题目描述
找出字符串中第一个匹配项的下标
给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。如果 needle 不是 haystack 的一部分，则返回 -1 。
示例 1：
输入：haystack = "sadbutsad", needle = "sad"
输出：0
解释："sad" 在下标 0 和 6 处匹配。
第一个匹配项的下标是 0 ，所以返回 0 。
示例 2：
输入：haystack = "leetcode", needle = "leeto"
输出：-1
解释："leeto" 没有在 "leetcode" 中出现，所以返回 -1 。
提示：
1 <= haystack.length, needle.length <= 104haystack和needle仅由小写英文字符组成
解法
- 暴力解法
暴力解法：遍历haystack，如果找到与needle第一个字母相同的，再继续比较后面的字符
java代码：
class Solution {public int strStr(String haystack, String needle) {// 遍历haystackfor (int i = 0; i < haystack.length(); i++) {// 找到了与needle第一个字母相同的if (haystack.charAt(i) == needle.charAt(0)) {// 如果needle长度为1，直接返回if (needle.length() == 1) {return i;}// 继续与needle后面的比较boolean isEqual = true;for (int j = 1; j < needle.length(); j++) {if (i + j >= haystack.length() || haystack.charAt(i + j) != needle.charAt(j)) {isEqual = false;break;}}if (isEqual) {return i;}}}return -1;}
}
复杂度
- 时间复杂度：
O(n × m)，其中 n 是字符串 haystack 的长度，mmm 是字符串 needle 的长度 - 空间复杂度：
O(1)
- KMP算法
KMP算法比较复杂，需要大量篇幅。推荐代码随想录的讲解，简单透彻：KMP算法
java代码：
class Solution {/*** KMP解法** @param haystack* @param needle* @return*/public int strStr(String haystack, String needle) {if(needle.length()==0){return 0;}// 得到next数组int[] next = new int[needle.length()];getNext(next, needle);int j = -1;for(int i = 0; i<haystack.length();i++){// 如果遇到后缀不相等，就回溯while(j>=0 && haystack.charAt(i) != needle.charAt(j+1)){j = next[j];}// 如果相等，就把j向后移动if(haystack.charAt(i)==needle.charAt(j+1)){j++;}// 模式字符串遍历完时，全部匹配，返回结果if(j==needle.length()-1){return (i-needle.length()+1);}}return -1;}/*** KMP算法辅助函数：找到前缀表的next数组* 思路：这里使用前缀表统一减一的操作来找next数组* 定义两个指针i和j，j指向前缀终止位置（严格来说是终止位置减一的位置），i指向后缀终止位置（与j同理）* 初始化：int j = -1; next[0] = j;* 前后缀不相同处理：如果 模式串 s 的s[i] 与 s[j+1]不相同，也就是遇到前后缀末尾不相同的情况，就要向前回溯* 前后缀相同：同时向后移动i 和j，同时还要将j（前缀的长度）赋给next[i], 因为next[i]要记录相同前后缀的长度** @param s* @return*/private void getNext(int[] next, String s) {int j = -1;next[0] = j;for (int i = 1; i < s.length(); i++) { // 注意i从1开始// 如果不相等，要进行回溯，注意要一直进行回溯，所以用whilewhile (j >= 0 && (s.charAt(i) != s.charAt(j + 1))) {// next[j]就是记录着j（包括j）之前的子串的相同前后缀的长度，要找 j+1前一个元素在next数组里的值（就是next[j]）j = next[j];}if(s.charAt(i)==s.charAt(j+1)){j++;}next[i] = j;}}
}
复杂度
- 时间复杂度：
O(n+m) - 空间复杂度：
O(m)
