原码的补码数值位不变,符号位取反就是移码。 对于8位寄存器: …

【docker】一文讲完docker搭建私有仓库

一、docker搭建私有仓库方法总结 搭建Docker私有仓库主要有以下几种方式: 使用Docker官方提供的Registry镜像:Docker官方提供了一个用于构建私有镜像仓库的Registry镜像,只需将镜像下载并运行容器,然后暴露5000端口即可使用。可以…

Go语言中的HTTP路由处理

在Web开发中,路由处理是至关重要的部分。它决定了当用户访问某个URL时,服务器应该如何响应。Go语言提供了多种库和工具来处理HTTP路由。下面,我们将深入了解如何在Go语言中处理HTTP路由。 Go语言的net/http包本身提供了基本的功能来处理路由…

大数据毕业设计:python房源数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据(源码+讲解视频)✅

毕业设计:2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏) 毕业设计:2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总 🍅感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,大家在毕设选题&#xff…

【Spring 篇】Spring:轻松驾驭 Java 世界的利器

在 Java 开发领域,Spring 框架无疑是一颗璀璨的明星,它不仅提供了全面的企业级特性,还为开发者提供了简便而强大的开发方式。本文将深入探讨 Spring 框架的简介、配置和快速入门,带你轻松驾驭 Java 世界的利器。 Spring 简介 Sp…

golang sync.Once实现只执行一次的操作

sync.Once 是 Go 语言标准库中的一个类型,用于实现只执行一次的操作。 sync.Once 类型提供了一个方法 Do,它接受一个函数作为参数,并且确保该函数只会被执行一次,无论 Do 方法被调用多少次。 sync.Once 的工作原理是通过一个布尔…

第一节-网络的基本概念

R&S路由交换 Datacom数通数据通信 某个设备产生了数据之后,借助整体的网络到达目的地的过程 工业标准:通信型的标准:TCP/IP 1.统一化 2.分层管理 3.故障定位比较明确 OSI:七层模型(开放式系统互联&#xff…

双指针算法--最长列许不重复子序列

目录 最长列许不重复子序列思路:此题思路;解题代码 原题链接 最长列许不重复子序列 给定一个长度为 n 的整数序列,请找出最长的不包含重复的数的连续区间,输出它的长度。 输入格式 第一行包含整数 n 。 第二行包含 n 个整数(均…

YOLOv8改进:IoU系列篇 | Shape-IoU结合基于辅助边框的Inner-IoU损失,实现再次创新

🚀🚀🚀本文改进: Shape-IoU结合基于辅助边框的Inner-IoU损失,小目标检测实现涨点,基于辅助边框的优化前提下,更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失 🚀🚀🚀YOLOv8改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK 学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研…

Maven(mvn)的学习下载和配置

文章目录 Maven(mvn)1.Maven 是什么?2.Maven做什么?2.1传统方式对项目的管理2.2Maven对jar包的管理 3.Maven怎么学3.1Maven如何创建项目3.2Maven的下载与配置3.3Maven的项目结构3.4Maven依赖的引入3.5Maven依赖的剔除3.6Maven依赖…

Python与C++混合编程

概述 Py是解释型语言,编译时不直接翻译成汇编语言而是字节码,在py的虚拟机中运行,在进行数据运算的场下,存在性能瓶颈。C性能卓越,但学习门槛高且开发效率比py低,可用于密集型计算并用Python进行调用。 也…

1050. 鸣人的影分身(dp划分)

题目&#xff1a; 1050. 鸣人的影分身 - AcWing题库 输入样例&#xff1a; 1 7 3输出样例&#xff1a; 8 思路&#xff1a; 代码&#xff1a; #include<iostream> using namespace std; const int N20; int f[N][N]; int main() {int T,m,n;cin>>T;while(T--)…