谷歌Gemini模型,碾压GPT-4!

谷歌Gemini 1.0革新,推出Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano模型。Gemini Ultra强大但慢,Gemini Pro通用,Gemini Nano高效。Gemini模型在多领域与ChatGPT竞争,尤其Gemini Pro已应用于Bard。Gemini模型预计将在2024年通过Bard Advanced发挥更大作用。谷歌Gemini的灵活定价将融入Google产品,如搜索和Chrome。谷歌Gemini模型在AI领域显示出强大的性能和潜力!
原文链接:谷歌推出Gemini语言模型,碾压GPT-4!谷歌Gemini 1.0革新,推出Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano模型。Gemini Ultra强大但慢,Gemini Pro通用,Gemini Nano高效。Gemini模型在多领域与ChatGPT竞争,尤其Gemini Pro已应用于Bard。Gemini模型预计将在2024年通过Bard Advanced发挥更大作用。谷歌Gemini的灵活定价将融入Google产品,如搜索和Chrome。谷歌Gemini模型在AI领域显示出强大的性能和潜力。icon-default.png?t=N7T8https://fostmar.online/archives/317/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/594189.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

NLP论文阅读记录 - 2021 | SimCLS:抽象概括对比学习的简单框架

文章目录 前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献 二.相关工作2.1优势 三.本文方法——抽象概括的对比学习框架3.1 第一阶段:候选生成3.2 第二阶段:无参考评估3.3对比训练 四 实验效果4.1数据集4.2 对比模型4.3实施细节4.4…

【论文阅读】AADiff: Audio-Aligned Video Synthesis with Text-to-Image Diffusion

AADiff:基于文本到图像扩散的音频对齐视频合成。 code:没开源 paper:[2305.04001] AADiff: Audio-Aligned Video Synthesis with Text-to-Image Diffusion (arxiv.org) 一种新的T2V框架,额外使用音频信号来控制时间动态,使现成的…

MySQL中的六种日志你都懂么?不懂!那就必须看看

😄 19年之后由于某些原因断更了三年,23年重新扬帆起航,推出更多优质博文,希望大家多多支持~ 🌷 古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志 🎐 个人CSND主页——Mi…

docker 安装可视化工具 Portainer 以及 汉化

安装portainer是最新版本,汉化指定版本2.9.1 。如果要安装汉化版,可直接跳转步骤四 一、拉去镜像 安装网址:Install Portainer BE with Docker on Linux - Portainer Documentation docker pull portainer/portainer二、根据portainer镜像创建…

常用rtmp、m3u8、flv、mp4直播流在线测试地址

✍️作者简介:小北编程(专注于HarmonyOS、Android、Java、Web、TCP/IP等技术方向) 🐳博客主页: 开源中国、稀土掘金、51cto博客、博客园、知乎、简书、慕课网、CSDN 🔔如果文章对您有一定的帮助请&#x1f…

CMake入门教程【基础篇】CMake+Linux gcc构建C++项目

文章目录 1.概述2.GCC与CMake介绍3.安装CMake和GCC4.代码示例 1.概述 在Linux环境下,使用CMake结合GCC(GNU Compiler Collection)进行项目构建是一种常见且高效的方法。CMake作为一个跨平台的构建系统,可以生成适用于不同编译器的…

基于SSM的网络游戏交易平台设计与实现

末尾获取源码 开发语言:Java Java开发工具:JDK1.8 后端框架:SSM 前端:Vue 数据库:MySQL5.7和Navicat管理工具结合 服务器:Tomcat8.5 开发软件:IDEA / Eclipse 是否Maven项目:是 目录…

湖南大学-算法设计与分析-2023期末考试【原题】

前言 21:00刚刚结束的考试,凭着回忆把题目重现出来了,在复习的时候根本找不到往年的试卷,希望这张回忆的试卷能帮助到下一届的同学。知道题目基本上就能做出来了,但是不知道是真的做不出来,我就不给答案了…

【软件工程】走进敏捷开发:灵活、协作、迭代的软件工艺之旅

🍎个人博客:个人主页 🏆个人专栏: 软件工程 ⛳️ 功不唐捐,玉汝于成 目录 前言: 正文 敏捷开发(Agile Development) 详细介绍: 优缺点: 优点&#xf…

【Mybatis】深入学习MyBatis:高级特性与Spring整合

🍎个人博客:个人主页 🏆个人专栏: Mybatis ⛳️ 功不唐捐,玉汝于成 目录 前言 正文 高级特性 1 一级缓存和二级缓存 一级缓存 二级缓存 2 延迟加载 5 整合Spring 1 MyBatis-Spring模块 2 事务管理 结…

pytest conftest定义一个fixtrue获取测试环境地址

方便全局切换地址 pytest.fixture() def config():data {测试环境: {A环境: 127.0.0.1,B环境: 127.0.0.2,C环境: 127.0.0.3,D环境: 127.0.0.4},}return data.get(测试环境, {}).get(A环境)import pytestdef test_case001(config):url http://str(config):8080/api/user/logi…

(2023|AABI,多模态信息瓶颈,变分近似,视觉语言模型可解释性)通过多模态信息瓶颈归因对图像文本表示的视觉解释

Visual Explanations of Image-Text Representations via Multi-Modal Information Bottleneck Attribution 公和众和号:EDPJ(添加 VX:CV_EDPJ 或直接进 Q 交流群:922230617 获取资料) 目录 0. 摘要 3. 通过多模态…

Leetcode11-快乐数(202)

1、题目 编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。 「快乐数」 定义为: 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。 如果这个过程 结果为 1…

8K自动化测试面试题分享(有答案,非常详细)

关于自动化测试面试,会问到哪些问题呢?给大家简单总结了一下,每一个都是学员反馈过来的企业真题,相信对大家有帮助,最近有面试机会的,快来背一下答案吧 1、你会封装自动化测试框架吗? 这个问得…

华为月薪25K的自动化测试工程师到底要会那些技能!

​前言 3年自动化测试软件测试工程师职业生涯中,我所经历过的项目都是以自动化测试为主的。由于自动化测试是一个广泛的领域,我将自己的经验整理了一下分享给大家,话不多说,直接上干货。 自动化测试的目标和实践选择合适的自动化…

【Linux Shell】2. Shell 变量

文章目录 【 1. 变量命名规则 】【 2. 变量的使用 】【 3. 只读变量 】【 4. 删除变量 】【 5. 变量类型 】【 6. Shell 字符串 】6.1 字符串的分类6.2 字符串操作 【 7. Shell 数组 】7.1 定义数组7.2 读取数组7.3 获取数组的长度 【 8. Shell 注释 】8.1 单行注释8.2 多行注释…

Hi5 2.0 虚拟手与追踪器(Tracker)的位置修正

问题描述 使用环境与工具:Unity 2022.3.4fc1,steam VR(2.7.3),steamvrSDK(1.14.15),HTC vive pro专业版,Hi5 2.0数据手套 首先按照Hi5 2.0的使用说明(可参考:HI5 2.0 交…

Netty使用SSL实现双向通信加密

最近项目有个需求,TCP服务器实现基于证书通信加密,之前没做过,花了一些时间调研,今天整理下。 SSL(Secure Sockets Layer 安全套接字协议) 1、原理 算法原理 简而言之就是非对称加密算法 私钥自己持有,公钥发给对方,对方在发送信息的时候使用公钥进行加密数据,当接收到…

IPA打包过程中的Invalid Bundle Structure错误如果解决

在iOS应用程序开发中,打包和发布应用程序是一个必要的步骤。有的时候在打包的过程中可能会遇到一些错误,其中一个比较常见的错误是"Invalid Bundle Structure"。这个错误通常意味着应用程序的文件结构不正确,而导致的无法成功打包应…

【NLP】2024年改变人工智能的前六大NLP语言模型

在快速发展的人工智能领域,自然语言处理已成为研究人员和开发人员关注的焦点。作为这一领域显著进步的证明,近年来出现了几种开创性的语言模型,突破了机器能够理解和生成的界限。在本文中,我们将深入研究大规模语言模型的最新进展…