内容：因子分析

• 概念：

通过分析研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子，由于归结出的因子个数少于原始变量的个数，但是又包含原始变量的信息，所以这一过程也称之为降维，与主成分分析相比更容易得到解释。

二.正交因子模型的解释：

1.m个不可观测的公共因子

2.p个不可观测的特殊因子

3.m<p

三.因子分析的例子与SPSS实现：

1.基础操作步骤

四.SPSS结果分析

1检验是否能够使用因子分析：

2.确定因子数目：

3.在确定因子分析之后再做一次因子分析，在此处填入2

4.公因子方差

5.总方差解释表

6.成分矩阵

7.旋转后的因子载荷散点图：

 

8.成分得分系数矩阵：