（每日持续更新）jdk api之BufferedReader基础
1.8 BufferedReader
BufferedReader 是 Java 中 Reader 的缓冲流实现，用于提高读取字符数据的性能。它提供了一些额外的属性和方法，以增强对字符流的操作。
以下是 BufferedReader 的一些常用属性和方法：
属性：
protected char[] cb：- 用于存储缓冲数据的字符数组。可以通过构造函数指定缓冲区大小，也可以通过
getBuf()方法获取。
- 用于存储缓冲数据的字符数组。可以通过构造函数指定缓冲区大小，也可以通过
protected int nChars：- 缓冲区中当前有效字符的数量。
protected int nextChar：- 下一个要被读取的字符的索引。当达到缓冲区末尾时，会触发填充缓冲区的操作。
protected Reader in：- 内部原始的字符输入流。可以通过构造函数传入或通过
getIn()方法获取。
- 内部原始的字符输入流。可以通过构造函数传入或通过
构造函数：
BufferedReader(Reader in)：- 使用默认缓冲区大小创建
BufferedReader对象。
- 使用默认缓冲区大小创建
BufferedReader(Reader in, int size)：- 使用指定缓冲区大小创建
BufferedReader对象。
- 使用指定缓冲区大小创建
方法：
void close()：- 关闭字符输入流及其底层流。
void mark(int readAheadLimit)：- 在当前流位置设置标记，最多允许跳过
readAheadLimit个字符。
- 在当前流位置设置标记，最多允许跳过
boolean markSupported()：- 判断此流是否支持
mark和reset操作。
- 判断此流是否支持
int read()：- 读取单个字符。返回读取的字符的 Unicode 值，如果已到达流的末尾，则返回 -1。
int read(char[] cbuf, int off, int len)：- 将字符读入数组
cbuf，从偏移量off开始，最多读取len个字符。返回实际读取的字符数，如果已到达流的末尾，则返回 -1。
- 将字符读入数组
String readLine()：- 读取一行文本。返回包含行内容的字符串，不包括行终止符（
\r、\n或\r\n）。
- 读取一行文本。返回包含行内容的字符串，不包括行终止符（
boolean ready()：- 判断是否可以从流中读取数据，而不会被阻塞。
void reset()：- 将流的位置重置到最后一次调用
mark方法设置的位置。
- 将流的位置重置到最后一次调用
long skip(long n)：- 跳过输入流中的
n个字符。
- 跳过输入流中的
使用示例：
javaCopy code
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;public class BufferedReaderExample {public static void main(String[] args) {String filePath = "example.txt";try (FileReader fileReader = new FileReader(filePath);BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader)) {String line;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {// 处理读取的每一行文本System.out.println(line);}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}
在这个例子中，BufferedReader 被用来包装一个 FileReader，以提供缓冲功能。通过 readLine 方法逐行读取文本文件内容。这种方式能够提高读取性能，减少与底层输入流的直接交互次数。
应用场景
BufferedReader 主要用于提高读取字符数据的性能，特别是在读取文本文件时。以下是一些适合使用 BufferedReader 的应用场景：
-
文本文件读取：
- 当从文本文件中逐行读取数据时，使用
BufferedReader可以提高读取效率。
javaCopy code try (FileReader fileReader = new FileReader("example.txt");BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader)) {String line;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {// 处理读取的每一行文本System.out.println(line);} } catch (IOException e) {e.printStackTrace(); } - 当从文本文件中逐行读取数据时，使用
-
网络数据读取：
- 在从网络连接中读取字符数据时，使用
BufferedReader可以减少网络 I/O 操作，提高读取性能。
javaCopy code try (Socket socket = new Socket("example.com", 80);InputStream socketInputStream = socket.getInputStream();InputStreamReader reader = new InputStreamReader(socketInputStream);BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(reader)) {String line;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {// 处理读取的每一行文本System.out.println(line);} } catch (IOException e) {e.printStackTrace(); } - 在从网络连接中读取字符数据时，使用
-
日志文件分析：
- 当分析大型日志文件时，使用
BufferedReader可以逐行读取日志信息，方便进行分析和处理。
javaCopy code try (FileReader fileReader = new FileReader("application.log");BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader)) {String line;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {// 分析日志信息// ...} } catch (IOException e) {e.printStackTrace(); } - 当分析大型日志文件时，使用
-
配置文件解析：
- 在解析配置文件时，使用
BufferedReader可以方便地逐行读取配置信息。
javaCopy code try (FileReader fileReader = new FileReader("config.properties");BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader)) {String line;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {// 解析配置信息// ...} } catch (IOException e) {e.printStackTrace(); } - 在解析配置文件时，使用
总体而言，当需要频繁读取字符数据时，尤其是逐行读取文本文件时，使用 BufferedReader 可以减少 I/O 操作的次数，提高读取性能。在实际应用中，可以根据具体的场景和性能需求选择是否使用缓冲流。
实战例子
在实际项目中，BufferedReader 可以用于处理文本文件的读取。下面是一个简化的例子，模拟一个日志分析系统，从日志文件中读取数据并进行分析。
日志实体类：
javaCopy code
import java.util.Date;public class LogEntry {private Date timestamp;private String message;// 构造方法、getter 和 setter 省略
}
日志分析器：
javaCopy code
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class LogAnalyzer {private static final String LOG_FILE_PATH = "application.log";public static void main(String[] args) {List<LogEntry> logEntries = readAndAnalyzeLogs();// 在实际项目中，可以进一步对 logEntries 进行分析和处理for (LogEntry entry : logEntries) {System.out.println(entry.getTimestamp() + " - " + entry.getMessage());}}private static List<LogEntry> readAndAnalyzeLogs() {List<LogEntry> logEntries = new ArrayList<>();try (FileReader fileReader = new FileReader(LOG_FILE_PATH);BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader)) {String line;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {LogEntry logEntry = parseLogEntry(line);if (logEntry != null) {logEntries.add(logEntry);}}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return logEntries;}private static LogEntry parseLogEntry(String logLine) {try {// 假设日志的格式为 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss - Log message"SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");int timestampEndIndex = logLine.indexOf(" - ");if (timestampEndIndex != -1) {String timestampString = logLine.substring(0, timestampEndIndex);Date timestamp = dateFormat.parse(timestampString);String message = logLine.substring(timestampEndIndex + 3);return new LogEntry(timestamp, message);}} catch (ParseException e) {e.printStackTrace();}return null;}
}
在这个例子中，LogAnalyzer 类使用了 BufferedReader 从日志文件中读取数据。每一行日志都被解析为一个 LogEntry 对象，然后将这些对象存储在 logEntries 列表中。在实际项目中，你可以在 readAndAnalyzeLogs 方法中添加更多的日志分析逻辑。这个例子仅仅是一个演示，实际的日志分析系统可能会更加复杂。
