MongoDB vs MySQL：项目选择哪一个数据库系统？

由于市场上有各种可用的数据库，用户经常会就MongoDB与MySQL进行辩论，以找出更好的选择。

使用MySQL等关系数据库的组织在根据不断变化的需求管理和存储数据时可能会面临一定的困难。同时，新公司想知道选择什么数据库，这样他们就不会在开发过程中遇到问题。

同时，构建金融应用程序的开发人员也常常对是否应该坚持使用旧的备用MySQL还是冒险尝试使用MongoDB分一杯羹感到困惑。

这就是将我们带到这场辩论的原因。比较MongoDB与MySQL将帮助您了解这两个数据库之间的差异，它们的优缺点，以及哪个更好用于什么目的。简而言之，它将帮助您为您的项目选择正确的数据库。

MongoDB vs MySQL：它们是什么？

在开始比较之前，让我们快速勾勒出MongoDB和MySQL分别是什么。

什么是MongoDB？

MongoDB

MongoDB是一个强大的开源和免费使用的非关系数据库系统，用于存储大量数据。它是12年前的2009年由10gen（现为MongoDB Inc.）发布的，拥有服务器端公共许可证。一个用C++、Python和JavaScript编写的NoSQL数据库程序，具有跨平台兼容性。它支持操作系统，包括Windows、macOS和Linux，以及C、PHP、Java、Ruby、Node.js等语言。

MongoDB在数据存储方式方面与传统数据库系统不同。

MongoDB没有将数据存储在行和列中，而是采用面向文档的设计，以各种类似JSON的文档和集合来表示数据。这些文档包含一系列不同类型的值或键对，例如嵌套文档和数组。键/值对的结构可以从一个文档到另一个文档不同。

除了修改数据结构或模式的灵活性外，MongoDB还提供更高的安全性、可靠性和效率。因此，它有助于提高速度和存储要求。

MongoDB的特点

现在，让我们继续看看MongoDB的一些主要特性：

复制： MongoDB允许您使用复制（副本集）制作数据的多个副本，并将它们部署在各种服务器上。此功能有助于数据备份和灾难管理。如果服务器发生故障，您始终可以从存储在其他服务器中的副本中检索数据。
索引：您可以将MongoDB文档中的字段索引为主要或次要字段。这有助于提高数据库中的搜索性能，并允许您对索引而不是整个文档执行搜索，从而自动帮助提高搜索速度。
Ad-hoc 查询： Ad-hoc查询是临时命令，为执行查询提供不同的返回。也就是说，MongoDB支持范围查询、正则表达式 (Regex) 和字段搜索。此外，查询包括用户定义的JavaScript函数，并且可以返回特定的文档字段。您可以借助MongoDB查询语言 (MQL) 实时更新这些临时查询，这对于企业的实时分析很有用。

分片： MongoDB能够在分片的帮助下进行水平扩展，分片是一种将大型数据集分布在不同数据集合中的方法。在这里，用户可以选择一个分片键（具有单个或多个副本的主键）来确定集合中的数据分布，并将数据拆分为跨分片的不同范围。每个分片都充当单独的数据库，使用其他分片形成一个数据库有助于负载平衡并执行复杂的查询。

- 负载均衡： MongoDB便于控制并发，以同时处理多个客户端对不同服务器的请求。这有助于减少每台服务器的负载，确保数据正常运行时间和一致性，并允许可扩展的应用程序。
- 文件存储：您可以将MongoDB用作文件系统，称为GridFS，它具有数据复制和负载平衡功能，可供多台计算机存储文件。GridFS或网格文件系统包含MongoDB驱动程序，您可以使用Nginx和lighttpd插件或mongofiles实用程序访问它。MongoDB还允许开发人员操作文件和内容。
- 聚合：数据聚合允许用户获得与为SQL子句获得的结果相似的结果- GROUP BY。MongoDB 提供了三种聚合方式：聚合管道：对于大多数操作，这提供了比其他更好的聚合性能。单一用途聚合：用于从一个集合中聚合文档。Map-reduce 功能：这用于批量数据处理以带来聚合结果。该map函数按键值对数据进行分组，而该reduce函数对其执行操作。

Capped collections： MongoDB支持capped collections，即处理数据插入顺序的集合类型。

MongoDB的使用

MongoDB被全球数千个组织用于数据存储或作为其应用程序的数据库服务。它在以下方面很有用：

内容管理系统，如WordPress，用于输入、存储和编辑内容
用于Web和移动应用程序的数据存储
社交网站
维护地理空间或基于位置的数据
电子商务产品目录和资产管理
基于云的系统
从大型机移动工作负载
高速实时分析
可扩展的高性能视频游戏
现代化支付架构和传统现代化
具有不断变化的数据存储需求、需要更快的日志记录和缓存以及不断变化的设计的系统
用于Web开发的MEAN技术栈，其中M代表MongoDB，其余技术分别是ExpressJS、AngularJS和NodeJS。

Twitter、IBM、Oracle、Zendesk、Citrix、Sony、Intercom、HTC等公司都在使用MongoDB。以下是一些被广泛认可的MongoDB用例：

Aadhar： Aadhar是印度的一个独特识别项目，也是世界上最大的生物识别数据库。MongoDB是它用来存储超过12亿人的生物特征和人口统计数据的数据库之一。
eBay：美国电子商务公司eBay，兼具B2C和C2C功能，在搜索建议、云管理和元数据存储等各种项目中使用MongoDB。
Shutterfly： Shutterfly是一个流行的照片共享平台，它使用MongoDB存储和管理6+十亿张图像，具有10k次操作/秒的事务容量。

什么是MySQL？

mysql

MySQL是一个免费的开源关系数据库管理系统 (RDBMS)。它将数据组织和存储为表格格式，其中包含与数据类型相关的行和列。它具有GNU通用公共许可证，您可以在GitHub上找到它的存储库。

该数据库最初由瑞典公司MySQL AB于1995年创建，该公司的创始人是瑞典人David Axmark、芬兰瑞典人Michael Widenius和Allan Larsson。然而，Sun Microsystems收购了MySQL AB，2010年，Oracle收购了Sun Microsystems。

MySQL的命名法也很有趣——它结合了两个术语：

My： Michael Widenius的女儿的名字。
SQL：代表结构查询语言。

SQL是一种特定领域的编程语言，可以通过对数据执行功能（包括创建、提取、删除和修改）来管理RDBMS中的数据。

MySQL可与Windows、macOS、Linux、FreeBSD、OpenBSD和Solaris等许多操作系统配合使用，以在设备的存储系统中实施RDBMS、允许网络访问、管理用户、促进数据库完整性测试和创建备份。它是用C++和C编写的，使用词法分析器，而它的SQL解析器使用yacc。

该数据库收到了积极的反馈，特别是对于其易于使用的界面的平均使用情况。性能方面，它快速且稳定，并且具有多线程和多用户数据库服务器。

MySQL有两个版本：开源社区服务器和专有企业服务器。后者提供了许多服务器插件来安装，而无需更改代码库。

MySQL的特点

让我们更多地谈谈这个流行的RDBMS的特性。

复制和集群： MySQL允许复制和集群，通过不同的同步类型帮助提高应用程序的可扩展性和性能。您还可以将数据从SQL服务器复制到其他副本SQL服务器。这还可以让您在多个数据库中备份数据以避免数据丢失。
密码支持：当有人尝试访问数据库时，MySQL为主机验证提供了密码加密系统。它增加了数据库安全性并确保只有授权的个人才能访问。此外，其最新版本MySQL 8.0还提供双密码支持，让开发人员无需停机即可轻松修改密码凭据。

性能模式：它监控应用程序性能、资源利用率和服务器事件。这使您能够适当地分配资源，在检测任何减速时提高应用程序性能，并在出现任何可疑服务器事件时采取必要措施。
在线模式： MySQL支持多种在线模式，可帮助您满足数据存储要求并提供更大的灵活性。
弹性： MySQL支持的应用程序对故障具有弹性，并且可以轻松应对这种情况。因此，它为所有类型的应用程序、Web或移动应用程序提供了高数据可用性。
事务支持：您可以获得对多级和分布式事务、无限行级阻塞和符合ACID的事务的支持。在事务处理上下文中，有四个原则称为ACID原则。它代表原子性、一致性、隔离性和持久性。此外，它还可以帮助您通过多版本并发控制和外键实现等约束来维护数据库快照和完整性。

GUI支持： MySQL中有大量可用的GUI工具来简化命令行工具的创建、设计和管理过程，从而节省时间。数据库架构师、管理员和开发人员可以利用这些工具来简化他们的工作。
局限性：水平缩放并不容易；数以百万计的读取或写入进程会影响数据库性能，并包括关系数据库共有的其他限制。

MySQL的使用

MySQL已经存在了二十多年，为全球组织存储大量数据提供了便利。以下是MySQL的一些用途以及谁在使用它。

内容管理系统和博客
具有大量产品的电子商务应用程序
记录应用程序
数据仓库
对于需要高端数据安全性的应用程序，Facebook和Instagram等社交媒体网站
MySQL用于InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Merge、Archive、Blackhole和Federated等存储引擎。
LAMP Stack是一个使用MySQL作为其组件之一的Web开发技术堆栈。它代表Linux、Apache、MySQL和PHP/Python/Perl。
它安装在Microsoft Azure、Amazon EC2、Oracle Cloud等各种云平台上。

事实上，Oracle Cloud提供MySQL即服务，允许用户安装MySQL服务器并将其部署在云中。这样，您无需将其安装在本地服务器上。

使用MySQL的著名组织有Airbnb、NASA、Sony、YouTube、Netflix、Pinterest、Drupal、Joomla等。以下是一些著名的MySQL用例：

维基百科：维基百科是一个在全球传播知识的免费百科全书。它使用MySQL并且需要高可扩展性来满足不断增长的用户群。该数据库可帮助他们更新内容，容纳更多内容和访问者，并启用数千个条目和编辑。
Twitter： Twitter从用于推文存储的时间分片转向使用T-bird的更加分布式的方法。T-bird是用使用MySQL的Gizzard构建的。

临时分片很昂贵，需要更多的机器来填充推文。他们还面临负载平衡问题，并且对于DBA来说逻辑上很复杂。MySQL支持T-bird解决了这些问题。

这就是关于MongoDB和MySQL的全部内容，为您提供上下文。现在，让我们最后比较一下MongoDB和MySQL，以帮助您决定哪种更适合您的下一个软件应用程序。

MongoDB与MySQL DBMS比较

这里有一些参数，我们将根据这些参数比较MongoDB和MySQL。

架构

MongoDB与MySQL架构

架构构成了每个系统的基础，并建立了可以引入所有特性和功能的框架。因此，重要的是比较MongoDB与MySQL的体系结构并仔细了解它们，以确定哪种方法更适合您的应用程序。

MongoDB

它以Nexus架构为设计理念，结合了关系数据库的功能。它可以通过提供高可扩展性、全局可用性和灵活的模式来满足现代应用程序的需求。因此，对其设计进行更改是相当容易的。

此外，MongoDB还包括AWS、Azure和Kubernetes等领先开发环境的官方驱动程序，JavaScript、Python等编程语言以及Django等框架。

MySQL

另一方面，MySQL包括一个客户端-服务器架构，其存储经过优化以提供高性能和多线程。它的文档还展示了一些处理配置而不是微调SQL测量的性能优化技术。

获胜者：这是平局。

数据存储格式

MongoDB vs MySQL：数据存储格式

MongoDB

MongoDB中的数据存储格式可以是这样的：

{

Account Number: 1234567890

First Name: "Jon"

Last Name: "Doe"

Branch Name: "Los Angeles"

}

您可以看到格式类似于JSON，并且您可以轻松地对数据进行更改，这意味着您可以添加更多数据、删除一些信息以及修改数据，而不会有任何麻烦。上面的例子表明数据库没有固定的模式，引入了更多的灵活性。

MySQL

另一方面，MySQL中的数据存储格式如下所示：

账号	名	姓	分店名称
12345678901	乔恩	能源部	洛杉矶
12345678902	简	能源部	西雅图

上表展示了MySQL如何以行和列的形式组织数据。与MongoDB相比，它具有适当的、刚性的结构，很难更改。这是因为您不能引入连续的行或列；您需要以这样一种方式进行设计，即每一行都有一列，反之亦然；否则，它将违反架构。但是，在MongoDB中，您可以轻松地修改数据。

MongoDB与MySQL的术语略有不同：

MongoDB	MySQL
Collection	Table
Document	Row
Field	Column
Linking and embedding	Joining
Sharding	Partition
RepISet	Replication

获胜者：MongoDB的数据存储格式更容易修改。

架构灵活性

您选择的数据库必须提供根据不同需求修改数据库设计或架构的灵活性。否则，当需求发生细微变化时，它会变得非常烦人。

所以，让我们根据它们的模式有多灵活来找出MongoDB和MySQL。

MongoDB

MySQL提供了一个灵活的模式，使用户能够根据需求更改设计，尤其是对于大数据应用程序。它使您可以轻松地组合和存储不同类型的数据，并在不停机的情况下动态修改模式。即使它们之间没有任何关系，您也可以将多个文档存储在一个集合中，因为它是一个非关系数据库系统。它使用具有可选模式的类似JSON的文档。

但是，它缺少事务和连接；因此，您需要根据应用程序访问数据的方式进行频繁的架构优化。

MySQL

在MySQL中，您必须在将数据与行和列一起存储之前明确定义列和表。在这里，每个字段都包含一行和一列。这意味着数据存储不会像MongoDB那样为您提供很大的灵活性。这也意味着较慢的部署和开发过程。

但是如果你的应用程序有一个固定的模式，那么MySQL是最好的。它将提供更好的数据一致性，而不会一次又一次地更改设计或浪费时间。但同样，如果您有不断变化的需求，MongoDB可能是您更好的选择。

获胜者：显然，MongoDB提供了更多的模式灵活性。

使用的查询语言

了解哪个数据库使用哪种查询语言至关重要。它将帮助您了解哪个更适合您，而不是在安装后感到困惑。

MongoDB

MongoDB使用MongoDB查询语言 (MQL) 而不是SQL。它具有表现力和丰富性，并支持CRUD功能，可让您创建、读取、更新和删除数据。此外，它还有助于数据聚合、地理空间查询和文本搜索。

如果要请求数据，则必须将具有匹配属性的文档定义为预期结果的文档。这意味着您需要执行查询操作以从数据库中获取数据，例如db.collection.find()。MongoDB通常使用使用JSON链接的运算符执行查询。此外，它还支持OR和Boolean AND queries。

但是，MongoDB从不使用连接操作，它确实有任何其他等效的操作符。

MySQL

另一方面，MySQL像其他关系数据库一样使用SQL。它可以通过支持连接功能从不同的表中获取数据。这就是使像MySQL这样的关系数据库“relational”的原因。此操作允许您在查询中链接来自多个表的数据。

也就是说，SQL有一个：

用于创建、删除和更改表的数据定义语言 (DDL)
具有提交和回滚等操作的数据事务语言 (DTL)
具有插入、删除和更新行等选项的数据操作语言 (DML)
具有撤销和授予命令的数据控制语言 (DCL)

获胜者：在这方面双方打成平手。

性能和速度

MongoDB 与 MySQL：性能和速度

在选择数据库时，性能和速度是您永远不能忽视的。您必须知道对哪个数据库有什么期望以及出于什么目的。对于开发人员和管理员等忙碌的专业人士来说，每一秒都是必不可少的。

因此，您必须选择能够提供更好性能的数据库来支持您的生产力，而不是相反。所以，让我们比较一下它们的速度和性能。

由于MongoDB和MySQL都有不同的数据存储方法，因此评估它们的性能有点困难。您可以将两个SQL数据库与一些标准基准进行比较，但对于非关系数据库则很难做到这一点。

但我们将根据常见操作比较MongoDB和MySQL，以及它们在大量数据下的表现。

MongoDB

由于MongoDB存储大量非结构化数据并遵循基于文档的存储方式，因此相对而言比MySQL快。这意味着MongoDB将数据存储在一个实体的单个文档中，并有助于更快地读取或写入数据。复制等功能可能是造成这种情况的重要原因。由于其类似于Jason的对象存储，它在处理对象时性能也更好。

此外，MongoDB从不涉及供应商锁定，如果您对一项服务不满意，您可以自由地使用替代方案来提高性能。

MySQL

MySQL在处理大量数据时会表现出缓慢的性能。这是因为它以标准化的方式存储表。而如果要更改数据或提取数据，则需要遍历大量表来写入和读取数据，这会增加服务器负载并影响其性能。但是您可以使用MySQL进行事务操作。

它需要明确的数据结构才能将数据添加到数据库中。因此，如果您想存储非结构化数据，则不适合。有时，当涉及到复杂的数据时，也很难设计一个合适的模式。

获胜者：MongoDB更快，性能更好。

安全

MongoDB 与 MySQL：安全性

鉴于全球网络攻击事件不断增加，在比较两个系统时，安全性始终是主要标准之一。因此，比较MongoDB和MySQL以确定其中哪一个对您的应用程序更安全是很重要的。

MongoDB

MongoDB利用基于角色的访问控制，为用户和设备提供灵活的权限。每个用户都被赋予一个角色，基于该角色他们被赋予访问数据和执行操作的特定权限。例如，像高级员工这样的用户将具有更高的权限级别，因此他们的权限将更加实质性。

这是为您的数据库提供安全性的一种方式，因此没有未经授权的用户或攻击可以访问您的数据库并利用它。此外，MongoDB还促进了传输层安全 (TLS)加密和称为安全套接字层 (SSL)的安全协议，以增加安全性。您还可以使用主密钥将加密文档写入数据集合，以实现静态数据加密。

MySQL

另一方面，MySQL具有基于权限的访问控制。它还支持具有类似身份验证模型的MongoDB等加密设施，包括授权、身份验证和审计。您可以向用户授予角色和权限，使他们能够访问数据集和操作的权限。此外，您还可以申请TLS和SSL以获得更高的安全性。

在最近的更新中，MySQL还包括双密码支持，以确保数据访问的更高安全性。

尽管两者在安全性方面似乎相互竞争，但MySQL被认为更安全。原因在于其刚性架构和模式，提供了更好的数据一致性和可靠性。

获胜者：MySQL更安全（死板也不错）。

可扩展性

MongoDB 与 MySQL：可扩展性

随着您的应用程序随着用户群和流量的增加而增长，您必须能够平滑地扩展它以满足不断变化的需求。如果您的应用程序无法扩展，客户在使用它时可能会遇到糟糕的体验，并且经常出现崩溃、滞后和停机。没有人喜欢使用这样的系统，他们可以跳到其他替代方案，如果不是现在，那么更快。

因此，重要的是要注意应用程序的可伸缩性，并且您选择的数据库会影响可伸缩性。因此，让我们根据MongoDB和MySQL提供的可扩展性来比较它们。

MongoDB

MongoDB具有极强的可扩展性，这是它在不断发展的网站、CMS系统和电子商务商店中使用的主要原因之一。它可以使用称为分片的过程进行水平扩展。分片是数据库的一部分，分片是跨多个集合和机器的数据分布技术。它使您能够部署具有更高吞吐量操作和大型数据集的系统。

具有更高的可扩展性，您可以通过根据您的要求将越来越多的服务器添加到数据库中来轻松创建多个服务器集群。它允许您将数据集的副本存储在具有更高读写性能的分片集群中，以支持不同规模的应用程序。它还可以让您确保您的数据得到备份，并且在发生网络攻击或灾难时永远不会丢失。

更不用说，将负载和数据集划分到不同的服务器还可以让您以低于需要高端、昂贵硬件的所有数据的单个服务器运行它们的成本。MongoDB中分片的另一个好处是它可以最大化您的磁盘空间并提供动态负载平衡。

此外，MongoDB支持基于范围的分片或数据分区，以及透明的查询路由和自动分配数据量。

MySQL

来到MySQL，可扩展性是有限的。它为您提供了两种扩展应用程序的选择——创建只读副本或垂直扩展。它允许通过集群进行数据复制和垂直扩展，以通过不同的同步类型帮助提高应用程序的可扩展性和性能。

这里的显着区别是MySQL提供垂直扩展，而MongoDB提供更灵活的水平扩展。现在，垂直扩展意味着系统允许您通过在具有上限的单个服务器中增加CPU或RAM规格来增加负载。

如果要执行复制，读取复制很容易。这允许您创建数据库的只读副本并将它们添加到不同的服务器，但有限制 – 一个是您可以添加的副本总数。由于此限制，您可能会遇到有关为您的数据库定期读写（或写入繁重）的应用程序的问题。

虽然MySQL中引入了多主复制，但与您在MongoDB中获得的功能相比，它的实现仍然有限。它可以增加更多的写入规模，但仅适用于单独的应用程序；他们每个人都可以写入各种电源并获得规模。

此外，MySQL不涉及分片的标准实现。尽管它提供了两种分片方法——MySQL Fabric（分片框架）和自动分片——但由于许多障碍和限制，人们很少部署它们。这就是为什么像Facebook这样的公司使用自己的分片框架的原因。

如果您利用分片来实现可扩展性，请确保选择正确的分片键，因为错误的键会导致系统不灵活。例如，更改分片密钥可能会对应用程序、节点事务和位置产生不利影响。此外，如果分片更改不完整，可能会出现数据一致性等问题。

因此，在使用MySQL时，您必须谨慎地为模式更改和数据分区、分片键、节点和数据库之间的映射做出正确的决定。

获胜者：MongoDB提供了更高的可扩展性，而MySQL有很多限制，如果某些流程没有正确完成，可能会带来不一致和问题，如前所述。

交易模型：ACID vs BASE

选择数据库的重要步骤之一是找出它的事务模型。事务模型由确定数据库如何存储、操作和组织数据的规则组成。

两种交易模型很流行：

ACID（原子的、一致的、隔离的和持久的）
BASE（基本可用性、软状态和最终一致性）

根据CAP（一致性、可用性和分区）定理，在一个可容忍分区的分布式系统或即使在临时通信中断期间仍继续工作的系统中，不可能同时具有可用性和一致性。

具有ACID和BASE模型的数据库之间的区别在于它们如何处理此限制。ACID数据库提供更一致的系统，而BASE数据库提供更高的可用性。

现在，让我们找出MongoDB和MySQL遵循的模型。

MongoDB

MongoDB遵循BASE模型并确保事务始终可用。以下是它的工作原理：

基本可用：具有BASE模型的数据库通过在数据库集群中存在的不同节点之间复制和传播数据而不是强制瞬时一致性来确保数据可用性。
软状态： BASE模型中的数据值会随着时间而改变，因为没有立即的一致性。该模型还可以与强制其一致性的数据库概念分离，并将此责任委托给您的开发人员。
最终一致：虽然BASE不强制立即一致性，但它可以。当它这样做时，您仍然可以执行数据读取。

MongoDB以外的数据库采用的BASE模型包括Redis和Cassandra。如果您需要在应用程序中进行情绪分析，此模型是一个很好的选择。

客户服务和营销公司可以利用这一点进行社交网络研究。该数据库还可以容纳社交网络提要中的大量数据。

MySQL

MySQL遵循ACID模型以确保每个事务的一致性。适用于数据仓库等在线分析处理业务或金融机构等在线交易处理业务。此类组织需要一个能够管理任何规模的小型同时交易的数据库。以下是ACID的工作原理：

Atomic： ACID模型中的每个事务要么正确执行，要么完全停止，而数据库恢复到事务的初始状态。这样做是为了确保数据在整个数据库中有效。
Consistent：事务是一致的，从不损害数据库的结构完整性。
Isolated：此属性可确保在处理过程中任何事务都不会干扰其他事务，从而损害它们在数据库中的完整性。
Durable：与已完成交易相关的数据可以在断电或网络中断期间持久存在。即使交易失败，也不会影响任何数据。

由于它提供更高的安全性和交易保证，金融机构专门使用ACID数据库。它的原子性质也有利于安全的资金转移。它确保中断的事务立即终止以防止错误。

除MySQL外，兼容Acid的关系型数据库有PostgreSQL、SQLite、Oracle等。此外，一些非关系型数据库也在一定程度上兼容ACID，例如Apache CouchDB和IBM Db2。

问题是哪种事务模型更好，答案尚不清楚，因为两者都对不同的用例和项目方面有用。由于其结构化性质，ACID数据库可以适合需要更高一致性、可靠性和可预测性的项目。

另一方面，BASE数据库更适合需要更高、更容易扩展和更大灵活性的项目。

获胜者：这是平局。

便于使用

MongoDB 与 MySQL：易用性

选择数据库时，您必须牢记数据库的易用性。它不应该给你的团队带来困难，否则生产力会降低，你将不得不花费资源和时间来培训他们。

所以，让我们找出哪个数据库——MongoDB和MySQL——更容易使用。

MongoDB

MongoDB的数据存储过程相当简单，任何有编程能力的人都能看懂。它以非结构化格式将数据存储在集合中，以提供更大的灵活性。它允许可能是或可能不是数据库专家的开发人员使用它来支持他们的应用程序开发。

通过不同的模式，MongoDB为那些不需要MySQL等关系数据库提供的功能的团队提供了灵活的界面。例如，构建不依赖于结构化模式的Web应用程序的开发人员可以使用MongoDB。

但是，并非团队中的所有人都需要熟悉MongoDB等NoSQL数据库。在这种情况下，如果您想继续使用此数据库，则需要帮助他们理解它。此外，某些查询与NoSQL数据库完全不同，例如更新、插入、删除等。

MySQL

MySQL有一个设计好的结构，任何具有基本编程技能的人都可以轻松理解。学习和使用MySQL很容易，这就是为什么当谈到数据库时，人们会从MySQL或任何其他SQL数据库开始。

即使您的开发人员不熟悉MySQL，但有其他SQL数据库的经验，他们也可能很快赶上。

此外，在MySQL、SQLite、Oracle、PostgreSQL等基于SQL的数据库中可以轻松执行select、join等查询。

创建需要具有大量表的刚性和复杂数据结构和模式的应用程序的开发人员会发现使用MySQL很容易。它也更容易用于开发需要一流安全性或涉及频繁事务的应用程序。

例如，银行应用程序可以利用MySQL存储对敏感信息至关重要的大型数据集。他们需要高级别的安全性、交易保证和完整性。

获胜者：比较MongoDB与MySQL，MySQL更易于使用，因为它的简单性和适当的结构。

全文搜索可用性

MongoDB

该数据库最近添加了全文搜索，并使用字符串数组上的特定索引类型执行。此外，MongoDB 支持术语搜索和阶段搜索，使任何技能水平的用户都可以轻松查找内容。

此外，MongoDB 还支持使用短语和术语搜索的布尔搜索。尽管有某些限制，您仍然可以很容易地执行此功能。为了执行全文搜索，数据库不利于控制子集字段的定义。它始终匹配包含的每个字段，以向您显示结果。

MySQL

MySQL已经支持全文搜索很长时间了。它还使用特殊的索引类型执行，并借助短语搜索、术语搜索和布尔搜索来促进。

但是对于集群数据库，MySQL还不支持全文索引。所以，这里可以认为是一个限制。

获胜者：MongoDB的全文更容易，几乎没有限制。

数据复制

数据复制是数据库的重要组成部分。这意味着可以制作数据副本并将其存储在其他数据库服务器中。它不仅可以提高应用程序的可扩展性和性能，还可以让您备份数据以避免丢失。此外，它还提高了访问数据的效率。

让我们根据MongoDB和MySQL提供复制的能力来比较它们。

MongoDB

MongoDB支持的唯一复制类型是主从数据复制，其中每个数据由单个主服务器组成。此配置允许大量节点（非主节点或辅助节点）并限制操作在单个数据库中执行。

单个主服务器同时接受写入和读取，配置还可能包括只读辅助服务器或服务器。在这里，数据从主服务器异步复制到辅助服务器。这种类型的复制通常更快，但不太可靠。

MongoDB中的主从复制先于数据副本集，但可以提供较少的冗余。MongoDB提供了将主从配置转换为副本集的选项。使用副本集，它可以创建不同的数据副本，并在整个过程中为副本集中的每个成员分配一个角色，无论是主要的还是次要的。

此外，默认情况下，读取或写入发生在主副本上，然后您可以将其复制到辅助副本上。此外，副本集更健壮，更适合生产使用。

MySQL

与支持单一复制方法的MongoDB不同，MySQL提供了两种复制方法——主-主复制和主-从复制。通过多源复制，您可以轻松地从不同的主电源并行复制数据。

主-主复制的工作方式类似于主-从，但由于两个节点同时是副本和主节点这一事实而有所不同。这意味着节点之间存在循环复制。在这里，您可以有多个主节点来接受写入和读取请求。您还可以为每个主服务器获取多个辅助服务器。此外，主电源之间的复制是异步的。

使用main-main数据库的优势在于，您可以在整个网络上的多个站点上分配电源。Main-main配置被认为更适合现代使用，因为每个单元都有完整的数据集。因此，即使其中一个失败了，其他人也会在那里服务。缺点是，它可能涉及通信延迟。

除此之外，MySQL还可以使用其他复制模型，如多主集群和组复制。

获胜者：显然，与MongoDB相比，MySQL提供了更多可靠的复制选项。

索引优化

索引可帮助您在数据库中快速查找数据。尽管索引优化是MongoDB和MySQL的共同特性，但它们有不同的方法。因此，重要的是要了解哪种方法可以更好地为您提供更多便利。

因此，让我们根据MongoDB和MySQL执行索引优化的方式来比较它们。

MongoDB

如果您无法找到索引，则需要扫描集合中的每个文档以选择与您的查询语句匹配的文档。这个过程繁琐且耗时。此外，它需要更多的努力，因为没有存储数据的特定结构。

MySQL

如果未定义索引，则数据库搜索引擎开始扫描整个表以查找相关行。由于它是具有适当结构的关系数据库，因此搜索查询性能最佳，并且比MongoDB提供更快的结果。

获胜者：MySQL提供更快的索引优化。

母语驱动程序

MongoDB

MongoDB对开发人员的限制较少。MongoDB驱动程序和API必须是所使用的编程语言的本机。

MySQL

由于有多个SQL功能层，MySQL为开发人员提供了与JSON数据交互的有限选项。它也有很多限制，这可能会成为巨大的开销，需要更好的计划和执行。想要通过惯用API进行交互的开发人员也面临很多困难。

赢家：MongoDB显然是这里的赢家。

社区支持和部署

无论您是初学者还是专家用户，都可能随时遇到麻烦。发生这种情况时，您可以寻求数据库开发人员社区的帮助。他们可以回答您的问题，帮助您了解更多信息，并提供为社区做出贡献的机会。

同样，您还必须知道哪个数据库可以在什么平台上运行。它将帮助您根据您的项目要求和使用的其他技术决定选择哪个数据库。

所以，让我们根据他们的社区支持和部署来比较 MongoDB 和 MySQL。

MongoDB

MongoDB Inc. 拥有并维护MongoDB。由于NoSQL的用户激增，这是该类别中的数据库之一。由于其无可挑剔的功能和开源可用性，它拥有一个您可以信赖的强大社区。

谈到部署，MongoDB易于使用和部署在各种平台上，包括Windows、Linux、macOS、FreeBSD和Solaris，并且可用于Web、云和SaaS应用程序。

MySQL

甲骨文公司目前拥有并维护MySQL，在此之前最初隶属于Sun Microsystems和MySQL AB。由于它已经存在20多年，它在全球拥有广泛的用户群。因此，它的社区支持也非常出色。通过成为这个大社区的一部分，您可以连接、学习和增长您的数据库知识。

对于部署，MySQL也毫不费力。您甚至可以使用GitHub上的源代码手动构建和安装它。或者，如果不需要特殊定制，您可以从二进制包安装它。

MySQL可用于Web、云和SaaS应用程序（如MongoDB），并可在多个平台上运行，如Windows、macOS、Linux、Solaris和FreeBSD。它还可以在Microsoft Azure、Oracle Cloud和Amazon EC2等云平台上运行。您可以使用包管理器下载MySQL并为许多Linux发行版轻松安装它。接下来，您可能需要对其进行优化和安全设置。

获胜者：鉴于广泛的社区基础以及易于使用和部署，MySQL得分超过MongoDB。

MongoDB和MySQL都是数据库行业的大腕。因此，是时候找出更受欢迎的产品以及为什么以及它们在全球的市场份额了。

MongoDB

MongoDB是最流行的非关系型数据库，在整个数据库市场中获得好评。

根据Datanyze的数据，MongoDB以4.5%的市场份额在数据库中排名第7。它还强调了全球有超过7,000家公司使用MongoDB。

MongoDB市场份额

它受欢迎的原因是开发人员需要满足当前不断增长的用户需求的应用程序的灵活性和可扩展性。它还使用户能够操纵数据、轻松查询并找到有用的见解。

此外，MongoDB在GitHub上有超过177k的存储库和923k+的提交。

MySQL

MySQL是世界上最流行的数据库之一。人们将其用作独立系统或将其与MongoDB、PostgreSQL等其他系统结合使用。

根据Statista的报告，截至2021年6月，MySQL是仅次于Oracle的全球第二受欢迎的DBMS。原因可能有很多；它是免费的、开源的，并且具有强大的功能。它提供了可扩展性、可用性和安全性，使其适用于现代项目。此外，其庞大的在线社区和易用性吸引了大量用户。

另一份报告显示MySQL的市场份额约为46.83%，拥有144k+活跃客户。

MySQL市场份额

此外，MySQL在GitHub上有超过222k的存储库和超过700万次提交。

获胜者：毫无疑问，MySQL在两者中更受欢迎。

MongoDB vs MySQL：何时使用它们？

MongoDB和MySQL各有利弊，各有优劣。因此，它们在不同的情况下很有用。

MongoDB

如果您想获得更高的数据可用性以及更快、自动和快速的数据恢复，则此数据库非常有用。由于它提供了出色的可扩展性，因此如果您正在开发具有不断增长的需求的应用程序或站点，您可以考虑使用MongoDB。

对于没有数据库的小公司，管理员可以充分利用MongoDB。但是，如果您的目标是增长，这不应该是一个永久的解决方案。此外，如果您想降低与架构迁移相关的成本，MongoDB可能是一个可行的选择。

此外，如果您运行的大多数服务都在云上，MongoDB可能适合您。它具有具有可扩展性功能（如分片）的本机架构，可满足您希望的水平扩展和业务敏捷性。

MySQL

对于不需要立即扩展的早期启动，MySQL是更好的选择。此外，如果您正在从事一个未来不需要太多扩展的项目，您可以考虑使用MySQL。它还将提供简单的设置和维护。

除此之外，如果您希望使用不需要随时间更改的结构化数据保持固定模式，则可以考虑使用MySQL。此外，如果您的预算有限但仍需要高性能，那么MySQL就是其中之一。

此外，如果您正在构建金融应用程序或交易率较高的项目，MySQL是一个不错的选择。它的安全功能还可以确保您的应用程序和数据不会落入坏人之手或在网络攻击中被盗。

赢家：由于两者都对不同类型的企业有用，所以这里没有明确的赢家。

MongoDB vs MySQL：优点和缺点

查看与MongoDB和MySQL相关的各种优缺点：

MongoDB

MongoDB的优点是：

它具有很强的适应性和灵活性，可以满足不断变化的业务需求和情况。
轻松扩大或缩小规模
允许在文档中查询和返回字段
支持数据复制，因此您可以保留数据副本并且永远不会丢失它们
允许存储不同类型的不同大小的文件，而不会影响您的技术堆栈
允许创建索引以提高搜索性能
在多台服务器上运行并提供数据复制和负载平衡，因此即使在硬件故障期间也能正常工作
遵循 BASE 模型，提供更高的数据可用性
使用方便

MongoDB的缺点是：

与其他数据库系统相比，ACID模型不强
没有为存储过程提供选项，这意味着您将无法在其数据库级别实现业务逻辑，这与关系数据库不同
交易有时可能很复杂或不安全
有点陡峭的学习曲线
文档结构不佳
涉及更高的内存消耗并且缺少连接或内置分析

MySQL

MySQL具有以下优点：

支持多种复制选项，如主从、主主、横向扩展、组复制等。
通过用户友好的界面轻松使用和安装。此外，您可以轻松地学习它并使用不同的资源（例如有用的书籍、白皮书和博客）对其进行故障排除。
可以管理大量数据，从存储到对其执行操作
提供与其存储引擎相关的更少开销
更安全并使用基于权限的身份验证
提供全局数据分布和报告等功能，使其适用于不同形状和大小的应用程序
支持内存存储引擎查找频繁使用的表

使用MySQL的缺点是：

没有存储过程的缓存
具有系统目录的事务不符合ACID
用于触发器或过程的MySQL表大多是预先锁定的
系统崩溃会破坏整个系统目录
严重依赖SQL
不支持Python或Java集成

赢家：没有明确的赢家，因为MySQL和MongoDB都有一些优点和缺点。

MongoDB vs MySQL：版本和定价

尽管MongoDB和MySQL是开源且免费使用的，但它们也提供付费版本以提供更多功能和优势。

MongoDB

MongoDB提供各种免费和付费计划。您可以将其免费版本用于部署在共享云上的小型应用程序。以下是它的三个版本：

MongoDB 社区服务器：它是免费的，可在Windows、OS X和Linux上运行。
MongoDB Enterprise Server：用于商业用途。
MongoDB Atlas：它是一个完全托管的按需云数据库，可在GCP、Azure和AWS上运行。

因此，如果您有不同的需求，您可以根据云的类型、安全标准和存储选择定价层。它包括三个定价计划：

共享：$0/月
专用：每月57美元
无服务器：每百万次读取0.30美元起

MySQL

除了免费版，MySQL还有以下商业计划：

MySQL标准版：每年2,000美元
MySQL企业版： 5000美元/年
MySQL Cluster CGE：每年10,000美元

获胜者：这是一个平局，比较价格和收益。

MongoDB vs MySQL：主要异同

MongoDB和MySQL之间的相似之处

MongoDB和MySQL的主要相似之处如下：

相似之处

MongoDB和MySQL两者：

是开源和免费的数据库。
使用强大的查询语言。
支持使用短语和术语搜索的全文搜索。
在短语搜索和文本搜索的帮助下提供索引搜索。
拥有数千名专业人士的强大社区支持
提供索引优化
通过主从配置提供数据复制。

差异

让我们通过一个易于阅读的表来看看MongoDB和MySQL的区别：

范围	MongoDB	MySQL
数据库类型	它是由MongoDB Inc.开发的开源、非关系 (NoSQL) 数据库系统。	它是由MySQL AB开发的开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，目前归Oracle所有。
数据库结构	它将数据存储在类似JSON的文档和集合中。架构可以变化，并且很容易进行修改	它将数据存储在具有行和列的表格结构中。
建筑学	它遵循Nexus架构，具有更高的灵活性和可用性。	它遵循客户端-服务器架构，具有优化的存储性能和多线程。
架构灵活性	高度灵活的模式允许在不停机的情况下轻松修改设计。	它的模式是死板的，因此进行修改并不容易。
查询语言	它使用MongoDB查询语言 (MQL)，该语言具有丰富的、富有表现力的CRUD功能。	它使用SQL并使用连接功能从其他表中获取数据。
性能和速度	T比MySQL快，便于快速读写请求。	在处理大量数据时，它比MongoDB相对慢，因为它以表格格式存储数据。
安全	由于没有固定的结构，可能会出现不一致和数据安全问题。	MySQL提供了更好的安全性，因为它定义了具有更高一致性的数据结构。
母语驱动程序	它为开发人员提供了更少的限制，并支持原生MongoDB驱动程序和API，就像所使用的编程语言一样。	由于各种SQL功能层，它与JSON交互的选项有限。
可扩展性	它具有高度可扩展性，并通过分片提供水平扩展。	它的可扩展性是有限的，您可以选择使用只读副本或垂直扩展进行扩展。
交易模型	MongoDB遵循具有更高可用性的BASE模型。	它遵循ACID模型，具有更高的一致性。
便于使用	使用MongoDB简单易行。	MySQL具有定义明确、易于理解的结构，更易于每个人使用。
术语	集合、字段、文档、链接和嵌入文档	表、列、行和连接